算法修炼

来聊聊可形变卷积及其应用

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货可形变卷积使用可变形卷积，可以提升FasterR-CNN和R-FCN在物体检测和分割上的性能。
AI算法修炼营·2022-11-28 14:05

毕业不慌，Endnote连接Word自动插入毕业论文参考文献

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货一、Wod中自动插入参考文献1、在百度学术中导出endnote格式找到后点击“引用”，然后选择EndNote，就可以导出来了。
AI算法修炼营·2022-11-28 14:05

基础积累 | 关于卷积的一个简单又生动的比喻

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货来自|知乎作者丨1335来源丨https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/1071892762
AI算法修炼营·2022-11-28 14:35

基础积累 | 优化方法原理与实践对比，非常详细与全面

点击最上方蓝色【AI算法修炼营】关注公众号回复【优化算法】即可获得完整的项目代码以及文档说明。简介在传统的机器学习算法的实践中，优化总是重头戏，也是最考验功底的部分。
AI算法修炼营·2022-11-28 14:35

RepPoint V2：将角点检测和前景热图引入纯回归目标检测算法，实现SOTA！

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是由北大和微软亚洲研究院联合的工作，将RepPoints网络进行改进，对纯回归算法中引入了角点检测、前景热图获取等验证环节，刷新了
AI算法修炼营·2022-11-25 13:42

来聊聊双目视觉的基础知识（视察深度、标定、立体匹配）

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达1双目视觉的视差与深度人类具有一双眼睛，对同一目标可以形成视差，因而能清晰地感知到三维世界。
AI算法修炼营·2022-11-24 10:22

目标检测 | AP-Loss：提高单阶段目标检测性能的分类损失，超越Focal loss

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.06373v3.pdf代码地址：https://github.com/
AI算法修炼营·2022-11-22 12:43

华为诺亚方舟加拿大实验室提出BANet，双向视觉注意力机制用于单目相机深度估计

该论文解读首发于“AI算法修炼营”。这是一篇将双向注意力机制用于弹幕深度估计的工作。主要的创新点在视
认知智能·2022-11-21 01:22

基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货作者：黄浴知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/112114806本文已由作者授权转载，未经允许，不得二次转载
AI算法修炼营·2022-11-19 14:59

通道注意力机制_Selfattention机制及其应用：Nonlocal网络模块

关注极市平台公众号，回复加群，立刻申请入群~来源｜AI算法修炼营什么是视觉中的注意力机制？
weixin_39614528·2022-11-19 01:13

多相机坐标转换_自动驾驶视觉融合 | 相机校准与激光点云投影

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达作者：william链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/136263753作者是一名热爱自动驾驶，喜欢学习和分享的小青年
weixin_39648492·2022-11-09 20:48

实例分割最新最全面综述：从Mask R-CNN到BlendMask

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货前面的话实例分割（InstanceSegmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（SemanticSegmentation
AI算法修炼营·2022-06-25 07:17

速看！Deep Learning（RNN、CNN）调参的经验

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货来源：https://www.zhihu.com/question/41631631编辑：公众号@深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享
AI算法修炼营·2022-06-08 07:21

算法修炼23招---第二招：二分

小羊简介：博客主页：小羊不会飞年龄：20大二在读爱好：干饭，运动，码代码，看书，旅游即将更新：算法修炼23招----第二招：感兴趣的朋友，赶紧上车吧！！
小羊不会飞·2022-05-19 07:37

算法修炼23招----第一招：快速幂

小羊简介：博客主页：小羊不会飞年龄：20大二在读爱好：干饭，运动，码代码，看书，旅游即将更新：算法修炼23招----第二招：感兴趣的朋友，赶紧上车吧！！
小羊不会飞·2022-05-19 07:07

长三角数学建模------赛后总结

小羊简介：博客主页：小羊不会飞年龄：20大二在读爱好：干饭，篮球，学习，看书，摄影即将更新：长三角数模------赛后总结基于docsify框架的个人博客网站搭建算法修炼23招：感兴趣的朋友，赶紧上车吧
小羊不会飞·2022-05-19 07:13

CascadePSP：解决4K超高分辨率图像的分割，简单实用 | CVPR2020

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是一篇关于精细化语义分割边界的文章，主要提出了一种无需使用任何高分辨率训练数据即可解决高分辨率分割问题的新颖方法。
AI算法修炼营·2022-05-09 07:07

【算法修炼】二叉树算法二

二叉树算法二※116、填充每个节点的下一个右侧节点指针（中等）※114、二叉树展开为链表（中等）※654、最大二叉树（中等）※105、从前序与中序遍历序列构造二叉树（中等）※106、从中序与后序遍历序列构造二叉树（中等）※889、根据前序和后序遍历构造二叉树（中等）※297、二叉树的序列化与反序列化（困难）前序遍历实现序列化、反序列化中序遍历实现序列化、反序列化后序遍历实现序列化、反序列化层序遍历
可乐塞满冰·2022-03-10 22:16

ECCV2020 | SNE-RoadSeg：一种基于表面法向量提取的道路可行驶区域分割方法

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，是一篇关于无碰撞空间区域分割的文章，整体效果很不错。
AI算法修炼营·2022-02-28 07:50

CVPR2020 | 3D目标检测点云检测新网络 PV-RCNN

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达简介今天这一篇是19年12月30日放到arxiv上的，其实在CVPR2020截止后就一直在关注在关注的一篇文章，毕竟在KITTI的3D
AI算法修炼营·2020-09-14 23:06

JAVA2019面经分享

作者：公众号：算法修炼笔记学习资料篇JavaJava核心知识入门：《HeadFirstJava》进阶：《Java编程思想》、《EffectiveJava》JVM《深入理解Java虚拟机》Java并发与多线程面试
麦田里守望者_·2020-09-14 20:50

多目标跟踪 | FairMOT：统一检测、重识别的多目标跟踪框架，全新Baseline

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.01888v2.pdf代码地址：https://github.com/
AI算法修炼营·2020-09-14 11:31

自动驾驶 | MINet：嵌入式平台上的实时Lidar点云数据分割算法，速度可达 20-80 FPS！...

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章是激光雷达点云数据分割算法的嵌入式平台上的部署实现。
AI算法修炼营·2020-09-14 07:51

算法修炼之路——【链表】Leetcode 206 反转链表

文章目录题目描述思路分析步骤罗列解题代码复杂度分析GitHub源码题目描述反转一个单链表。示例：输入：head=[1,2,3,4,5]输出：head=[5,4,3,2,1]思路分析这道题我们可以通过画图来梳理具体的步骤：图1如图1所示，我们以head=[1,4,3,2,5]为例，(a)为原链表，(b)为输出链表。这里我们可以直观地看到改变的只有链表指针的指向，我们进一步细化，以节点1为例：图2如果
王槿岩·2020-09-14 04:48

算法修炼之道：快速排序的C++实现算法导论版

MIT的课程，今天实现了个快速排序，开始的时候理解错了，晕死这个代码写起来挺快的，而且速度也是排序里面算是很快很快的了，所以叫做快速排序么：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C.A.R.Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个
0x0101·2020-09-12 12:39

华为诺亚方舟提出BANet，双向视觉注意力机制用于单目相机深度估计

关注公众号“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章的作者是华为加拿大诺亚方舟实验室，是一篇将双向注意力机制用于弹幕深度估计的工作。
AI算法修炼营·2020-09-10 23:39

ECCV2020 | EfficientFCN：语义分割中的整体引导解码器，巧妙捕获上下文信息

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，主要的思想是在解码器环节生成了codebook，并对codeword进行了编码，以此来捕获全局的上下文信息
AI算法修炼营·2020-08-26 14:47

CurcveLane-NAS：华为&中大提出一种结合NAS的曲线车道检测算法

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章是华为诺亚方舟实验室和中山大学开源的弯道车道线检测的工作，主要利用了NAS技术实现，使得车道敏感架构搜索和自适应点混合统一的用于曲线车道检测
AI算法修炼营·2020-08-26 14:47

目标检测 | Anchor free之CornerNet网络深度解析

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达1前言最近又跳回来继续学习基于anchorfree的目标检测模型，具体包括CornerNet和CenterNet等网络结构。
AI算法修炼营·2020-08-26 14:47

涨分利器！攻克目标检测难点秘籍三，多尺度检测

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货前面的话在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络和秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路中，我们主要关注了轻量化网络，非极大值抑制算法、回归损失优化
AI算法修炼营·2020-08-26 14:46

PPDet：减少Anchor-free目标检测中的标签噪声，小目标检测提升明显

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于BMVC2020，主要的思想是减少anchor-free目标检测中的label噪声，在COCO小目标检测上表现SOTA！
AI算法修炼营·2020-08-26 14:46

目标检测经典工作：RetinaNet和它背后的Focal Loss

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达RetinaNet是通过对单目标检测模型(如YOLO和SSD)进行两次改进而形成的：1.FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
AI算法修炼营·2020-08-26 14:46

攻克目标检测难点秘籍六，释放Anchor的Anchor-Free算法

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货前面的话在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络、秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路、秘籍三：多尺度检测、秘籍四：数据增强、秘籍五：解决样本不均衡问题中
AI算法修炼营·2020-08-26 14:46

攻克目标检测难点秘籍五，解决样本不均衡问题

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货前面的话在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络、秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路、秘籍三：多尺度检测、秘籍四：数据增强中，我们主要关注了轻量化网络
AI算法修炼营·2020-08-26 11:50

目标检测 | ATSS：自适应选择正负样本，消除Anchor-based和Anchor-free算法之间的性能差异...

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.02424.pdf代码地址：https://github.com/sfzhang15
AI算法修炼营·2020-08-26 11:49

目标检测 | 盘点提升小目标检测的思路

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货来源：本文授权转自知乎作者高毅鹏，整理：极市平台https://zhuanlan.zhihu.com/p/121666693，未经作者允许
AI算法修炼营·2020-08-20 21:13

VIO系列 | 视觉与惯性传感器如何融合？来研读VINS-Mono论文与代码

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货一、本系列概述本系列旨在对前一阶段学习vins-mono开源框架的总结。
AI算法修炼营·2020-08-20 01:43

工程分享 | 自动驾驶路径规划-Lattice Planner算法

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货文章来源：百度、焉知自动驾驶本文整合了网络上关于百度ApolloLatticePlanner算法的详细介绍和相关Q&A。
AI算法修炼营·2020-08-19 03:58

学习笔记 | Apollo Udacity自动驾驶课程笔记——规划、控制

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货这是学习笔记的最后一篇，感兴趣的可以关注之前的系列文章：一、高精度地图、厘米级定位、二：感知、预测5规划1、路径规划使用三个输入，第一个输入为地图
AI算法修炼营·2020-08-16 14:11

VIO系列一 | IMU预积分与边缘化解析

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货VINS-mono论文解读（IMU预积分+Marg边缘化）前面，我们已经对接下来的VIO系列主要内容有所介绍（感兴趣的可以关注：视觉与惯性传感器如何融合
AI算法修炼营·2020-08-16 01:55

【LeetCode算法修炼+动画演示】【二叉树的遍历】——X.遍历二叉树的方法合集、Morris遍历、94. 二叉树的中序遍历、144. 二叉树的前序遍历、145. 二叉树的后序遍历

X.遍历二叉树的方法合集关于LeetCode上的3道题的解法二叉树的中序遍历二叉树的前序遍历二叉树的后序遍历只要参考任意一种解法的代码，将其中的输出代码替换成添加数组元素即可。在文章的最后给出了144.二叉树的前序遍历的答案。我的本意是想让大家能深入的理解二叉树遍历的过程，之后完成这三道题和其它二叉树遍历的题目能够感觉轻松一点。文章有一点长，代码居多。会给出比较详细的动画演示以及视频讲解请大家耐心
内脏裂了·2020-08-13 22:59

地平线机器人提出Anchor free、NMS free的3D目标检测算法 | CVPR2020 Workshop

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这是一篇由地平线机器人发表在CVPR2020Workshop的文章，主要是将AnchorFree的思想应用于3D目标检测领域。
AI算法修炼营·2020-08-13 18:03

算法修炼之路—【字符串】Leetcode 696 计数二进制子串

文章目录题目描述思路分析解题代码复杂度分析Github源码题目描述给定一个字符串s，计算具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和1都是组合在一起的。重复出现的子串要计算它们出现的次数。示例1：输入：s=“00110011”输出：6解释：有6个子串具有相同数量的连续1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011”和“01”注意：一些重复出现的子
王槿岩·2020-08-12 16:43

ECCV2020 | RecoNet：上下文信息捕获新方法，比non-local计算成本低100倍以上

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，主要是有关语义分割算法中的上下文信息重建方法，本文中同时考虑了通道维和空间维，可以看作是视觉注意力机制的优化与应用
AI算法修炼营·2020-08-08 21:47

ECCV2020 | 即插即用，涨点明显！FPT：特征金字塔Transformer

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，将Transformer机制应用于对特征金字塔FPN的改进上，整体思路新颖，和之前的将Transformer
AI算法修炼营·2020-08-08 21:46

CVPR2020 | CentripetalNet：48.0% AP，通过获取高质量的关键点对来提升目标检测性能...

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达本文是收录于CVPR2020的目标检测的新工作，从关键点检测的角度出发进行创新，提出了向心偏移和十字星可形变卷积等创新点，在COCO数据集上以
AI算法修炼营·2020-08-08 21:46

增强现实入门实战，使用ArUco标记实现增强现实

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货在本文中，我们将介绍ArUco标记以及如何使用OpenCV将其用于简单的增强现实任务，具体形式如下图的视频所示。
AI算法修炼营·2020-08-08 21:46

表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达最近，有许多朋友都在关注缺陷检测领域，今天来看看缺陷检测。
AI算法修炼营·2020-08-08 11:40

目标检测应用竞赛 | 天池铝型材表面瑕疵（含数据集、详细解决方案）

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货目标检测应用竞赛——天池铝型材表面瑕疵数据集下载链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
AI算法修炼营·2020-08-08 11:40

学习笔记 | Apollo Udacity自动驾驶课程笔记——感知、预测

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货3感知1、计算机视觉无人驾驶车有四个感知世界的核心任务：检测——指找出物体在环境中的位置；分类——指明确对象是什么；跟踪——指随时间的推移观察移动物体
AI算法修炼营·2020-08-08 00:38
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