线性变换

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

仿射变换在数学上定义为线性变换
leafpipi·2024-01-09 23:54

【代码】Keras3.0:实现残差连接

核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径，直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层，然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出
缘起性空、·2024-01-09 06:02

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索，这次我们将要介绍的是多层感知机隐藏层我们在之前描述了仿射变换，它是一种带有偏置值的线性变换
维斯德尔·2024-01-08 12:10

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

PCL 基于PCA算法的点云平面拟合

平面拟合一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、平面拟合  PCA是一种数学变换的方法，利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变，将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量
点云侠·2024-01-06 23:31

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡
迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

灰度变换和空间滤波前言1.变换和滤波基础2.一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础
:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。
人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

数学与高维空间研究

线性变换（如矩阵乘法）描述了从一个高维空间到另一个高维空间的映射关系。线性代数是研究
科学禅道·2024-01-06 07:56

线性代数_第二章矩阵

1.1线性变换：系数矩阵：系数为矩阵：单位矩阵主对角线上的元素是1，其余元素为0；线性变换为n个恒等式对角矩阵：主对角线上的元素是等式系数，其余元素为0；线性变换为n个线性方程1.2投影变换向量在x轴，
crystal Ye·2024-01-06 02:38

基于OpenCV的仿射变换

基本概念仿射变换是在二维平面对图像进行线性坐标变换的方法，即对图像进行线性变换和平移，包括了图像平移、缩放、旋转、镜像等。
会的东西有点杂·2024-01-05 11:53

神经网络：激活函数的介绍

它们非常重要，因为线性变换（例如加法和乘法）的组合只会产生与输入相同的线性关系。通过使用非线性的激活函数，神经网络能够学习和表示更复杂的函数关系。
亦旧sea·2024-01-03 21:37

机器学习——主成分分析（PCA）

PCA的主要思想是通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新坐标系中的每个维度都是原始数据中各个特征的线性组合。
m0_黎明·2024-01-03 01:05

离散傅立叶变换和线性变换的关系：什么是线性空间？

离散傅立叶变换和线性变换的关系：什么是线性空间？本篇博客是在学习线性空间知识的时候联想到的，通过分析DFT背后的数学原理，以便更好地理解什么是线性空间、什么是线性变换。
风声holy·2024-01-01 09:49

MIT线性代数笔记-第31讲-线性变换及对应矩阵

目录31.线性变换及对应矩阵打赏31.线性变换及对应矩阵线性变换相当于是矩阵的抽象表示，每个线性变换都对应着一个矩阵例：考虑一个变换TTT，使得平面上的一个向量投影为平面上的另一个向量，即T:R2→R2T
蟭蟟虫儿·2024-01-01 03:38

线性代数入门与学习笔记

学习的内容包括：矩阵原理、矩阵行列式、矩阵的秩、线性变换矩阵变换、单位矩阵与逆矩阵、特征值和特征向量。
小小洋洋·2023-12-31 18:40

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

传统的RNN在每个时间步的迭代都可以分为三个部分：1.2、三种深层方式在传统RNN中，这三处都没有中间层，变换函数都是线性变换紧跟着一个非线性函数，也就是所谓的浅层变换。
西皮呦·2023-12-31 15:21

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）案例解析附代码

它通过线性变换将高维数据投影到低维空间，同时尽量保留数据集中的信息。PCA的目标是找到数据中最重要的方向，即方差最大的方向，这些方向被称为主成分。这些主成分是原始特征的线性组合。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:27

详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）

目录一.写在前面二.样本向量的均值与协方差2.1均值与方差2.2向量的均值2.3协方差矩阵三.协方差矩阵的线性变换3.1均值的线性变换3.2协方差的线性变换四.互协方差矩阵五.相关矩阵六.例题一.写在前面在看
唠嗑！·2023-12-29 16:33

嵌入式教学实验箱_数字信号处理实验箱_操作教程：5-16 灰度图像线性变换（LCD显示）

一、实验目的学习灰度图像线性变换的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示线性变换前后的图像。二、实验原理图像线性变换一般成像系统只具有一定的亮度范围，亮度的最大值与最小值之比称为对比度。
Tronlongtech·2023-12-29 09:49

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。
布客飞龙·2023-12-29 04:23

html5从入门到放弃,《前端图形学从入门到放弃》002 教练我想学矩阵

本文大纲矩阵和线性变换是什么？webgl如何实现缩放和旋转？平移不是线性变换，那该怎么办？webgl如何实现平移？
weixin_39595008·2023-12-29 02:15

【线性代数与矩阵论】Jordan型矩阵

代数重数与几何重数2.Jordan块与Jordan标准型2.1最小多项式与Jordan标准型2.2两类重要矩阵3.矩阵的Jordan分解3.1Jordan分解的应用下链1.代数重数与几何重数在对向量做线性变换时
你哥同学·2023-12-29 01:22

【线性代数】通过矩阵乘法得到的线性方程组和原来的线性方程组同解吗？

这是因为可逆矩阵的乘法可以视为一个可逆的线性变换，不会改变方程解的存在性或唯一性。换句话说，如果你将原始系数矩阵A通过左乘以一个可逆矩阵M来转换成MA，且同样将常数项向量b转化为Mb，那么新
一尘之中·2023-12-28 19:44

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

1、图像压缩算法原理传统的有损图像压缩方法，如JPEG，JPEG2000，HEVC或AV1或VVC，在类似的编码方案上进行了迭代改进：将图像划分为像素块，使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率
qq_41627642·2023-12-28 11:52

模式识别与机器学习-SVM（核方法）

非线性问题往往不好求解，所以希望能用解线性分类问题的方法解决这个问题.所采取的方法是进行一个非线性变换,将非线性问题变换为线性问题,通过解变
Kilig*·2023-12-28 10:55

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2向量方程对向量的导数1.2案例分析，线性回归1.3矩阵求导的链式法则2.Ch0-2特征值与特征向量2.1定义2.1.1线性变换
LiongLoure·2023-12-27 14:12

DES加密

将明文划分为一系列明文块，对每一块都使用相同的密钥进行加密）DES评价：算法安全、密钥太短DES设计目的：加密静态存储的数据；加密传输信道中的数据；安全期限10～15年DES安全的核心设计：加密函数f里面的S盒非线性变换
广东羊驼·2023-12-25 10:08

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。
小趴菜日记·2023-12-24 16:56

Unity 中的4X4矩阵

我们知道，在变换里分为线性变换和非线性变换，比如：我们対模型进行缩放，那么缩放后的点坐标是Pn=aPo(Po是以前的坐标空间，Pn是新的坐标空间，a是缩放比例)好的，现在缩放用3x3是没问题的，那么先
hchsen·2023-12-24 13:15

偏最小二乘法中的“偏”的含义

在偏最小二乘回归中，会寻找一种线性变换，同时考虑自变量和因变量的变异，以此来找到最能够预测因变量的自变量组合。
菌菌的快乐生活·2023-12-24 09:28

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。本项目通过GLM回归算法来构建广义线性回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写
胖哥真不错·2023-12-23 04:48

常见激活函数

激活函数是神经网络中的一种非线性变换，它在神经元的输出上引入了非线性性质，使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。
草明·2023-12-22 20:10

实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结

下面，我们将从线性变换的角度，来看正交矩阵还有哪些独特的性质。首先给出正交变换的定义：定义2欧氏空间V的线性变换T
weixin_39548193·2023-12-21 21:39

Highway Networks网络详解

1.传统的神经网络传统的神经网络对输入使用一个非线性变换H来得到输出output，公式如下：其中x表示网络输入，WH表示网络权重。2.HighwayNetworkH
will-wil·2023-12-21 01:05

IIR数字滤波器设计---双线性变换法

所使用的主要函数impinvar：冲激响应变换法函数bilinear：双线性变换法函数buttord：数字/模拟巴特沃斯滤波
归去来兮的百宝箱·2023-12-19 16:37

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

它是一个线性函数,没有任何非线性变换。而深层神经网络的每一层都带有非线性激活函数,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

MATLAB 主成分分析PCA拟合平面点云 （42）

它的主要思想是通过线性变换将数据投影到一个新的坐标系，使得在新的坐标系中数据的方差最大化。在3D点云处理中，PCA可以用来拟合点云中的平面。
点云学徒·2023-12-19 06:02

线性代数一

每日学习刘瞧翘线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。
刘瞧瞧·2023-12-18 09:59

数字图像处理-二

变换域处理方法一、主成分分析二、最小噪声分离三、缨帽变换线性变换四、傅里叶变换五、小波变换频率域变换六、颜色空间变换难点：各边换算法很抽象，尤其是傅里叶变换和小波变换重点：各变换算法在图像处理中的物理含义及应用主成分变换将一组可能相关的变量变换成一组相关的变换去相关信息压缩至前面的主成分过程
何同尘·2023-12-17 19:36

100基于matlab的双线性变换法设计的切比雪夫II型低通滤波器语音信号

基于matlab的双线性变换法设计的切比雪夫II型低通滤波器语音信号，对加噪的语音信号进行降噪。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2023-12-16 22:42

深度神经网络中的激活函数

简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具，以逻辑回归和线性回归为例；在真实情况中，我们往往会遇到线性不可分问题（例如XOR异或函数），需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。
nlpming·2023-12-16 20:06

数据预处理(四)——数据标准化

1.离差标准化数据离差标准化是对原始数据所做的一种线性变换，将原始数据的数值映射到[0,1]区间。数据的离差标准化。importn
shi_jiaye·2023-12-16 17:42

MIT18.06线性代数 笔记3

文章目录对称矩阵及正定性复数矩阵和快速傅里叶变换正定矩阵和最小值相似矩阵和若尔当形奇异值分解线性变换及对应矩阵基变换和图像压缩单元检测3复习左右逆和伪逆期末复习对称矩阵及正定性特征值是实数特征向量垂直=
Falling_Asteroid·2023-12-16 01:52

【机器学习】线性判别分析

一、原理对于LDA如何找到最佳投影线性变换矩阵LDA（LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现
十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

(启程)西门子PLC模拟量线性变换子程序的编写

启程专注于10多年工业自动化培训在PLC编程中，只要涉及到数据采集和输出，都会遇到模拟量的线性变换。
启程自动化熊老师·2023-12-15 09:27

深度学习基础回顾

而深层网络利用多层的线性变换和共享权重的方式，使其可以用更少的参数来表示更复杂的函数，大大减少参数的数量和计算量。同时，深层网络可以通过层次化的方式，
一根老麻花·2023-12-14 19:48

Graph Attention Networks(GATs)

文章目录前言一、GATs原理1、线性变换2、激活函数3、Softmax归一化4、多层注意力5、改进注意力层二、Cora分类数据集1、导入数据库2、GATs类3、训练GATv
Authony.·2023-12-06 18:49

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

pytorch学习8-损失函数

-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换
Magic171·2023-12-06 07:50
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