物流配送遗传算法

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况

模型训练中，不调用gpu比调用gpu更快的情况背景原因个人实验测试小规模神经网络模型（GPU比CPU慢）加深加宽隐藏层（GPU优势逐渐体现）补充背景近来，跑语音情感识别和遗传算法的结合，需要大量的计算，
要硕果累累呀·2022-12-22 11:21

路径规划算法综述

传统算法2.1.1全局路径规划算法2.1.1.1A*算法2.1.1.2禁忌搜索算法2.1.1.3RRT算法2.1.2局部路径规划算法2.1.2.1人工势场法2.1.2.2D*算法2.2智能算法2.2.1遗传算法
咸鱼很渴。·2022-12-22 07:37

基于java的粒子群算法（PSO）简单实例

粒子群算法：1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度（相当于遗传算法中随机生成的种群），其实就是在特定的范围内生成随机数2.需要开始一个大循环，可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新的位置寻找食物
黄上城·2022-12-21 10:48

无约束多变量寻优方法——简单遗传算法的实现

对于一个无约束多变量寻优问题：简单来想可以认为就是在一堆里面找到使得最小的那个，我们把这些用二进制进行编码，二进制的0和1就是基因，编码后的二进制串就是染色体，也就是一个个体，这一堆就是一个种群。对这一个种群进行优胜劣汰的“自然选择”，经过好几代之后，这个种群整体就会变得非常“优异”。第一步：编码并形成初始种群编码的规则可以表述为下面的两点：1、根据变量的范围和要求精度确定每一维的编码长度：比如的
什么都要懂·2022-12-21 09:19

基于遗传算法改进的DELM预测 - 附代码

遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录遗传算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测1.ELM原理2.深度极限学习机（DELM）原理3.遗传算法4.遗传算法改进DELM5.实验结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-21 06:43

《高级人工智能》课程复习

目录贝叶斯估计卷积神经网络遗传算法填空以及概念题贝叶斯估计利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数，参数本身也是一个分布。
゛flipped丶heart°·2022-12-21 01:35

LPA-star算法（Lifelong Planning）及相关思考

（注：启发式搜索是利用启发函数来对搜索进行指导，从而实现高效的“智能”搜索，例如A_star算法、遗传算法等。增量搜索是对以前的搜索结果信息进行再
慕羽★·2022-12-21 00:48

TSP遗传算法解决——人工智能

实验四TSP问题的遗传算法实现一、实验目的本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力
结缘缘·2022-12-20 20:52

遗传算法求解TSP问题（人工智能实验）

遗传算法求解TSP问题参考博客参考的代码和详解根据老师的数据把其中一些代码修改了很小一部分：```pythonimportnumpyasnpimportmathimportrandom#適應度deffitnessFunction
好-·2022-12-20 20:52

遗传算法Java实现以及TSP问题遗传算法求解

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败
幸福牧云笛·2022-12-20 20:22

人工智能实验2——用遗传算法求解TSP问题

本来这个实验早就想写上来的了，但是当时这门课成绩还没出，怕引起不必要的麻烦就搁置了一段时间。问题描述：这个问题可分为对称旅行商问题(dij=dji,,i,j=1,2,3，…,n)和非对称旅行商问题(dij≠dji,,i,j=1,2,3，…,n)。若对于城市v={v1,v2,v3,…,vn}的一个访问顺序为t=(t1,t2,t3,…,ti,…,tn),其中ti∈v(i=1,2,3,…,n)，且记tn
weixin_30239339·2022-12-20 20:22

人工智能：用遗传算法近似求解TSP问题（附有实验报告资源和Python源代码）

项目简介这是人工智能实验课的一次作业。项目文件有两个py文件，其中Main.py文件中是算法的主体，而一些具体的步骤实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细，可以对照实验报告进行阅览。项目代码Main.pyimportnumpyasnpimportAidFunctionsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimporttime##
北岛寒沫·2022-12-20 20:50

【人工智能那些事】2、遗传算法求解TSP问题

本篇博文是该视频的讲义和程序代码遗传算法求解TSP问题完整代码importloggingimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
zstar-_·2022-12-20 20:49

数模准备

回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法
qq_42783288·2022-12-20 17:43

三维装箱论文阅读小结

一、《基于混合遗传算法的多箱型集装箱装载问题研究》张长勇本文以实际问题——航空器货物装载为切入点，研究了遗传算法在航空装载问题中的有效性。
eat_Cookie·2022-12-20 07:02

国科大高级人工智能-总结

CDBPGAN4.逻辑一个永远无法归结结束的FOL合取范式规范化归结原理4.1resolution是完备的、可靠的Modusponens4.1蕴含与包含的证明蕴含与implication的关系5.模糊数学和遗传算法
叶落叶子·2022-12-19 17:39

【图像分割】遗传算法优化K聚类图像分割【含Matlab源码 1605期】

⛄一、遗传算法优化K聚类简介文中提出基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法,是在上述对遗传算法进行了优化的基础上形成的。
Matlab领域·2022-12-19 16:04

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）

目录1概述1.1简介1.2遗传算法及其基本步骤2部分运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题，并求出函数模型在可行域内的最优解
wlz249·2022-12-19 16:31

公式写成matlab代码,大话遗传算法（含Matlab代码）

一、遗传算法简介转载自：https://blog.csdn.net/acelit/article/details/78187715在工程实践中，经常面临多变量、不可微、不连续、有约束等条件下的最优化问题
语嫣凝冰·2022-12-19 16:01

MATLB|改进遗传算法优化微电网调度（考虑环境）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以免费的关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多
电气辅导帮·2022-12-19 11:12

matlab遗传算法工具箱机组组合问题,基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解...

基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件
weixin_39575170·2022-12-19 10:34

第一章 路径规划算法概述

传统路径规划算法1.1Dijkstra算法1.2A*算法1.3D*算法1.4人工势场法二、基于采样的路径规划算法2.1PRM算法2.2RRT算法三、智能仿生路径规划算法3.1神经网络算法3.2蚁群算法3.3遗传算法总结前言随着半导体技术和人工智能的快速发展
住在地球上的海边·2022-12-18 16:52

多目标柔性车间调度丨mogv算法:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:44

车间调度-灰狼算法的应用:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:14

多目标柔性车间调度丨NSGA-II:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:14

柔性车间调度问题丨一种贪婪策略的应用:以算例MK02例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:14

车间调度丨布谷鸟算法:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:44

车间调度丨粒子群算法初探:以算例MK01为例

车间调度系列文章：1、车间调度的编码、解码，调度方案可视化的探讨2、多目标优化:浅谈pareto寻优和非支配排序遗传算法-NSGAII的非支配排序及拥挤度3、柔性车间调度问题:以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子
学长带你飞·2022-12-18 15:43

多目标启发式算法(NSGA2, MOEA, MOPSO)python实现

文章目录1.MODA-多目标差分进化算法2.NSGA2-非支配排序遗传算法3.MOPSO-多目标粒子群算法4.测试算例4.测试结果4.1.多目标差分进化算法求解结果4.2.NSGA2算法求解结果4.3MOPSO
R人·2022-12-18 15:43

多目标遗传算法NSGAII求解环境经济调度（Python代码实现）

—IEEE10节点2.1数据编辑2.2Python代码学习3一点拓展知识1电力系统环境经济调度数学模型2算例——IEEE10节点2.1数据我弄成一个表格，方便编程读写：2.2Python代码学习多目标遗传算法
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-18 15:09

计算智能导论期末大作业

一、遗传算法（1）  首先，遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，因此遗传算法具有搜索算法共有的特点：组成一组候选解；然后依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度；再根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解
Ma lidong·2022-12-18 13:44

期末周总结-人工智能-遗传算法聚类

针对k-Means算法在聚类时精确度不高及输入参数难以确定等缺点，提出了基于遗传算法的聚类框架。
姚困困·2022-12-18 13:08

【进阶二】Python实现(MD)VRPTW常见求解算法——遗传算法（GA）

基于python语言，实现经典遗传算法（GA）对（多车场）带有时间窗的车辆路径规划问题（（MD）VRPTW）进行求解。
Better.C·2022-12-18 10:25

[基因遗传算法]进阶之五:实践VRPTW

《旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MDVRP,VRPTW)模型介绍》本文对《基于GA算法解决VRPTW》的分析和思考.具体的代码可以参考《Python实现(MD)VRPTW常见求解算法——遗传算法
panbaoran913·2022-12-18 10:54

[VRPTW]GA与ALNS的比较.基因遗传算法的链接汇总

两者在函数构造上的差异性操作步骤GAALNS备注Node()完全相同Sol()完全相同Model()类似1.读取文件,并打造属性卡片类似2.初始化参数：计算距离矩阵时间矩阵及初始信息素完全相同3.计算路径费用完全相同4.根据Pred提取路径完全相同5.根据序列分割路径完全相同6.构造初始解完全相同A1:计算目标函数B1-1:计算路径的成本B1-2:计算种群适应度A2-1:随机破坏A2-2:最值破坏
panbaoran913·2022-12-18 10:54

【进阶一】Python实现MDCVRP常见求解算法——遗传算法（GA）

基于python语言，实现经典遗传算法（GA）对多车场车辆路径规划问题（MDCVRP）进行求解。
Better.C·2022-12-18 10:54

[基因遗传算法]进阶之四:实践CVRP

实践CVRP参考资料:《实现VRP常见求解算法——遗传算法（GA）》属于该篇文章的解读文章目录实践CVRPA.定义三个classB.读取数据,打造初始属性卡C.路线规划D.生成解的初始空间(初代种群)D
panbaoran913·2022-12-18 10:24

[基因遗传算法]进阶之六:VRP的进阶经典问题的解码如何写

解的编码分析2.2代码2.3分割展示三、VRPTW四、MDVRPTW4.1解的编码分析4.2解的代码4.3结果展示4.4MDVRPTW的计算适应度4.5MDVRPTWd的结果展示图一、CVRP见博文《[基因遗传算法
panbaoran913·2022-12-18 10:24

遗传算法混流装配线平衡毕业论文【matlab/Flexsim仿真】

一、论文简介配线，研究方向也开始从单一目标的优化逐渐转向了对多目标的优化[23]。装配线平衡问题的在研究企业实际生产过程中同样发挥着重要的作用，装配线平衡问题直接关系到生产效率，混流装配线作为制造业中重要的装配方式之一，受到问题约束和工序复杂程度的影响。在求解混流装配线平衡问题上，本文将在前人研究的成果基础上展开如下研究：（1）针对装配线平衡问题，在装配过程中，结合实际生产案例怎样实现节拍最小、工
aikelele·2022-12-18 10:13

Day10：寻路算法之A*寻路算法

一、概要：①以A星为基础的寻路算法：遗传算法，蚁群算法...②各参数的含义f：最终做选择的依据、代价->用来评价寻路的快慢g：从起点到当前点已经付出的代价->沉没成本h：当前点到终点的预估代价③有关沉没成本
_Brooke_·2022-12-18 09:54

【车间调度】基于遗传算法实现产品自动排序问题matlab源码

一、模型介绍1.1遗传算法遗传算法(GA，GeneticAlgorithm)，也称为进化算法。遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。
Matlab科研辅导帮·2022-12-18 09:18

【路径规划】基于遗传算法求解海岛物资补给问题matlab源码

1背景介绍假定某群岛海域有20个小岛，每个岛屿各产不同种类的海鲜，现需对各岛屿的海鲜进行外向运输，选取一个中心岛屿作为中心枢纽，(以下称其为中心岛)；各个岛屿的货物运送到中心枢纽岛屿，然后从中心岛运往大陆，其中参考各方因素确定最优的运送路线，各个岛屿到中心岛运送的船只有两种船型；并对船只进行选择。运用matlab编程，禁忌搜索方法。鉴于偏远岛屿的地理特点，其交通网络一般由三个节点组成：大陆港口、中
Matlab科研辅导帮·2022-12-18 09:48

基于遗传算法的卷积神经网络架构搜索

论文推荐：基于遗传算法的卷积神经网络架构搜索来自文章《EvolvingDeepConvolutionalNeuralNetworksforImageClassification》这篇文章于2019年发表在
Kvei·2022-12-18 08:50

东华大学人工智能作业4第二题

文章目录前言题目要求：1.简述PSO与遗传算法GA的区别：2函数都最小值与二维数组3加大种群规模：减小种群规模：修改惯性因子：加大惯性因子后发现变化巨大：减小惯性因子：总结前言注意两个地方：1.改函数的时候不要吧
醉卧考场君莫笑·2022-12-17 23:22

Python实现遗传算法（GA）+支持向量回归机（SVR）

本实验使用环境为Anaconda3Jupyter，调用Sklearn包，请提前准备好。1.引入一些常见包主要包含pandas、numpy、绘图包、SVR、标准化、验证函数等包。fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportclassif
kabit·2022-12-17 21:38

基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码

基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测matlab代码ID:5429643492784099潇潇雨霏
「已注销」·2022-12-17 20:33

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源，大规模分布式光伏电源接入大电网时，如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的
wlz249·2022-12-17 20:30

人工神经网络技术及应用,人工神经网络发展前景

近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，
普通网友·2022-12-17 11:02

《MATLAB智能算法30个案例》：第9章 基于遗传算法的多目标优化算法

《MATLAB智能算法30个案例》：第9章基于遗传算法的多目标优化算法1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书
mozun2020·2022-12-17 08:53

Python的遗传算法GA优化深度置信网络DBN超参数回归预测

总之就是特别多，手动选择的话很难选到最佳超参数组合，为此采用遗传算法对上述超参数进行优化。之前写过MATLAB版本的DBN超参数优化，今天这个是python/torch版本的DBN超参数优化。
机器鱼·2022-12-17 08:06
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