线性变换

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征，这些新特征被称为主成分，它们是原始特征的线性组合。
Nie同学·2024-02-04 01:09

numpy缩放图片/调整图片大小

这儿使用的是线性变换。transfer()&re_transfer()willbeusedinPIL.Ima
库页·2024-02-02 16:19

调整Activation Function参数对神经网络的影响

relu）：模型三（sigmoid）：模型四（多层tanh）：模型五（多层relu）：介绍：ActivationFunction（激活函数）是一种非线性函数，应用在神经网络的每个节点（神经元）上，用来引入非线性变换
取名真难.·2024-02-02 09:22

【深度学习】全连接神经网络

非线性激活函数引入了非线性变换，使得神经网络可以逼近任意
wmh1024·2024-02-01 22:13

深度学习使用python建立最简单的神经元neuron

加权求和之后，通过激活函数进行非线性变换，以生成最终的输出信号。数
取名真难.·2024-01-30 06:35

神经网络建立(结果可变)最小神经元

加权求和之后，通过激活函数进行非线性变换，以生成最
取名真难.·2024-01-30 06:35

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如
南七澄江·2024-01-27 06:48

线性代数基础【6】二次型

二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的线性变换
吴名氏.·2024-01-26 10:56

5_机械臂运动学基础_矩阵

线性变换：数域F上线性空间V中的变换T若满足条件：T(a+b)=Ta+Tb(a,bϵV)T(ka)=kTa(kϵF,aϵV)则称T为V中的线性变换。线性变换两方面的意义：变换空间里的向量，空间坐标系不
Pou光明·2024-01-25 06:49

Python 什么是点积注意力机制；点击注意力机制代码实现；Dot-Product Attention代码实战；超详细代码实现点积注意力

点积注意力机制可以分为三个主要步骤：1.1查询、键和值的线性变换在这一步骤中，我们首先对查询向量Q、键向量K和值向
医学小达人·2024-01-24 11:56

数字信号处理实验：IIR数字滤波器设计及软件实现

目录一、实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数
长安er·2024-01-22 20:21

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构（包括LSTM，G
图灵与对话·2024-01-22 20:50

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

KeyConcept主成分分析（PCA，PrincipalComponentAnalysis）是一种统计方法，它通过线性变换将多维数据变换到新的坐标系统中，使得这一数据的任何投影的第一大方差出现在第一个坐标
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

【现代控制系统】能控性与能观性

文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性（可控性）的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性（可观性）引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异线性变换
你哥同学·2024-01-19 19:11

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据投影到一个新的坐标系，使得数据在新坐标系中的方差尽可能大，从而保留数据的主要信息。
草明·2024-01-18 14:37

工智能基础知识总结--特征工程之降维算法

依据降维过程是否可以用一个线性变换表示，降维算法可以分为线性降维算法和非线性降维算法，下图展示了各种降维算法及其类别：降维的必要性：多重共线性和预测变量之间相互关联。
北航程序员小C·2024-01-18 12:53

transfomer中Multi-Head Attention的源码实现

输出的结果再通过线性变换和拼接操作组合在一起。这样可以提高模型的表示能力和泛化性能。在Multi-HeadAttentio
zwhdldz·2024-01-17 00:44

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数，它们在神经网络中起到非线性变换的作用。
木彳·2024-01-16 06:01

描述 power iteration（幂法）是啥？

幂法基于以下观察：如果一个矩阵A的某个特征向量x对应的特征值λ是最大的，那么当将x通过A进行线性变换时，其结果会趋向于与x方向相同的向量。幂法就是利用这个性质来逐步逼近特征向量和特征值的过程。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

OpenCV 之ios 仿射变换

一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移).综上所述,我们能够用仿射变换来表示:旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)你现在可
充满活力的早晨·2024-01-14 11:10

nn.Linear()

官网nn.Linear()详解Linear作用：对输入数据进行线性变换例子：importtorchm=torch.nn.Linear(20,30)input=torch.randn(128,20)#输入数据的维度
三方斜阳·2024-01-14 02:05

无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据

PCA通过线性变换将高维数据映射到低维空间，从而得到数据的主要特征。PCA的目标是找到一个正交基的集合，使得将数据投影到这些基上时，能够保留尽可能多的数据信息。
取名真难.·2024-01-13 18:50

深度学习数学知识点

一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

[总章]Halcon算子知识

空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换
学者Miles·2024-01-13 10:40

代数几何（一）

几何图形射影性质就是图形在线性变换下不变的那些性质，有时也考虑高次变换，研究在这些变换下曲线和曲面有哪些性质不变。
现在开始发呆·2024-01-10 17:37

非线性支持向量机与核函数

核技巧的基本想法是通过一个非线性变换将输入空间（欧式空间或离散集合）对应于一个特征空间（希尔伯特空间），使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型（支持向量机）。
shenghaishxt·2024-01-10 16:08

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

仿射变换在数学上定义为线性变换
leafpipi·2024-01-09 23:54

【代码】Keras3.0:实现残差连接

核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径，直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层，然后将这个信息与经过多层非线性变换后的输出
缘起性空、·2024-01-09 06:02

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索，这次我们将要介绍的是多层感知机隐藏层我们在之前描述了仿射变换，它是一种带有偏置值的线性变换
维斯德尔·2024-01-08 12:10

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

PCL 基于PCA算法的点云平面拟合

平面拟合一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、平面拟合  PCA是一种数学变换的方法，利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变，将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量
点云侠·2024-01-06 23:31

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡
迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

灰度变换和空间滤波前言1.变换和滤波基础2.一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段线性变换函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础
:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

多内层神经网络具有先天的不可解释性

具体而言，多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换，然后将结果传递给下一层。
人机与认知实验室·2024-01-06 08:03

数学与高维空间研究

线性变换（如矩阵乘法）描述了从一个高维空间到另一个高维空间的映射关系。线性代数是研究
科学禅道·2024-01-06 07:56

线性代数_第二章矩阵

1.1线性变换：系数矩阵：系数为矩阵：单位矩阵主对角线上的元素是1，其余元素为0；线性变换为n个恒等式对角矩阵：主对角线上的元素是等式系数，其余元素为0；线性变换为n个线性方程1.2投影变换向量在x轴，
crystal Ye·2024-01-06 02:38

基于OpenCV的仿射变换

基本概念仿射变换是在二维平面对图像进行线性坐标变换的方法，即对图像进行线性变换和平移，包括了图像平移、缩放、旋转、镜像等。
会的东西有点杂·2024-01-05 11:53

神经网络：激活函数的介绍

它们非常重要，因为线性变换（例如加法和乘法）的组合只会产生与输入相同的线性关系。通过使用非线性的激活函数，神经网络能够学习和表示更复杂的函数关系。
亦旧sea·2024-01-03 21:37

机器学习——主成分分析（PCA）

PCA的主要思想是通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新坐标系中的每个维度都是原始数据中各个特征的线性组合。
m0_黎明·2024-01-03 01:05

离散傅立叶变换和线性变换的关系：什么是线性空间？

离散傅立叶变换和线性变换的关系：什么是线性空间？本篇博客是在学习线性空间知识的时候联想到的，通过分析DFT背后的数学原理，以便更好地理解什么是线性空间、什么是线性变换。
风声holy·2024-01-01 09:49

MIT线性代数笔记-第31讲-线性变换及对应矩阵

目录31.线性变换及对应矩阵打赏31.线性变换及对应矩阵线性变换相当于是矩阵的抽象表示，每个线性变换都对应着一个矩阵例：考虑一个变换TTT，使得平面上的一个向量投影为平面上的另一个向量，即T:R2→R2T
蟭蟟虫儿·2024-01-01 03:38

线性代数入门与学习笔记

学习的内容包括：矩阵原理、矩阵行列式、矩阵的秩、线性变换矩阵变换、单位矩阵与逆矩阵、特征值和特征向量。
小小洋洋·2023-12-31 18:40

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

传统的RNN在每个时间步的迭代都可以分为三个部分：1.2、三种深层方式在传统RNN中，这三处都没有中间层，变换函数都是线性变换紧跟着一个非线性函数，也就是所谓的浅层变换。
西皮呦·2023-12-31 15:21

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）案例解析附代码

它通过线性变换将高维数据投影到低维空间，同时尽量保留数据集中的信息。PCA的目标是找到数据中最重要的方向，即方差最大的方向，这些方向被称为主成分。这些主成分是原始特征的线性组合。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:27

详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）

目录一.写在前面二.样本向量的均值与协方差2.1均值与方差2.2向量的均值2.3协方差矩阵三.协方差矩阵的线性变换3.1均值的线性变换3.2协方差的线性变换四.互协方差矩阵五.相关矩阵六.例题一.写在前面在看
唠嗑！·2023-12-29 16:33

嵌入式教学实验箱_数字信号处理实验箱_操作教程：5-16 灰度图像线性变换（LCD显示）

一、实验目的学习灰度图像线性变换的原理，掌握图像的读取方法，并实现在LCD上显示线性变换前后的图像。二、实验原理图像线性变换一般成像系统只具有一定的亮度范围，亮度的最大值与最小值之比称为对比度。
Tronlongtech·2023-12-29 09:49

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。
布客飞龙·2023-12-29 04:23

html5从入门到放弃,《前端图形学从入门到放弃》002 教练我想学矩阵

本文大纲矩阵和线性变换是什么？webgl如何实现缩放和旋转？平移不是线性变换，那该怎么办？webgl如何实现平移？
weixin_39595008·2023-12-29 02:15

【线性代数与矩阵论】Jordan型矩阵

代数重数与几何重数2.Jordan块与Jordan标准型2.1最小多项式与Jordan标准型2.2两类重要矩阵3.矩阵的Jordan分解3.1Jordan分解的应用下链1.代数重数与几何重数在对向量做线性变换时
你哥同学·2023-12-29 01:22

【线性代数】通过矩阵乘法得到的线性方程组和原来的线性方程组同解吗？

这是因为可逆矩阵的乘法可以视为一个可逆的线性变换，不会改变方程解的存在性或唯一性。换句话说，如果你将原始系数矩阵A通过左乘以一个可逆矩阵M来转换成MA，且同样将常数项向量b转化为Mb，那么新
一尘之中·2023-12-28 19:44
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