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混淆矩阵
模型评估:评估矩阵和打分
文章目录目标优先二分类问题的评价指标第一类错误和第二类错误非均匀数据集
混淆矩阵
、正确率、精确率、召回率和f-score不知道标签均匀性的情况精度-召回曲线和ROC曲线精度-召回曲线(precision-recallcurve
lxy_Alex
·
2022-08-24 07:34
Machine
Learning
machine
learning
model
evaluation
模型评估
二分类问题
分类模型confusion matrix
混淆矩阵
可视化
之前写过一篇关于在scikit-learn工具包中,可视化estimator分类模型分类结果的confusionmatrix
混淆矩阵
可视化的方法,具体可以参考看这里,看这里。
胖胖大海
·
2022-08-24 07:04
python编程
机器学习
深度学习
sklearn
机器学习
深度学习
混淆矩阵
分类模型的评价指标--
混淆矩阵
,ROC曲线,AUC及sklearn.metrics.roc_curve参数说明
分类模型的评价指标–
混淆矩阵
,ROC,AUC1.
混淆矩阵
–就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来。
耳东鹏
·
2022-08-24 07:02
机器学习
混淆矩阵
分类
机器学习
python
numpy 分类模型评估
混淆矩阵
先来看最基础的二分类模型的
混淆矩阵
PredictionPositiveNegativeTargetTrue真阳性-TP假阴性-FNFalse假阳性-FP真阴性-TN根据这个矩阵,可以计算得到分类模型的几个指标
荷碧·TongZJ
·
2022-08-24 07:56
数学建模
numpy
矩阵
机器学习
python
DAY17-深度学习100例-卷积神经网络(CNN)识别眼睛状态
GPU2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、评估模型1.Accuracy和Loss图2.
混淆矩阵
Never give up
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2022-08-23 07:23
深度学习100例
深度学习
cnn
机器学习
Xception实现动物识别(TensorFlow)
天学习挑战赛目录1.任务介绍2.数据处理2.1.数据预处理2.2.可视化数据2.3.配置数据集2.网络设计2.1.Xception简单介绍2.2.设计网络模型3.模型评估3.1.准确率评估3.2.绘制
混淆矩阵
csp_
·
2022-08-23 07:01
#
tensorflow
#
cv
tensorflow
python
深度学习
Xception
机器学习----
混淆矩阵
(Confusion Matrix)
混淆矩阵
(ConfusionMatrix)假设有一个算法,其预测某种癌症的准确率为99.9%。这个算法好吗?
__Miracle__
·
2022-08-20 19:01
机器学习
深度学习-基于(Pytorch)卷积神经网络对多分类实验分析
池化模块,BatchNormalization模块,激活函数等各个模块的原理,以及对图像进行卷积操作,池化操作等计算方法与过程;对每次训练损失进行可视化,不断调整参数,例如优化器的选取、学习率等;通过
混淆矩阵
来评判分类结果好坏
记住0和1
·
2022-08-17 15:32
深度学习
pytorch
cnn
分类
神经网络
机器学习(八)分类器的评估
二、
混淆矩阵
评价分类器好坏最直接的方法。准确率悖论:可能出现随便分类的准确率大于拟合准确率的情况(样本较大),所以需要更精准的方法来评价分类器三、累计准确线CAPCruve性能越好,图形越凸。
ViperL1
·
2022-08-16 13:32
机器学习
学习笔记
java
numpy
开发语言
【毕业设计】信用卡欺诈检测系统 - python 大数据
数据浏览3.1.1查看数据分布4数据规范化4.1amount特征缩放并去除time字段4.2解决样本不均衡问题5下采样5.1将数据集划分为训练集合测试集6模型建立6.1对正则化惩罚力度进行调参实验6.2
混淆矩阵
展示预测结果
Mr_DC_IT
·
2022-08-14 07:17
毕业设计
大数据
python
大数据
欺诈检测系统
TensorFlow识别4种简单人眼神态(Vgg16)
活动地址:CSDN21天学习挑战赛目录数据介绍导入数据数据预处理可视化数据配置数据集vgg16简单介绍进行训练模型评估绘制
混淆矩阵
进行预测数据集地址:传送门(提取码:86uu)数据介绍一共4种眼部神态,
csp_
·
2022-08-12 07:13
#
tensorflow
#
cv
跨模态检索评价指标,pr曲线,map
跨模态检索评价指标精确率,准确率,召回率,
混淆矩阵
以二分类算法为基础TN:算法预测为负例(N),实际上也是负例(N)的个数,即算法预测对了(True);FP:算法预测为正例(P),实际上是负例(N)的个数
Wei-yuxin
·
2022-08-08 07:28
机器学习
sklearn
python
【深度学习】——模型评估指标MAP计算&实例计算
目录一、知识储备1、IOU——交集面积与并集面积之比2、
混淆矩阵
(TP、FP、FN、TN)问题1:上面的TP等具体是如何计算得到的?
有情怀的机械男
·
2022-08-08 07:18
深度学习
深度学习
模型评估
map
混淆矩阵
准确率召回率
[人工智能-综述-10]:模型评估 - 常见的模型评估指标与方法大全、汇总
HiWangWenBing/article/details/124238930目录前言:第1章模型评估概述1.1什么是模型评估1.2模型评估的类型1.3过拟合、欠拟合1.4模型泛化能力第2章常见的分类模型评估指标2.1
混淆矩阵
文火冰糖的硅基工坊
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2022-08-08 07:37
人工智能-综述
机器学习
scikit-learn
模型评估
指标
机器学习【逻辑回归算法】
文章目录一介绍1应用场景2逻辑回归的原理2.1输入2.2激活函数3损失以及优化3.1损失3.2优化二API介绍三案例1分析2代码四分类评估方法1.分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1
混淆矩阵
1.1.2
hike76
·
2022-08-07 07:00
机器学习
机器学习
回归
逻辑回归
基于随机森林模型的心脏病患者预测及可视化(pdpbox、eli5、shap、graphviz库)附相关库安装教程
SEABORN库三、项目详解:1.引入库2.数据预处理和类型转化1).导入数据2).缺失值情况3).设置字段4).字段转化3.随机森林模型建立与解释1).切分数据2).建立模型4.决策树可视化5.基于
混淆矩阵
的分类评价指标
weixin_47759089
·
2022-07-31 07:10
jupyter
notebook
python
随机森林
机器学习
TASK04|分类分析
线性回归模型是如何处理分类问题的两种映射函数——Logistic函数与Probit函数logistic函数Probit函数logistic线性回归函数Probit线性回归模型模型推断分类预测1.5.1模型预测的原理1.5.2预测结果呈现——
混淆矩阵
与多指标
混淆矩阵
speoki
·
2022-07-27 07:13
java
分类
机器学习
python
scilit-learn数据集、K-邻近算法、朴素贝叶斯、随机森林算法笔记
、用于回归的估计器(连续数据)k-近邻算法求距离公式k-近邻算法APIk-近邻算法优缺点朴素贝叶斯算法联合概率和条件概率贝叶斯公式公式解析拉普拉斯平滑sklearn朴素贝叶斯实现API朴素贝叶斯优缺点
混淆矩阵
精确率
~不二~
·
2022-07-24 07:26
算法
机器学习
【深度学习实战—4】:基于AlexNet的手写数字识别(附Keras实现)
推荐专栏:【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、网络搭建二、训练过程三、测试模型四、预测结果可视化五、建立
混淆矩阵
附录:完整程序在【深度学习实战—3】:基于LetNet-5
米开朗琪罗~
·
2022-07-23 17:10
深度学习
深度学习
计算机视觉
python
图像处理
人工智能
《机器学习》(周志华)第2章 模型选择与评估 笔记 学习心得
第2章模型选择与评估学习心得几个名词错误率(errorrate)误分类样本占总样本的比例精度(accuracy)正确分类样本数与总样本数的比;等于1减去错误率
混淆矩阵
(confusionmatrix)第一行表示真实的正例
ML--小小白
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2022-07-23 13:20
机器学习(周志华)
机器学习
人工智能
算法
Python利用Seaborn绘制多标签的
混淆矩阵
Seaborn-绘制多标签的
混淆矩阵
、召回、精准、F1导入seaborn\matplotlib\scipy\sklearn等包:importseabornassnsfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportsoftmaxfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
·
2022-07-15 09:57
kaggle项目:基于随机森林模型的心脏病患者预测分类!
本文涉及到的知识点主要包含:数据预处理和类型转化随机森林模型建立与解释决策树如何可视化基于
混淆矩阵
的分类评价指标部分依赖图PDP的绘制和解释AutoML机器学习SHAP库的使用和解释(待提升)导读Ofall
Datawhale
·
2022-07-05 07:30
可视化
python
机器学习
人工智能
数据分析
深度学习之常用模型评估指标(一)—— 分类问题和目标检测
目录一、
混淆矩阵
二、准确率(正确率)——Accuracy三、精确率(查准率)——Precision四、召回率(查全率)——R
tt丫
·
2022-07-04 07:06
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
分类
一文看懂分类模型的评估指标:准确率、精准率、召回率、F1等
本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的
混淆矩阵
和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的评估指标有:准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。
喜欢打酱油的老鸟
·
2022-07-04 07:59
人工智能
精准率
召回率
F1等
CV算法评判标准:
混淆矩阵
、准确率、精确率、召回率、特异度、P-R曲线、AP、mAP、coco标准
目录1
混淆矩阵
2准确率、精确率(查准率)、召回率(查全率)、特异度2.1准确率2.2精确率2.3召回率2.4特异度3★★★P-R曲线、AP、mAP4coco的评价标准和解读方式1
混淆矩阵
2准确率、精确率
⊙月
·
2022-07-04 07:59
主流算法解析
机器学习二分类模型评价指标:准确率\召回率\特异度等
混淆矩阵
是一种用于性能评估的方便工具,它是一个方阵,里面的列和行存放的是样本的实际类vs预测类的数量。P=阳性,N=阴性:指的是预测结果。
weixin_33806300
·
2022-07-04 07:58
人工智能
测试
数据结构与算法
深度学习.Chapter11笔记[性能度量指标]——正确率、召回率、敏感度、特异度,ROC曲线、AUC值
在机器学习中,有一个普遍适用的称为
混淆矩阵
(confusionmatrix))的工具,它可以帮助人们更好
weekdayh
·
2022-07-04 07:57
深度学习笔记
机器学习笔记
深度学习之图像分类(一)--分类模型的
混淆矩阵
深度学习之图像分类(一)--分类模型的
混淆矩阵
深度学习之图像分类(一)分类模型的
混淆矩阵
1.
混淆矩阵
1.1二分类
混淆矩阵
1.2
混淆矩阵
计算实例2.
混淆矩阵
代码3.
混淆矩阵
用途深度学习之图像分类(一)分类模型的
混淆矩阵
今天开始学习深度学习图像分类模型
木卯_THU
·
2022-07-04 07:44
Deep
Learning
学习笔记
计算机视觉
深度学习
机器学习
线性代数
统计模型
人工智能
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(
混淆矩阵
,精确率,召回率,特异度计算方法)——python代码
混淆矩阵
,精确率,召回率,特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标,它们的计算和绘制具有非常重要的意义,特别是在写论文的时候,我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性,这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的
混淆矩阵
和计算各种指标
小馨馨的小翟
·
2022-07-04 07:08
卷积神经网络
深度学习
人工智能
大数据
深度学习
计算机视觉
python
机器学习
yolov5 训练结果解析
在每次训练之后,都会在runs-train文件夹下出现一下文件,如下图:一:weights包含best.pt(做detect时用这个)和last.pt(最后一次训练模型)二:confusion1:
混淆矩阵
Wiseym
·
2022-06-30 07:59
分类
机器学习
人工智能
yolov5-6.0相关记录
结果图(训练损失、val损失、P、R、mAP)、PR曲线、
混淆矩阵
、训练马赛克,测试结果和数据集统计图像都位于project/n
aaallf
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2022-06-30 07:11
计算机视觉
python
深度学习
深度学习中AP、mAP、recall、IoU、NMS的评价指标介绍
1、通过
混淆矩阵
实例给大家讲解各个指标:
混淆矩阵
预测01真实0TNFP1FNTP真阳率:代表将真实正样本划分为正样本的概率伪阳率:代表将真实负样本划分为正样本的概率精确率:precision=TP/(TP
浅蓝的风
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2022-06-28 07:57
目标检测系列
深度学习
机器学习
目标检测
Python 深度学习目标检测评价指标 :mAP、Precision、Recall、AP、IOU等
目标检测评价指标:准确率(Accuracy),
混淆矩阵
(ConfusionMatrix),精确率(Precision),召回率(Recall),平均正确率(AP),meanAveragePrecision
studyer_domi
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2022-06-28 07:56
深度学习
python
深度学习
目标检测
评价指标
mAP
Recall
【目标检测】评判指标:TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、mAP。
混淆矩阵
:TruePositive、FalseNegative、FalsePositive、TrueNegative一级指标:准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、灵敏度(Sensitivity
望天边星宿
·
2022-06-28 07:59
深度学习
yolov5训练结果————分类指标的学习
一:weights包含best.pt(做detect时用这个)和last.pt(最后一次训练模型)二:confusion1:
混淆矩阵
:①:
混淆矩阵
是对分类问题的预测结果的总结。
永不言弃的小颖子
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2022-06-27 07:48
机器学习
机器学习
sklearn
深度学习
评估和选择最佳学习模型的一些指标总结
混淆矩阵
对于分类模型使用
混淆矩阵
是一个非常好的方法来评估我们的模型。它对于可视化的理解预测结果是非常有
·
2022-06-23 12:51
深入理解P-R曲线、ROC与AUC
目录一、均方误差、精度与错误率二、查准率、查全率与F1F1F12.1查准率(Precision)与查全率(Recall)2.2
混淆矩阵
的可视化2.3P-R曲线与BEP2.4F1F1F1与FβF_{\beta
raelum
·
2022-06-13 07:27
Machine
Learning
机器学习
python
sklearn
ROC
AUC
python机器学习
混淆矩阵
及confusion matrix函数使用
目录1.
混淆矩阵
2.confusion_matrix函数的使用实现例子:运行结果:关于
混淆矩阵
的概念,可参考此篇博文
混淆矩阵
1.
混淆矩阵
混淆矩阵
是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总
·
2022-06-07 12:59
混淆矩阵
Confusion Matrix概念分析翻译
ConfusionMatrix在机器学习领域,
混淆矩阵
(confusionmatrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。
·
2022-06-07 12:59
Python实现两种多分类
混淆矩阵
目录1、什么是
混淆矩阵
2、分类模型评价指标3、两种多分类
混淆矩阵
3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。
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2022-06-07 12:27
使用Python和scikit-learn创建
混淆矩阵
的示例详解
目录一、
混淆矩阵
概述1、示例12、示例2二、使用Scikit-learn创建
混淆矩阵
1、相应软件包2、生成示例数据集3、训练一个SVM4、生成
混淆矩阵
5、可视化边界一、
混淆矩阵
概述在训练了有监督的机器学习模型
·
2022-06-06 15:32
机器学习基础备忘录
文章目录距离计算模型选择留出法交叉验证法留一法性能度量均方误差MSE均方根误差RMSE平均绝对误差MAE准确率
混淆矩阵
ROC曲线协方差CovSklearn线性模型线性回归逻辑回归Pytorch简介偏导数计算多次求导非标量输出线性回归
阿腾木
·
2022-06-06 07:53
Python
数据分析
学习笔记
python
机器学习
深度学习
kaggle--Titanic问题
文章目录数据探索数据处理特征工程数据统计与分析模型比较调参模型性能度量查看模型的统计学指标绘制
混淆矩阵
总结算是记录一次完整的数据挖掘过程吧数据探索首先我们导入一些实验中需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportsvm
NP_hard
·
2022-06-05 07:37
机器学习
python
数据挖掘
开发语言
【深度学习】使用PyTorch实现图像分类(简单Net/VGGNet/AlexNet+官方/自己数据集+plt/
混淆矩阵
展示统计结果+用训练好的模型进行分类验证)
PyTorch实现图像分类1.定义模型1.1一个小的神经网络1.2AlxeNet网络结构1.3VGG16网络结构2.加载数据集3.定义训练参数4.训练5.显示Loss和Acc5.1使用plot5.2使用
混淆矩阵
别来BUG求求了
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2022-06-03 07:31
深度学习
深度学习
pytorch
多分类
分类
使用神经网络(多层感知机)实现心脏病数据集分类任务
数据预处理读取心脏病数据集对数据集中的缺失值进行处理对数据集进行标准化处理主成分分析把数据集切分成训练集和测试集2、搭建模型3、训练模型绘制训练集的损失和准确率4、模型评估训练集和测试集的损失和准确率
混淆矩阵
绘制
cx_cxin
·
2022-06-01 18:56
机器学习
数据挖掘
机器学习
tensorflow
深度学习
机器学习PYTHON实践
SKLearn介绍SKLearn模块组织及顶层设计统一API调用接口SKLearn数据集操作APISKLearn模型选择数据集划分策略超参数优化方法模型验证方法模型评估方法SKLearn分类器评估精确率
混淆矩阵
yfqh9588
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2022-06-01 14:17
python
机器学习
【Pytorch学习笔记】9.分类器的分类结果如何评估——使用
混淆矩阵
、F1-score、ROC曲线、PR曲线等(以Softmax二分类为例)
文章目录分类器的输出结果长什么样子(Softmax为例)1
混淆矩阵
准备数据绘制2F1-score3统计综合分类指标(precision、recall等)4ROC曲线准备数据绘制5PR曲线本节代码我们训练完一个分类模型后
takedachia
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2022-05-30 07:30
Pytorch学习笔记
pytorch
深度学习
人工智能
【机器学习基础】TP,TN,FP,FN,Precision,Recall,PR曲线,AP,MAP,TPR,FPR,ROC曲线,AUC值等的解释
左侧有点
混淆矩阵
的感觉P:标签为正样本。N:标签为负样本。T:预测对了。F:预测错了TP:正样本被预测为正样本。FN:正样本被预测为负样本。预测错了呗FP:负样本被预测为正样本。
若曦爹
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2022-05-29 21:01
机器学习
独孤九剑第五式-朴素贝叶斯模型
文章目录前言朴素贝叶斯模型理论讲解⛺️模型思想⛺️贝叶斯理论讲解⛺️分类器类型高斯贝叶斯分类器多项式贝叶斯分类器伯努利贝叶斯分类器朴素贝叶斯模型实战⛺️高斯实战数据导入数据拟合模型
混淆矩阵
ROC曲线⛺️
吃猫的鱼python
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2022-05-27 07:23
机器学习
概率论
数据挖掘
朴素贝叶斯
独孤九剑第四式-K近邻模型(KNN)
文章目录前言KNN理论讲解模型思想确定K值欧氏距离曼哈顿距离余弦相似度实战演练数据展示读入拆分为训练集和测试集确定K值构造
混淆矩阵
热力图前言我们已经讲解完了线性回归,包括一元线性回归和多重线性回归模型,
吃猫的鱼python
·
2022-05-26 07:23
机器学习
算法
人工智能
KNN
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