线性变换第8页

Data Preprocessing Note

pd.DataFrame(data),也可以用pd的csv相关东西直接读.注意针对特征的预处理一定要记得从一维升上去数据预处理需要在sklearn.preprocessing中对相关的内容进行importScaler线性变换归一化

華麗過去了會灰到記起·2023-07-27 17:09

视频增强技术-对比度增强

主要对比度增强方法包括线性变换、直方图正规化、伽马变换、全局直方图均衡化、限制对比度的自适应直方图均衡化等。

春末的南方城市·2023-07-27 12:07

pytorch学习——线性神经网络——1线性回归

概要：线性神经网络是一种最简单的神经网络模型，它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法，非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。

一只小百里·2023-07-27 10:02

OpenCV系列__chapter2

img1,img2)1.3乘法img=cv2.multiply(img1,img2)1.4除法img=cv2.divide(img1,img2)1.5位运算cv2.bitwise_and()2图像增强2.1线性变换

山居秋暝LS·2023-07-26 08:27

神经网络随记-参数矩阵、剪枝、模型压缩、大小匹配、、

下面是神经网络中常见的参数矩阵：权重矩阵（WeightMatrix）：权重矩阵用于线性变换操作，将输入数据与神经元的连接权重相乘。对于全连接层或线性层，每个神经元都有一个权重矩阵。

lxznjw·2023-07-24 23:22

基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数

LUT的应用范围比较广泛，例如：LUT(Look-UpTable)可以应用到一张像素灰度值的映射表，它将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换如阈值、反转、二值化、对比度调整、线性变换等，变成了另外一个与之对应的灰度值

zmjia111·2023-07-21 11:35

机器学习算法分类

降维是将样本本点通过线性和非线性变换映射到低维度空间，得到一个关于数据集紧致的低

Elseide艾思·2023-07-20 20:49

『数据增强』yolov5 数据增强与红外数据增强

MosaicCopypasteRandomaffineMixUpAlbumentationsAugmentHSV(Hue,Saturation,Value)Randomhorizontalflip红外数据增强红外图像的缺点红外成像技术的特点红外图像增强经典算法灰度线性变换灰度非线性变换直方图处理红外图像数字细节增强

爱钓鱼的歪猴·2023-07-20 06:40

学习AI，需要掌握哪些基础知识？

线性代数用于理解向量、矩阵和线性变换等概念，微积分用于理解优化算法和梯度下降等，而概率论对于理解概率模型和统计推断是至关重要的。

金木讲编程·2023-07-19 05:43

ReLU激活函数

ReLU激活函数的作用是引入非线性变换，使得神经网络可以学习更复杂的模式和特征。它的主要优点是计算简单、不存在梯度消失问题，并且能够加速收敛和提高模型的泛化能力。

Make_magic·2023-07-19 00:39

matlab主成分分析算法在人脸识别的具体应用

PCA算法的原理是通过线性变换将原始数据转化为新的坐标系，使得新的坐标系下数据的方差最大化。具体来说，PCA算法通过计算数据的协方差矩阵，然后对协方差

weishaoonly·2023-07-17 06:24

【matlab】数据预处理

1.Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。将A的一个原始数据映射到区间[0,1]中。

cout0·2023-07-16 14:35

强化学习调参技巧一： DDPG算法训练动作选择边界值_分析解决

1.原因：选择动作值只在-11之间取值actor网络输出用tanh，将动作规范在[-1,1]，然后线性变换到具体的动作范围。

汀、人工智能·2023-07-16 10:30

激活函数 | 神经网络

1为什么使用激活函数（ActivationFunction）1.数据角度：由于数据是线性不可分的，如果采用线性化，那么需要复杂的线性组合去逼近问题，因此需要非线性变换对数据分布进行重新映射;2.线性模型的表达力问题

算法工程师小云·2023-07-14 20:03

OpenCV中的RGB与YUV转换

其基于一个3x3的矩阵，通过线性变换将RGB像素转换为一个亮度（Luma）分量Y以及两个色度（Chroma）分量U和V。

峡谷相对论·2023-07-14 09:30

数学建模常用模型（八）：主成分分析法

它通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新的坐标系由一组称为主成分的正交向量组成。主成分按照其对原始数据方差的贡献程度排序，可以选择保留最重要的主成分，从而实现数据降维和特征提取的目的。

红狐狸的北北记·2023-07-13 21:54

【数据降维与聚类】之主成分分析（PCA）及可视化 “全网最详细！！”教程

在代数上，它是将原随机向量的协方差矩阵变换成对角形针；在几何上，它是一个线性变换，把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标（第

A叫我生信媛·2023-07-13 19:22

线性代数学习指引

线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间、线性变换、矩阵等概念及其应用。

KevinAha·2023-06-24 10:28

【线性代数】结合 Ax=b 的通解结构，直观理解秩、线性变换、相关无关、基础解系

侵删阅读本文需要的前置知识：向量组的概念矩阵可以视为一种线性变换任意的线性变换“零点”位置不改变行列式≠0=>线性变换不可逆，并产生降维线性相关无关的几何意义会计算Ax=b的通解矩阵和三维空间的基的关系

Ch.yang·2023-06-24 08:12

仿射变换（AffineTransform）与仿射矩阵

前言仿射变换（Affinetransformation），又称仿射映射，是指在几何中，对一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。

TracelessLe·2023-06-24 03:44

大模型基础之神经网络

激活函数：非线性的激活函数，拟合非线性关系，进行非线性变换。叠加若干隐层，提升网络的表达能力。输出层：来得到结果。线性输出层，用来解决回归问题。

只要开始永远不晚·2023-06-23 08:20

深度学习神经网络中隐藏层的作用

以下是为什么神经网络中需要隐藏层的几个原因：非线性建模：隐藏层通过引入非线性变换，可以帮助神经网络对非线性关系进行建模。

稻壳特筑·2023-06-22 21:02

图像的仿射变换

它通过应用线性变换和平移变换来改变图像的形状、大小和位置。

Make_magic·2023-06-22 20:14

神经网络：激活函数

在计算机视觉中，激活函数是神经网络中的一种非线性函数，用于引入非线性变换和非线性特性到网络中。

Make_magic·2023-06-22 09:35

神经网络：全连接层

作用：全连接层在神经网络中起到特征映射和非线性变换的作用。它通过将输入数据与权重矩阵进行线性组合，并通过激活函数引入非线性变换，从而提取高层次的抽象特征。

Make_magic·2023-06-22 07:38

2023-06-21 OpenGL 简述1

OpenGL简述1前言一、安装二、使用步骤1.创建窗口2.初始化glad3.进入循环总结前言最近研究了一下OpenGL,总结一下.OpenGL是一揽子图形API接口,很繁琐,但不难,难的是线性代数,线性变换

不停感叹的老林·2023-06-22 04:44

深度学习中的gelu激活函数详解

激活函数的本质就是给网络模型增加非线性，也就是在wTx+bw^Tx+bwTx+b等线性变换后面加一个非线性变换，这个非线性变换就称为激活函数。(二)、什么是gelu激活函数?

.我心永恒_·2023-06-21 21:05

高等代数复习（二）

3.证明正交变换要证明A为正交变换，即证A为线性变换，A为正交变换。（注意是两

釉色清风·2023-06-21 06:43

【深度学习】4-3 误差反向传播法 - Affine/Softmax层的实现

几何中，仿射变换包括一次线性变换和一次平移，分别对应神经网络的加权和运算与加偏置运算。

loyd3·2023-06-20 20:34

国科大. 图像处理与计算机视觉：期末复习题目与知识点总结（一）

线性变换（正比、反比/图像

乔卿·2023-06-20 08:06

26.利用概率神经网络分类预测基于PNN的变压器故障诊断（附matlab程序）

整个网络属于径向型网络，不需要进行反向误差传递，具备学习速度快、具有很强的容错性、可以完成任意非线性变换的优点，同时由于各层神经元的数目比较固定，因此

素馨堂·2023-06-20 07:14

矩阵分析笔记

1.线性映射与线性变换在某基下的矩阵表示为A，特征值和特征向量意味着线性变换对特征向量进行操作不改变此向量所在的方向，并且可以通过分析矩阵A的特征值和特征向量的分布情况分析，特征空间中的对线性变换的不变线性子空间线性变换所对应的矩阵为

改个名字真不容易�·2023-06-20 01:57

《矩阵理论》笔记 2 — 矩阵的标准形理论

矩阵论-矩阵的标准形理论文章目录矩阵论-矩阵的标准形理论一、线性变换的特征值和特征向量1、特征值与特征向量的基本概念1.1定义1.2性质1.3求取特征值和特征向量2、特征子空间2.1定义2.2几何重数和代数重数二

frozendure·2023-06-20 01:26

《矩阵论》学习笔记

目录线性代数引论线性空间线性变换及矩阵Jordan标准型欧式空间和酉空间最小二乘法矩阵的分解三角分解QR分解正规矩阵及Schur分解满秩分解奇异值分解单纯矩阵的谱分解矩阵的广义逆广义逆矩阵广义逆矩阵A+

瓴龍·2023-06-20 01:54

【矩阵论】矩阵的相似标准型（4）(5)

矩阵的相似标准型之Jordan标准形这一节视频的开头，对于线性变换对角化的定理3的证明与例题的内容，我放在上一篇文章的最后了。

kodoshinichi·2023-06-20 01:54

奇异矩阵与非奇异矩阵的定义与区别

一个方阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构，为奇异矩阵。非奇异矩阵判别方法：判

AII_IIA·2023-06-20 01:05

(opencv)图像几何变换——仿射变换

图像的仿射变换是指在空间直角坐标系中将一个二维坐标转换到另外一个二维坐标，仿射变换是一种线性变换，可以表示为线性变换（矩阵相乘）与平移过程。

yangSHU21·2023-06-19 23:32

GAMES101笔记 Lecture03 Transformation

Scaletransformation(缩放变换)ReflectionMatrix(反射矩阵)ShearMatrix(切变矩阵)Rotatetransformation(旋转变换)LinearTransforms=Matrices(线性变换

Rain Sure·2023-06-18 16:26

【数字图像处理】3.对比度增强

目录3.1灰度直方图3.2线性变换3.3直方图正规化3.4伽马变换3.5全局直方图均衡化3.6CLAHE对比度增强是图像增强的一种，它主要解决的是图像的灰度级范围较小造成的对比度较低的问题，目的是将图像的灰度级增强到指定范围

PyTanAI·2023-06-17 21:52

[游戏开发]Unity颜色矫正无障碍方案

[目录]0.前言1.颜色矫正2.线性变换Shader2.颜色纠正参数3.摄像机后处理4.效果5.结束咯0.前言之前有在关注色盲视觉纠正问题，最近在调整游戏的时候就打算把这个用上。

Blue_carrot_·2023-06-17 15:10

平面坐标变换（单应性变换/Homography变换）

其是对应齐次坐标下的线性变换，可以通过矩阵表示：其中，H为单应性变换矩阵，假设变换前坐标为(x,y)，变换后坐标为(x',y')，上式表达为：关于单应性变换的证明和实现可以参考：(1条消息)关于二维平面坐标变换矩阵的说明

there2belief·2023-06-17 14:06

图形学知识基础：三维变换，旋转（欧拉角旋转与万向锁，绕任意轴旋转，四元数）

三维变换与上一篇文章中的二维变换类似，我们可以使用一个3*3的矩阵来表示一个三维的线性变换：并且矩阵的，和即为变化后的值，，和即为变化后的值，，和即为变化后的值。

王王王渣渣·2023-06-15 22:51

STM32F1模拟信号转数字信号---ADC

模拟信号是连续性变化的信号，ADC就是把连续型信号通过线性变换，转换成相应的数字信号保存在寄存器里，MCU直接读取即可。

_LiuChunJiang刘春江·2023-06-13 23:55

Qt4_用QPainter绘图

此外，QPainter也支持一些高级特性，例如反走样（针对文字和图形边缘）、像素混合、渐变填充和矢量路径等，QPainter也支持线性变换，例如平移、旋转、错切和缩放。

阳光开朗男孩·2023-06-13 00:42

第三章灰度变换与空间滤波

文章目录3灰度变换与空间滤波3.1背景知识3.1.1灰度变换和空间滤波基础3.2一些基本的灰度变换函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂律（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.3直方图处理

Keep--Silent·2023-06-12 22:29

ReLU的线性与非线性

那么输入样本A和B，则会经过同样的线性变换MA，MB（这里A和B经历的线性变换矩阵M是一样的）。

zhanderson·2023-06-12 12:01

为什么配方法化二次型为标准型一定可以做到可逆线性变换

定理:对任意一个n元二次型f(x1,x2,...,xn)=xTAxf(x_1,x_2,...,x_n)=x^TAxf(x1,x2,...,xn)=xTAx，都可以通过配方法，进行可逆线性变换x=Cyx=

kikato2022·2023-06-09 20:05

什么是像空间什么是核空间什么是正交投影算子

像空间核空间在线性代数中，给定一个线性变换T：V→W，其中V和W是向量空间，那么T的像空间（imagespace）和核空间（kernelspace），也分别称为值域（range）和零空间（nullspace

yangxue_mifen·2023-06-09 08:39

数据挖掘学习——数据预处理方法代码汇总（python）

长弓同学·2023-06-08 15:25

【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理，包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换

Eastmount·2023-06-07 21:06

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