相关分析

【干货！】统计学最常用的「数据分析方法」清单

描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。1.集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？
I小码哥·2022-12-25 06:57

弱监督学习框架 Detectron2/DRN-WSOD-pytorch 在服务器/windows上配置安装及使用

最近做弱监督学习研究，进行相关分析。发现Detectron2是一个不错的框架，其中也有modelzoo相当多种类的预训练模型可以拿来直接用。但是安装配置使用中碰到了许多坑。跟各位小伙伴们分享。
zRezin·2022-12-24 14:48

基于SPSS的交叉表分析

这里我是导入从问卷星下载的数据在变量视图中对1，2，3，4，5这样的数据，进行了值标签，方便于观察频率图选择计数的降序排序相当于选择频数的降序排序交叉组分析：交叉组分析可以同时分析两个或两个以上的多变量的分布情况和相关分析
鸡儿泥巴怪·2022-12-23 16:16

在R中进行偏相关分析

利用R语言进行偏相关分析这里推荐两个R包进行该分析：ggm和ppcor。但ggm只能提供偏相关系数，无法提供p值；ppcor能提供相关系数和p值，并能选择相关系数计算方法。
zsbo2015·2022-12-22 16:08

【R语言】典型相关分析，自写函数计算相关系数

简单相关系数简单相关系数的代码实现1.XY都是随机变量，地位对称2.相关系数只反映两变量之间线性相关的程度，不能说明其非线性相关关系。3.虽能度量相关关系，但是不能度量变量间的因果关系公式library('charlatan')#造假数据的包#创建10个名name=ch_name(10)#创建10个均分分布的数据看看直方图#产生数据set.seed(1)#保持每次产生数据已知x1=ch_unif(
紧到长不胖·2022-12-22 16:37

R计算两列数据的相关系数_如何用Matlab计算相关系数和偏相关系数

点击上方蓝色字关注我们~作者：kervin编辑：韩苗苗在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。
weixin_39883462·2022-12-22 16:07

R语言相关性分析与偏相关分析

原始数据：结果用R实现：统计学里，比较重要的方法，一个是协方差分析，另一个就是偏相关分析了。
clancy_wu·2022-12-22 16:05

matlab 计算相关系数,如何用Matlab计算相关系数和偏相关系数

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。
姜雪军·2022-12-21 16:59

二分类变量相关性分析spss_SPSS教程 | 两个有序分类变量的相关分析及SPSS操作

案例来源：中华护理杂志2018年3期一．案例2型糖尿病(T2DM)患者授权能力与医疗支持的相关性研究。方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。采用一般资料调查表、糖尿病授权评分表糖尿病态度、期望、需求简化版(DES-DSF)和患者慢性病评估量表糖尿病态度、期望、需求简化版(PACIC-DSF)，调查2型糖尿病患者的一般资料、授权能力及
weixin_39835607·2022-12-21 13:15

基于稳态视觉诱发电位识别的虚拟家用电器脑机交互控制接口设计

本文利用典型相关分析方法，比较采集的脑电波数据与多组不同频率谐波之间的典型相关系数，选择最大相关系数对应的频率视为刺激频率，实现了稳态视觉诱发电位的识别。在频率识别过程中，屏幕上显示不同
VISINF·2022-12-21 09:36

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:08

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系
·2022-12-20 22:04

数学建模：SPSS线性回归分析——逐步回归分析

数学建模萌新学习笔记（实例：基于数据挖掘的财政分析和经济发展策略的模型）针对变量关系研究方法，包括了相关关系研究以及影响关系研究，大致将常用分析方法归纳为：相关分析，线性回归分析，Logistic回归分析
买菜种菜卖菜·2022-12-19 13:36

特征工程总结（三）特征相关性分析

但是不能由一个或多各变量值精确地求出另一个变量的值，称为相关关系，存在相关关系的变量称为相关变量相关变量的关系也可分为两种：1.两个及以上变量间相互影响——平行关系2.一个变量变化受另一个变量的影响——依存关系它们对应的分析方法：相关分析是研究呈平行关系的相
行走在风中·2022-12-18 16:37

Chi-squared test（卡方检验/χ2检验）

（统计学第六版中国人女大学出版社P216）卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等
liuwei063608·2022-12-18 00:24

机器学习--数据特征分析

文章目录1.相关性分析直接绘制散点图绘制散点图矩阵计算相关系数2.基本统计特征函数1.相关性分析分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程称为相关分析。
马里奥w·2022-12-17 07:31

非线性回归 神经网络,神经网络非线性映射

系统辨识的方法经典的系统辨识方法的发展已经比较成熟和完善，他包括阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。
阳阳2013哈哈·2022-12-16 23:06

相关分析与回归分析

相关与回归分析就是了解变量之间相关关系的统计方法一.相关分析具有相关关系的变量之间，如果不区分原因和结果，我们称之为相关分析相关分析是看两个因素之间的相关性，不需要确定哪个是自变量，哪个是因变量，两个因素是平行关系
奔跑的蜗牛君666·2022-12-16 17:32

应用回归分析期末考试知识点总结

；在多元线性回归分析中，若|XX|≈0会导致_多重共线性，其中X为设计矩阵.回归分析中常用的样本数据分为时间序列数据与_横截面数据_.现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_回归分析_和_相关分析.回归分析是处理变量间
刘新源870·2022-12-16 14:50

【实战】——以波士顿房价为例进行数据的相关分析和回归分析

目录前言一、相关分析1、概念2、数据来源及处理3、分析3.1、协方差3.2、相关系数二、回归分析1、概念2、一元线性回归3、多元回归三、逻辑回归1、概念2、逻辑回归3、拟合效果四、时间序列分析1、概念结语前言之前的一篇文章
貮叁·2022-12-16 13:45

气象数据相关分析及使用系列：遥感降水评估技术方法

【查看原文】气象数据相关分析：遥感降水评估技术方法专题遥感降水可以作为地面雨量计和雷达观测降水的补充，在偏远山区和缺资料地区更为适合。目前，学界有多种降水数据，每一种降水数据都有独特的方法制作。
吹翻书页的风·2022-12-15 11:59

气象数据相关分析及使用系列：基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟

【查看原文】气象数据相关分析及使用系列：基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术应用在研究流场时，常用观测、模型风洞测试和数值模拟方法进行研究。
吹翻书页的风·2022-12-15 11:28

【案例教程】气象数据相关分析：如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术

【查看原文】气象数据相关分析及使用系列：如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术霜冻是一种短历时的农业气象灾害，它是由于日最低气温下降，使植物茎、叶处温度下降到0℃以下，导致正在生长的植物受到冻伤的现象
吹翻书页的风·2022-12-15 11:28

kappa一致性检验教程_SPSS在线_SPSSAU_Kappa一致性检验

Kappa一致性检验通常针对于定类数据；如果是定量数据的一致性，可考虑使用相关分析。Kappa一致性检验通常Kappa系数值衡量一致性水
weixin_39956022·2022-12-14 16:44

r语言 回归分析 分类变量_R语言相关分析和稳健线性回归分析

p=9484tecdat.cn目录怎么做测试功率分析介绍下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。
weixin_39846898·2022-12-14 12:12

多元分析（Multivariate Analysis）

多元分析简介多元回归分析一元线性回归聚类分析K-means聚类算法K-means++算法系统（层次聚类）典型相关分析主成分分析简介多元分析（MultivariateAnalysis）是多变量的统计分析方法
Epiphany✿·2022-12-14 12:22

数学建模之相关分析分类与总结

数学建模之相关分析分类与总结相关分析是一种重要的统计方法，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
独孤西·2022-12-14 01:55

ArcGIS栅格数据图层空间相关性分析方法

矢量的空间相关分析可以通过Spatial Join以后，导出属性表到EXCEL中，进行相关分析Correlation Analysis. 
一声沧海笑·2022-12-14 01:42

使用Matlab软件对栅格数据进行相关分析及显著性检验

教程照片及其他详细信息请关注微信公众号：夫也的笔记公众号内容包含：ArcGIS、ENVI、MATLAB、Python和R语言教程和实际案例分享相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析
夫也·2022-12-14 01:10

arcgis全局自相关分析和局部自相关分析，莫兰散点图

1、MoranI散点图2.LISA集聚类图3.LISA显著性地图四、总结通过arcGIS制作莫兰图，掌握如何做Moran散点图和LISA集聚图，LISA显著图，分析相关数值在空间的聚类情况。学习交流QQ:875782548
huangguo1688·2022-12-14 00:09

matlab函数的线性化,[原创]非线性Simulink模型线性化方法讨论

然后对大型Simulink模型，如何得到对应状态点的线性模型，是进行相关分析的首要条件。Simulink中提供了多种方法进行模型线性化，现在逐一讨论。
隔壁老祁·2022-12-13 20:37

多模态融合技术

联合架构是将单模态表示投影到一个共享语义子空间中，以便能够融合多模态特征；协同架构包括跨模态相似模型和典型相关分析，其目标是寻找协调子空间中模态间的关联关系；编解码器架构是将一个模态映射到另一个模态的多模态转换任务中
下雨天吃火锅哩·2022-12-13 18:02

Python数据分析之探索性分析（多因子复合分析）

目录一、假设检验：二、交叉分析1、分析属性与属性之间关系的方法2、透视表三、分组与钻取：四、相关分析1、相关系数分析2、熵；条件熵；互信息（熵增益）；增益率；基尼系数；3、衡量离散数据的相关性五、因子分析
啊心个。·2022-12-12 12:38

商务智能大总结2 关联分析

文章目录支持度（Support）频繁项集（frequentitemset）关联规则逐层发现算法Apriori生成关联规则相关性度量相关分析例题支持度（Support）交易包含项集X的概率用户兴趣的度量假设交易数据库是
Lora青蛙·2022-12-11 19:14

数学建模笔记预测

评价决策：模糊综合评价、动态加权综合评价、主成分、层次分析、方差分析、因子分析、协方差分析、优劣解距离法topsis;分类与判别：距离聚类、关联性聚类、贝叶斯判别、费舍尔判别关联与因果灰色关联分析，典型相关分析
qq_39472939·2022-12-11 15:16

SEM（结构方程模型）

概念区分线性相关分析：线性相关分析指出两个随机
zhanlang619·2022-12-11 04:57

黄佳《零基础学机器学习》chap3笔记

零基础学机器学习》chap3笔记第3课线性回归——预测网店的销售额3.1问题定义：小冰的网店广告该如何投放3.2数据的收集和预处理3.2.1收集网店销售额数据3.2.2数据读取和可视化3.2.3数据的相关分析
临风而眠·2022-12-08 12:43

【统计学笔记】如何判断变量间相关关系，并建立一元线性回归模型？

相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量，要解决的问题如下：变
好好学习的星熊·2022-12-07 16:11

皮尔逊相关系数_SPSS篇——皮尔逊相关

现在认真地来介绍下相关关系和相关分析的概念。顾名思义，相关关系就是两个或两个以上的变量之间相互依存的关系，而相关分析也就是针对相关关系的一种分析方法。为了更直观地理解，就用方程的形式呈现。
weixin_39760065·2022-12-07 16:10

scipy回归分析_一行代码掌握皮尔逊相关分析，洞察变量关系

变量类型与推荐的假设检验方法可以看到，当我们探索两个连续变量之间的关系时，相关分析是一个很好的选择。那么，相关分析的原理是什么？如何在Python中实现相关分析呢？
weixin_39820173·2022-12-07 16:10

MATLAB自相关分析xcorr

目录自相关定义xcorr的应用举个栗子自相关定义信号x(t)x(t)x(t)的自相关函数定义为其中，T为信号x(t)x(t)x(t)的观测时间，Rx(τ)R_{x}(\tau)Rx(τ)描述了x(t)x(t)x(t)与x(t+τ)x(t+\tau)x(t+τ)或x(t−τ)x(t-\tau)x(t−τ)之间的相关性。自相关函数可以从被干扰的信号中找出周期成分。xcorr的应用MATLAB中自带自相
xjtuwfj·2022-12-07 07:27

Python预测2022世界杯1/8决赛胜负

框架实现facenet等一些人脸识别的网络.再加上昨天(2022年12月3日)是2022年世界杯1/8决赛第一个比赛日.就在不同平台搜了一下,看看有没有其他大牛也做了这方面的预测,最后,发现了几个博主做了相关分析
统计小白er·2022-12-06 12:14

R语言学习笔记9_多元统计分析介绍

主成分分析与因子分析9.1.1主成分的R通用程序9.1.2因子分析R通用程序9.2判别分析9.2.1距离判别9.2.2Fisher判别法9.2.3R通用程序9.3聚类分析9.3.1基本思想9.3.2R通用程序9.4典型相关分析
skye_s_·2022-12-05 22:23

数学建模方法总结

数学建模的问题可以分为四大类：1，优化问题2，分类问题3，评价问题4，预测问题对于优化问题：有模拟退火算法，遗传算法，改良的遗传算法对于分类问题：有支持向量机SVM，聚类分析，主成分分析法，判别分析，典型相关分析对于评价问题
数模ok·2022-12-05 18:07

随机森林matlab降维,讨论记录｜用随机森林对生存数据降维，筛选signature

这是我们第二次众筹随机森林相关分析，上次的FigureYa159LR_RF，是在LASSO降维的基础上，采用logisticregression或Randomforest的方法，进行5-foldcross-validation
weixin_39532754·2022-12-05 18:06

023 TripleGan的合成癫痫脑活动2022

通过机器学习、相关分析和时频分析实现基于脑电的癫痫自动检测，在癫痫的早期预警和自动识别中发挥着重要作用。在本研究中，我们提出了一种利用三重遗传对抗生成网络(GAN)实现脑电癫痫
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:28

简单线性回归模型

第一节回归分析与回归函数一、相关分析与回归分析（一）经济变量间的相互关系在很多社会与经济现象中，除自身的变动外，它们相互之间
小高要坚强·2022-12-03 07:56

spearman相关系数_你要的相关系数矩阵，SPSS要这样做！

建议使用SPSS的双变量相关分析菜单，(假设)采用皮尔逊相关系数，同时命令软件【标记显著性相关性】。
weixin_39759995·2022-11-30 23:09

【SPSS】SPSS之相关系数矩阵（Pearson）

相关系数矩阵1.导入数据2.分析数据3.输出结果使用SPSS的双变量相关分析菜单，采用皮尔逊相关系数，同时命令软件【标记显著性相关性】。
哆啦lalala·2022-11-30 23:08

有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识

在第一阶段，基于可分离信号的输入输出数据，利用相关分析算法估计线性模块参数，减少了有色噪声对辨识的干扰。
米朵儿技术屋·2022-11-30 12:31
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