线性变换第6页

【python图像处理】图像灰度化处理、图像灰度线性变换、图像灰度非线性变换

一、图像灰度化处理1、最大值灰度处理方法2、平均灰度处理方法3、加权平均灰度处理方法二、图像灰度线性变换1、图像灰度上移变换2、图像对比度增强变换3、图像对比度减弱变换4、图像灰度反色变换三、图像灰度非线性变换

Ray_Songaaa·2023-10-17 04:43

仿射变换——矩阵（图像）旋转平移

仿射变换就是线性变换再加上平移（如果你忘了什么是线性变换，看这里矩阵向量乘法与线性变换）。在图像处理中常用来对图像做旋转平移。下面以图像和PythonOpenCVAPI为例讲解仿射变换。

菜鸟瞎编·2023-10-16 01:28

【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

随着隐藏层的增加，模型的非线性变换能力也得到了增强，这使得深度学习能够处理更复杂的任务，如图像和语音识别等。深度学习的训练过程通常使用反向传播算法，通过梯度下

一尘之中·2023-10-14 15:34

c++视觉处理---仿射变换和二维旋转变换矩阵的函数

仿射变换是一种线性变换，可用于执行平移、旋转、缩放和剪切等操作。

枭玉龙·2023-10-12 16:00

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（2，基本定理及二次型标准化方法）

一、二次型的基本概念及其标准型1.2基本定理定理1——（标准型定理）任何二次型XTAX\pmb{X}^T\pmb{AX}XTAX总可以经过可逆的线性变换X=PY\pmb{X=PY}X=PY，即P\pmb

Douglassssssss·2023-10-12 03:35

计算机图形学GAMES101（三）变换（模型、视图、投影）

以后如果要求往相反的方向旋转相同角度的变换（R-θ），只需要求正向旋转的矩阵然后转置就可以了本节涉及内容：仿射变换：线性变换+平移三维空间中的变换矩阵格式：3D旋转任意一个旋转都可以被分解为绕着X，Y，

momohola·2023-10-12 02:58

【STUDY】工程数学

우 유·2023-10-11 09:25

Opencv学习----图像处理-几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换)

6.2.1cv::getAffineTransform6.2.1.1仿射变换（1）一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。

charce_you·2023-10-10 17:40

北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲

它的主要内容包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一

茸茸君·2023-10-10 13:03

线性代数与解析几何——Part4 欧式空间 & 酉空间

线性代数与解析几何——Part4欧式空间&酉空间1.欧氏空间1.定义&性质2.内积表示与标准正交基3.欧氏空间的同构4.欧氏空间的线性变换5.欧氏空间的子空间2.酉空间1.定义&性质2.酉变换3.Hermite

Espresso Macchiato·2023-10-10 13:28

线性代数复习总结

—第3版.高等教育出版社《2024高途考研数学——线代基础精讲》王喆线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量、线性空间、线性变换和有限维的线性方程组。

ScienceLi1125·2023-10-10 02:59

详解DLT直接线性变换算法及代码示例

文章目录0引言1基本原理2求解步骤3代码示例3.1借助numpy求解3.2借助scipy求解4优缺点Reference0引言当涉及到相机标定或姿态估计等时，对极几何、DLT和PNP是三个相关但不同的概念和方法：对极几何（EpipolarGeometry）：对极几何是研究两个摄像机之间的关系的几何学理论。它描述了两个视图之间的对应关系，以及在一幅图像中观察到的特征点与另一幅图像中可能的对应点之间的关

ZPILOTE·2023-10-09 09:40

多头注意力机制

1、什么是多头注意力机制从多头注意力的结构图中，貌似这个所谓的多个头就是指多组线性变换，但是并不是，只使用了一组线性变换层，即三个变换张量对Q、K、V分别进行线性变换，这些变化不会改变原有张量的尺寸，因此每个变换矩阵都是方阵

Q渡劫·2023-10-09 03:40

连载52《管理：使命、责任、实务（责任篇）》笔记

第53章论适当的规模2.20【对第53章总的理解】我们习惯用经典力学的思维，把身边熟悉的事物看成线性变换。但......

医管求索者·2023-10-07 20:41

神经网络与FPGA调研

AI赋能FPGA”文章引申，及搜索神经网络、FPGA这样的关键词，进行检索，整理成表如下：序号一级搜集二级搜集引申1神经元讲输入信号加权求和后通过激活函数（activationfunction）进行非线性变换

danxutj·2023-10-06 05:29

神经网络基础之激活函数

深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的局限性：只通过线性变换，任意层的全连接神经网络（NeuralNetwork，NN）和单层NN模型的表达能力没有任何区别，而且它们都是线性模型。

Lmondi·2023-10-05 07:53

机器学习入坑指南（八）：深度学习简介

深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。Oh，到底是个什么鬼？一、什么是深度学习？

EvanNightly·2023-10-03 18:13

分类讨论 ---- 2021 icpc 沈阳 L Linear Fractional Transformation (思维题)

题目链接题目大意给你一个线性变换函数f(z)=az+bcz+df(z)=\frac{az+b}{cz+d}f(z)=cz+daz+b,现在把取值范围扩展到复数域。

黑夜和白天·2023-10-01 09:44

数字信号处理6：IIR滤波器设计

IIR滤波器设计文章目录IIR滤波器设计1.简介2.设计步骤简明3.拉普拉斯变换和Z变换3.1拉普拉斯变换3.2Z变换4.双线性变换法4.1模拟域与数字域的映射4.2模拟滤波器的性能指标4.2.1基本参数定义

zuguorui·2023-10-01 05:57

激活函数

如果没有激活函数，神经网络只能做线性变换，激活函数可以引入非线形因素。

陈超Terry的技术屋·2023-10-01 02:00

仿射变换案例

1.什么是仿射变换仿射变换（AffineTransformation）其实是另外两种简单变换的叠加：一个是线性变换，一个是平移变换仿射变换变化包括缩放（Scale、平移(transform)、旋转(rotate

丑大王·2023-09-28 06:08

self-attention和cross-attention

为什么Self-Attention要通过线性变换计算QKV，背后的原理或直观解释是什么？-知乎回答题主问题题主的问题:在attention中都经过一个映射，那么建模的相似度是否就没有意义了？

Kun Li·2023-09-27 21:24

高等代数理论基础45：线性变换的定义

线性变换的定义线性空间是某一类事物从量的方面的一个抽象,事物之间的联系反映为线性空间的映射线性空间V到自身的映射称为V的一个变换,其中线性变换是最基本的定义定义：数域P中,线性空间V的一个变换,若有则称为线性变换注

溺于恐·2023-09-27 19:38

讨论行列式的几何意义

平行四边形)由：三角形的面积公式：得：平行四边形的面积为：由：内积计算公式：得将代入平行四边形的面积公式得：由此可以把二阶行列式理解为将面积为1的正方形伸缩变换为面积为的平行四边形（或者说D为矩阵对应的线性变换前后的面积比

洛潆·2023-09-27 18:51

行列式的几何意义、计算公式

线性代数系列文章见专栏，下面是往期内容：为什么要学线性代数（点击蓝色字体进入查看）正题：每一个线性变换都对应着一个变换矩阵，被变换后的空间，相对之前来说也发生了一定的形变，而行列式的意义则是线性变换前后

默鱼_·2023-09-27 18:51

3D数学---矩阵的几何意义：变换

线性变换线性变换指的是那些可以保留矢量加和标量乘的变换。

方大生·2023-09-27 18:51

高等代数基础知识速览

二次型和线性变换的问题都是定义在先验的数域P上的（数乘运算包含了）。无特殊说明，默认P=R；特殊情况，P=C。

「已注销」·2023-09-27 03:58

2D姿态估计之前对数据集的一般处理

1.仿射变换用途：解决对图像直接不同比例的resize后失真，丢失部分信息，同时实现图像的旋转和变形原理：放射矩阵一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness

qizhen816·2023-09-26 06:52

BEV基础

参考：BEV-LaneDet仿射变换与投影变换逆透视变换详解及代码实现（一）线性变换加平移变换等于仿射变换，仿射变换属于透视变换的子集。透视投影等价于中心投影，透视变换等价于中心投影变换。

phily123·2023-09-26 05:04

自注意力机制

回顾以下注意力机制：自注意力机制Self-Attention的关键点在于K≈\approx≈V≈\approx≈Q来源于同一个X，三者是同源的，通过WQW_QWQ,WKW_KWK,WVW_VWV做了一层线性变换

失业·2023-09-26 00:24

[R语言可视化-精美图形绘制系列]--主成分分析（PCA）

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

小杜的生信筆記·2023-09-25 22:46

【手动实现nn.Linear 】

线性变换参数可视化图classLinearLayer(nn.Module):def__init__(self,input_dim,output_dim):super(LinearLayer,self).

A half moon·2023-09-25 16:25

PyTorch深度学习（六）【循环神经网络-基础】

（h1=linear(h0,x1)）RNN计算过程：输入先做线性变换，循环神经网络常用的激活函数是tanh（±1区间）。

每天都是被迫学习·2023-09-25 00:55

PCL PCA 实现点云粗配准(C++详细过程版)

一、算法原理1、基于PCA的初始配准主成分分析（PCA）是一种常用的数据分析方法，通过线性变换提取数据的主要特征分量

点云侠·2023-09-24 23:49

特征向量简介

介绍当我们考虑线性变换时，特征向量是非常重要的概念。特征向量是指在该线性变换下保持方向不变或仅变换比例的向量。

七七喝椰奶·2023-09-24 19:59

主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)

1.ConceptPCA是一个降维的算法，通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

Tancenter·2023-09-24 05:16

matlab图像校正工具箱_相机标定简介与MatLab相机标定工具箱的使用（未涉及原理公式推导）...

同时考虑两个因素：(1)摄像机镜头的畸变误差，像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差；(2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散像素的个数，所以像平面上的连续坐标还需取整

独角兽邹教授·2023-09-24 04:15

优化器的选择

深度学习的目标是通过不断改变网络参数，使得参数能够对输入做各种非线性变换

怼怼是酷盖·2023-09-24 00:41

机器学习笔记：seq2seq & attentioned seq2seq

1Seq2Seq1.1介绍对于序列对，我们的目标是给定输入序列X，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标序列YEncoder对输入的序列X进行编码，将输入序列通过非线性变换转化为中间语义表示

UQI-LIUWJ·2023-09-22 21:16

【线性代数】

3、矩阵与线性相关将一个向量进行线性变换，要

我感觉。·2023-09-21 04:06

Pytorch基础（七）——线性层（全连接层）

一、概念在神经网络中，我们通常用线性层来完成两层神经元间的线性变换。

人狮子·2023-09-21 01:57

Python---数据标准化

好处：加快模型的收敛速度，提高模型预测精度常见的六种标准化方法：Min-Max标准化：对原始数据进行线性变换，将值映射至[0,1]区间。

一个叫欧维的程序员在此写博客·2023-09-20 14:50

2020机器学习 Transform 模型(2)

imageimage现在结合这张图大家可以回顾一下之前我们介绍如何通过线性变换来实现序列中各个时刻的注意力的分配。

zidea·2023-09-20 02:49

JPEG算法及例程

这可以通过应用下面的线性变换来完成：Y=0.299R+0.587G+0.114BU=-0.147

WangLanguager·2023-09-19 09:28

5.3 标准化数据

5.3标准化数据5.3.1离差标准化5.3.2标准差标准化数据5.3.3小数定标标准化数据5.3.1离差标准化离差标准化是对原始数据的一种线性变换，结果是将原始数据的数值映射到[0,1]区间之间，转换公式为

清木!·2023-09-19 03:29

YOLOv5算法改进（18）— 更换激活函数（SiLU、ReLU、ELU、Hardswish、Mish、Softplus等）

如果不使用激活函数，神经网络的每一层都只会做线性变换，多层输入叠加后仍然是线性变换。然而，线性模型的表达能力通常不够，因此激活函数的作用就显现出来了。

小哥谈·2023-09-19 02:47

线性代数与编程语言结合基础

什么是线性代数线性代数是数学的一个分支，研究向量空间和线性变换的理论与方法。它涉及了向量、矩阵、线性方程组、线性映射等概念与运算规则。

时雨h·2023-09-19 02:15

一阶低通滤波器滞后补偿算法

一阶低通滤波器的推导过程和双线性变换算法请查看下面文章链接：PLC算法系列之数字低通滤波器（离散化方法：双线性变换）_双线性离散化_RXXW_Dor的博客-CSDN博客PLC信号处理系列之一阶低通(RC

RXXW_Dor·2023-09-18 13:36

数据预处理-分箱（Binning）和 WOE编码

引入非线性变换，增强模型性能。因为原始值和目标值之间可能并不存在线性关系，所以直接使用模型预测起不到很好的效果。增强模型可解释性。通过分箱可以得到一个分段函数，模型可解释性更强。

隔壁偷菜的谁·2023-09-16 06:53

【GAMES202】Real-Time Physically-Based Materials (surface models)2—实时基于物理的材质(表面模型)2

一、LinearlyTransformedCosines（LTC）LTC方法，中文直译—线性变换余弦，主要是为了解决多边形光源下的微表面模型着色问题，并且它没有考虑Shadows。

_Yhisken·2023-09-15 20:00

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