特征描述第3页

CV：基于计算机视觉完成两张图片的特征匹配以及用RANSAC方法寻找最佳的匹配点对和单应矩阵的代码

imread('image1.jpg',0)img2=cv2.imread('image2.jpg',0)#初始化SIFT检测器sift=cv2.SIFT_create()#用SIFT检测图像中的关键点和特征描述符

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-07 05:35

商业数据分析概论

/competition/6487de6649463ee38dbaf58b，以下是我的学习笔记：学习主题：波士顿房价数据快速查看日期：2023.9.4关键概念/知识点：数据导入查看数据缺失值的处理统计特征描述掌握的新函数

Never give up·2023-09-05 11:37

图像特征描述和人脸识别

CV_tutorial2特征检测使用HOG实现行人检测Harris角点检测关键特征检测SIFT纹理特征LBP算法模板匹配人脸识别特征检测使用HOG实现行人检测HOG方向梯度直方图实现过程：灰度化（为了去掉颜色、光照对形状的影响）;采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（使得图像输入更符合肉眼看上去更加柔和的状态）;计算每个像素的梯度，包括方向和大小;将图像划分成小cells;统计每个c

ca1m4n·2023-09-01 14:22

点云数据做简单的平面的分割三维场景中有平面，杯子，和其他物体实现欧式聚类提取对三维点云组成的场景进行分割

点云分割是根据空间，几何和纹理等特征对点云进行划分，使得同一划分内的点云拥有相似的特征，点云的有效分割往往是许多应用的前提，例如逆向工作，CAD领域对零件的不同扫描表面进行分割，然后才能更好的进行空洞修复曲面重建，特征描述和提取

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 15:45

突破视觉边界：深入探索AI图像识别的现状与挑战

目录引言1.1AI图像识别的背景和概述1.2人工智能在图像识别中的应用和重要性图像识别基础知识2.1数字图像和像素2.2特征提取和表示2.3图像分类和目标检测传统图像识别方法3.1图像滤波和边缘检测3.2特征描述子和机器学习算法

摔跤猫子·2023-08-28 09:25

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

每个特征描述一种信息“片段”。这些部分的总和允许算法得出有关目标变量的结论-至少如果您有一个实际包含有关目标变量的信息的数据集。

坐望云起·2023-08-27 13:09

基于ICP+sift算法的三维点云配准matlab仿真

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真结论一、理论基础SIFT算法得到了图像中的特征点以及相应的特征描述，如何把两张图像中的特征点匹配起来呢？一般的可以使用K近邻（KNN）算法。

fpga和matlab·2023-08-25 04:02

opencv 进阶17-使用K最近邻和比率检验过滤匹配（图像匹配）

它们通常与特征描述子（例如SIFT、SURF、ORB等）一起使用，以在图像中找到相似的特征点。

玩转AI·2023-08-22 15:17

task04

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/

黑乎乎AI·2023-08-18 14:27

OpenCV实战(OCR识别和高级基础)

角点检测基本原理实现ScaleInvariantFeatureTransform（SIFT）图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DoG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述特征匹配

醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:38

浅谈早期基于模板匹配的OCR的原理

这些特征描述了字符的形状和结构。3.匹配过程：将待识

pictoexcel·2023-08-17 05:32

科大讯飞-大视角差图像特征提取及匹配挑战赛2023

大多数图像匹配方法包含三个阶段：特征检测、特征描述、特征匹配。检测阶段，在图像中依据像素、

cnjs1994·2023-08-17 00:26

勘探开发人工智能技术：机器学习(3)

4.3PCA1logistic回归用超平面分割正负样本,考虑所有样本导致的损失.1.1线性分类器logistic回归是使用超平面将空间分开,一边是正样本,另一边是负样本.因此,它是一个线性分类器.如图所示,若干样本由两个特征描述

HenrySmale·2023-08-14 22:05

【FeatureBooster】Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural Network

这篇论文介绍了一种轻量级网络，用于改进同一图像中关键点的特征描述符。

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-08-14 09:52

HoG特征笔记

HoG特征是一种特征描述符。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来描述特征。

亦枫Leonlew·2023-08-11 00:08

opencv 基础50-图像轮廓学习03-Hu矩函数介绍及示例-cv2.HuMoments()

Hu矩（HuMoments）是由计算机视觉领域的科学家Ming-KueiHu于1962年提出的一种图像特征描述方法。

玩转AI·2023-08-10 06:50

基于gpt4all的企业内部知识问答服务应用搭建

文章目录痛点项目缘起技术选型fine-tuningfewshotpromptengineering选定方案的特征描述模型赛马gpt4all调优部署时踩坑python3.9header缺失--安装下缺失的就行运行时参数调优代码分析项目代码库代码效果展示例子

郑泽洲·2023-08-09 03:57

人心的黑暗和丑陋，可以让你失望到什么程度

尽管阅读量很高，可是很不想发生这种事事情是这样的，前天有个新闻，我们当地一个公园的人工湖里，发现了一具女性尸体，特征描述是30岁左右，身穿哺乳睡衣。

小李唠叨·2023-08-08 20:03

企业人才几大才干之关于“搜集”才干

“搜集”才干者特征描述你充满好奇。你爱攒东西，你可能搜集各种信息，譬如词汇、事实、书籍和语录。你也可能搜集有形的东西，如标本、垒球卡、瓷娃娃或老照片等等。无论你搜集什么，你这样做是因为你感兴趣。

广东人啊人·2023-08-06 00:32

ORB特征笔记

ORB=OrientedFAST+RotatedBRIEF前面的OrientedFAST说明的是它的关键点的选取是一种改良过的FAST，在FAST的基础上加了方向信息；后面的RotatedBRIEF是指特征描述符使用

亦枫Leonlew·2023-08-04 21:36

LBP特征笔记

LBP特征描述基础LBP算子基础的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则

亦枫Leonlew·2023-08-04 21:35

opencv AKAZE 局部特征匹配算法

AKAZE局部特征匹配级联分类器使用等比例缩放图片给图片加logo鱼眼校正智能答卷识别opencv滤镜效果灰度图像增强方式基础知识点AKAZE特征提取算法是局部特征描述子算法，是SIFT算法的改进、采用非线性扩散滤波迭代来提取与构建尺度空间

qianbo_insist·2023-07-27 15:58

计算机视觉（二）图像特征提取

文章目录颜色特征量化颜色直方图适用颜色空间：RGB、HSV等颜色空间操作几何特征边缘Edge边缘定义边缘提取基于关键点的特征描述子引入几何特征：关键点几何特征：Harris角点FAST角点检测几何特征：

_企鹅_·2023-07-25 23:58

ORB提取特征点学习

提取特征点的流程1.关键点的提取用FAST算法提取出FSAT特征点，2.关键点的描述ORB选择用BRIEF作为特征描述方法，代码流程:1.入读图片文件2.初始化3.检测FAST特征点detector->

我是神奇的尤克船长·2023-07-24 21:14

【论文阅读】UI-GAN: Generative Adversarial Network-BasedAnomaly Detection

UI-GAN架构特征描述数据集描述模型评价：精确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN),Sen灵敏度=TP/(TP+FN),Spe特殊性=TN/(TN+FP),YI指标=1/2(Sensitivity

weixin_45141860·2023-07-20 14:43

python opencv 级联Haar多目标检测

一、基于OpenCV的haar分类器实现笑脸检测1、Haar分类器介绍Haar分类器是一种基于机器学习的目标检测算法，它使用Haar特征描述图像中的目标。

Peter_Gao_·2023-07-19 11:10

3D reconstruction 关键点检测特征描述算法学习笔记

一.传统的关键点检测和特征描述算法有：1.SIFTimportnumpyasnpimportcv2imgname1='./555.jpg'imgname2='./666.jpg'sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create

竹子熊猫·2023-07-18 19:29

7/20 SIFT算法学习笔记

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

用吉他弹奏摇滚乐·2023-07-18 19:56

图像特征之SIFT特征匹配

具体分为：特征检测子特征描述子检测子构建尺度空间尺度规范化的LaplacianofGaussian(LoG)算子具有尺度不变性。

可乐0221·2023-07-18 17:42

【新版系统架构】第十九章-大数据架构设计理论与实践

大数据处理系统架构大数据处理系统面临挑战如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响大数据处理系统架构特征鲁棒性和容错性低延迟读取和更新能力横向扩容通用性延展性即席查询能力最少维护能力可调式性

阿提说说·2023-07-16 22:40

企业人才几大才干之关于“体谅”才干

“体谅”才干者特征描述你善解人意。你能设身处地体会到他人的感受。你能凭直觉通过他们的眼睛看世界，并分享他们的观点。你未必赞同每个人的看法。你未必怜悯每个人的困境——那是“同情”，不是体谅。

广东人啊人·2023-07-16 15:25

深度学习笔记之卷积神经网络(二)图像卷积操作与卷积神经网络

深度学习笔记之卷积神经网络——图像卷积操作与卷积神经网络引言回顾：图像卷积操作补充：卷积核不是卷积函数卷积神经网络卷积如何实现特征描述/提取卷积神经网络中的卷积核的反向传播过程场景构建与前馈计算卷积层关于卷积核的反向传播过程卷积层关于输入的反向传播过程引言上一节介绍了卷积的基本思想以及图像卷积操作

静静的喝酒·2023-07-16 15:49

图像特征检测(python代码实例)

box.pngbox_in_scene.pngSIFTSIFT描述子最大的问题在于计算量大、效率不高,不利于后面的特征点匹配.事实上,并不是所有维都在匹配中有着实质性的作用.因而可以用PCA、LDA等特征降维的方法来压缩特征描述子的维度

ZATuTu丶·2023-07-15 22:32

图像全景拼接

TODO:实现图片的全景拼接流程：（1）检测左右2图片的SIFT关键特征点，并计算特征描述（2）使用KNN检测来自左右2图的SIFT特征，进行匹配（3）计算视角变换矩阵H，用变换矩阵H对右图进行变换，左图加入到变换后的图像获得最终图像

阿龙的代码在报错·2023-07-13 19:57

OpenCV 入门教程：SIFT和SURF特征描述

OpenCV入门教程：SIFT和SURF特征描述导语一、SIFT特征描述原理二、SURF特征描述原理三、SIFT特征描述步骤四、SURF特征描述步骤总结导语SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征

挣扎的蓝藻·2023-07-13 15:45

OpenCV项目开发实战--图像识别和目标检测之定向梯度直方图 (HOG)

什么是特征描述符？特征描述符是图像或图像块的表示，它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。

TD程序员·2023-06-19 23:46

图像特征检测和描述的算法及特征描述符匹配方法

SIFT（尺度不变特征变换，Scale-InvariantFeatureTransform）、SURF（加速鲁棒特征，Speeded-UpRobustFeatures）和ORB（带方向的快速旋转特征，OrientedFASTandRotatedBRIEF）都是用于图像特征检测和描述的算法。它们之间的主要区别在于算法的复杂性、速度和特性。1.**SIFT**：SIFT是一种基于梯度信息的特征点检测和

爱吃饼干的熊猫·2023-06-18 13:25

python dlib caffe人脸相似度_人脸检测学习笔记（数据集-DLIB人脸检测原理-DLIB&OpenCV人脸检测方法及对比）...

HOG：方向梯度直方图(Histogramoforientedgradient)是在计算机视觉和图像处理领域用于目标检测的特征描述器。人脸检测基准FDD

weixin_39874809·2023-06-18 11:47

SIFT算法

2.1尺度空间2.1.1多分辨率金字塔2.1.2高斯金字塔2.1.3高斯尺度空间（使用不同的参数）2.2DoG空间极值检测（查找关键点）2.3删除不好的极值点（特征点）2.4求取特征点的主方向2.5生成特征描述

crossoverpptx·2023-06-17 15:07

数据库管理系统

数据库模式三级模式两级映射三级模式指的是外模式、模式和内模式；两级映射指的是外模式-概念模式映射和概念模式-内模式映射模式：数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述，是所有用户的公共数据视图（可理解为MySQL

pccai-vip·2023-06-16 16:02

【论文阅读】Pose Estimation using Local Structure-Specific Shape and Appearance Context

目录1引言2特征描述符B.ECV上下文描述符3姿势估计4实验结果4.1评估分析4.2场景注册和校准4.3真实环境中的实验5结论和未来工作6参考文献7代码实现摘要：我们解决了使用结构特定的局部描述符来估计两个模型之间的对准姿态的问题

点云侠·2023-06-13 10:07

图像去雨（rainy streaks removal)#（代码+毕设）

本节将采取主成分分析法对雨条纹进行特征描述和细化处理，通过中值滤波将雨线与之邻近的无

阿利同学·2023-06-13 05:14

直方图与直方图均衡化

直方图作为一种简单有效的基于统计特性的特征描述子，在计算机视觉领域广泛使用。

袁博特·2023-06-12 09:01

openMVS和openMVG的区别

它提供了一套完整的结构从运动（Structure-from-Motion,SFM）框架，包括图像处理、特征描述和匹配、相机标定、相机位姿估计等等。而Open

weixin_44970966·2023-06-08 17:16

6月14雅思听力

C11T4S3Q23-26matching题：所有雅思题目均按照题号顺序；Tip1：名称叫法不换特征描述必换；Tip2审题步骤1.看清最上面介绍；speakersays---items2.翻译选项、题干并标注

lizi_sjtu·2023-04-21 11:57

论文阅读——LIFT: Learned Invariant Feature Transform

此前对于局部特征描述的各个模块，包括兴趣点检测、方向估计和特征描述，均已有相应的基于CNN的方法提出，其中深度特征描述这一方向吸引了大部分关注，而兴趣点检测上的成果相对少一些。

吃远·2023-04-17 21:28

OpenCV实战（19）——特征描述符

OpenCV实战（19）——特征描述符0.前言1.特征描述符2.提升匹配集质量2.1交叉检查匹配2.2比率测试2.3距离阈值3.完整代码小结系列链接0.前言SURF和SIFT关键点检测算法为每个检测到的特征计算位置

盼小辉丶·2023-04-17 13:20

SLAM论文翻译(3) - LIFT: Learned Invariant Feature Transform

几度春风里·2023-04-16 03:35

图像-Haar特征描述算子-人脸检测2020-08-06

3.1简介Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures》和《RobustReal-TimeFaceDetection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸

浩波的笔记·2023-04-13 14:00

《学会提问》（三）：理解论证需要寻找假设 5/8

这几项关键属性已经很明显地将假设的一些特征描述了出

20级林杉·2023-04-09 20:55

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