神经网络与深度学习理论基础

Julia：用多层感知机解决异或问题

首先由一个问题引入，来自邱锡鹏老师的书《神经网络与深度学习》第四章的习题4-2：习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题，要求该前馈神经网络具有两个隐藏神
强劲九·2023-11-09 13:05

lv11 嵌入式开发 ARM体系结构理论基础2

目录1ARM概述1.1处理器分类1.2SOC概念2ARM指令集概述2.1ARM指令集2.2编译原理3ARM存储模型3.1ARM数据类型3.2字节序3.3ARM指令存储4ARM工作模式4.1ARM工作模式分类1ARM概述ARM的含义ARM（AdvancedRISCMachines）有三种含义一个公司的名称、一类处理器的通称、一种技术ARM公司>成立于1990年11月，前身为Acorn计算机公司>主要
4IOT·2023-11-09 09:09

基于java+ssm+的高校共享单车管理系统

项目介绍网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。
qq_3306428634·2023-11-09 07:19

ssm060基于SSM的高校共享单车管理系统的设计与实现+vue

文章仅展示部分内容，详细的毕设论文和演示视频可以私信我的扣扣，设计题目：高校共享单车管理系统的设计与实现摘要网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注
QQ1061662411·2023-11-09 07:42

三、ModBus协议实战分析

0x01前言上一篇文章我们学习总结了Modbus协议相关的一些理论基础，在这篇文章中，我们将通过搭建Modbus仿真环境来对Modbus协议进行实际分析。
W0ngk·2023-11-09 06:22

代碼隨想錄算法訓練營|一刷完結感想，長路漫漫，望你我一起砥礪前行。刷题心得（c++）

目录心得總結各個章節簡易回顧第一章-數組第二章-鏈表第三章-雜湊表數組SetMap第四章-字符串第五章-棧與隊列StackQueue總結第六章-二叉樹第七章-回溯感想回溯法模板第八章-貪心贪心理论基础貪心很簡單
RVLIN·2023-11-08 08:21

WAIC 2021 | 百度量子计算段润尧：从理论到实践谈量子人工智能

在演讲中，段润尧讲述了量子计算的理论基础，对量子人工智能的发展现状和发展趋势进行了探讨和展望，并介绍了百度在量子人工智能方向的理论与实践探索和所取得的成果。
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-08 04:08

图像处理：使用Numpy和OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨暴风雨中的白杨@CSDN编辑丨3D视觉开发者社区目录content1.什么是傅里叶变换及其理论基础2.Numpy实现傅里叶和逆傅里叶变换以及高通滤波示例
小白学视觉·2023-11-08 02:35

实用计算机理论基础知识试题及答案,计算机基础知识试题库及答案(5)

34、CPU中的内存设备相当于运算器中的一个存储单元，它的存取速度比存储器要快得多(d)A、存放器B、辅存C、主存D、寄存器35、存储器的1MB单位相当于多少KB单位(b)A、512B、1024C、1024^2D、1024^436、国产银河型数字式电子计算机是属于下列哪种类型计算机(d)A、微型B、小型C、中型D、巨型37、微型计算机在工作中电源突然中断，则其中的信息全部丢失，再次通电后也不能恢复
蔓红荔·2023-11-08 00:43

代码随想录算法训练营第十四天|144. 二叉树前序遍历、 145.二叉树后序遍历、94.二叉树中序遍历

（基础不好的录友，迭代法可以放过）题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录方法3统一迭代（基础不好的录友，迭代法可以放过）这是统一迭代法的写法，如果学有余力，可以掌握一下题目链接/文章讲解：代码随想录理论基础需要了解二叉树的种类
凯670·2023-11-07 20:28

代码随想录算法训练营第14天 | 144.二叉树的前序遍历 + 94.二叉树的中序遍历 + 145.二叉树的后序遍历

今日任务目录理论基础144.二叉树的前序遍历-Easy递归遍历迭代遍历94.二叉树的中序遍历-Easy递归遍历迭代遍历145.二叉树的后序遍历-Easy递归遍历迭代遍历理论基础讲解：代码随想录二叉树是一种基础数据结构
HY.YUE·2023-11-07 19:56

代码随想录算法训练营第14天|144. 二叉树的前序遍历 145. 二叉树的后序遍历 94. 二叉树的中序遍历

理论基础递归3要素确定递归函数的参数和返回值：确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数，并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。
Catherinemin·2023-11-07 19:12

基于最小二乘法和最大似然估计法的系统参数辨识MATLAB仿真

目录一、理论基础1.1、最小二乘法1.2、最大似然估计法1.3、基于最小二乘法和最大似然估计法的系统参数辨识理论研究二、MATLAB仿真程序三、仿真结果一、理论基础系统辨识源于工业工程控制，随着计算机技术的发展
fpga和matlab·2023-11-07 17:01

万字详解 | Java 函数式编程

概述背景函数式编程的理论基础是阿隆佐·丘奇（AlonzoChurch）于1930年代提出的λ演算（LambdaCalculus）。λ演算是一种形式系统，用于研究函数定义、函数应用和递归。
液态不合群·2023-11-07 17:27

代码随想录算法训练营第23期day41|01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

目录一、01背包理论基础1.二维dp数组01背包1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.一维dp数组（滚动数组）1）确定dp数组的定义
weixin_42179093·2023-11-07 08:02

代码随想录算法训练营第23期day38|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

目录一、动态规划理论基础1.动态规划的解题步骤2.动态规划应该如何debug二、（leetcode509）斐波那契数1.递归解法2.动态规划1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化
weixin_42179093·2023-11-07 08:26

代码随想录第四十二天 | 0-1背包理论基础：二维dp矩阵 01背包，一维dp数组 01背包（滚动数组）（卡玛网 46题）；0-1背包的应用：分割等和子集（416）

1、0-1背包理论基础背包问题分类有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Asher Gu·2023-11-07 01:11

代码随想录第四十四天 | 动态规划 完全背包：纯完全背包理论基础（卡码网第52题）；应用（注意遍历顺序）：组合（518），排列（377）

1、动态规划：完全背包理论基础有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Asher Gu·2023-11-07 01:09

代码随想录算法训练营第四十一天丨 动态规划part04

01背包理论基础见连接：代码随想录416.分割等和子集思路01背包问题背包问题，大家都知道，有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
叫一只啦啦·2023-11-06 20:20

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档，需要较深厚的理论基础。但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。
weixin_39723678·2023-11-06 17:29

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）的一种特殊形式。广义线性模型是线性回归模型的推广，它不强行改变数据的自然度量，允许数据具有非线性和非恒定方差结构。具体来说，GLM建立了响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系，通过链接函数将这两者联系
田晖扬·2023-11-06 15:14

金融学习第12课——基金（3）基金背后的逻辑

这个理论通俗来讲，就是“不要把鸡蛋都放在一个篮子里”，它被称为“现代金融学的宇宙大爆炸理论”，为基金的分散化和专业化提供了坚实的理论基础，开启了现代基金业和金融学。投资组合最大的优势就是“分散风险”。
年糕佳爸·2023-11-06 15:22

抽样分布

意义：提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行统计推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据。1样本统计量简称统计量，指的是样本的函数，并且此函数不含有未知参数。
hotlong·2023-11-06 14:08

软信天成：你知道主流数据资产管理理论框架有哪些吗？

面对当前大环境的变化，企业需要充分了解和借鉴国内外先进的数据管理理论，同时对标行业最佳实践经验，为企业自身数据资产规划设计提供科学且坚实的理论基础。
软信数据研究院·2023-11-06 09:13

算法学习|单调栈

理论基础单调栈是什么？应用场景：通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置，此时我们就要想到可以用单调栈了。时间复杂度为O(n)。
半夜下雨·2023-11-06 05:18

JAVA应用中线程池设置多少合适？

4、理论基础5、测试验证一个线程跑满一个核心的利用率6个线程12个线程：所有核的cpu利用率都跑满有io操作6、计算公式7、决定最大线程数的流程：1、机器配置：4核8g内存2、核心线程数就是cpu核数就行
xuehuagongzi000·2023-11-06 05:25

【代码随想录刷题】Day06 字符串

文章目录1.哈希表理论基础1.1哈希表1.2哈希函数1.3哈希碰撞1.3.1解释1.3.2解决办法1.3.2.1拉链法1.3.2.2线性探测法1.4常见的三种哈希结构2.【242】有效的字母异位词2.1
夏栀呀呀呀·2023-11-05 22:46

强化学习的动态规划

DP为理解其余部分所介绍的方法提供了必不可少的理论基础。事实上，所有这些方法都可以被视为尝试实现与DP相同的效果，只是计算量更少，并且不假设环境
Older司机渣渣威·2023-11-05 20:14

模幂运算-C++实现

算法原理：快速实现模幂运算的基本原理是模重复平方计算法，其理论基础是模运算的基本性质，即相乘与求模两个运算是可交换的。
FansMing1·2023-11-05 19:55

生活焦点化第185天 焦点解决的三个理论基础

一、系统观内部系统:一个人的内在就是一个系统。外部系统:一个人与外部的人、事、物组成的一个系统。系统内的一个因子发生变化，就会引发整个系统的变化。一个系统就像一张太极图，整个系统恒定不变，白多者则黑少，白少则黑多。探索白点，让白点无限扩大；关注黑点，则黑点漫无边际。二、建构主义建构主义相信每个人都基于自己的重要信念去建构其主观世界，强调个人对主观世界信念的影响力，认为人们通过语言的过程建构了个人的
把酒临风_6e5a·2023-11-05 15:42

融合鲸鱼算法的混合灰狼优化算法

文章目录一、理论基础1、基本灰狼优化算法2、混合灰狼优化算法（1）融入螺旋泡网狩猎机制（2）改变包围狩猎机制的位置更新公式（3）贪婪选择策略（4）混合灰狼优化算法步骤二、仿真实验与结果分析三、参考文献一
心️升明月·2023-11-05 09:52

基于黑寡妇优化算法的函数优化算法

文章目录一、理论基础1、黑寡妇优化算法1.1初始化种群1.2生殖1.3同类相食1.4突变1.5更新种群1.6停止条件2、BWO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、黑寡妇优化算法黑寡妇优化算法
心️升明月·2023-11-05 09:51

基于免疫优化算法的TSP算法

文章目录一、理论基础二、案例背景1、问题描述2、解决思路及步骤(1).算法流程(2).算法实现过程三、MATLAB程序实现1、程序源码2、结果分析四、参考文献一、理论基础TSP(travelingsalesmanproblem
心️升明月·2023-11-05 09:21

混合改进策略的黑猩猩优化算法

文章目录一、理论基础1、黑猩猩优化算法2、改进的黑猩猩优化算法（1）Sobol序列初始化种群（2）基于凸透镜成像的反向学习策略（3）水波动态自适应因子（4）SLWChOA实现步骤二、仿真实验与结果分析三
心️升明月·2023-11-05 09:21

day06【哈希表】242.有效的字母异位词 | 349.两个数组的交集 | 202.快乐数 | 1.两数之和

文章目录1.哈希表理论基础1.1哈希表1.2哈希函数1.3哈希碰撞1.3.1拉链法1.3.2线性探测法1.4常见的三种哈希结构（找java对应的资料）1.4.1数组1.4.2set集合1.5总结1.4.3map
xuwuuu·2023-11-04 23:26

day14【二叉树】递归遍历、迭代遍历 144. 二叉树的前序遍历 | 145. 二叉树的后序遍历 | 94. 二叉树的中序遍历

文章目录1.理论基础1.1二叉树的种类1.2二叉树的存储方式1.2.1链式存储1.2.2线式存储（了解，用的不多）1.3遍历方式1.4二叉树的定义2.二叉树的递归遍历2.1递归三要素144.二叉树的前序遍历
xuwuuu·2023-11-04 23:26

代码随想录Day36 动态规划05 LeetCode T1049最后一块石头的重量II T494 目标和 T474 一和零

前言:动规五部曲理论基础:代码随想录Day34LeetCodeT343整数拆分T96不同的二叉搜索树-CSDN博客1.明白dp数组的含义2.明白递推公式的含义3.初始化dp数组4.注意dp数组的遍历顺序
qiuqiushuibx·2023-11-04 21:24

代码随想录 Day37 完全背包理论基础 卡码网T52 LeetCode T518 零钱兑换II T377 组合总和IV

完全背包理论基础0-1背包理论基础:0-1背包理论基础完全背包就是在0-1背包的基础上加上了一个条件,0-1背包中每个物品只能选择一次,而在完全背包上一个物品可以选择多次,其实也很简单,只需要修改一部分的代码就可以实现
qiuqiushuibx·2023-11-04 21:49

自理能力和情话陪哭法

情话陪哭法的理论基础是父母的及时回应会
战士wp·2023-11-04 18:07

【机器学习】四、计算学习理论

1基础知识计算学习理论（computationallearningtheory）：关于通过“计算”来进行“学习”的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法体统理论保证，
TwcatL_tree·2023-11-04 18:35

中小学校园心理剧

莫雷诺心理剧的理论基础:苏格拉底哲学，弗洛伊德的精神分析理论，马克思的改革影响客体关系理论角色理论，团体动力学理论。心理剧的应用情况:心理剧自发建的应用心理剧互动性的应用，心理剧现场性的应用。
有福不享是傻子·2023-11-04 17:40

软考之系统安全理论基础+例题

系统安全系统安全性分析与设计作为全方位的、整体的系统安全防范体系也是分层次的，不同层次反映了不同的安全问题，根据网络的应用现状情况和结构，可以将安全防范体系的层次划分为物理层安全系统层安全网络层安全应用层安全安全管理。物理环境的安全性物理层的安全包括通信线路、物理设备和机房的安全等。物理层的安全主要体现在：通信线路的可靠性(线路备份、网管软件和传输介质)软硬件设备的安全性(替换设备、拆卸设备.增加
demo123567·2023-11-04 15:05

Pytorch从零开始实战06

明星识别环境准备数据集模型选择开始训练模型可视化模型预测总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2，需读者自行配置好环境且有一些深度学习理论基础
Liquor999·2023-11-04 15:01

道家与茶道养生

中国道家养生历史悠久，博大精深其核心是中国道家内丹养生之道，其理论基础主要为中国传统的生命科学理论：其主旨是让人们的生活方式“道法自然”规律生活，进而因而制之自然规律达到“乐天知命，掌握人类自身生命密码
彦娥堂鹏辉茶道·2023-11-04 10:28

链表总结篇

链表的理论基础在这篇文章关于链表，你该了解这些！
Wzideng·2023-11-04 08:30

python解析法解决一元线性回归

python解决一元线性回归课程链接解析法求一元线性理论基础代码课程链接链接:link.解析法求一元线性求面积与房价的线性关系理论基础求解问题：求一理想直线最能描述样本点增长趋势具体：求直线的w，b基本思想
关于楼主为什么这么懒这件事·2023-11-04 07:52

运营小白应该了解的理论基础

不过说回到运营，我认为所有在做运营的同学，最核心的一条心理素质就是：别去逼逼产品和技术，要有他们做出一坨屎你也能翻着花让人吃下去然后打好评的觉悟，以及能力无论你是初级小编，微博账号管理者，还是运营总监，COO,你最关心的东西，从头到尾只能有一点：弄来用户，然后持续的留住他们。你做的所有工作都要紧紧围绕这一点来进行，任何工作（包括你的团队成员的工作）都必须直接或间接指向这个目的中的一部分，为数据结果
在那遥远的故乡·2023-11-04 06:21

代码随想录训练营Day44动态规划06|完全背包|518. 零钱兑换 II| 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包理论基础同一件物品可以使用无数次（01背包中的物品只能使用一次）以一维dp数组为例在01背包的基础上，将遍历背包容量的部分改为正序遍历，使其可以使用无数次在纯完全背包问题中，先遍历物品还是先遍历背包可以颠倒
古德猫宁已存在·2023-11-04 06:29

代码随想录训练营Day44| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

目录学习目标学习内容完全背包518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ学习目标完全背包518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ学习内容完全背包problems/背包问题理论基础完全背包.md·programmercarl
染尘*·2023-11-04 06:23

Day44｜动态规划part06：完全背包、518. 零钱兑换II、377. 组合总和IV

完全背包理论基础视频链接：带你学透完全背包问题！(opensnewwindow)有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
QHG7C0·2023-11-04 06:22
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