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特征匹配算法总结
算法总结
——前缀和、二维前缀和
文章目录一维前缀和二维前缀和一维前缀和前缀和总览:一维前缀和的作用:用于快速求出某个区间所有元素的和。首先我们先看一个题了解前缀和的应用场景:如果我们不使用前缀和我们可能首先会想到暴力的做法,直接遍历区间l到r,求和输出。#includeconstintMax=1e5+10;intarr[Max];intn,m;intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;iu
强风吹拂king
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2024-01-16 21:44
算法
c++
c语言
数据结构
笔记
算法总结
——单调栈
纵有疾风起,人生不言弃。本文篇幅较长,如有错误请不吝赐教,感谢支持。文章目录一、单调栈的定义二、单调栈的应用:寻找左边第一个比它小的数寻找左边第一个比它小的数的下标寻找右边第一个小于它的数寻找右边第一个小于它的数的下标单调栈总结一、单调栈的定义单调栈不是一种新的数据结构,它在结构上仍然是一个普通栈,只是在使用方法上有所区别。单调栈内的元素是单调递增或递减的,因此有单调递增栈和单调递减栈。单调递增栈
强风吹拂king
·
2024-01-16 20:06
算法
数据结构
c++
学习
笔记
常见机器学习
算法总结
基本
算法总结
正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系,分为有监督学习,无监督学习,强化学习3大类。
婉妃
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2024-01-16 20:39
快速排序、归并排序、希尔排序(2023-12-25)
参考文章十大经典排序
算法总结
整理_十大排序算法-CSDN博客推荐文章算法:归并排序和快排的区别_归并排序和快速排序的区别-CSDN博客packagecom.tarena.test.B20;importjava.util.Arrays
北漂一族1988
·
2024-01-16 15:47
排序算法
算法
数据结构
冒泡排序,选择排序,插入排序(2023-12-24)
参考文章十大经典排序
算法总结
整理_十大排序算法-CSDN博客packagecom.tarena.test.B20;importjava.util.Arrays;importjava.util.StringJoiner
北漂一族1988
·
2024-01-16 15:17
排序算法
算法
数据结构
数据结构排序
算法总结
直接插入排序+折半插入排序+希尔排序冒泡排序+快速排序选择排序+堆排序归并排序1.直接插入排序前面的有序后面的无序,无序元素插入到前面的有序列表中intlen=nums.length,i=1,j=0;for(i=1;i=0&&nums[j]>ele;j--)nums[j+1]=nums[j];nums[j+1]=ele;}returnnums;最坏时间复杂度,最好时间复杂度,空间复杂度,稳定排序2
LittleLittleWhite
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2024-01-15 16:33
排序算法
数据结构
算法
为什么需要WAF
WAF是一种基础的安全保护模块,通过特征提取和分块检索技术进行
特征匹配
,主要针对HTTP访问的web程序保护。WAF部
鞋子上的青泥点
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2024-01-15 11:37
sar分辨率公式_各种SAR成像
算法总结
.doc
各种SAR成像
算法总结
SAR成像原理SAR成像处理的目的是要得到目标区域散射系数的二维分布,它是一个二维相关处理过程,通常可以分成距离向处理和方位向处理两个部分。
痛苦是在走上坡路
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2024-01-15 08:42
sar分辨率公式
论文翻译及笔记-Template Matching with Deformable Diversity Similarity
papers/Talmi_Template_Matching_With_CVPR_2017_paper.pdfcvpr2017,方向:模板匹配1030待修改Abstract我们基于目标图像窗口和模板之间
特征匹配
的多样性
20b1f662b8eb
·
2024-01-13 18:53
图像配准基于传统特征的方法代码实现(SIFT、SURF、ORB、AKAZE)
这些方法有三个步骤:关键点检测和特征描述,
特征匹配
,图像变换。
朽月初二
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2024-01-12 21:46
图像融合
计算机视觉
人工智能
常用安全加密
算法总结
学习目标:熟悉以下加密算法的使用场景和优缺点,理论部分点到为止,不去深入研究(只是入门级)1,对称加密算法,AES加密2,SHA256,散列函数3,非对称加密算法,RSA加密算法4,CCM算法5,HMAC算法文章目录学习目标:前言一、AES是什么?1.1常用的AES加密方式:二、SHA256是什么三、RSA是什么四、CCM是什么五、HMAC是什么总结前言比如发送端如何传输一个安全的文件给接收端,此
驱动打怪升级
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2024-01-12 17:26
笔记
学习总结
安全
算法
遗传
算法总结
(迭代版本2:附带MATLAB例题代码)
目录基本概念:具体例子1.我们先对图像进行抽象化:2.我们将得到的六串数字进行扁平化处理:3.解释即后续操作编辑基本步骤:总结例题1:例题2:基本概念:染色体(Chromosome):染色体是遗传算法中表示解决方案的数据结构。它是由一系列基因组成的,每个基因对应着解决方案的一个组成部分。基因(Gene):基因是染色体中的一个元素,它对应着解决方案的一个特定部分。基因可以是二进制、整数或实数等不同的
CTGU-Yoghurt
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2024-01-11 12:31
算法
图像匹配几种常见算法与实践
本文主要内容1.模版匹配2.
特征匹配
3.深度学习去找目标模版匹配原理模板匹配是基于像素的匹配,用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。和2D卷积一样,它也是用模板图像在输入图像(大图)上滑动,并在
霍格沃兹测试开发学社
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2024-01-09 11:36
自动化测试
软件测试
测试开发
算法
计算机视觉
opencv
欧拉函数
算法总结
知识概览欧拉函数为1~n中与n互质的数的个数。假设一个数N分解质因数后的结果为则欧拉函数这可以用容斥原理来证明。欧拉函数的应用欧拉定理:若a与n互质,则。费马小定理:欧拉定理中的n为质数p时,可以得到若a与p互质,则。例题展示欧拉函数题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/problem
ykycode
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2024-01-08 08:06
经典算法总结
数论
算法
欧拉函数
数学
数论
线性筛法
欧拉定理
费马小定理
CV之DL之Yolo:计算机视觉领域
算法总结
—Yolo系列(YoloV1~YoloV8各种对比)的简介、安装、案例应用之详细攻略
CV之DL之Yolo:计算机视觉领域
算法总结
—Yolo系列(YoloV1~YoloV8各种对比)的简介、安装、案例应用之详细攻略导读:近期,博主应太多太多的网友的私信,要求让博主总结一下目标检测领域算法的发展历史和最新算法的技术架构
一个处女座的程序猿
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2024-01-08 06:31
CV
DL/R
YOLO
计算机视觉
目标检测
算法学习总结
算法总结
文章目录
算法总结
搜索遍历dfs树的深度树的重心图的连通块划分bfs双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求
joker D888
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2024-01-07 20:26
算法与数据结构
算法
c++
ACM
数据结构
geemap学习笔记041:Landsat Collection2系列数据去云
算法总结
前言去云算法是进行数据处理中所要进行一步重要操作,Sentinal-2数据中已经提供了去云算法,但是LandsatCollection2系列数据中并没有提供去云算法,下面就以Landsat8Collection2为例进行介绍。1导入库并显示地图importeeimportgeemapee.Initialize()Map=geemap.Map()Map2Landsat8Collection2去云Ma
静观云起
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2024-01-07 19:23
geemap
学习
笔记
算法
试除法求约数
算法总结
知识概览试除法求一个数的约数的时间复杂度是。例题展示题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/problem/content/871/题解用试除法求约数,总的时间复杂度是,也就是400万~500万之间。代码#include#include#includeusingnamespacestd;
ykycode
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2024-01-07 15:47
经典算法总结
数论
算法
试除法
数学
数论
约数
试除法求约数
约数个数和约数之和
算法总结
知识概览约数个数由算数基本定理可得对于N的任何一个约数d,有因为N的每一个约数和~的一种选法是一一对应的,根据乘法原理可得,一个数的约数个数为约数之和一个数的约数之和公式为多项式乘积的每一项为正好对应的是一个数的每一个约数。例题展示约数个数题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/prob
ykycode
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2024-01-07 15:47
经典算法总结
数论
算法
数学
试除法
约数个数
约数之和
数论
约数
筛质数
算法总结
题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/problem/content/870/筛法的朴素做法知识点时间复杂度为。代码#include#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;intprimes[N],cnt;boolst[N];voidge
ykycode
·
2024-01-07 15:46
经典算法总结
数论
算法
筛质数
数论
质数
数学
埃氏筛法
线性筛法
【
算法总结
】欧几里得算法与拓展欧几里得算法 小结
拓展欧几里得算法1、欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}2、拓展的欧几里德算法:对于不完全为0的非负整数a,b,gcd(a,b)表示a,b的最大公约数,必然存在整数对x,y,使得gcd(a,b)=ax+by。intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){
荷叶田田_
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2024-01-07 15:15
学习笔记与用法总结
扩展欧几里得
算法总结
解方程:ax+by=c即ax≡c(modb)先上代码#include#definelllonglongllexgcd(lla,llb,ll&x,ll&y){if(!b){x=1;y=0;returna;}intgcd=exgcd(b,a%b,y,x);y-=x*(a/b);returngcd;}intmain(){lla,b,x,y,c;scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&
Brian551
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2024-01-07 15:11
————数论———————
数论
扩展欧几里得
同余方程
逆元
欧几里得
算法总结
知识概览欧几里得算法也叫辗转相除法,核心原理是(a,b)=(b,amodb),时间复杂度为O(logn)。例题展示题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/problem/content/874/代码#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb){r
ykycode
·
2024-01-07 15:40
经典算法总结
数论
算法
欧几里得算法
辗转相除法
数论
数学
力扣题型总汇——回溯算法
回溯
算法总结
:①回溯法也可以叫做回溯搜索法,它是一种搜索的方式。
相合_vinegar
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2024-01-07 06:00
力扣专题总汇
leetcode
排序
算法总结
六大排序的原理六大排序非递归式排序1.1选择排序1.2冒泡排序1.3插入排序1.4希尔排序递归式排序2.1分而治之2.2快速排序2.3归并排序六大排序非递归式排序1.1选择排序选择排序的核心思想是什么?选择排序每次选择最小或最大移动到指定最前或最后然后在排除掉上一轮产生的就绪位的最值后,继续在新的数组上选择最值就绪选择排序和冒泡排序的区别在哪里?冒泡排序是每次左右比较“冒泡”进行移动到指定位置,发
Xの哲學
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2024-01-06 04:15
排序算法
算法
数据结构
【排序
算法总结
】
目录1.稳点与非稳定排序2.冒泡排序3.简单选择排序4.直接插入排序5.快排6.堆排7.归并1.稳点与非稳定排序不稳定的:快排、堆排、选择原地排序:快排也是非原地排序:归并和三个线性时间排序:桶排序,计数,基数2.冒泡排序时间复杂度O(n*n)空间复杂度O(1)稳定publicclassReviewToo{//1.冒泡排序时间复杂度O(n*n)空间复杂度O(1)稳定publicint[]Bubbl
大龄烤红薯
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2024-01-06 00:00
算法学习
排序算法
算法
数据结构
java
java-ee
spring
boot
spring
数据结构与算法之美学习笔记:43 | 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
目录前言算法解析1.Kahn算法2.DFS
算法总结
引申前言本节课程思维导图现在,我们就进入高级篇的第一节,如何确定代码源文件的编译依赖关系?我们知道,一个完整的项目往往会包含很多代码源文件。
浊酒南街
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2024-01-05 22:51
数据结构与算法之美学习笔记
数据结构
算法
算法:动态规划之字符串模式匹配
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录一、问题描述二、常规算法三、动态规划
算法总结
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、问题描述给定一个字符串(s)和一个字符模式
计科6班
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2024-01-05 10:03
算法
算法:两个超级大数相加
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录一、问题描述二、字符运
算法总结
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、问题描述给定两个字符串形式的非负整数str1和str2
计科6班
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2024-01-05 10:57
算法
图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合
传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和
特征匹配
,而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征,并做出准确的分类或识别。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经
matlabgoodboy
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2024-01-05 08:00
人工智能
机器学习
NNDL 作业12-优化算法2D可视化 [HBU]
老师作业原博客地址:【23-24秋学期】NNDL作业12优化算法2D可视化-CSDN博客目录简要介绍图中的优化算法,编程实现并2D可视化1.被优化函数编辑深度学习中的优化
算法总结
-ZingpLiu-博客园
洛杉矶县牛肉板面
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2024-01-04 07:23
深度学习
算法
深度学习
【Leetcode】图
算法总结
Leetcode中图的算法是比较常见的类型,比如无向图的单源最短路径,有向图的单源最短路径,多源最短路径等问题,下面就对图的算法进行总结。文章目录单源最短路径:Dijkstra算法743.网络延迟时间拓扑排序210.课程表II207.课程表单源最短路径:Dijkstra算法743.网络延迟时间1.题目描述leetcode题目链接:743.网络延迟时间2.思路分析这道题目是有向图的单源最短路径,可以
小朱小朱绝不服输
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2024-01-04 05:09
算法分析
leetcode
图
Dijkstra
最短路径
协同过滤推荐
算法总结
我只是一名搬运工,以下内容来自:刘建平Pinardhttps://www.cnblogs.com/pinard/p/6349233.html前言 推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值,因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多,但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法,本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结,后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。1.推荐算法概述 推
ll_lin
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2024-01-03 23:42
机器学习-理论基础
单目特征点对三角化
三角化生成的地图点检验5.3.1理论分析5.3.2代码分析5特征点对三角化5.1数学推导 记P1,P2分别是第1、2帧对应的投影矩阵,它们将同一个空间点X(X,Y,Z)X(X,Y,Z)X(X,Y,Z)投影到图像上,对应
特征匹配
对
兔子不吃草~
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2024-01-03 20:23
ORB-SLAM2
c++
计算机视觉
算法:动态规划
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录一、问题描述二、动态规划
算法总结
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、问题描述给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount
计科6班
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2024-01-03 15:05
算法
第二十一周:机器学习和深度学习基础回顾
第二十一周:机器学习和深度学习基础回顾摘要Abstract1.Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp
算法总结
摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法,
@默然
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2024-01-01 16:23
机器学习
深度学习
人工智能
三种非对称加密
算法总结
1、DH非对称算法的基石仅能用于密钥分配,不能用于加解密数据,一般加密数据用AES密钥长度:512~1024中的64的整数倍双方各有自己的密钥对2、RSA最经典的非对称加密算法也可认为是使用最多的非对称加密算法能用于密钥分配,也能用于加解密数据(“私钥加密,公钥解密”和“公钥加密,私钥解密”)密钥长度:512~65536(64的整数倍)只有发送方有一个密钥对,或者更安全的做法是:双发均生成自己的密
ERD Online
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2024-01-01 04:46
算法
非对称加密
算法
数学建模
算法总结
目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理:插值拟合1.插值2.拟合总结:拟合得到的是一条曲线,拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法(随机取样法)2.图论0.动态规划(一种思想:把问题转为多个子
今日说"法"
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2024-01-01 02:31
笔记
数学建模
算法
人工智能
2023下半年的总结
对于人脸识别,可以采用了基于深度学习的特征提取方法,通过训练卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,并使用余弦相似度进行
特征匹配
,实现人脸的快速识别。
从零开始的奋豆
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2023-12-31 22:39
机器学习
人工智能
scikit-learn
目标检测
深度学习
图像拼接——ORB和SIFT特征检测器
相关文章:图像拼接——基于homography的
特征匹配
算法:https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/135302979?
Jurio.
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2023-12-30 16:40
CV
Python
计算机视觉
python
图像拼接——基于homography的
特征匹配
算法
目录1.任务要求2.数据集3.基于homography的
特征匹配
算法4.拼接流程展示4.1图片实例4.2特征点位图4.3特征点匹配结果4.4相机校准结果4.5拼接结果5.部分图像拼接结果展示1.任务要求输入
Jurio.
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2023-12-30 16:39
CV
Python
算法
计算机视觉
python
图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合
传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和
特征匹配
,而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征,并做出准确的分类或识别。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经
matlabgoodboy
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2023-12-30 05:25
人工智能
机器学习
C语言字符串知识点和
算法总结
目录一、字符串遍历1、字符串和字符数组2、获取字符串长度3、字符串遍历4、大小写转换5、字符串数组二、字符串拷贝三、字符串比较四、字符串分割五、字符串翻转1、题目详解2、算法详解3、源码剖析六、回文串1、定义2、例题讲解3、算法详解4、源码剖析一、字符串遍历1、字符串和字符数组 「字符串」是一种特殊的字符数组,字符数组需要有一个长度字段来表示这个数组中的元素个数。而字符串不需要,字符串一定是以\
热爱嵌入式的小佳同学
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2023-12-29 15:03
算法基础篇
C语言学习笔记
算法
C语言
调度算法复习笔记
短作业优先算法(SJF,ShortestJobFirst)高响应比优先算法(HRRN,HighestResponseRatioNext)时间片轮转算法(RR,Round-Robin)优先级调度算法多级反馈队列
算法总结
引言算法概念本文介绍的
@Yauo
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2023-12-29 12:38
算法
服务器
linux
一阶梯度$二阶梯度$高斯牛顿算法
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、梯度1.1丶方向1.1.1丶平面上的方向平面向量u⃗≠0平面向量\vec{u}≠0平面向量u=01.2梯度的几何意义1.2方向导数二、求解非线性最小二乘2.1一阶梯度2.2二阶梯度2.3高斯牛顿
算法总结
前言梯度
OwnResponsibility
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2023-12-29 09:43
SLAM
LeetCode
机器学习
算法
深度学习
算法总结
-直接选择排序
算法定义直接选择排序是选择排序的一种,是一种简单的排序方法,根据百科的定义,它的基本思想是:第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换...第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换...第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到
小鲨鱼FF
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2023-12-29 07:58
匈牙利
算法总结
知识概览匈牙利算法可以以较快的时间返回二分图的最大匹配数。匈牙利算法的时间复杂度是O(nm),实际运行时间一般远小于O(nm),可能是线性的也说不定。因为每次匹配时,比较几次就能匹配了。例题展示题目链接861.二分图的最大匹配-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/description/863/代码#include#include#incl
ykycode
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2023-12-29 02:56
经典算法总结
图论
算法
匈牙利算法
最大匹配
图论
二分图
二分图的最大匹配
Kruskal(克鲁斯卡尔)
算法总结
知识概览克鲁斯卡尔算法适用于稀疏图求最小生成树,时间复杂度为O(mlogm)。例题展示题目链接Kruskal算法求最小生成树859.Kruskal算法求最小生成树-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/861/代码#include#includeusingnamespacestd;constintN=200010;intn,m;intp[N]
ykycode
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2023-12-29 02:25
经典算法总结
图论
算法
克鲁斯卡尔算法
Kruskal算法
最小生成树
图论
论文阅读《Wavelet-Based Texture Reformation Network for Image Super-Resolution》
该方法利用小波变换将纹理特征分解为不同频率的子带,分别进行
特征匹配
和特征
CV科研随想录
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2023-12-28 16:40
CV顶会(刊)论文阅读
论文阅读
数据结构常见
算法总结
图的广度遍历初始化visited[]数组for对未访问过的顶点调用广度优先遍历算法广度优先遍历先将参数送进来的序号对应的visited[v]置为true,并将v入队队列Q不空时循环:遍历Q中元素,并将未访问过的边表结点入队boolvisited[max_vex_num];voidBFSTraverse(GraphG){//初始化访问数组for(inti=0;i=0;w=NextNeighbor(G
周八营业的代码人
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2023-12-28 14:59
算法
数据结构
深度优先
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