离散线性化第15页

高斯伪谱法小记

高斯伪谱法小记简介预备知识操作过程注意事项简介高斯伪谱法可以做为一种简化求解连续目标函数优化问题的方法，通过将连续优化问题变成离散优化问题，不仅有较高的求解精度，而且计算量较少。

深一·2024-01-07 01:20

2019-03-30 专业综合错题

专业题型分值：25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题：数理统计：均值，方差(样品方差是N-1），离散系数，常见的几种分布：正态分布

Berry521·2024-01-07 00:22

第二部分离散型随机变量

目录求分布律里的未知数例1例2根据X的分布律写Y的分布律例3根据(X,Y)的分布律写Z的分布律例4根据(X,Y)的分布律写边缘分布律例5X与Y相互独立时的联合分布律例6根据分布律求期望、方差例7求分布律里的未知数例1已知X的分布律为X-202P0.40.3k,试求k解0.4+0.3+k=1→k=0.3例2设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为X\Y0101a解2/3+1/12+a+1/12=1→a

星与星熙.·2024-01-06 23:40

C++ 离散化思想及两个主要的注意点

(1)去重(2)二分找位置vectoralls;//存储所有待离散化的值sort(alls.begin(),alls.end());//将所有值排序alls.erase(unique(alls.begin

伏城无嗔·2024-01-06 20:45

【学习笔记】1、数字逻辑概论

1.1数字信号数字信号，在时间和数值上均是离散的。数字信号的表达方式：二值数字逻辑和逻辑电平描述的数字波形。（1）数字波形的两种类型数值信号又称为“二值信号”。数字波形又称为“二值位形图”。

Kshine2017·2024-01-06 18:29

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

AI技术体系和领域浅总结

数学基础微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础

TisUs·2024-01-06 16:26

求最小生成树

在离散数学课程的学习中，大家学习了最短树相关的知识，现在来检查一下大家的学习情况。给定一张n个点m条边的带权连通无向图，点的编号从1到n，可能存在重边和自环。

啊嘞嘞嘞~·2024-01-06 16:15

问题 F: 真值表(Ⅰ) 2022

问题F:真值表(Ⅰ)时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:4527解决:469[状态][提交][命题人:cyh]题目描述同学们都学习过《离散数学》这门课程，知道真值表是用于逻辑中的一类数学用表，用来计算逻辑表示式在每一个逻辑变量取值组合下的值

-芒果酱-·2024-01-06 16:59

数据传输速率（传码速率和传信速率）

数据通信数据、信息和信号是很重要的概念数据分为模拟数据(连续)和数字数据(离散)信号分为模拟信号，和数字信号信道分为模拟信道和数字信道数据传输速率分为传码速率和传信速率传码速率：又称为调制速率、波特率，

lx__angel·2024-01-06 15:41

图像处理中的DCT变换

图像处理中的DCT变换DiscreteCosineTransform，离散余弦变换。

yfor·2024-01-06 14:46

决策树--CART回归树算法详解

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）回归树是一种基于决策树的机器学习算法，用于预测连续型目标变量而不是离散型类别变量。

bb8886·2024-01-06 12:27

学习困难症

有没有会离散学霸霸离散看不懂书本看不进去想有个学霸可以教教我虽然知道是奢求但还是想发一下图片发自App

冰糖雪梨linda·2024-01-06 05:59

掉进夏天的故事里

因为在那个年代里我们离散的面目全非。因为在你们离去的时候我开始慢慢成长，努力编织一个我所向往的城市。

边缘呦呦·2024-01-06 04:31

Bayes贝叶斯识别Spam Email垃圾邮件

函数评估1.4classification_report函数评估1.5classification_report函数和cross_val_score函数的区别二、MultinomialNaiveBayes（离散型变量

取名真难.·2024-01-06 03:22

离散下学期提纲

概览Realtions(关系)SemigroupsandGroups(群和半群)Groupsandcoding(群和码)AdvancedCountingTechniques(高级计数技巧)Groups(图)Trees(树)关系Relationsandtheirproperties(关系及关系性质)n-aryrelationsandtheirapplicaitons(n元关系及应用)Represen

峙峙峙·2024-01-06 01:10

如何用离散二维卷积公式描述卷积过程（说实话，我没搞懂为什么索引为什么设置成对称的模式。）

问题描述：如何用离散二维卷积公式描述卷积过程（说实话，我没搞懂为什么索引为什么设置成对称的模式。）

神笔馬良·2024-01-06 00:50

离散优化模型的松弛模型

在分支定界算法中（常用来求解离散优化问题），我们求节点问题的最优界时，往往需要求解节点问题的松弛问题的最优解，那么这个所谓的松弛问题是什么呢？

Lins号丹·2024-01-05 23:59

matlab凯塞窗设计,转载：用MATLAB设计FIR滤波器的方法解析

1前言数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FI

缺萌·2024-01-05 23:12

one-hot编码和embedding

泯然众生一条鱼·2024-01-05 22:54

one-hot编码

在深度学习中，它通常用于表示分类变量，将离散的分类信息转化为向量形式，以便神经网络等模型能够处理它们。

如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

STM32cubeIDE学习汇总（七）----单/多通道ADC读取电压

是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。

辽G.默语·2024-01-05 21:23

STM32CubeMX+Keil+Proteus仿真ADC采集

0.5秒进行ADC采集格式化输出采样值和电压值在ADC转换过程中点亮LED灯模数转换器（ADC）概述ADC：Analog-to-DigitalConverter将时间和幅值连续的模拟量转化为时间和幅值离散的数字量

爱学习的诸葛铁锤·2024-01-05 21:53

Python综合数据分析_美国大选

文章目录0.工具必备包1.数据导入2.数据合并3.数据预览和基本统计分析4.数据清洗5.数据转换6.按照特定条件分析数据7.数据筛选8.离散化和分箱处理9.数据聚合和分组运算0.工具必备包%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries

you_are_my_sunshine*·2024-01-05 21:46

你一生的故事 day7

如果你能够预知你未来的故事甚至未来故事中的每一个细节你都能预见得清清楚楚唯一美中不足的在于你预知的故事是不好的故事（亲人的离散）你是否还有勇气继续走下去呢？

周旺鑫·2024-01-05 15:07

数字信号处理笔记(下)

数字信号处理3.离散傅里叶变换DFT3.1离散傅里叶变换的定义及其物理意义3.1.2周期序列的傅里叶级数3.2DFT的性质3.3频率域采样定理4快速傅里叶变换FFT4.1时域抽取的基2FFT算法原理及其运算

乐天_bubble·2024-01-05 11:51

数字信号处理笔记(上)

数字信号处理前言1.绪论1.时域离散信号与时域离散系统1.2时域离散信号1.2.1常用典型序列1.2.2序列的计算1.3时域离散系统1.3.1线性系统1.3.2时不变系统1.3.3线性时不变系统及其输入输出关系

乐天_bubble·2024-01-05 11:19

2020-12-02

一个个条件的组合、离散、重组，让世界充满了纷繁的现象，而那万千变化、万千现象的背后，都暗藏着道。所以，修道者不管那么多现象，他们只管“混而为一”。

龙杏仁Long·2024-01-05 10:50

元胞自动机模型--学习笔记

元胞自动机我们先来介绍下什么是元胞自动机我们在计算模拟曲线所采用的往往是诸如微分方程或偏微分方程等可以具体写出方程这样的方式建立动力学模型而元胞自动机是没有具体的数学方程的关于元胞自动机的原理这个ppt说的比较好：https://wenku.baidu.com/view/86050cb9aeaad1f347933f28.html我在这里只做一个简单的概述：元胞自动机其实就是一个离散空间对于每一个元

小潤澤·2024-01-05 07:01

MPC模型预测控制理论与实践

模型预测控制（MPC，ModelPredictiveControl）是通过模型来预测系统在某一未来时间段内的表现来进行优化控制，多用于数位控制，通常用离散型状态空间表达。

独孤西·2024-01-05 07:43

包围盒体积-体积计算

文章目录环境：1.1包围盒法介绍：2.1python代码3.1可视化4.1体积Calculation环境：Open3D1.1包围盒法介绍：求解离散点最优包围空间常用的凸包算法：AABBOOB2.1python

圆嘟嘟2019·2024-01-05 05:20

南邮离散数学实验1 （简单版）根据真值求真值表和主范式

#include#includeusingnamespacestd;intconstMAX=1e6;shorttrue_value[MAX];//真值shorttrue_table[MAX][10];//真值表shortpdnf[MAX];//主析取范式shortpcnf[MAX];//主合取范式charvarible[10]={'P','Q','R','S','T','U','V','W','X

_TCgogogo_·2024-01-05 04:33

回归和分类区别

分类任务（Classification）：特点：输出是离散值，通常是类别标签。任务目标是将输入分为不同的类别。典型应用包括图像分类、垃圾

Recursions·2024-01-05 03:18

统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）

变量类型：连续型变量如：指数分布、正态分布离散型变量如：二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布

xia ge tou lia·2024-01-05 01:14

谢谢你曾经温暖过我的岁月

2020.7.16“人们啊，终究会离散于时间的尽头。但是啊，我不会忘记，在这段路上，你曾温暖过，我的岁月。”

才恩吉雅·2024-01-05 00:22

笔记（五）：游戏有各种机制

游戏空间：①是离散或连续的；②有一定数量的维度；③有连接或不连接的有界区域；例如，象棋棋盘是离散二维空间，大富翁棋盘是离散一维空间，足球场可以说是连续三维空间。

剑指高分·2024-01-05 00:39

EM算法及公式推导

比如在高斯混合模型中，隐变量是一维离散的变量。12......k......其中均是待估计参数，

XI-C-Li·2024-01-04 21:02

不忘初心价值显

欢声中诞生，悲中离散。荣华富贵，怎比健康。生活之中，风雨难免，恩怨情爱几十年。人一生，再没有来世，微笑每天。人活了一辈子，身体健康是关键。开心最重要，心怡神爽；自己喜欢，快乐为上。

解龙·2024-01-04 18:44

机器学习-离散型变量处理

离散型变量处理思路离散型变量输入通常为字符串形式，除了少数决策树模型能够直接处理类别型变量之外，对于逻辑回归、支持向量机等模型而言，必须将类别型变量转换为数值型变量才能正确的工作。

alstonlou·2024-01-04 17:03

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

目录介绍：一、RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理

取名真难.·2024-01-04 15:27

机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍

逻辑回归的主要目标是通过学习从输入特征到一个离散的输出（通常是0或1）的映射。模型表达式：逻辑回归模型使用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 12:49

Spark Streaming的DStream与窗口操作

本文将深入探讨SparkStreaming中的DStream（离散流）概念以及如何使用窗口操作来处理实时数据。什么是DStream？

晓之以理的喵~~·2024-01-04 11:42

信号与系统01

本文主要介绍信号与系统1.连续时间和离散时间信号1.1举例与数学表示研究以时间作为自变量的信号，可分为两类:离散时间信号x[n]x[n]x[n]和连续时间信号x(t)x(t)x(t)一个离散时间信号x[

qq_36525177·2024-01-04 10:18

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（常用的数据分布）

用于表示随机事件的变量称为随机变量，若随机变量的取值可一一列举，则称为离散型随机变量；若不可一一列举，则称为连续性随机变量。对于多个随机事件，若其结果互不影响，则称其相互独立。概

咻~电脑·2024-01-04 09:21

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（数据的描述性统计分析）

技术学习|CDAlevelI描述性统计分析（数据的描述性统计分析）数据的描述性统计分析常从数据的集中趋势、离散程度和分布形态3个方面进行。一、集中趋势集中趋势是指数据向其中心值靠拢的趋势。

咻~电脑·2024-01-04 09:50

琉深，失去语言

阳光迸进流年的间隙，照耀了微茫的青春和彼此离散的岁月。我们都会说，等到少年归来时，那些埋藏在时光里的情绪依旧如初，光阴带不走从小到大的情谊。我们也曾相信，那时的我们，确是我们。

梦到不愿醒来的梦·2024-01-04 09:39

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

2．按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。3．按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列。如果一个时间序列的概率分布与时间t无关

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

数据挖掘--决策树

决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。

人工智能MOS·2024-01-04 06:25

boost多线程

1概述线程就是，在同一程序同一时间内允许执行不同函数的离散处理队列。这使得一个长时间去进行某种特殊运算的函数在执行时不阻碍其他的函数变得十分重要。

lucky1_1star·2024-01-04 05:49

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