相关分析

11.散点图&折线图&饼图

用于探索数值型变量数据之间关系，传递变量间关系类型的信息，反映变量间关系的明确程度，与相关分析、回归分析结合使用。
李慕玄·2023-02-01 22:17

2-JVM核心技术--工具与GC策略

java代码和标准注释，自动生成相关的API说明文档jps/jinfo查看java进程jstat查看JDVM内部gc相关信息jmap查看heap或类占用空间统计jstack查看线程信息jcmd执行JVM相关分析命令
知识的搬运工plus·2023-01-31 22:17

python 多元线性回归_多元统计分析之多元线性回归的R语言实现

重要的多元统计分析方法有:多重回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析
weixin_39667652·2023-01-31 10:51

检测之COCO转VOC

标准数据的生成及分析,VOC易用labelimg生成,做为基础的检测数据类型VOC转YOLO,方便YOLO系列模型使用VOC转COCO,方便用于COCOmap评估YOLO转VOC,方便使用我们的VOC相关分析和处理代码
牛andmore牛·2023-01-31 08:21

检测之YOLO转VOC

标准数据的生成及分析,VOC易用labelimg生成,做为基础的检测数据类型VOC转YOLO,方便YOLO系列模型使用VOC转COCO,方便用于COCOmap评估YOLO转VOC,方便使用我们的VOC相关分析和处理代码
牛andmore牛·2023-01-31 08:51

20190814SPSS学习心得(三)

分析每个X对y进行回归情况，通过相关分析方法获得，大概筛选30%左右的变量3、判断剩余变量属于另外两种重要类型的哪种。从共线性判断，检测出变量间高相关性，直接看r系数即可，这部分变量属于比较重要
6bd9f7257faf·2023-01-30 22:52

数据分析方法

2、探索性数据分析：1）相关分析；2）因子分析；3）回归分析。
蛮蛮菌的日记·2023-01-30 22:19

GWAS - 基因型与表型的关联分析流程

这里介绍的SNP数据与单一表型的相关分析流程一、准备plink文件ped和map文件转换为bed、fam、bimplink--filemydata--outmydata--make-bedmydata为
SnowPye·2023-01-30 22:30

Python_Spearman相关分析 | 热力图 | 上下三角

使用Python绘制Spearman相关分析热力图（切割上下三角）如有错误，欢迎交流！
yccck·2023-01-25 13:20

【2022年MathorCup大数据竞赛】B题：北京移动用户体验影响因素研究（二）（问题一的分析和结果）

目录：题目解析一、问题的解答框架二、问题一的分析2.1附件1的处理流程2.2附件2的处理流程2.2.1拉格朗日插补法2.3数据编码2.4相关分析2.5基于互信息+GBDT的特征提取2.6量化分析一、问题的解答框架二
旅途中的宽~·2023-01-22 07:35

论文-How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial Intelligence

论文相关视频：https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1i7D9/论文相关分析：https://blog.csdn.net/weixin_42691585/article
m0_46634282·2023-01-18 11:02

【DOE】--方差、自由度、回归分析

3.假设检验的步骤二、方差分析1.定义2.方差的引入3.方差的计算4.失拟5.弯曲6.纯误差7.自由度8.模型的理解9.其它问题三、DOE1.中心点2.模型的简化四、回归与相关1.直线回归分析2.直线相关分析
用余生去守护·2023-01-10 08:15

Spearman 相关分析 Python

Spearman相关分析（菜鸟版）和Pearson的区别皮尔逊积差相关系数要求两个变量均服从正态分布(正确地说是二维正态分布)。
程小不·2023-01-09 20:22

spearman相关性分析_数据的相关分析及SPSS算例

那么今天主要讲一下用SPSS做相关分析。
weixin_39997253·2023-01-09 20:52

lecture 8：OLS回归模型

先学习这个资料：OLS自编算法，不调用函数重要的英文参考资料：UsingPythonforIntroductoryEconometricskevinsheppard讲授Python做计量相关分析1.相关系数的计算公式
HUT_Econometrics·2023-01-09 15:46

excel两个指标相关性分析_相关系数excel-如何用spss做相关性分析

衡量事物之间或者变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表现出来，这个过程是相关分析。SPSS软件是进行相关性分析的常用软件。
JUNYANG Jeremy·2023-01-07 14:28

Google Earth Engine（GEE）—— 快速进行农田作物土地分类和面积统计

撒哈拉以南非洲农业系统通常无法获得急需的空间显式地面实况数据，这限制了相关分析工具的开发，以监测农田动态或对农业系统产生[近]实时洞察。本教程是为有兴趣在Go
此星光明·2023-01-07 12:43

CDA学习-------描述性统计分析

解释数据描述性统计分析：研究数据收集、处理和描述的统计方法总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态推断性统计分析：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析
HLL1421·2023-01-07 10:35

【15】 数学建模 | 典型相关分析 | 内附具体实现流程(清风课程，有版权问题，私聊删除)

一、概念典型相关分析是研究两组变量（每组变量中有多个指标）之间的相关关系的一种多元统计方法，它能够揭示两组变量之间的内在联系，其核心思想是把多个变量之间的相关关系转化为两个具有代表性的变量之间的关系。
Cohen_ina·2023-01-06 20:04

6.2 统计学分析方法

统计学分析方法1.多变量分析方法的选择1.1有因变量，建立有监督模型1.1.1回归预测模型1.1.2分类预测模型1.2无因变量，建立无监督模型1.3其他分析2.相关分析2.1不同变量类型的相关系数2.2
adamlay·2023-01-06 20:04

典型相关分析（附SPSS操作）

典型相关分析：研究两组变量（每个变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。他能够揭示出两组变量之间的内在联系。选能较为综合、全面的衡量所在组的内在规律。
刘_六六·2023-01-06 20:33

数据挖掘 —— 探索性数据分析

1.6相关系数2单因素分析2.1线性回归2.2PCA奇异值分解2.3主成分分析（PCA自定义实现）3复合分析3.1分组分析3.1.1离散数据分组3.1.2连续数据分组3.1.3不纯度（GiNi系数）3.2相关分析
CyrusMay·2023-01-06 09:51

如何利用Python中的scipy做卡方检验？

应用场景：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。无效假设是：观察频数与期望频数没有差别。卡方值的计算公式：x2=∑i=1n(O
theskylife·2023-01-06 08:27

【统计学】分类数据分析 相关分析 方差分析 比较 研究思路 spss

而相关分析是类别型变量之间有影响的前提下，研究变量间相关的程度，以及正相关还是负相关。方差分析稍有不同，是研究分类型变量对数值型变量的影响（而不是类别型变量之间的关系）。
Manchesterr·2023-01-05 21:59

相关分析怎么进行？有哪些条件？

一、研究场景相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，包括是否有关系,以及关系紧密程度等。例如：研究员工薪资与员工工龄的关系；产品销量与产品售后服务的关系等。
spssau·2023-01-05 21:28

用Excel做相关性分析

其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，二、实际应用1、CORREL函数在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数
数据不吹牛·2023-01-05 21:28

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否
·2023-01-04 23:20

应急响应-WEB分析php&javaweb&自动化工具

#必备知识点：1.熟悉常见的WEB安全攻击技术2.熟悉相关日志启用及存储查看等3.熟悉日志中记录数据分类及分析等#准备工作：1.收集目标服务器各类信息2.部署相关分析软件及平台等3.整理相关安全渗透工具指纹库
深白色耳机·2023-01-03 10:26

Openstack J版本 NUMA特性相关分析（一）

声明：本博客欢迎转载，但请保留原作者信息!作者：黄堆荣团队：华为杭州OpenStack团队1、简介Openstack在J版本中新增NUMA特性，用户可以通过将虚拟机只能的CPU和内存绑定到物理机的NUMA节点上来提升虚拟机的性能。2、使用方式NUMA分配方式有两种方式：1、用户指定NUMA节点的个数，然后由Nova根据套餐中的规格平均将CPU和内存分布到不同的NUMA节点上（默认从node0开始分
米粒之光·2023-01-02 08:32

机器学习之欧式距离和相似度

最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料，这里整理罗列下。
独自凌寒·2023-01-02 08:22

数学建模常用算法总结

最大流算法，最优数算法计算机模拟方法排队论模拟，随机模拟，运动过程模拟，元包机模拟标准的模型无法做到就可以适用计算机模拟算法数据处理方法数据拟合，黑色模型GM（1,1），插值算法，时间序列分析统计算法相关分析
Hydrion-Qlz·2022-12-29 16:02

空间分析——统计基础

chi-square分布t分布F分布参数估计点估计区间估计假设检验基本思想与步骤常见假设检验方差分析基本原理（单因素方差分析）前提条件回归分析简单线性回归多元线性回归logistics回归地理加权回归相关分析简单线性相关秩相关偏相关复相关典型相关空间自相
angel0929·2022-12-29 13:12

皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数（等级系数）与典型相关分析

仅用做学习1.皮尔逊相关系数：针对符合正态分布的，以及连续型的两组变量就是概率统计中常用的相关系数计算方法会分总体和样本两种计算方式2.斯皮尔曼相关系数：针对离散型的，有序的两组变量（分等级的）3.典型相关分析
深海的幽灵·2022-12-28 01:11

使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测

IBMSPSSStatistics主要用于统计分析，如均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、非参数检验等等。
燕南路GISer·2022-12-26 14:25

arima模型_时间序列分析(R)‖ARIMA模型预测实例

针对近年来，全国各地硕士研究生报名人数稳增不减的情况，利用R语言以及时间序列相关分析，结合近20
weixin_39564853·2022-12-26 11:10

灰色关联分析（系统分析+综合评价）

曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小应用一、进行系统分析（国内比赛合适，美赛用回归分析更好）灰色关联分析步骤：灰色关联分析（系统分析+综合评价）1.画统计图（Excel）画图后配上相关分析
刘_六六·2022-12-26 11:44

信号的相关分析（自相关和互相关） | python代码实战

信号的相关分析（自相关和互相关）一、自相关函数(1)自相关函数的定义(2)自相关函数的性质(3)自相关函数的计算二、互相关函数(1)互相关函数的定义(2)互相关函数的性质三、相关分析的应用(1)自相关函数的应用
故障诊断与python学习·2022-12-26 09:28

编译原理笔记03

第四章语义分析  语义分析也称为类型检查，上下文相关分析，主要负责检查程序的上下文相关的属性，例如变量使用前要声明，函数调用要与声明一致等。
A橙_·2022-12-25 17:37

统计学常用的数据分析方法大总结

描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
I小码哥·2022-12-25 06:27

【干货！】统计学最常用的「数据分析方法」清单

描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。1.集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
I小码哥·2022-12-25 06:57

弱监督学习框架 Detectron2/DRN-WSOD-pytorch 在服务器/windows上配置安装及使用

最近做弱监督学习研究，进行相关分析。发现Detectron2是一个不错的框架，其中也有modelzoo相当多种类的预训练模型可以拿来直接用。但是安装配置使用中碰到了许多坑。跟各位小伙伴们分享。
zRezin·2022-12-24 14:48

基于SPSS的交叉表分析

这里我是导入从问卷星下载的数据在变量视图中对1，2，3，4，5这样的数据，进行了值标签，方便于观察频率图选择计数的降序排序相当于选择频数的降序排序交叉组分析：交叉组分析可以同时分析两个或两个以上的多变量的分布情况和相关分析
鸡儿泥巴怪·2022-12-23 16:16

在R中进行偏相关分析

利用R语言进行偏相关分析这里推荐两个R包进行该分析：ggm和ppcor。但ggm只能提供偏相关系数，无法提供p值；ppcor能提供相关系数和p值，并能选择相关系数计算方法。
zsbo2015·2022-12-22 16:08

【R语言】典型相关分析，自写函数计算相关系数

简单相关系数简单相关系数的代码实现1.XY都是随机变量，地位对称2.相关系数只反映两变量之间线性相关的程度，不能说明其非线性相关关系。3.虽能度量相关关系，但是不能度量变量间的因果关系公式library('charlatan')#造假数据的包#创建10个名name=ch_name(10)#创建10个均分分布的数据看看直方图#产生数据set.seed(1)#保持每次产生数据已知x1=ch_unif(
紧到长不胖·2022-12-22 16:37

R计算两列数据的相关系数_如何用Matlab计算相关系数和偏相关系数

点击上方蓝色字关注我们~作者：kervin编辑：韩苗苗在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。
weixin_39883462·2022-12-22 16:07

R语言相关性分析与偏相关分析

原始数据：结果用R实现：统计学里，比较重要的方法，一个是协方差分析，另一个就是偏相关分析了。
clancy_wu·2022-12-22 16:05

matlab 计算相关系数,如何用Matlab计算相关系数和偏相关系数

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。
姜雪军·2022-12-21 16:59

二分类变量相关性分析spss_SPSS教程 | 两个有序分类变量的相关分析及SPSS操作

案例来源：中华护理杂志2018年3期一．案例2型糖尿病(T2DM)患者授权能力与医疗支持的相关性研究。方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。采用一般资料调查表、糖尿病授权评分表糖尿病态度、期望、需求简化版(DES-DSF)和患者慢性病评估量表糖尿病态度、期望、需求简化版(PACIC-DSF)，调查2型糖尿病患者的一般资料、授权能力及
weixin_39835607·2022-12-21 13:15

基于稳态视觉诱发电位识别的虚拟家用电器脑机交互控制接口设计

本文利用典型相关分析方法，比较采集的脑电波数据与多组不同频率谐波之间的典型相关系数，选择最大相关系数对应的频率视为刺激频率，实现了稳态视觉诱发电位的识别。在频率识别过程中，屏幕上显示不同
VISINF·2022-12-21 09:36

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:08
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