线性代数学习思考第16页

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

线性代数1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现

邵奈一·2023-11-19 09:52

《家校共育》点评打卡

学习思考有深度，能做到学以致用。点评打卡的过程就是学习的过程，能学到很多知识。

2c2e3e22e3c0·2023-11-19 06:23

出门左拐是海·2023-11-19 05:47

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工

叁苏言·2023-11-19 03:33

自学人工智能编程难吗？

这意味着你需要掌握基础的编程语言，如Python，以及相关的数学理论，如线性代数、微积分和概率论等。这些基础知识和技能是深入学习人工智能编程的关键。其次，自学人工智

叁苏言·2023-11-19 03:03

清华学霸告诉你：如何自学人工智能？

一、夯实基础知识数学基础：学习高等数学、线性代数和概率论等数学知识，这些是人工智能算法的基础。编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉数据结构和算法。

叁苏言·2023-11-19 03:25

python 方差_使用NumPy介绍期望值，方差和协方差

而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析(PCA)。因此，掌握线性代数中基础的统计非常重要。

weixin_39984098·2023-11-18 19:45

跟李沐学AI-深度学习课程05线性代数

线性代数sec_linear-algebra在介绍完如何存储和操作数据后，接下来将简要地回顾一下部分基本线性代数内容。这些内容有助于读者了解和实现本书中介绍的大多数模型。

一直在努力的小宁·2023-11-18 17:36

vs2019配置Eigen库

vs2019配置Eigen库文章目录vs2019配置Eigen库1.下载Eigen库2.将库添加到对应项目的包含库路径中3.在代码中声明eigen头文件Eigen是一个c++开源线性代数库。

weixin_47442149·2023-11-17 16:32

矩阵和矩阵乘法的直观化理解

本文分享矩阵和矩阵乘法的直观化理解矩阵是一种非常好用的数学工具,刚开始是为了求解线性方程组而被发明出来.随着线性代数在各个领域的广泛应用而得到巨大的发展.因为矩阵是一种非常抽象的概念和工具,矩阵乘法更是让不少人摸不着头脑

拂面清风三点水·2023-11-17 07:12

图矩阵两点间有m的路径矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

Y=AX或Y=A.X(1.17)式(1.17)展示了两种矩阵乘法的书写习惯，前一种是线性代数里常用的矩阵乘法书写形式，后一种在张量分析中常用，代表向量的点乘运算。式(1.18)为写1成

weixin_39917791·2023-11-17 07:38

【Lecture 02】回顾线性代数

Lecture02GAMES101课程链接ReviewofLinearAlgebra为什么要说线性代数？答：因为【线性代数】是图形学的基础（特别重要）图形学的基础还有哪些？

种花酱·2023-11-17 07:02

使用矩阵运算驱动神经网络数据加工链

对于学过线性代数的人来说，矩阵运算绝对算得上是一场噩梦。

MrCheChe·2023-11-17 07:30

向量以及矩阵

前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去b站上一套课程：线性代数

midslucky·2023-11-17 07:14

吴恩达机器学习----支持向量机

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向

huapusi·2023-11-15 21:29

《线性代数》科教版教材必会习题

出一期比较尴尬的博客——有关线代教材的课后题总结~之所以说尴尬，主要有两个主要原因：这本科教版第三版的教材，整体看起来并不是那么舒服，甚至被我们的老师吐槽过，更好地选择时同济版的那本紫书——我们学校的新生这两年全改用了；另一方面，说实话对于学校的考试来说，这些题目练练手还是能保证80分的，再不济及格是肯定没问题，但是对于考研来说，比较降维打击——尤其是数学一。相对来说，课后题分（一）、（二）两个部

郝YH是人间理想·2023-11-15 17:57

记录python量化学习过程

简介是一个由多维数组对象，多种衍生的对象（如掩码式数组“maskedarrays”或矩阵），以及一系列为快速计算数组而生的例程，包括数学运算、逻辑运算、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数

千世先森·2023-11-14 22:34

数据结构线性表——队列

只要我们能够耐心学习思考，就一定能够将知识串通起来，轻松拿下。

很楠不爱·2023-11-14 21:31

高斯消元和高斯约旦消元 Gauss（-Jordan） Elimination

高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。在讲算法前先介绍些概念矩阵的初等变换矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。

weixin_30496431·2023-11-14 17:38

1 线性代数引论

1.线性代数引论1.1Jordan标准形Jordan块主对角元素为某一特征值，副对角元素为1，如：1阶J块：(λ)2阶J块：(λ1λ)3阶J块：⎛⎝⎜⎜λ1λ1λ⎞⎠⎟⎟4阶J块：⎛⎝⎜⎜⎜⎜λ1λ1λ1λ

YiyangJump·2023-11-14 16:32

python --- Numpy

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。

30岁老阿姨·2023-11-14 14:24

浙大博士整理的计算机视觉学习路线

想快速入门的话，从自己的经验看，可以先不看高等数学和线性代数，因为机器学习和深度学习中涉及的相关知识并不多。视觉的知识部分建议分成两部分学习，第一部分传统图像处理，第二部分基于深

DevolperFront·2023-11-14 12:00

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）

线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）目录：线性代数的本质——动画+描述（向量、矩阵、线性变换和矩阵乘法）一、向量和矩阵1.向量的本质2.线性组合、张成的空间与基3.矩阵与线性变换

~宪宪·2023-11-14 06:17

线性代数的本质-转换向量

向量的矩阵：通过基向量分解它们的向量。向量转换线性变化的是保持网格的平行和等距变化，原点还是在原来的位置上。两个矩阵相加，它们存在存在三角形两边之和等于第三边规律。2x2矩阵乘法运算2x2矩阵矩阵列看为变化之后的基向量，而矩阵的乘法看出是它们的线性组合。线性变化基向量逆旋转90度，它们的表达式如下。逆旋转90度的矩阵=原向量x下面矩阵公式。剪切：横坐标上面的向量保持不变，而y轴的坐标发生变化。这个

_姜丹·2023-11-14 06:17

【线性代数的本质】向量、线性变换、张成的空间与基

线性代数的本质，源视频bilibili自己一直觉得线性代数没有真的弄懂，对于线性代数的学习基本上都是靠记忆而不是理解，为了认真学习线性代数，弄清线性代数背后的本质，特此学习，做下笔记。

veeupup·2023-11-14 06:16

线性代数之矩阵乘法的本质

线性代数之矩阵乘法的本质前言教材里的矩阵乘法矩阵与向量的乘法矩阵之间的乘法扩展1：方阵与向量的乘法与线性相关性扩展2：方阵间的乘法与秩后记前言本文将介绍矩阵乘法及其本质。

RuiH.AI·2023-11-14 06:13

线性代数的本质_06_向量是什么、线性代数是什么

什么是向量：回到第一节所说的，什么是向量，是空间中的箭头？仅仅是一个实数序列？还是计算机中的表。在数学中，或许我们理解为实数序列比较合适，当维度变得更高时，向量就会变得越大，实数个数就会越多，如图：如果我们纯粹从空间上来理解，当超过三维的时候，我们就很难想象出这样的向量是什么样的，我们无法想象出真正的四维空间是什么样的。在软件工程实际的使用中，一般也只会用到四维及以下的空间变换，为什么会有四维，这

蒲公英24·2023-11-14 06:12

线性代数：向量空间矩阵空间秩 [上]

向量空间：若存在一个向量空间为，则该空间中有个元素，为维向量空间，表示如下：矩阵的4个空间：1.列空间：如上面的矩阵，由这n个m维向量所张成的空间就是矩阵的列空间，记作。例1：一个3×3矩阵，，显然，V1，V2，V3线性无关，有三个基底，对这三个列向量线性组合，可以表示三维空间中任一向量，意味着V1，V2，V3这3个矩阵的列向量张成的空间为一个3维空间，则矩阵的列空间为一个三维空间。例2：，，显然

小蜗牛冲鸭~·2023-11-14 06:12

线性代数——矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量

一、线性代数的入门知识（一）矩阵1、矩阵的表示在中学的时候，我们会经常看到这样子的方程组：看到这样子的方程组，不由感到十分怀念。

#君君#·2023-11-14 06:09

几何视角下的线性代数（1）--- 向量，线性组合与矩阵

文章前后关联性较强，后文都是在前文的几何概念上展开。建议顺序阅读文章目录什么是向量？三种视角看向量什么是线性组合线性组合的概念空间的概念线性相关的几何概念空间的基的定义什么是矩阵什么是线性变换线性变换的可视化理解总结线性变换的几何本质：线性变换的表达式---矩阵什么是向量？三种视角看向量物理专业视角：向量是有方向的箭头eg:----->计算机专业视角：向量是有序的数字列表eg:[1,2]数学专业视

fang0jun·2023-11-14 06:36

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质，本文是本系列第一篇向量究竟是什么？

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质，本文是本系列第二篇向量究竟是什么？

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

量子计算入门基础学习（ Linear algebra：线性代数：1.1）

再小的帆也能远航Thisbookiswrittenasmuchtodisturbandannoyastoinstruct.–ThefirstlineofAboutVectors,byBaneshHoffmann.借鉴QuantumComputationandQuantumInformation这本书，有兴趣的小伙伴可以看一看这本书哦因为本人也是初学，并且从事于计算机行业，没有对于物理学方面有过高深

三木与三火·2023-11-14 05:27

[量子计算与量子信息] 2.1 线性代数

2.1线性代数符号对照表量子力学中，向量使用∣ψ⟩\ket\psi∣ψ⟩(ket)来表示，可以理解为一个列向量。其对偶向量为⟨ψ∣\bra\psi⟨ψ∣，可以理解为行向量。

青铜世纪·2023-11-14 05:24

考研数学笔记：线性代数中抽象矩阵性质汇总

在考研线性代数这门课中，对抽象矩阵（矩阵AAA和矩阵BBB这样的矩阵）的考察几乎贯穿始终，涉及了很多性质、运算规律等内容，在这篇考研数学笔记中，我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质，详情在这里

荒原之梦网·2023-11-14 05:16

PyTorch入门(一）：Tensors

PyTorch入门(一）：Tensors 张量（Tensors）是线性代数中的重要概念，它在数学和物理学中扮演着重要的角色，并在计算机科学领域中得到广泛应用。

程序_丸·2023-11-14 02:29

RuntimeError: linalg.solve: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

具体来说，是PyTorch的线性代数库（torch.linalg）的solve函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但实际上收到了一个长整型（Long）张量。

木彳·2023-11-13 18:19

线性代数理解笔记

一.向量引入:向量：只由大小和方向决定，不由位置决定。二.向量加减法向量的加法是首尾相连，减法是尾尾相连。而向量v+向量w为平行四边形主对角线。向量v-向量w为平行四边形副对角线。2.向量内积点乘（内积）内积表示的是cos夹角的大小，如果内积大于0，表示两向量的夹角小于90度，等于0两向量夹角为90度，小于0夹角大于90度。3.叉乘（外积）叉乘的几何意义是平行四边形的面积。三.线性相关理解有一组向

溟有常青木·2023-11-12 21:02

【线性代数】解向量、基础解系、通解的关系

一个基础解系中包含若干个解向量。同时，我们可以通过基础解系中解向量的个数算出矩阵的秩：r（A）=n-解向量个数下面是通解和基础解析的关系：齐次方程组中，通解等于ki乘以各个解向量非齐次方程组中，通解等于齐次方程组的通解加非齐次的特解（后面试了试，不仅是线性方程组是这个规律，所有其他方程也都是这个规律）

张森昶·2023-11-12 17:51

numpy 基础使用

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等

golemon.·2023-11-12 14:00

[线性代数]矩阵求逆

//ConsoleApplication1.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#include"stdio.h"voidMatrixPrint(double*arr,constintrow,constintcol);double*MatrixInverse(double*arr_in,constintn);voidMatrixPivotEx

LeeLeeLee钟硕·2023-11-12 14:39

【线性代数】矩阵的基本概念和运算性质

矩阵的基本概念及其意义以及常见的特殊矩阵什么是矩阵m行n列矩阵方阵当m=n时，成为方阵列向量一行数，即m=1行向量一列数，即n=1两个矩阵相等1.两个矩阵的行和列都相同2.对应位置的元素也要相同零矩阵每个元素都是0对角矩阵记作：单位矩阵是特殊的对角矩阵，一般记作EEEorIII一种线性变换从一个Rn\R^nRn空间映射到RmR^mRm空间。矩阵的加减法数乘以及性质加减法的前提条件：A和B矩阵在维度

Wency(王斯-CUEB)·2023-11-12 14:08

线性代数基础知识——常见矩阵的概念及其关系

转置矩阵符号：ATA^TAT概念：行列互换A=(12993488),AT=(13249988)A=\left(\begin{matrix}1&2&99\\3&4&88\end{matrix}\right),A^T=\left(\begin{matrix}1&3\\2&4\\99&88\end{matrix}\right)A=(13249988),AT=⎝⎛12993488⎠⎞余子式符号：MijM_

小小愿望啦·2023-11-12 14:36

线性代数笔记【矩阵】

矩阵基础矩阵是一个矩形排列的数表最早人们为了解决方程组求解问题发明了矩阵矩阵由mxn个数aij(i、j都是从1到m、n的整数)排成的m行n列的数表(a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn)\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\ddo

内鬼·2023-11-12 14:06

【线性代数笔记】矩阵的合同关系

定义设A,BA,BA,B为nnn阶矩阵,如果∃n\existsn∃n阶可逆矩阵CCC，使得CTAC=BC^TAC=BCTAC=B，则称矩阵AAA与BBB合同，并称由AAA到B=CTACB=C^TACB=CTAC的变换为合同变换。性质自反性、对称性、传递性。定理1若AAA与BBB合同，则r(A)=r(B)r(A)=r(B)r(A)=r(B)，即AAA与BBB等价。定理2（惯性定理）将二次型化为标准型

seh_sjlj·2023-11-12 14:06

线性代数基础——矩阵

矩阵矩阵就是一种几行几列的一组数，例如下面就是一个三行两列的矩阵(135204)\begin{pmatrix}1&3\\5&2\\0&4\end{pmatrix}⎝⎛150324⎠⎞矩阵的运算矩阵的乘法矩阵相乘的要求是第一个矩阵的列数一定要等于第二个矩阵的行数，m×nm\timesnm×n的矩阵与n×pn\timespn×p的矩阵相乘，最终得到m×pm\timespm×p的矩阵。新矩阵的结果，比如

我是李蜀黍·2023-11-12 14:34

吴恩达机器学习----神经网络：学习

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第九章神经网络：学习（NeuralNetwork：Learning）1、代价函数假设神经网络的训练样本有m个

huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第八章神经网络：表述(NeuralNetworks：Representation)1、非线性假设我们之前学的