线性方程迭代法

基于lingo的线性回归和非线性回归

1.1使用工具lingo181.2lingo求解回归方程的特点lingo作为一款求解线性和非线性方程方程组功能非常强
小佘同学爱编程·2022-12-10 08:59

大型稀疏线性方程组求解技术——工业仿真的底层核心

背景在工业仿真领域，对各种现实世界的问题进行数值模拟时，如流体动力学分析、电磁场仿真、结构力学应力应变分析等，其控制方程通常是偏微分方程组，在经过不同方法的隐式离散之后最终都可转化为大型稀疏线性方程组。
SIMFORGE·2022-12-10 00:29

【2】非线性方程求解函数vpasolve

调用格式：vpasolve(eqns,vars,init_guess,'Random',randomvalue);%方程(组)eqns，变量vars，初值点init_guess(可缺省，在random模式下可写区间)，'Random'设置randomvalue（可缺省）示例：symsaeq=12*(tan(a)-2*a)+20*tan(15)*(log(sec(a)+tan(a))-sin(a))
木星流火·2022-12-09 22:28

机器学习-02 基于sklearn 广义线性模型-普通最小二乘法

线性是指线性方程。线性方程也就是一次函数，一元一次函数的定义式如下所以。y=k∗x+by=k*x+by=k∗x+b在做回归分析时，数据的影响因素不止一个因此需要使用多元一次函数来拟合。预测出
布比与迈克大炮·2022-12-09 21:25

Matlab——C++常用算法

一、求解对称正定方程组的平方根代码：%%0.平方根法解线性方程组，输出L矩阵和根%%1.对称正定矩阵的Cholesky分解%对称正定矩阵A存在唯一的对角元素均为正数的下三角矩阵L，使得A=L*L(转置)
只剩回忆:D·2022-12-09 19:46

MATLAB数值计算学习笔记（二）误差理论和非线性方程求解

目录一.误差理论误差来源误差基本概念绝对误差相对误差有效数字误差传播应注意的问题MATLAB数值计算精度数据显示格式运算精度举例二.非线性方程（组）求解二分法试位法简单迭代法牛顿法牛顿下山法割线法实例一
祖国在我心中正版·2022-12-09 19:10

matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析

数值分析的大部分研究课题中，如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决，当然一般要付出一些代价
菊果子·2022-12-09 19:08

蒙特卡洛法求非线性方程组

蒙特卡罗法的概念及应用蒙特卡洛法(又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。用蒙特卡洛法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中，常用蒙特卡洛法来确定含有随机因素的效率指标，如
未解忆·2022-12-09 17:56

基于观测器的T-S模糊系统故障分析simulink仿真

算法描述T-S模糊模型是复杂非线性系统模糊建模中的一种典型的模糊动态模型，由Takagi和Sugeno于1985年提出，其主要特点：前提部依据系统输入、输出间是否存在局部线性关系来进行划分，结论部由多项式线性方程来表达
我爱C编程·2022-12-09 14:32

python做矩阵初等行变换，matlab做初等行变换,python 矩阵初等行变换，解线性方程，numpy矩阵运算，sympy矩阵运算，求过渡矩阵，求具体某一基组下的坐标，解析几何

python矩阵初等行变换，解线性方程，numpy矩阵运算，sympy矩阵运算，求过渡矩阵，求具体某一基组下的坐标，解析几何1.python实现注意：用python对矩阵做初等行变换时，numpy是没有现成的方法类似于
@Sadam·2022-12-09 13:20

机器学习算法: 岭回归算法

+knx2,都是低次幂的简单线性方程的组合.而过拟合的函数如:y=k1x^2+k2x^3+...
__万波__·2022-12-09 13:11

《计算机视觉之三维重建》笔记4-三维重建基础

PPPP2：已知：p,p′,Kp,p',Kp,p′,K，求P,R,TP,R,TP,R,TP3：已知：p,p′p,p'p,p′，求P,K,R,TP,K,R,TP,K,R,TP1求解，三角化：方法1：求解线性方程
dragonchow123·2022-12-09 09:57

图像处理——相位恢复（GS,TIE,改进型角谱迭代法）（已更新代码）

利用GS，TIE，改进型角谱迭代算法进行相位恢复角谱传播理论角谱传播理论可以翻阅傅里叶光学的书，就能找到定量分析的计算公式，可以分析某个平面的角谱垂直传播到另外一个平面的角谱，得到其振幅与相位信息。下面把一张图的当作一个平面的相位信息，振幅置为恒1，（即相位物体），取d=10，20，30这三个距离根据角谱传播理论计算衍射图，如下：第一张为原图（d=0），2，3，4分别为传播距离d=10，20，30
little bur baby·2022-12-09 07:44

激光SLAM流程

轮子半径，两轮间距；为什么标定：虽然出厂会给出参数（轮子半径、轮间距），但也不是十分标准，类似相机一样需要标定一下；标定方法：基于模型法标定，假设激光位于车体的正中心，将里程计积分值与激光雷达的匹配值构建线性方程
zzr1024·2022-12-08 11:03

广义逆矩阵：加号逆(A+)与减号逆(A-)

文章目录0笔记说明1书本内容1.1广义逆矩阵1.2伪逆矩阵1.3广义逆与线性方程组2听课笔记2.1广义逆矩阵2.2伪逆矩阵2.3广义逆与线性方程组0笔记说明参考书籍为：本篇博客是关于书中第八章的内容，下面开始即为正文
流动的风与雪·2022-12-08 05:26

matlab求广义逆及线性方程组的解

广义逆A=[120024];rref(A)%将矩阵化为最简阶梯形矩阵b=[112]formatrat%格式化输出A1=pinv(A)%广义逆B=inv(A'*A)*A'pinv(A)*b%极小范数最小二乘解A=[1001;1100;0110;0011];rref(A)%将矩阵化为最简阶梯形矩阵b=[1010];formatrat%格式化输出x=zeros(4,1);m=A'*b;n=A'*A;x=
sereasuesue·2022-12-08 05:26

五、广义逆矩阵–求解线性方程组

五、广义逆矩阵–求解线性方程组1.广义逆矩阵A+为解决各种线性方程组(系数矩阵是非方阵和方阵为奇异)，将逆矩阵的概念推广到"不可逆方阵"和"长方形矩阵"上，从而产生了"广义逆矩阵"有了广义逆矩阵之后，可以给出线性方程组
jubary·2022-12-08 05:53

第三章 矩阵的初等变换与线性方程组概念详解

矩阵的初等变换一.初等变换和初等矩阵及其联系设A=(aij)m*n，则以下三种变换称为矩阵A的初等行(列)变换1.交换A的两行(列)2.用一个非零常数k乘以A的某一行(列)3.用一个数乘以A的某一行(列)的各元素后再加到A的另一行(列)对应的元素上去矩阵的初等行变换与初等列变换，统称为初等变换二.等价如果矩阵A经过有限次初等变换变成矩阵B，则称矩阵A与B等价，记作A≌B矩阵之间的等价关系具有下列性
コイの夢·2022-12-07 17:07

【Python实现雅可比&高斯-赛德尔&超松弛迭代法】

【Python实现雅可比&高斯-赛德尔&超松弛迭代法】计算方法老师布置的算法题，这里记录一下，题目在计算方法（第二版）西安电子科技大学出版社63页源代码#!
Gouzy_·2022-12-07 17:19

梯度下降求最小值和线性方程（线性回归详解）

线性回归梯度下降法一般用于求解最小值，以下分别例举两种求最小值情况：1）二次函数求最小值的情况2）预测线性函数的情况（已知x和y，求解最合适的w和b，是预测误差最小）以下就按照上述的两种情况进行分析。1、二次函数求最小值的情况1）首先导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline2）定义二次函数与其导数方程，并画出函数
qq_44714709·2022-12-07 15:46

牛顿迭代法

一、应用方向1、求方程的根并不是所有的方程都有求根公式，或者求根公式很复杂，这时可以利用牛顿法，迭代求解。原理是利用泰勒公式在处展开，且展开到一阶，即，求解，即，化简得：，因此获得迭代公式如下：2、最优化在最优化问题中，线性最优化可以用行法求解，但对于非线性最优化问题，牛顿法提供了一种求解的办法。假设任务是优化一个目标函数，求函数的极大极小问题，可以转化为求解函数的导数的问题，这样就可以把优化问题
Goodness2020·2022-12-07 12:26

slam十四讲ch1、ch2

课后题：1.有线性方程Ax=b，若已知A,b，需要求解x，则该如何求解？这对A和b有哪些要求？提示：从A的维度和秩角度分析解：Ax=b1.rand(A)
A172494·2022-12-07 10:07

《线性代数》期末考试 综合大作业

5分）13...(2n-1)24...(2n)2、计算下列行列式：（10分）3、试利用矩阵的初等变换，求下列方阵的逆矩阵：二、计算题1、用克莱姆法则解方程组．2、求以下非齐次方程组的一个解及对应的齐次线性方程组的基础解系
m0_70752559·2022-12-07 02:37

【Java】数值逼近迭代法 Aitken加速方法 Nenton法公元1225年，比萨的数学家 Leonardo Fibonacci 斐波那契研 究了方程 x^3 +2x*x+10x-20=0

9、公元1225年，比萨的数学家Leonardo（即Fibonacci（斐波那契）),1170-1250）研究了方程x^3+2x*x+10x-20=0得到一个根＝1.368808107，没有人知道他用什么方法得到这个值。对于这个方程，分别用下列方法：求方程的根（可取=1)，计算到Leonardo所得到的准确度。计算机语言不限。//x^3+2x^2+10x-20=0importjava.text.D
忘川Lethe·2022-12-07 02:23

大连理工大学软件学院2022年秋季学期《矩阵与数值分析》上机作业

文章目录《计算机科学计算》第二版162页第12题（1）162页第16题216页第12题《数值分析方法与应用》一、基础知识部分1、5、二、线性方程组求解2、6、三、非线性方程组求解1、4、四、插值与逼近1
谈瀛洲·2022-12-07 02:23

二级倒立摆的建模、线性化S函数的PID控制以及非线性化S函数的PID控制

二级倒立摆的非线性建模首先对于下面这种二级倒立摆，对其进行建模：进行以下参数假设：可以通过参考论文，使用牛顿运动定律和拉格朗日方程，结合θ1和θ2无外力作用，列出方程：即可得到如下的对于二级倒立摆模型的非线性方程建模
ttf_huitudou·2022-12-06 18:24

二叉树的后序遍历（非统一迭代法）

目录前言题目1.递归的思想思路（定义变量）通解思路2.本题思路分析：3.算法实现4.pop函数的算法复杂度5.算法坑点前言在本科毕设结束后，我开始刷卡哥的“代码随想录”，每天一节。自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。代码随想录此题链接题目略1.递归的思想思路（定义变量）TreeNode树节点的类ArrayDeque作为遍历栈封装结果的List通解思路略2.本题思路分析：略3.算
请叫我Oscar·2022-12-06 09:22

代码随想录1刷—二叉树篇（二）

代码随想录1刷—二叉树篇（二）迭代法中究竟什么时候用队列，什么时候用栈？递归函数什么时候要有返回值，什么时候不能有返回值？
97Marcus·2022-12-06 09:37

【代码随想录】二刷-二叉树

二叉树《代码随想录》二叉树的遍历方式深度优先遍历:前序遍历(递归法、迭代法):中左右中序遍历(递归法、迭代法):左中右后序遍历(递归法、迭代法):左右中广度优先遍历:层序遍历(迭代法)二叉树的定义structTreeNode
半生瓜のblog·2022-12-06 09:32

机器学习入门-西瓜书总结笔记第六章

间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化五、支持向量回归六、核方法总结一、间隔与支持向量粗实线这个划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未来示例的泛化能力最强在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述
一入材料深似海·2022-12-05 22:54

The Iterated Kalman Filter Update as a Gauss-Newton Method（迭代卡尔曼滤波器）

TheIteratedKalmanFilterUpdateasaGauss-NewtonMethodIteratedKalmanfilter(IKF)是应用高斯牛顿迭代法改良ExtendedKalmanfilter
家家的快乐空间·2022-12-05 13:17

关于神经网络keras中参数总量的计算原理及方法

来查看神经网络每层的参数总量具体计算过程参考如下：1.参数说明已知数据及设定的参数如下：样本的特征数：784每一批的样本数量：batch_size=64神经元个数：units=642.计算每层的矩阵形状每一层神经网络矩阵乘法中的形状可以根据线性方程
bksheng·2022-12-05 12:44

利用c++实现单纯形表算法

由线性代数知道，用消元法解线性方程组可在增广矩阵上利用行初等变换进行计算。因此，我们可以将单纯形法的全部计算过程在一个类似增广矩阵的数
Olaffff·2022-12-05 12:02

ICP(Iterative Closest Point)算法和Umeyama算法

.随机生成3维点，检验求解结果(R阵是否为单位阵)带尺度求解测试代码参考文献ICP算法介绍ICP算法是基于EM(Expectation-maximizationalgorithm)思想的方法，采用交替迭代法优化得到最优值
Nie_Xun·2022-12-05 09:23

Java 矩阵行列式算法(非高斯消元)

先来说说行列式，以下摘自百度百科：行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式，这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。
weixin_34248118·2022-12-04 14:23

MATLAB中拟合线性方程(最小二乘法)

最小二乘法——MATLAB中拟合线性方程一、写在前面上一篇说了，最小二乘法的一些概念（最小二乘法在编程中的实现），今天写一下matlab中拟合最小二乘法的代码。
冯一川·2022-12-04 14:36

吴恩达机器学习笔记——支持向量机

在监督学习方面，与神经网络和逻辑回归相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时有很大的优势。SVM优化目标支持向量机的优化目标：支持向量机的优化目标表达式是从逻辑回归改进而来的。
草莓甜Swag·2022-12-04 11:29

【吴恩达机器学习笔记】7支持向量机

12支持向量机（SupportVectorMachines）12.1优化目标（OptimizationObjective）与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机SVM在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰
贪钱算法还我头发·2022-12-04 11:52

Gauss–Seidel迭代 + Jacobi迭代

Gauss–SeidelIteration（高斯-赛德尔迭代）https://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Seidel_method高斯-赛德尔迭代是数值代数中的一种迭代法
Annora-W·2022-12-04 05:28

数值分析——超松弛（SOR）迭代法的python实现

逐次超松弛迭代法对方程组进行SOR迭代的步骤如下1.分解A=2.取松弛因子3.取初始向量4.迭代5.例题用SOR迭代法求解方程组Python代码：importnumpyasnpimportmathimportsys
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

雅可比（Jacobi）迭代法解线性方程组的Matlab实现

雅可比（Jacobi）迭代法解线性方程组的Matlab实现代码运行代码迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法。
DAN (real)·2022-12-04 05:27

数值分析——求方程解的不动点迭代法和斯特芬森法(Python实现)

一、不动点迭代法求方程的解importsympy#迭代的方程为f(x)=pow(x,3)-x-1defpsi(x):returnpow(x+1,1/3)defdif(x0):#求导函数用于判断最后的是否局部收敛
一颗白菜L·2022-12-04 05:27

数值分析——LU分解求解线性方程组的Python实现

importnumpyasnpimportmathA=np.array([[1,2,3],[2,5,2],[3,1,5]])#np.mat创建矩阵,np.arry创建数组b=np.array([14,18,20])n=len(A)defLU_mat(A):#分解矩阵A的函数，得到L和U:L=np.eye(len(A))U=np.zeros(np.shape(A))forkinrange(n):U[
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

数值分析——高斯赛德尔（Gauss_Seidel）迭代法（Python实现）

importnumpyasnpimportmathimportsys#分解矩阵defDLU(A):D=np.zeros(np.shape(A))L=np.zeros(np.shape(A))U=np.zeros(np.shape(A))foriinrange(A.shape[0]):D[i,i]=A[i,i]forjinrange(i):L[i,j]=-A[i,j]forkinlist(range
一颗白菜L·2022-12-04 05:57

高斯-赛德尔迭代法简介

高斯-赛德尔迭代法是解线性方程组的常用迭代法之一，设线性方程组为高斯-赛德尔迭代法的迭代公式为当然，此处假定，在很多情况下，它比简单迭代法收敛快，它和简单迭代法的不同点在于计算时，利用了刚刚迭代出的的值
Coding......·2022-12-04 05:56

雅克比 (Jacobi) 迭代法求线性方程组的解及其代码

简介实例可以看到，当迭代次数k增大时，迭代值会越来越接近解x1=x2=x3=1。代码#include#includeusingnamespacestd;intn;doublea[100][100],b[100],x[100][100];doublee;voidinput(){for(inti=0;i>a[i][j];cin>>b[i];}}voidcau(){for(intk=1;ke){judg
油醋三椒·2022-12-04 05:56

高斯赛德尔法迭代法（Python实现）

目录1、概述2、代码3、结果1、概述这一经典思路是在雅可比迭代法思路上的一个创新点，有点作科研找创新点的感觉，雅可比迭代法我们在上一节课中讲过了，我们进行对比发现，高斯赛德尔迭代法明显比雅克比迭代法迭代速度快了很多
荔枝科研社·2022-12-04 05:56

MATLAB Jacobi迭代法 求解线性方程组

文章目录前言一、Jacobi迭代法是什么？
施风·2022-12-04 05:56

线性方程组迭代法之高斯-赛德尔迭代法

高斯赛德尔迭代法与雅克比迭代法在程序结构上相同，只是迭代的核心思想不同，下面以三个x变量、三个方程的方程组为例，多个的情况同样使用vector稍加修改就可以。
飞花舞者·2022-12-04 05:56

数值分析-高斯塞得尔迭代法

高斯塞得尔迭代法高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidelmethod）是数值线性代数中的一个迭代法，可用来求出线性方程组解的近似值。该方法以卡尔·弗里德里希·高斯和路德维希·赛德尔命名。
郭守军·2022-12-04 05:25
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