线性变换第7页

线性代数的学习和整理16：什么是各种空间(类型)，向量空间，距离(类型)？

线性空间（vectorspace/linearspace）4.1线性空间定义4.2向量空间的表现4.3加法和数乘的封闭性4.4先有“线性组合”这个概念4.5线性组合的意思4.5.1线性组合的具体方法4.6线性变换

奔跑的犀牛先生·2023-09-01 05:56

（十三）特殊的二阶张量——反对称张量

本文主要内容如下：1.反对称二阶张量的概念2.反对称二阶张量的主不变量3.反对称二阶张量的特征值与特征向量4.反对称二阶张量的标准形4.反偶矢量5.反对称二阶张量对应的线性变换1.反对称二阶张量的概念定义若仿射量

Albert M·2023-08-31 16:41

第七章，相似矩阵及其应用，4-化二次型为标准型

第七章，相似矩阵及其应用，4-化二次型为标准型正交变换法定理正交变换法的步骤主轴配方法玩转线性代数(39)化二次型为标准型的笔记，相关证明以及例子见原文任意二次型都可以经过可逆线性变换x=Cy化成只含有平方项的形式

Wilson-mz·2023-08-31 11:43

transformer实现词性标注

而Q,K,V正是通过Self-Attention的输入进行线性变换得到的。1.2Q，K，V的计算Sel

TechMasterPlus·2023-08-31 07:09

线性代数学习总结-行列式

比起直接讲行列式令人费解，而又让人觉得神奇的计算公式，我觉得应该从线性变换以及二维面积（三维体积更高维的什么我也不知道）入手要比较容易理解一点。

ZerLon51·2023-08-30 17:46

逆透视变换——变换矩阵的Python实现

透视变换本质上是将图片从一种视角通过四个点之间的线性变换得到另一种视角。计算公式透视变换矩阵：我们定义目标点矩阵为，定义源点矩阵为。这是从二维像素坐标映射到三

REstrat·2023-08-30 10:30

【AI】数学基础——线代（矩阵&特征值,特征向量&矩阵分解）

数学基础——线代（向量部分）文章目录2.3矩阵2.3.1二元方程组求解与行列式行列式2.3.2用矩阵形式表示数据矩阵与行列式区别特殊矩阵2.3.3矩阵的秩矩阵的秩2.3.4矩阵运算加减法数乘运算矩阵乘向量线性变换角度线性组合角度矩阵乘矩阵转置求逆

AmosTian·2023-08-30 04:16

【辨析】投影到高维空间 VS 嵌入到高维空间

投影到高维空间（ProjecttoHigh-DimensionalSpace）：投影是指将低维空间中的数据点映射到高维空间的过程，通常使用线性变换来实现。

爱学习的书文·2023-08-28 19:52

第七章，相似矩阵及其应用，1-线性变换与相似矩阵

第七章，相似矩阵及其应用，1-线性变换与相似矩阵相似矩阵定义定义推广理解性质对角阵玩转线性代数(34)线性变换与相似矩阵的笔记，相关证明以及例子见原文相似矩阵定义以n维向量空间RnR^nRn为例，设L为

Wilson-mz·2023-08-27 22:28

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子线性变换表示矩阵线性算子R2R^2R2中特殊的线性变换旋转变换算子反射变换算子投影变换算子伸压变换算子剪切变换算子玩转线性代数(32)线性变换的相关概念的笔记

Wilson-mz·2023-08-27 22:27

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量特征值与特征向量定义一般求法特征子空间性质A−1、AT、A∗A^{-1}、A^T、A^*A−1、AT、A∗的特征值和特征向量A−1A^{-1}A−1ATA

Wilson-mz·2023-08-27 22:24

GDFN模块（restormer）

GDFN做了两个基本的改进：门机制深度可分离卷积架构如下图：门机制通过经过线性变换的两个平行通道的逐元素点积实现，其中一个通道用GELU激活，可以参考GaussianErrorLinearUnits(GE

寂静的以·2023-08-27 10:54

陈半仙儿·2023-08-26 16:55

【深度学习】数学基础——线代

目录0、基础1、基本运算和基本概念2、范数3、向量基概念及运算4、行列式及特殊矩阵5、奇异值分解（SVD）6、基向量及线性相关性等7、线性变换8、特征方程与相似矩阵9、其他资料0、基础标量：0维数据，如常数

阳一子·2023-08-26 16:14

线性代数的学习和整理12: 矩阵与行列式，计算上的差别对比

目录1行列式和矩阵的比较2简单总结矩阵与行列式的不同3加减乘除的不同3.1加法不同3.2减法不同3.3标量乘法/数乘3.3.1标准的数乘对比3.3.2其他数乘对比3.4乘法4初等线性变换的不同4.1对矩阵进行线性变换

奔跑的犀牛先生·2023-08-25 08:13

《动手学深度学习》-28批量归一化

b站视频链接开源教程链接批量归一化将参数的量级进行统一，使得深度神经网络更好收敛：γ\gammaγ和β\betaβ是可学习的参数：批量归一化是一个线性变换，目的就是将方差和均值拉的比较好，使得变化不那么剧烈

Jiawen9·2023-08-24 17:48

线性变换与三维空间与矩阵

spm_id_from=333.788.videocard.1概括：将变换后三个基向量的坐标记录在一个3*3的矩阵中，仅仅使用9个数字，这个矩阵就完全描述了一个线性变换一.三维线性变换举例：沿着y轴旋转

86a262e62b0b·2023-08-24 15:53

【Unity】坐标转换经纬度方法（应用篇）

使用线性变换的方法，理论上可以解决小范围内所以坐标转换的问题。之前有写过[Unity]坐标转换经纬度方法（原理篇),在实际使用中，由于步骤比较繁琐，基于之前的方法，详细说明使用方法。

小生云木·2023-08-24 01:08

07无监督学习——降维

2.有很多种算法可以完成对原始数据的降维，在这些方法中，降维是通过对原始数据的线性变换实现的。1.2为什么要降维？1.

Tiny_G·2023-08-21 08:15

线性代数的学习和整理4：求逆矩阵的多种方法汇总

求逆矩阵的方法很多方法1：矩形计算展开为方程组，解方程组得出A-的各个元素方法2：利用增广矩阵，进行线性变换来求A-方法3：行列数的方法方法41EXCEL里，直接可

奔跑的犀牛先生·2023-08-21 06:13

【线性代数-3Blue1Brown】- 4 矩阵乘法与线性变换复合

飞书原文档：https://fvcs2dhq8qs.feishu.cn/docx/QRfNdiRAcoaSn0xLSIrcv1W0n9f?from=from_copylink

Howe_xixi·2023-08-21 05:56

线性代数的学习和整理9（草稿-----未完成）

特征向量也代表了一些良好的性质，即这些线在线性变换后没有发生方向的偏移（可以逆转）只是长度发生了改变。4线性代数的基本概念为啥学数学？为啥学线代？-知乎大问题：学数学有啥用？学线性代数有啥用？

奔跑的犀牛先生·2023-08-20 20:34

【视觉SLAM入门】5.2. 2D-3D PNP 3D-3D ICP BA非线性优化方法数学方法SVD DLT

"养气之学，戒之躁急"1.3D-2DPNP1.1代数法1.1.1DLT(直接线性变换法)1.1.2.P3P1.2优化法BA(BundleAdjustment)法2.3D-3DICP2.1代数法2.1.1SVD

终问鼎·2023-08-20 20:29

AI基础知识总结

常用的特征归一化方法有：Min-MaxScaling对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围，实现对数据的等比例缩放。

顾子豪·2023-08-20 12:06

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Linear

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录对输入数据做线性变换y=xAT+by=xA^T+by=xAT+b语法torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias

von Neumann·2023-08-19 15:18

灰度线性变换之c++实现（qt + 不调包）

灰度线性变换的公式就是常见的一维线性函数：y_out=k*x_input+d(01的时候，此时可用于增加图片的对比度（图片的像素值在变换后全部增大，整体显示效果被增强）。

时光碎了天·2023-08-16 09:15

神经网络基础-神经网络补充概念-20-激活函数

激活函数对于将输入信号转换为输出信号起到了关键作用，它在神经元的计算过程中引入了非线性变换。

丰。。·2023-08-16 04:37

线性代数的本质（第二部分）

对新坐标系中向量基于十字坐标系描述坐标（AAA）2.2从新坐标系到十字坐标系---对十字坐标系中向量基于新坐标系描述坐标（A−1A^{-1}A−1）2.3新坐标系与十字坐标系转化总结2.4基于新坐标系进行各种线性变换

星码·2023-08-15 20:39

图像的伽马变换

伽马变换（GammaCorrection）是一种在图像处理中常用的非线性变换方法，用于调整图像的亮度和对比度。它在图像的像素值上应用一个幂次函数，以改变图像的灰度级分布，从而影响图像的感知亮度。

Make_magic·2023-08-14 01:04

Pytorch使用

torch.nn.和torch.nn.function中的函数区别一般来说，在神经网络中，线性变换，卷积等操作需要保存参数，因此Linear,conv2d等一般需要使用torch.nn中的模块，并在_init

trcheng·2023-08-11 18:20

卷积神经网络介绍

卷积操作可以理解为一种特殊的线性变换，它将输

烯晴可·2023-08-10 02:55

BatchNorm的作用

对于每个隐层神经元，把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布，使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域，以此避免梯度消失问题。

weixin_47552564·2023-08-09 06:15

线性代数(二) 矩阵及其运算

定义矩阵与线性变换的关系即得(a11a12...a1na21a22...a2n.............am1am2...amn)(x1x2...xn)=(y1y2...yn

懒猫gg·2023-08-08 10:29

图像分段线性变换

图像分段线性变换（PiecewiseLinearTransformation）是一种图像处理技术，它通过对不同区域的像素值应用不同的线性变换来调整图像的对比度和亮度。

Make_magic·2023-08-07 23:22

SLAM十四讲——Pnp求解之DLT

学习目标学习PnP求解相机位姿，学习PnP的求解之直接线性变换DLT目录PnP直接线性变换DLT一、PnP1.PnP的概念PnP（Perspective-n-Point）是求解3D到2D点对运动的方法，

雅雅姐·2023-08-07 14:14

单细胞测序数据的降维方法和细胞亚型鉴定聚类方法

下面是对这些方法的总结：1.降维方法：主成分分析（PCA）：PCA是一种常用的降维方法，通过线性变换将高维数据转化为低维表示，保留最大的方差。

来份芒果布丁·2023-08-07 05:42

高斯分布的非线性变换

线性变换非线性变换对于非线性问题：这⾥g(·)表⽰g:x→y，是⼀个⾮线性映射。它受零均值⾼斯噪声⼲扰，其协⽅差为R。

走走走走走走你·2023-08-06 15:16

线性变换（2）——特征值与特征向量

前情提要：，是的一个基，则是子空间在（1）下的矩阵为对角阵特征值与特征向量1.定义：，若，则称为的一个特征值,为的属于特征值的一个特征向量例一：一定有特征值k，中任一非零向量都是属于k的特征向量例二：无特征值2.性质：1）一个特征向量只属于一个特征值，一个特征值可对于无穷多个特征向量2）为的特征值，可逆，则为的特征值3）为的特征值，，为的一个特征值4）生成一维子空间是的特征向量5）是子空间特征值与

zedkyx·2023-08-06 00:55

特征值与特征向量_线性变换（三）【特征值与特征向量】

笔者是一个数学系的在读本科生，若是文章中有纰漏，欢迎指出。本篇笔记仅供交流学习。在正式开始本篇笔记之前，按照惯例，还是先推荐你观看3Blue1Brown的线性代数的本质（EssenseofLinearAlgebra）系列在特征值与特征向量这一主题下的视频：特征向量与特征值www.bilibili.com特征值与特征向量一、特征值和特征向量的定义特征值_百度百科上如此定义特征值：特征值是线性代数中的

weixin_39977488·2023-08-06 00:54

复数特征值求特征向量_高等代数|7.1线性变换的特征值与特征向量的相关问题...

摘要：本节我们来介绍一下的线性变换的特征值与特征向量，这一节的话，是我们在考试中必考的内容，对于不同的特征值与特征向量大家要掌握好最基本的定义,然后利用空间的一些定义取解决基础问题.例1.设是线性空间上的线性变换

weixin_39729784·2023-08-06 00:24

【深度学习_TensorFlow】激活函数

激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一个重要组成部分，主要用于将神经元的输入信息进行非线性变换，从而引入非线性特性。为什么要使用激活函数？如果不用激活函数

畅游星辰大海·2023-08-05 02:18

数据降维：主成分分析法

m17思想主成分分析法是一种统计方式，简化数据的方式，是一种线性变换，把数据变换到新

我是任玉琢·2023-08-02 18:03

【密码学】四、SM4分组密码算法

SM4分组密码算法1、概述1.1初始变量算法1.2密钥扩展算法1.3轮函数F1.3.1合成置换T1.3.2S盒2、算法设计原理2.1非平衡Feistel网络2.2T变换2.2.1非线性变换τ2.2.2线性变换

Camina hacia ti·2023-08-02 04:06

线性代数学习指导与MATLAB编程实践,21世纪高等理工科重点课程辅导丛书：线性代数学习指导与MATLAB编程实践...

线性代数学习指导与MATLAB编程实践》从第一章到第七章主要是关于行列式、矩阵的概念与运算，n维向量空间，线性方程组解的结构与求解方法，矩阵的特征值与特征向量，以及矩阵的对角化，二次型及其标准化，线性空间与线性变换等课程内容的学习指导

Mr浪子相依·2023-08-01 02:05

数字信号处理课程体系及内容

数字信号处理信号分析离散傅里叶变换及其快速算法（DFTFFT）随机信号谱估计（经典现代）信号多速率变换（抽取和内插）信号时频分析（STFTDWT）数字滤波器设计IIR滤波器设计（脉冲不变法和双线性变换法

sunnny401·2023-07-31 22:59

第一章　整数的可除性

0为任何数的倍数1为任何数的因数任何非0整数a既为自身的因数，也是自身的倍数1.2整除的性质1.传递性2.线性变换稳定由此可以看出，整除对于倍数的线性组合是稳定的(确保倍数至少为0或1)。

夜话梧桐·2023-07-31 17:42

深度卷积神经网络的基础知识

数据输入，输入首先经过卷积层得到响应进行仿射变换，然后经过激活层进行非线性变换。卷积层和特征响应图在深度学习中使用

Veeupup·2023-07-30 12:07

opencv(c++)灰度变换（线性变换，非线性变换）和直方图修正

1.灰度变换图像灰度变换的作用：1.改善图像质量，使图像能够显示更过的细节，提高图像的对比度(对比度拉伸)。2.有选择地突出图像该兴趣的特征或者抑制不需要的特征3.可以有效的改变图像的直方图分布，使像素分布更均匀灰度变换函数描述了输入色彩和输出灰度值之间的变换关系，灰度变换函数确定，灰度值也就确定了。通常有3种方法对彩色图灰度化。加权平均值D=0.299xR+0.587xG+0.114xB;取最大

小飞龙程序员·2023-07-29 19:00

CVPR 2023 | 风格迁移论文3篇简读，视觉AIGC系列

本文提出了一个名为CAP-VSTNet的新框架，包括一个新的可逆残差网络（reversibleresidualnetwork）和一个无偏线性变换模块，用于多功能风格转移。

机器学习与AI生成创作·2023-07-28 15:39

线性代数基本概念

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。

王振琦·2023-07-28 06:44

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