线性变换第5页

PyTorch入门学习（十）：神经网络-非线性激活

如果只使用线性变换，那么整个神经网络就会退化为一个线性模型，因为线性函数的组合仍然是线性的。非线性激活函数通过引入非线性性质，使神经网络能够适应更复杂的数据。

不吃花椒的兔酱·2023-10-31 14:43

线性代数思维导图--矩阵代数（2）

[AI]的另一个解释==可逆矩阵的性质==1.可逆矩阵定理2.可逆线性变换==分块矩阵==1.分块矩阵运算性质2.AB的列行展开3.分块矩阵的逆==矩阵因式分解==1.

Cicirs·2023-10-30 23:49

激活函数作用以及 sigmoid和softmax

下面是激活函数的几个主要作用：引入非线性：激活函数通过引入非线性变换，打破了神经网络中仅由线性变换组成的限制。

闪闪发亮的小星星·2023-10-30 12:18

数据特征工程 | 主成分分析（Python）

主成分分析（principalcomponentanalysis，PCA）是一种的无监督线性变换技术，主要用于特征抽取和降维。假设原始

算法如诗·2023-10-28 23:42

毕业设计（四）-- 指针式仪表读数

从数值变化的角度上，中值滤波是一种非线性变换，它只对矩阵中心点的像素进行了改变，对矩阵外围的像素数值没有进行改

看到我请叫我学C++·2023-10-28 21:56

C++实现简单的3D渲染【线性代数】

如果能够理解下面的大致过程一定会会对线性变换、基变换、以及可能我们听说过的图像坐标系、世界坐标系、摄像机坐标系。这不仅仅在某个方向涉及这些，例如机器人视觉

扣得君·2023-10-28 07:44

射影几何 -- 平面射影几何 2

二维射影变换射影变换是射影平面上的可逆齐次线性变换，这个变换可由3×3的矩阵来描述：记为x′=Hx射影变换又称为单应，矩阵H称为射影变换矩阵或称为单应矩阵同一个射影变换矩阵H可以相差一个非零常数因子射影变换仅有

じんじん·2023-10-28 05:14

射影几何 -- 空间射影几何 2

三维射影变换三维射影变换是射影空间上的可逆齐次线性变换，这个变换可由4×4的矩阵H来描述：X′=HX矩阵H称为射影变换矩阵或称为单应矩阵。

じんじん·2023-10-28 05:44

2021-04-10

计算机视觉（三）直接线性变换算法原理单应性矩阵可以有两幅图像（或者平面）中对应点对计算出来。前面已经提到过，一个完全射影变换具有8个自由度。

阿玉、·2023-10-26 21:31

DenseNet 和 FractalNet学习笔记

－1层的输出加上对I-1层输出的非线性变换。对与DensNet而言

小蒋的技术栈记录·2023-10-26 08:01

批量归一化 - BatchNorm

该方法依靠两次连续的线性变换，希望转化后的数值满足一定的特性（分布），不仅可以加快了模型的收敛速度，也一定程度缓解了特征分布较散的问题，使深度神经网络（DNN）训练更快、更稳定。

mango1698·2023-10-26 04:23

特征工程－特征预处理

image.png标准化与归一化对比1）标准化与归一化的异同相同点：它们的相同点在于都能取消由于量纲不同引起的误差；都是一种线性变换，都是

maybelillian_gu·2023-10-26 00:02

基于OpenCV的车辆检测与记数

首先通过高速公路上的摄像头获取到一段车流量视频，先预处理：利用灰度线性变换，为了只关注视频中

深度学习炼丹师-CXD·2023-10-25 03:15

【机器学习合集】激活函数合集 -＞（个人学习记录笔记）

(sigmoid&Tanh)2.ReLU激活函数3.ReLU激活函数的改进4.近似ReLU激活函数5.Maxout激活函数6.自动搜索的激活函数Swish综述这些都是神经网络中常用的激活函数，它们在非线性变换方面有不同的特点

slience_me·2023-10-24 20:33

主成分分析(PCA)及python原理实现

它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次

Jan Ford·2023-10-24 18:50

PyTorch入门教学——Transforms使用

具体有：数据中心化、数据标准化、缩放、裁剪、旋转、翻转、填充、噪声添加、灰度变换、线性变换、仿射变换和亮度、饱和度及对比度变换。

恣睢s·2023-10-22 17:32

人工智能数学知识

1线性代数向量向量空间；矩阵线性变换特征值特征向量；奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征

你美依旧·2023-10-22 09:24

R语言：因子分析 factor analysis

主成分分析只涉及一般的线性变换，不涉及模型，仅需假定二阶矩存在。而因子分析需建立一个数学模型，并作一定的假定。因子分

Cachel wood·2023-10-22 08:03

基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

PCA主成分分析是一种常用的数据降维技术，它可以通过线性变换将原始数据转化为一组新的变量，这些新变量称为主

长安程序猿·2023-10-22 07:23

主成分分析（PCA）& 主坐标分析（PCoA）——R包绘图（2D/3D散点图）

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。

walnutoil·2023-10-21 09:11

计算机图形学-抛物线的中点Bresenham算法

而对于其他情况可以通过图形的平移和旋转等线性变换得到。其描述方程如下：F(x,y)=y−ax2(a>0)F(x,y)=y-ax^2(a>0)F

farer_yyh·2023-10-20 05:32

等距特征映射

PCA 以方差大小衡量信息量的多少，认为方差正比于信息量，其基本思想是通过线性变换尽可能地保留方差大

凉拌东坡肉·2023-10-19 04:36

ICA(Independent Component Analysis)

一、背景：seekstoextracttheseindependentcomponentsandthemixingmatrixofcoefficients,通过线性变换寻求统计独立和非高斯分布的潜变量PCA

MSPM·2023-10-18 18:55

什么是前向传播？什么是反向传播？

在前向传播过程中，输入数据通过每一层的权重和偏置进行线性变换，并经过激活函数进行非线性变换，然后输出到下一层，直到达到输出层。前向传播的目的是计算

我有明珠一颗·2023-10-17 05:47

【python图像处理】图像灰度化处理、图像灰度线性变换、图像灰度非线性变换

一、图像灰度化处理1、最大值灰度处理方法2、平均灰度处理方法3、加权平均灰度处理方法二、图像灰度线性变换1、图像灰度上移变换2、图像对比度增强变换3、图像对比度减弱变换4、图像灰度反色变换三、图像灰度非线性变换

Ray_Songaaa·2023-10-17 04:43

仿射变换——矩阵（图像）旋转平移

仿射变换就是线性变换再加上平移（如果你忘了什么是线性变换，看这里矩阵向量乘法与线性变换）。在图像处理中常用来对图像做旋转平移。下面以图像和PythonOpenCVAPI为例讲解仿射变换。

菜鸟瞎编·2023-10-16 01:28

【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

随着隐藏层的增加，模型的非线性变换能力也得到了增强，这使得深度学习能够处理更复杂的任务，如图像和语音识别等。深度学习的训练过程通常使用反向传播算法，通过梯度下

一尘之中·2023-10-14 15:34

c++视觉处理---仿射变换和二维旋转变换矩阵的函数

仿射变换是一种线性变换，可用于执行平移、旋转、缩放和剪切等操作。

枭玉龙·2023-10-12 16:00

【考研数学】线性代数第六章 —— 二次型（2，基本定理及二次型标准化方法）

一、二次型的基本概念及其标准型1.2基本定理定理1——（标准型定理）任何二次型XTAX\pmb{X}^T\pmb{AX}XTAX总可以经过可逆的线性变换X=PY\pmb{X=PY}X=PY，即P\pmb

Douglassssssss·2023-10-12 03:35

计算机图形学GAMES101（三）变换（模型、视图、投影）

以后如果要求往相反的方向旋转相同角度的变换（R-θ），只需要求正向旋转的矩阵然后转置就可以了本节涉及内容：仿射变换：线性变换+平移三维空间中的变换矩阵格式：3D旋转任意一个旋转都可以被分解为绕着X，Y，

momohola·2023-10-12 02:58

【STUDY】工程数学

우 유·2023-10-11 09:25

Opencv学习----图像处理-几何图像变换-cv::getAffineTransform(仿射变换)

6.2.1cv::getAffineTransform6.2.1.1仿射变换（1）一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。

charce_you·2023-10-10 17:40

北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲

它的主要内容包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、特征值和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一

茸茸君·2023-10-10 13:03

线性代数与解析几何——Part4 欧式空间 & 酉空间

线性代数与解析几何——Part4欧式空间&酉空间1.欧氏空间1.定义&性质2.内积表示与标准正交基3.欧氏空间的同构4.欧氏空间的线性变换5.欧氏空间的子空间2.酉空间1.定义&性质2.酉变换3.Hermite

Espresso Macchiato·2023-10-10 13:28

线性代数复习总结

—第3版.高等教育出版社《2024高途考研数学——线代基础精讲》王喆线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量、线性空间、线性变换和有限维的线性方程组。

ScienceLi1125·2023-10-10 02:59

详解DLT直接线性变换算法及代码示例

文章目录0引言1基本原理2求解步骤3代码示例3.1借助numpy求解3.2借助scipy求解4优缺点Reference0引言当涉及到相机标定或姿态估计等时，对极几何、DLT和PNP是三个相关但不同的概念和方法：对极几何（EpipolarGeometry）：对极几何是研究两个摄像机之间的关系的几何学理论。它描述了两个视图之间的对应关系，以及在一幅图像中观察到的特征点与另一幅图像中可能的对应点之间的关

ZPILOTE·2023-10-09 09:40

多头注意力机制

1、什么是多头注意力机制从多头注意力的结构图中，貌似这个所谓的多个头就是指多组线性变换，但是并不是，只使用了一组线性变换层，即三个变换张量对Q、K、V分别进行线性变换，这些变化不会改变原有张量的尺寸，因此每个变换矩阵都是方阵

Q渡劫·2023-10-09 03:40

连载52《管理：使命、责任、实务（责任篇）》笔记

第53章论适当的规模2.20【对第53章总的理解】我们习惯用经典力学的思维，把身边熟悉的事物看成线性变换。但......

医管求索者·2023-10-07 20:41

神经网络与FPGA调研

AI赋能FPGA”文章引申，及搜索神经网络、FPGA这样的关键词，进行检索，整理成表如下：序号一级搜集二级搜集引申1神经元讲输入信号加权求和后通过激活函数（activationfunction）进行非线性变换

danxutj·2023-10-06 05:29

神经网络基础之激活函数

深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性线性模型的局限性：只通过线性变换，任意层的全连接神经网络（NeuralNetwork，NN）和单层NN模型的表达能力没有任何区别，而且它们都是线性模型。

Lmondi·2023-10-05 07:53

机器学习入坑指南（八）：深度学习简介

深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。Oh，到底是个什么鬼？一、什么是深度学习？

EvanNightly·2023-10-03 18:13

分类讨论 ---- 2021 icpc 沈阳 L Linear Fractional Transformation (思维题)

题目链接题目大意给你一个线性变换函数f(z)=az+bcz+df(z)=\frac{az+b}{cz+d}f(z)=cz+daz+b,现在把取值范围扩展到复数域。

黑夜和白天·2023-10-01 09:44

数字信号处理6：IIR滤波器设计

IIR滤波器设计文章目录IIR滤波器设计1.简介2.设计步骤简明3.拉普拉斯变换和Z变换3.1拉普拉斯变换3.2Z变换4.双线性变换法4.1模拟域与数字域的映射4.2模拟滤波器的性能指标4.2.1基本参数定义

zuguorui·2023-10-01 05:57

激活函数

如果没有激活函数，神经网络只能做线性变换，激活函数可以引入非线形因素。

陈超Terry的技术屋·2023-10-01 02:00

仿射变换案例

1.什么是仿射变换仿射变换（AffineTransformation）其实是另外两种简单变换的叠加：一个是线性变换，一个是平移变换仿射变换变化包括缩放（Scale、平移(transform)、旋转(rotate

丑大王·2023-09-28 06:08

self-attention和cross-attention

为什么Self-Attention要通过线性变换计算QKV，背后的原理或直观解释是什么？-知乎回答题主问题题主的问题:在attention中都经过一个映射，那么建模的相似度是否就没有意义了？

Kun Li·2023-09-27 21:24

高等代数理论基础45：线性变换的定义

线性变换的定义线性空间是某一类事物从量的方面的一个抽象,事物之间的联系反映为线性空间的映射线性空间V到自身的映射称为V的一个变换,其中线性变换是最基本的定义定义：数域P中,线性空间V的一个变换,若有则称为线性变换注

溺于恐·2023-09-27 19:38

讨论行列式的几何意义

平行四边形)由：三角形的面积公式：得：平行四边形的面积为：由：内积计算公式：得将代入平行四边形的面积公式得：由此可以把二阶行列式理解为将面积为1的正方形伸缩变换为面积为的平行四边形（或者说D为矩阵对应的线性变换前后的面积比

洛潆·2023-09-27 18:51

行列式的几何意义、计算公式

线性代数系列文章见专栏，下面是往期内容：为什么要学线性代数（点击蓝色字体进入查看）正题：每一个线性变换都对应着一个变换矩阵，被变换后的空间，相对之前来说也发生了一定的形变，而行列式的意义则是线性变换前后

默鱼_·2023-09-27 18:51

3D数学---矩阵的几何意义：变换

线性变换线性变换指的是那些可以保留矢量加和标量乘的变换。

方大生·2023-09-27 18:51

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