线性变换

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

1、图像压缩算法原理传统的有损图像压缩方法，如JPEG，JPEG2000，HEVC或AV1或VVC，在类似的编码方案上进行了迭代改进：将图像划分为像素块，使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率
qq_41627642·2023-12-28 11:52

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

非线性问题往往不好求解，所以希望能用解线性分类问题的方法解决这个问题.所采取的方法是进行一个非线性变换,将非线性问题变换为线性问题,通过解变
Kilig*·2023-12-28 10:55

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2向量方程对向量的导数1.2案例分析，线性回归1.3矩阵求导的链式法则2.Ch0-2特征值与特征向量2.1定义2.1.1线性变换
LiongLoure·2023-12-27 14:12

DES加密

将明文划分为一系列明文块，对每一块都使用相同的密钥进行加密）DES评价：算法安全、密钥太短DES设计目的：加密静态存储的数据；加密传输信道中的数据；安全期限10～15年DES安全的核心设计：加密函数f里面的S盒非线性变换
广东羊驼·2023-12-25 10:08

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。
小趴菜日记·2023-12-24 16:56

Unity 中的4X4矩阵

我们知道，在变换里分为线性变换和非线性变换，比如：我们対模型进行缩放，那么缩放后的点坐标是Pn=aPo(Po是以前的坐标空间，Pn是新的坐标空间，a是缩放比例)好的，现在缩放用3x3是没问题的，那么先
hchsen·2023-12-24 13:15

偏最小二乘法中的“偏”的含义

在偏最小二乘回归中，会寻找一种线性变换，同时考虑自变量和因变量的变异，以此来找到最能够预测因变量的自变量组合。
菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

常见激活函数

激活函数是神经网络中的一种非线性变换，它在神经元的输出上引入了非线性性质，使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。
草明·2023-12-22 20:10

实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结

下面，我们将从线性变换的角度，来看正交矩阵还有哪些独特的性质。首先给出正交变换的定义：定义2欧氏空间V的线性变换T
weixin_39548193·2023-12-21 21:39

Highway Networks网络详解

1.传统的神经网络传统的神经网络对输入使用一个非线性变换H来得到输出output，公式如下：其中x表示网络输入，WH表示网络权重。2.HighwayNetworkH
will-wil·2023-12-21 01:05

IIR数字滤波器设计---双线性变换法

所使用的主要函数impinvar：冲激响应变换法函数bilinear：双线性变换法函数buttord：数字/模拟巴特沃斯滤波
归去来兮的百宝箱·2023-12-19 16:37

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

它是一个线性函数,没有任何非线性变换。而深层神经网络的每一层都带有非线性激活函数,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

MATLAB 主成分分析PCA拟合平面点云 （42）

它的主要思想是通过线性变换将数据投影到一个新的坐标系，使得在新的坐标系中数据的方差最大化。在3D点云处理中，PCA可以用来拟合点云中的平面。
点云学徒·2023-12-19 06:02

线性代数一

每日学习刘瞧翘线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。
刘瞧瞧·2023-12-18 09:59

数字图像处理-二

变换域处理方法一、主成分分析二、最小噪声分离三、缨帽变换线性变换四、傅里叶变换五、小波变换频率域变换六、颜色空间变换难点：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程
何同尘·2023-12-17 19:36

100基于matlab的双线性变换法设计的切比雪夫II型低通滤波器语音信号

基于matlab的双线性变换法设计的切比雪夫II型低通滤波器语音信号，对加噪的语音信号进行降噪。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-16 22:42

深度神经网络中的激活函数

简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具，以逻辑回归和线性回归为例；在真实情况中，我们往往会遇到线性不可分问题（例如XOR异或函数），需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。
nlpming·2023-12-16 20:06

数据预处理(四)——数据标准化

1.离差标准化数据离差标准化是对原始数据所做的一种线性变换，将原始数据的数值映射到[0,1]区间。数据的离差标准化。importn
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

MIT18.06线性代数 笔记3

文章目录对称矩阵及正定性复数矩阵和快速傅里叶变换正定矩阵和最小值相似矩阵和若尔当形奇异值分解线性变换及对应矩阵基变换和图像压缩单元检测3复习左右逆和伪逆期末复习对称矩阵及正定性特征值是实数特征向量垂直=
Falling_Asteroid·2023-12-16 01:52

【机器学习】线性判别分析

一、原理对于LDA如何找到最佳投影线性变换矩阵LDA（LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现
十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

(启程)西门子PLC模拟量线性变换子程序的编写

启程专注于10多年工业自动化培训在PLC编程中，只要涉及到数据采集和输出，都会遇到模拟量的线性变换。
启程自动化熊老师·2023-12-15 09:27

深度学习基础回顾

而深层网络利用多层的线性变换和共享权重的方式，使其可以用更少的参数来表示更复杂的函数，大大减少参数的数量和计算量。同时，深层网络可以通过层次化的方式，
一根老麻花·2023-12-14 19:48

Graph Attention Networks(GATs)

文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv
Authony.·2023-12-06 18:49

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

pytorch学习8-损失函数

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:45

Batch Normalization

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳定。2.为什么？
无妄无望·2023-12-05 09:43

【矩阵论】Chapter 4—特征值和特征向量知识点总结复习

文章目录1特征值和特征向量2对角化3Schur定理和正规矩阵1特征值和特征向量定义设σ\sigmaσ为数域FFF上线性空间VVV上的一个线性变换，一个非零向量v∈Vv\inVv∈V，如果存在一个λ∈F\
unique_pursuit·2023-12-05 09:06

对一个多维随机变量作为线性变换以后的协方差矩阵

假设是一个n维的随机变量，它的协方差矩阵对做线性变换，其中是一个矩阵（当然也可以是一个标量），的协方差矩阵证明如下：将代入，得
听海边涛声·2023-12-03 15:27

Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)

前言主成分分析是一个重要的线性变换方法，能够将数据从高维降到低维，这篇文章就是主要介绍如何使用PCA实现数据降维主成分分析(PCA)代码中主要是包括了生成随机数、定义PCA函数以及应用PCA。
静观云起·2023-12-02 04:34

Matlab实现图像识别（八）

现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘
才大难为用·2023-12-01 23:48

奇异值分解SVD（Singular Value Decomposition）

（矩阵中的泰勒公式，哈哈）思考：如果就矩阵的本质是线性变换而言的话，那A矩阵分解后是不是相当与先进行旋转→放缩→旋转呢？
术业有专攻，闻道有先后·2023-12-01 20:57

如何理解self attention中的QKV矩阵

如何理解selfattention中的QKV矩阵疑问：三个矩阵的形状是一样的（embd_dim*embd_dim），作用也都是对输入句子的embedding做线性变换（tf.matmul(Q,input_value
算法有点趣·2023-11-30 23:00

如何理解attention中的Q,K,V？

01回答一：作者-不是大叔我们直接用torch实现一个SelfAttention来说一说：1.首先定义三个线性变换矩阵，query,key,value：classBertSelfAttention(nn.Module
数据派THU·2023-11-30 23:58

attention中Q,K,V的理解

第一种1.首先定义三个线性变换矩阵，query，key，value：classBertSelfAttention(nn.Module):self.query=nn.Linear(config.hidden_size
Angelina_Jolie·2023-11-30 23:51

图像处理 --- 三、图像变换 3.1图像变换的基本概念

1.图像变换的基本概念1.1什么是变换《线性代数》中：线性空间中，如果x是一个向量，U是一个矩阵，则：y=Ux，定义了向量x到向量y的一个线性变换。
小玖工作坊·2023-11-30 21:02

【图像处理】金属器件高亮度图像处理

金属器件高亮度图像处理一、RGB颜色空间向YCbCr空间转化二、归一化处理三、直方图均衡化四、分段线性变换前言：在制作数据集时，发现对于金属器件的拍摄图像，或多或少存在一定高曝光问题，本文章针对此问题提供一种解决方式一
小子挺不错·2023-11-29 17:12

使用opencv将sRGB格式的图片转换为Adobe-RGB格式【sRGB】【Adobe-RGB】

通常，这样的转换涉及到对RGB颜色值的线性变换。但是，需要注意的是，sRGB和AdobeRGB之间的转换不仅仅是简单的线性变换，因为它们的伽马校正（GammaCorrection）也不同。
幻灭成空·2023-11-29 12:09

Fourier分析入门——第3章——离散函数的Fourier分析

目录第3章离散函数的Fourier分析3.1引言3.2在1点采样的函数3.3在2点采样的函数3.4Fourier分析是一种线性变换3.5Fourier分析是一种基向量的变更3.6在3点采样的函数3.7在
ComputerInBook·2023-11-29 11:47

Encoder-Decoder 框架

令：注意：Source和Target可以是同一种语言也可以是不同种语言Encoder就是对输入句子Source进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C：对于解码器Decode
宠乖仪·2023-11-29 09:16
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