电子政务概论

HNU数据库系统概论 ODBC

说些什么这里感谢我的那位超酷的朋友，感谢他愿意在我困惑的时候为我伸出援手。我这次是用的kingbase和mysql，记得当时出现了蛮多问题的，不过现在我已经不记得出了什么问题了…实验目的学会配置ODBC数据源。熟悉使用ODBC来进行数据库应用程序的设计，熟悉通过ODBC接口访问异构数据库并对异构数据库进行操作。实验平台和实验工具实验平台：KingbaseES数据库管理系统，KingbaseESOD
HNU岳麓山大小姐·2022-12-02 15:06

统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论

第1章统计学习方法概论1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
weixin_30352645·2022-12-02 13:26

先进核反应堆 ——新能源概论结课作业

先进核反应堆新能源概论结课作业摘要：目前,全球能源正处于向清洁低碳转型发展的重要时期。面对碳达峰、碳中和的目标,核电以其巨大的能量以及清洁高效的特征备受瞩目,步入优化产业结构和能源结构的主战场。
火球2号·2022-12-01 21:17

计算机博士考试上机考试题库,复旦大学博士生入学考试人工智能题库

1、中南大学智能控制题库第一章概论1.试从学科和能力两个方面说明什么是人工智能。2.哪些思想、思潮、时间和人物在人工智能发展过程中起了重要作用?3.近年来人工智能研究取得哪些重要进展?
奔二的斑马王子·2022-12-01 16:41

笔记-计算机组成原理

第一章计算机概论1.冯诺依曼计算机特点及其框架图计算机由运算器、存储器、控制器和输入输出设备五部分构成。指令与数据以同等地位存放在存储器内，并可按地址寻访。指令与数据均以二进制数表示。
熬夜大学党·2022-12-01 14:55

《异常检测——从经典算法到深度学习》18 USAD：多元时间序列的无监督异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》19 OmniAnomaly：基于随机循环网络的多元时间序列鲁棒异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》17 基于 VAE-LSTM 混合模型的时间异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》16 基于VAE和LOF的无监督KPI异常检测算法

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:52

《异常检测——从经典算法到深度学习》15 通过无监督和主动学习进行实用的白盒异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:51

《异常检测——从经典算法到深度学习》20 HotSpot：多维特征 Additive KPI 的异常定位

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2022-12-01 10:44

电子政务信息交换平台与数据中心的构建(转)

由于受各种条件的限制，在建设初期各部门独立建设自己的系统，导致信息孤岛现象大量存在，严重制约了电子政务的进一步发展。
weixin_33962923·2022-12-01 08:11

浅谈青少年社会化形成的原因【一】

摘要：郑杭生主编的《社会学概论》中，所提到的社会化主要是指人的社会化。
夏末秋初YE·2022-12-01 04:10

《太赫兹雷达成像技术》阅读笔记 1：第一章 概论

本文为空间信息获取与处理前沿技术丛书《太赫兹雷达成像技术》第一章"概论"的学习笔记。
R.X. NLOS·2022-12-01 01:30

统计学习方法——第1章（个人笔记）

统计学习方法——第1章统计学习及监督学习概论《统计学习方法》（第二版）李航，学习笔记1.1统计学习1.特点（1）以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的；（2）以数据为研究对象，是数据驱动的学科；
抽屉疯了·2022-11-30 20:53

李航——《统计学习方法》（一）

第1章统计学习方法概论1.统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。
ccj211985·2022-11-30 20:51

《统计学习方法》

第1章统计学习方法概论1.1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据（data）。
README.·2022-11-30 20:49

PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集

在第七讲PyTorch深度学习实践概论笔记7-处理多维特征的输入中讲解了如何处理多维特征的输入。
双木的木·2022-11-30 19:32

数据结构：查找(Search)【详解】

友情链接：数据结构专栏目录查找【知识框架】查找概论一、查找的基本概念顺序表查找一、定义二、算法有序表查找一、折半查找二、插值查找三、斐波那契查找线性索引查找一、稠密索引二、分块索引三、倒排索引二叉树排序与平衡二叉树一
UniqueUnit·2022-11-30 13:44

PyTorch深度学习实践概论笔记9-SoftMax分类器

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记8-加载数据集中，主要介绍了Dataset和DataLoader是加载数据的两个工具类。这一讲介绍多分类问题如何解决，一般会用到SoftMax分类器。
双木的木·2022-11-30 12:27

《统计学习方法》第1章 统计学习方法概论 1.2 监督学习

《统计学习方法》第1章统计学习方法概论1.2监督学习1.2.1基本概念1.输入空间、特征空间与输出空间2.联合概率分布3.假设空间1.2.2问题的形式化1.2监督学习监督学习的任务就是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入
看你很6哦·2022-11-30 11:56

深度学习从入门到精通——统计学习方法概论

统计学习方法概论文章目录统计学习方法概论前言章节目录导读实现统计学习方法的步骤统计学习方法三要素模型模型是什么?
小陈phd·2022-11-30 10:52

PyTorch深度学习实践概论笔记1-概况

关于pytorch深度学习框架的学习，课程名称《PyTorch深度学习实践概论》，视频来源B站up主“刘二大人”。课程封面看看前言。1前言深度学习框架学习的实践课程。
双木的木·2022-11-30 10:52

blog2

深度学习和pytorch基础前言本博客为OUC2022秋季软件工程第二周作业【第一部分】视频学习心得及问题总结杨淋云第一堂课是人工智能和机器学习概论。
OUC_SE_Group5·2022-11-30 06:36

统计学习方法 李航 课后习题答案 第二版 机器学习

也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第
#苦行僧·2022-11-29 23:20

统计学习方法(第二版)+简博士 读书笔记

文章目录第一章统计学习及监督学习概论统计学习定义特点统计学习方法的步骤统计学习分类统计学习方法的基本分类监督学习(supervisedlearning)定义输入空间、特征空间、输出空间、实例相关表示基本假设目的形式假设空间
辰明Xucy·2022-11-29 17:51

关于 PCB AOI AVI 算法可行性调研

one-class-net2.outlier/noveltydetection3.Autoencoder无监督异常检测4.SVMMulti-class-net6.GAN参考:《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论
听海拉拉·2022-11-29 16:28

计算机组成原理课后答案(唐朔飞第三版) 第一章

计算机组成原理课后答案(唐朔飞第3版)第一章计算机系统概论1.什么是计算机系统、计算机硬件和计算机软件？硬件和软件哪个更重要？教材P3计算机系统：由计算机硬件系统和软件系统组成的综合体。
Lokeelab·2022-11-29 08:38

计算机组成原理（第三版）唐朔飞-课后习题（完整版）

第一章第二章概论https://blog.csdn.net/weixin_45735391/article/details/127212635第三章系统总线https://blog.csdn.net/weixin
蓝净云·2022-11-29 08:07

PyTorch深度学习实践概论笔记7-处理多维特征的输入

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记6-逻辑斯蒂回归中讨论了用Logistic回归实现二分类问题。之前面对的都是单维数据，接下来讨论当我们面对多维数据时如何处理。
双木的木·2022-11-28 21:05

机器学习-周志华教授

机器学习南京大学周志华教授网课视频：https://www.xuetangx.com/learn/nju0802bt/nju0802bt/14363483/video/2616302720221016：课程概论
carry_gyu·2022-11-28 11:22

《统计学习方法》学习笔记 第十四章 聚类方法

1.3类与类之间的距离（linkage）2Hierarchicalclustering3k-meansclustering3.1模型3.2策略3.3算法3.4算法特性总结前情提要：见第十三章无监督学习概论
LittleFish0820·2022-11-28 10:05

生成模型与判别模型

数学解释：由数据学习联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),然后求出条件概论分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)作为预测的模型。
加油上学人·2022-11-27 11:29

文献解读——基于深度学习的病毒宿主预测

目前使用的监督学习、概论模型以及相似性排序模型都由于病毒知识的
Bio大恐龙·2022-11-27 09:59

Task01 异常检测概论

Task01概述1、异常检测概念异常检测(OutlierDetection)：顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据异常类别：点异常、条件异常、群体异常异常检测应用场景：故障检测、医疗日常检测、网络入侵检测、欺诈检测、工业异常检测、时间序列异常检测、视频异常检测、日志异常检测检测的难点：负样本（异常样本）数据量少噪音影响，异常和噪音有时难分清2、异常检测方法2.1基础方法2.
GW190·2022-11-27 08:58

PyTorch深度学习实践概论笔记5-用pytorch实现线性回归

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记4-反向传播介绍了反向传播算法。现在来看第5讲：用pytorch实现线性回归。
双木的木·2022-11-27 07:53

PyTorch深度学习实践概论笔记11练习1-ResNet论文阅读

在PyTorch深度学习实践概论笔记11-卷积神经网络高级篇中介绍了GoogLeNet（包括InceptionModule）以及ResidualBlock，为进一步学习ResNet网络，需要阅读论文。
双木的木·2022-11-27 03:00

贝叶斯数据分析--概论

我打算写几篇文章，总结一下贝叶斯方法在职场数据分析中的几个重点应用。我主要参考的书籍和资料包括：JohnK.Kruschke的DoingBayesianDataAnalysisASolomonKurz的DoingBayesianDataAnalysisinbrmsandthetidyverseWillKurt的趣学贝叶斯统计——橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计其中前两分资料可以在网络上找到。我暂时计
littlehuangnan·2022-11-26 20:21

13-无监督学习概论

13-无监督学习概论1.无监督学习基本原理2基本问题2.1聚类2.2降维2.3概率模型估计3机器学习三要素4无监督学习方法4.1聚类4.2降维4.3话题分析4.4图分析1.无监督学习基本原理无监督学习：
Alexa2077·2022-11-26 18:49

2020李宏毅机器学习学习笔记--1.概论与Regression回归

第一节课课程介绍概论（P1）一.机器学习的本质就是自动寻找函式比如：------输入语音信号，输出文字信号------输入图片，输出内容------输入一个问题，输出一个答案二.机器学习包含以下-1.
HSR CatcousCherishes·2022-11-26 10:47

大数据技术——Hadoop3.X入门搭建+安装调优（1.入门）

文章目录一、大数据概论二、Hadoop概述三、Hadoop运行环境搭建（开发重点）3.1模板虚拟机环境准备3.2克隆虚拟机3.3在hadoop102安装JDK3.4在hadoop102安装Hadoop3.5Hadoop
虚神公子·2022-11-26 09:00

Atitit 机器视觉图像处理与机器学习概论2017版 attilax著

Atitit机器视觉图像处理与机器学习概论2017版attilax著1.前言42.绪论42.1.图像处理的内容机器视觉的内容42.2.图像处理与机器视觉的场景与用途43.图像、采样和频域处理44.基本图像处理运算
attilax·2022-11-26 06:15

数字图像处理_图像增强概论_专栏No.6

目录图像增强是什么？为什么要图像增强？图像增强的处理分类思维导图总览图像增强是什么？为什么要图像增强？是什么？图像增强是数字图像处理的基本内容之一，使图像的视觉效果发生变化，某些特定信息得到增强。为什么？根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息，削弱不需要的信息，以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得处理后的图像对于这个特定应用来说比原始图像更加合适。图像增强的处理分类图像增强一般是指对灰
东东咚咚东·2022-11-25 23:22

医学图像处理期末复习

文章目录一、填空题第一章医学图像处理概论第二章医学图像处理基础第三章医学图像的运算第五章医学图像增强第六章医学图像分割二、计算题三、简答题一、填空题第一章医学图像处理概论1.现代医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于
若逢雪初霁·2022-11-25 21:35

【学习笔记】吴恩达深度学习课程

课程知识点应用实例吴恩达深度学习1.1神经网络和深度学习-神经网络概论介绍神经网络的概念和深度学习近些年的发展。吴恩达深度学习1.2神经网络和深度学习-神经网络基础逻辑回归。识别图片是不是猫。
垚焱焱·2022-11-25 20:21

【deeplearning.ai】吴恩达深度学习课程笔记目录

自2020.11.30开始学习DeepLearning，该学习笔记最后一次更新于2021.2.21Part1深度学习概论深度学习笔记（一）深度学习概论Part2神经网络基础深度学习笔记（二）LogisticRegression
Mr.zwX·2022-11-25 20:17

向自己臣服

比如，最近看的《经典中医启蒙》这本书，主体部分的内容是源于2014年的《经典中医概论》课程。距今已经将近10年了，但是现在翻阅，依然触动很多。似乎每一段叙述的文字中都藏着唤醒读者内在的力量。
安洁儿自在·2022-11-25 16:53

小学数学教育概论课上所学的 “一基点 三维度 六层次”

一个基点：热爱数学。三个维度：科学素养、人文精神和道德品质。六个层次：第一层次：数学本身的文化内涵，以优秀的数学文化感染学生;第二层次：数学内容的美学价值，以特有的数学美陶冶学生;第三层次：数学课题的历史背景，以丰富的数学发展史充实学生;第四层次：数学体系的辩证因素，以科学的数学观武装学生;第五层次：数学周围的社会现实，以昂扬的斗志鼓舞学生;第六层次：数学教学的课堂环境，以优良的课堂文化塑造学生。
施洁_·2022-11-25 09:47

智慧城市与三维重建

智慧城市智慧城市概论可参考网址：https://onekeyresources.milwaukeetool.com/en/smart-cities智慧城市使用数字技术和数据来解决与城市生活相关的一系列问题
繁锦@wwh·2022-11-25 02:21

Softmax的理解

softmax其实就是将神经网络的输出层的每一个神经元的输出值映射到（0，1），输出一个概论值，有多少个类别，输出层就有多少个神经元，而这些值的和为1，我们选择最大的作为最终的判定类别。
Alphapeople·2022-11-24 21:50
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