算法导论——python实践第31页

堆排序的另一种思路

堆排序的另一种思路，并非原地排序，而是再开一个数组记录sortdate的序号，将sortdate的序号进行排序//对于要了解是原数组的哪一个元素排在首位，或了解某个元素在原数组的位置与排序后的位置//算法导论的

lifemoon·2020-07-16 02:07

《算法导论》读书笔记 kirai 16/11/18 第30章多项式与快速傅立叶变换（2）

拉格朗日插值公式以及一些变形拉格朗日插值公式看起来很复杂，其实自己举一个例子解一解就很容易明白了。读书的过程中发现，越是归结为简单形式的式子，用计算机编程实现起来越容易，优化的地方也就越多；举完例子发现，这玩意如果式子长了的话，还真不是人解的……跟我们的目标接近一下（我们的目标是求C(x)，且C(x)=A(x)*B(x)），那么对A,B的任意一点(xk,yk)，都有C(xk)=A(xk)*B(xk

kirai·2020-07-16 02:35

递归式的渐进界求解——《算法导论》

递归式就是一个等式或者不等式，它通过更小的输入上的函数值来描述一个函数。那么如何求得递归算法的“O”和”Θ”渐进界呢？如果我们能够求解出递归式的”O”和”Θ”渐进界，我们就可以分析哪些问题使用递归算法是否合理。求解递归式的三种方法：1.代入法：自己猜测一个界，然后用数学归纳法进行验证是否正确2.递归树法：将递归式转换为一棵树，其结点表示不同层次的递归调用产生的代价。然后采用边界和技术来求解递归式。

Bread Sir·2020-07-16 01:05

Dijkstra迪科斯彻算法

主要参考《算法导论》与维基百科。戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra'salgorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。

jiangxt211·2020-07-16 01:58

算法导论：用主定理求解递归式计算算法复杂度

主定理公式:T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)T(n)=aT(n/b)+f(n)算法导论书上将算法复杂度的求解方法讲的很清楚，就分三种情况：当O(nlogba)>

爱玲姐姐·2020-07-16 00:00

搞ACM的你伤不起

谁再跟劳资讲算法之美算法的力量，劳资一本算法导论拍死你啊！！！！！！！！那是搞ACM的入门书啊！！！！特么的入门书就一千多页啊！！！！！！！还没有习题答案啊，学完了你特么都不知道自己到底

三江小渡·2020-07-16 00:14

HRBUST 1476 教主们毕业设计排版==算法导论上的思考题整齐打印

Description大四的教主们毕业了。虽然是教主，但是毕业前都得拿出毕业设计才能得到学士学位，正式毕业。毕业设计文档的排版有严格要求，排版上不能有一点错误，哪怕已经打印了，也要再修改文档重新打印，所以文档必须排版良好，整齐美观。然后就有了如下求“整齐度”的简化的题目：假设正文是n个长度分别为L1、L2、……、Ln（以字符个数度量，不计空白子字符）的单词构成的序列。我们希望将这个段落在一些行上整

dianxuanzhi1019·2020-07-15 22:31

Introduction to Algorithms 算法导论第2章算法入门学习笔记及习题解答

2.1插入排序插入排序解决的问题：输入：n个数构成的序列输出：排序输入序列为，满足a1'≤a2'≤...≤an'伪码：INSERTION-SORT(A)forj0andA[i]>keydoA[i+1]=0&&arr[i]>key;--i) arr[i+1]=arr[i]; arr[i+1]=key; }}正确性分析：说明：插入算法在执行循环之前，A[1,j-1]是已排

cppgp·2020-07-15 21:30

算法导论渐进符号

Θ记号Θ(g(n))={f(n):若存在正常数c1,c2和n0,使对所有n>=n0时有0=n0,有0=n0有0<=c*g(n)<=f(n)}渐进下界ο记号：非渐进上界f(n)=o(g(n))意味着ω记号：非渐进上界f(n)=o(g(n))意味着转载于:https://www.cnblogs.com/rainInSun/p/3504760.html

angjiantao5014·2020-07-15 20:57

网络流二·最大流最小割定理

对于一个割(S,T)，我们定义净流f(S,T)表示穿过割(S,T)的流量之和，即：f(S,T)=Σf(u,v)|u∈S,v∈T举个例子(该例子选自算法导论)：净流f=f(2,4)+f(3,4)+f(3,5

Renaissancer·2020-07-15 19:58

python实践统计学中的三大相关性系数，并绘制相关性分析的热力图

usr/bin/envpython#encoding:utf-8'''__Author__:沂水寒城功能：python实践统计学中的三大相关

Together_CZ·2020-07-15 19:21

《STL源码剖析》-- stl_algobase.h

vip.qq.com//Blog:http://blog.csdn.net/mdl13412//这个文件中定义的都是一些最常用的算法,我仅仅给出一个思路,//不进行详尽讲解,具体算法请参考算法书籍,推荐《算法导论

凝霜·2020-07-15 18:17

简年系列接力文章截图整理

正文开山之作，简年活动第一篇，当然不是回家之后的第一篇开山之作，简年活动第一篇，当然不是回家之后的第一篇第二篇文章，那段时间在看算法导论，后来还被推荐到

张照博·2020-07-15 14:44

【算法】O(n)的topK算法（字节跳动面试题）

前言字节跳动二面面试题，开始想到维护小顶堆，面试官提示优化到O(n)，于是考虑计数排序，但计数排序需要大量空间，本题最优解法为《算法导论》上的快速选择算法，记录一下。

Steven_L_·2020-07-15 13:23

算法导论—最大流(Edmonds-Karp算法)

华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室2016-07-20有向图的最大流算法代码模板。利用广度优先搜索寻找残量网络增广路。参考代码：#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn10#defineINT_MIN0x80000000structEdge{intfrom,to,capacity,flow;Edge(intu,intv,in

掉下个小石头·2020-07-15 12:41

KMP字符串匹配算法Java实现

根据算法导论的的伪代码进行实现：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassKMP{staticint[]computePrefix

zfyseu1·2020-07-15 12:12

二叉查找树的概念以及实现前序、中序和后序递归非递归遍历算法

二叉查找树：概述：《算法导论》第12章介绍了二叉查找树的主要性质。

ywok526·2020-07-15 11:03

POJ3041 二分图最大匹配（网络流算法）

——我想我已经解释地很清楚了……最小点覆盖相当于最大匹配（证明见《算法艺术与信息学竞赛》，《算法导论》……），最大匹配我是用网络流（弱智办法）求

yc5_yc·2020-07-15 11:07

算法导论 · 动态规划 · DAG最长路径

算法说明先对图进行拓扑排序，再从入度的节点开始计算dilg(v)=max(u,v)∈E{dilg(u)+w(u,v)}源代码#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn100+1#definemaxDilg(a,b)(a)>(b)?(a):(b)structnode{intv,w;node(intvv,intww){v=

YDDUONG·2020-07-15 11:54

算法导论第25章所有结点对的最短路径问题Floyd等

最短路径的结构：一条最短路径的所有子路径都是最短路径，这篇中算法用到的都是邻接矩阵的存储方法，0ifi==j矩阵中w[i][j]:有向边（i,j）的权重ifi!=j且（i，j）属于EINFINITEifi!=j且（i,j）不属于E所有结点对最短路径问题的递归解：设lij(m):是从结点i到结点j的至多包含m条变的任意路径中的最小权重，当m=0时，结点i到结点j之间存在一条没有变的最短路径当且仅当i

xlf13872135090·2020-07-15 10:24

算法 - KMP字符串匹配及其Python实现

思路分析参考：https://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/484888131.1知识补充匹配模式中，每个最优前缀(关于最优前缀可以参考《算法导论

Atticus_Johnson·2020-07-15 06:57

某种找换硬币问题的贪心算法的正确性证明

再看了下《算法导论》中贪心算法一章里面的一个练习---找换硬币问题。这个问题对于某些面值的硬币是有最优解的，故记录下其中的一些证明思路。考虑用最少的硬币数来找n分钱的问题，假设每个硬币的值都是整数。

weixin_33912453·2020-07-15 04:55

数据结构与算法导论之基本概念和术语介绍

为了与大家取得“共同的语言”，下面对一些概念和术语赋予确定的含义。1、数据（data）：对客观事物的符号表示，在计算科学中指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。2、数据元素（dataelement）：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可以由若干个数据项（dataitem）组成，数据项是数据不可分割的最小单位。3、数据对象（dataobject

weixin_33711647·2020-07-15 04:41

如何计算图的最短路径？

算法导论(MIT6.006第15讲第16讲第17讲)最短路径的定义是什么？

weixin_33691598·2020-07-15 04:55

【JUC源码解析】PriorityBlockingQueue

堆以下内容参考《编程珠玑》和《算法导论》有关堆的章节。数据结构堆是用来表示元素集合的一种数据结构。性质顺序，任何结点的值都小于（大或于）等于其子结点的值。

weixin_30823683·2020-07-15 03:41

二叉查找树

参考:《算法导论》一棵随机构造的二叉查找树的期望高度为O(logn),从而这种树上基本动态集合操作的平均时间为logn.红黑树是二叉查找树的一种变形。

weixin_30662539·2020-07-15 03:56

所有结点对的最短路径问题（All-Paris Shortest Paths）

《算法导论》所有结点对的最短路径问题学习笔记我们已经讨论了单源最短路径问题，在这篇博客中我们将求解一个图中所有节点之间的最短路径。

Britjeans·2020-07-15 02:05

单源最短路径（single-source shortest path ）

《算法导论》单源最短路径笔记问题描述：给定一个图G=(V,E)，我们希望找到从给定源结点到每个结点v的最短路径解决思路：两个结点之间的一条最短路径包含着其他的最短路径。

Britjeans·2020-07-15 02:05

如何有效阅读《C++ Primer》那么厚的书

我就是那种正面刚大部头的选手，这些年读过的工作相关的“砖头”大概有《c++primer》，《Windows核心编程》，《算法导论》，《unix网络编程》，《STL源码剖析》等等吧，投资、社科等类型的与本题无关就不一一列举

vonmax007·2020-07-15 02:47

Mondoz·2020-07-15 01:59

sizeof获取数组长度

昨天开始看《算法导论》这本书，第一个算法就是（直接）插入排序，根据书里给出的伪代码写出了C语言代码，也根据自己的理解重新写了一个。虽然实现了算法的基本要求，但有些细节没有处理好，今天就来完善一下。

羽墨志·2020-07-15 00:13

【算法导论】最大流算法

最大流问题就是在容量容许的条件下，从源点到汇点所能通过的最大流量。1流网络网络流G=(v,E)是一个有向图，其中每条边(u,v)均有一个非负的容量值，记为c(u,v)≧0。如果(u,v)∉E则可以规定c(u,v)=0。网络流中有两个特殊的顶点，即源点s和汇点t。与网络流相关的一个概念是流。设G是一个流网络，其容量为c。设s为网络的源点，t为汇点，那么G的流是一个函数f：V×V→R，满足一下性质：容

nineheaded_bird·2020-07-14 23:47

单源最短路径的基本算法 -- 算法导论笔记

通用的Bellman-Ford:特点：能处理存在负权边的情况，并能判断是否存在负权回路。可以用在差分约束系统问题的求解，有解情况下最短路径是一组可行解。效率低，O（VE）。过程：做顶点数（V）-1次对所有边的松弛操作，也可以加一个flag检查到没有需要松弛的时候便结束，快一点。再检查一遍是否有边还能做松弛操作（把松弛操作比较部分反过来做判断条件），若能则说明有负权回路。注：负权回路很多时候能代表存

伯德·2020-07-14 23:35

最长公共子序列的经典c++解法

算法原理见算法导论核心思想动态规划———-自底向上方法//resize是改变容器的大小，且在创建对象，因此，调用这个函数之后//就可以引用容器内的对象了，因此当加入新的元素时，用operator[]操作符

yqtaowhu·2020-07-14 23:35

最优二叉查找树详解（算法导论学习笔记）

代码均未经过严格测试，仅供参考最优二叉查找树动态规划原理动态规划与分治法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。动态规划通常是用来求解最优化问题（optimizationproblem）.这类问题可以有很多个可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找最优值（最大值或者最小值）的解。我们称这样的解为问题的一个最优解（oneoptimizationsolution）而不是最优解（theoptimizat

say_c_box·2020-07-14 22:20

最大流问题

参考链接：http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80470.aspx对最大流问题比较感性的认识，要看证明还是要看算法导论的相关章节。

realmagician·2020-07-14 21:39

计算机学习路线及java图书参考

动态编程语言《HeadfirstPython》3.数学高等数学、离散数学、线性代数《线性代数及其应用》、概率论与数理统计4.计算机基础数据结构与算法《算法图解》—《数据结构与算法分析—java语言描述》—《算法导论

温一杯酒·2020-07-14 17:41

[算法导论笔记]--所有结点对的最短路径问题

本文所贴示的伪代码均来源《算法导论》，本文只是对其中《所有结点对的最短路径问题》章节的简单总结，许多数学证明过程已忽略。

Alfheim_Cy·2020-07-14 17:55

最大流模板(Maximum Flow)

最大流模板(MaximumFlow)一篇写得通俗易懂介绍最大流的文章:最大流模板【EdmondsKarp算法，简称EK算法，O(m^2n)】残留网络残存容量c~f~(u,v)=c(u,v)-f(u,v);算法导论中对残存网络的一些解释一条边所能允许的反向流量最多将其正向流量抵消

前几·2020-07-14 16:34

算法导论所有节点对的最短路径问题矩阵法

typedefstructVertexNode{charname;VertexNode*p;}Vertex,*pVertex;//图typedefstruct{intvn;int**E;pVertex*V;}Graph,*pGraph;//根据算法导论图

万万岁·2020-07-14 15:37

算法导论思考题 15-1(有向无环图中的最长简单路径)

图的实现比较麻烦。。写一下思路。。个人思路，没写代码实现过，不知道对错，欢迎批评指正。先将顶点排序，s放在第一个，t放在最后一个，中间假设分别是x1,x2,x3......，将他们存储到一个数组v[n]中设置权重表w[][]，w[i][j]存储i到j的权重，初始化为原始图中v[i]到v[j]的权重，两点无有向路径初始化为负无穷，可以在O(E)时间内完成，其中E是图中有向边的数量，再初始化w[i][

万万岁·2020-07-14 15:36

算法导论第21章：并查集

算法分析的一个约定MAKE-SET的次数为nMAKE-SET、FIND-SET、UNION的总次数为m不相交数据集合的链表实现链表表示一个集合，结点表示一个元素。每个结点都有指向头节点的指针，头结点指向集合的代表元。MAKE-SET（x）：创建一个只有一个结点的链表【O(1)】FIND-SET（x）：元素的结点指向头节点，再指向代表元【O(1)】UNION（x，y）：较短链表合并至较长链表，短链表

Salmon_lee·2020-07-14 13:55

最大流算法

算法导论和很多大神博客都讲解的很详细。它其实就是不停的找增广路直到找不到为止。此时通过的所有流量就是最大流量。我推荐一篇文章：（基本过程讲解的很详细，我很收益。）

keep_moving_cqu·2020-07-14 13:47

【算法导论之七】动态规划求解最长公共子序列

一、动态规划的概念动态规划（DynamicProgramming）是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题，递归地求解各子问题，然后合并子问题的解而得到原始问题的解，与此不同，动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各个子问题包含公共的子问题。在这种情况下，采用分治法会做许多不必要的工作，即重复地求解公共地子问题。动态规划算法对每个子问题只求解一次，将其结果

Monkey_Online·2020-07-14 11:22

算法导论习题解-第15章动态规划

编号以第3版为准#15.5-4改进最优查找树Knuthhasshownthattherearealwaysrootsofoptimalsubtreessuchthatroot[i,j-1]-INFandd[j]+wji>d[i]:d[i]=d[j]+wjireturnd[-1]#15-2最长回文子序列子序列不要求是连续的，比如character的最长回文子序列为carac。解法1：O(n^3)，利

groovy2007·2020-07-14 10:47

(1)算法与数据结构简介

该算法简介作为数据结构与算法开篇的第一篇，目的有：1.系统介绍数据结构与算法的知识目录结构（该系列文章会以算法导论的内容做主要讲解）数据结构与算法的目录链接如下算法基础分析算法分治策略递归式求解的三种方法比较排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序递归排序快速排序堆排序线性排序算法计数排序基数排序桶排序数据结构栈和队列以及链表散列表

Mrsunup·2020-07-14 10:11

概率分析和随机算法(1)——算法导论(5)

1.雇用问题(1)提出问题你的老板让你为公司雇用一名程序员，现在有n个人投了简历。你每天会随机的从这n份简历中挑选一份，然后让对应的投简历者过来面试，每次面试都将花费C1。而你的雇用原则是：如果当前面试的程序员比目前的程序员优秀，那么你就辞掉目前的程序员，而花高价C2去聘请面试的这位程序员。你的老板愿意为该策略付费，但是想让你估算一下该费用会是多少。下面是这种策略的伪代码：(2)不科学的算法因为不

dayin201608·2020-07-14 09:42

齐姐漫画：排序算法（一）

插入排序借用《算法导论》里的例子，就是我们打牌的时候，每新拿一张牌都会把它按顺序插入，这，其实就是插入排序。齐姐声明：虽然我们用打牌的例子，但是可不能学胡适先生啊。对于数组来说怎么做呢？

fe_lucifer·2020-07-14 07:59

算法导论习题15.4-5 15.4-6 找出一个n个数的序列中最长的单调递增子序列

算法导论15.4-5请给出一个O(n^2)时间的算法，使之能找出一个n个数的序列中最长的单调递增子序列。这个题目是在动态规划部分，此处显然是要用到动态规划。

LucienDuan·2020-07-14 05:31

平衡二叉树（c++）实现

平衡二叉树（c++）实现------欢迎指正-------1、参考资料：书籍：《算法导论》博文：http://www.cnblogs.com/fivestudy/fivestudy/p/10340647

PandaMohist·2020-07-14 04:06

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