线性方程迭代法第31页

[MATLAB]Jacobi迭代

[MATLAB代码]关于使用雅可比迭代法求线性方程组的数值解jacobi.m%定义Jacobi迭代函数function[x,n]=jacobi(A,b,x0,eps)%计算迭代矩阵D=diag(diag

Cyul·2022-12-04 05:25

MATLAB代码：全面ADMM算法代码，实现了三种ADMM迭代方式参考文档：《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》

综合能源分布式协同优化交替方向乘子法最优潮流参考文档：《基于串行和并行ADMM算法的电_气能量流分布式协同优化_瞿小斌》仿真平台：MATLAB主要内容：本代码是较为全面的ADMM算法代码，实现了三种ADMM迭代方式，分别是：1、普通常见的高斯-赛德尔迭代法

「已注销」·2022-12-04 05:25

数值计算大作业：Jacobi与Gauss -Seidel迭代求解线性方程组（Matlab实现）

我把Jacobi与Gauss-Seidel迭代求解线性方程组的数值计算作业在MATLAB中编程实现。具体的程序详细标注后放在文章附录了，需要的同学自取。

好名都让猪起了55555·2022-12-04 05:25

数值分析——雅可比（Jacobi）迭代法（Python及MATLAB实现）

一、Python实现importnumpyasnpimportmathimportsys#分解矩阵defDLU(A):D=np.zeros(np.shape(A))L=np.zeros(np.shape(A))U=np.zeros(np.shape(A))foriinrange(A.shape[0]):D[i,i]=A[i,i]forjinrange(i):L[i,j]=-A[i,j]forkin

一颗白菜L·2022-12-04 05:55

西瓜书笔记6:支持向量机

核函数非线性映射核函数6.4软间隔与正则化软间隔参数求解正则化6.5支持向量回归6.6核方法6.1间隔与支持向量分类学习基本想法:就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面、将不同类别的样本分开.超平面(w,b)的线性方程

lagoon_lala·2022-12-03 14:58

SPSS-相关性和回归分析（一元线性方程）案例解析（转）

任何事物和人都不是以个体存在的，它们都被复杂的关系链所围绕着，具有一定的相关性，也会具备一定的因果关系，（比如：父母和子女，不仅具备相关性，而且还具备因果关系，因为有了父亲和母亲，才有了儿子或女儿），但不是所有相关联的事物都具备因果关系。下面用SPSS采用回归—线性分析的方式来分析一下：居民总储蓄和“居民总消费”情况是否具备相关性，如果具备相关性，那相关关系的密切程度为多少。下面以“居民总储蓄”和

dihong0615·2022-12-03 13:53

数字图像处理实验十二迭代法阈值分割

利用迭代法对图像进行阈值分割。

丿花間一壺酒·2022-12-03 13:16

图像的点运算——Matlab实现

图像的点运算——Matlab实现文章目录图像的点运算——Matlab实现一、线性点运算二、非线性点运算一、线性点运算定义：线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述即==>s=ar+b的形式分析：

站稳扶好·2022-12-03 10:12

用高斯(Gauss)消元法求n阶线性方程组的解（python）

（一）目的通过设计、编制、调试2~3个求n阶线性方程组数值解的程序，加深对其数值计算方法及有关的基础理论知识的理解。

K3V2·2022-12-03 10:55

用列主元高斯(Gauss)消元法求n阶线性方程组的解（python）

（一）目的通过设计、编制、调试2~3个求n阶线性方程组数值解的程序，加深对其数值计算方法及有关的基础理论知识的理解。

K3V2·2022-12-03 10:55

高斯消元法&&列主消元法

高斯消元法&&列主消元法写在前面高斯消元法列主消元法写在前面最近在学数值分析，正好学到求解线性方程组。就自己动手简单实现了一下。

Liknananana·2022-12-03 10:24

计算方法 - 列主元消元法（线性方程组的解法）

列主元消元法比起高斯消元增加了每次化简时取第一列最大元素作为主元即:题目：代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintmaxn=205;constintINF=0x3f3f3f;void_pri(doublex,longlongn,boolf){//预处理数字，保留位数，

Spikeeee-·2022-12-03 10:24

列主元消去法例题详解_列主元消去法

_________一、实验目的和要求(必填)二、实验内容和原理(必填)三、主要仪器设备(必填)四、操作方法和实验步骤五、实验数据记录和处理六、实验结果与分析(必填)七、讨论、心得一、问题描述对于一般的线性方程组

weixin_39589766·2022-12-03 10:24

py实现高斯列选主元消元法

什么是高斯列选主元消元法高斯消元法解决的问题是线性方程组的求解问题。比如下面这个方程组x+2y=3x+4y=8我们大学之前学习的方法其实就是高斯消元法。

筱羊冰冰·2022-12-03 10:54

【计算方法】实验二：python实现高斯消去、列主元高斯消去，LU分解分别求解线性方程组

文章目录题目方法一：高斯消去法结果截图方法二：列主元素高斯消元法结果截图方法三：LU分解结果截图结果总结题目实现高斯消去、列主元高斯消去，LU分解分别求解线性方程组方法一：高斯消去法消去过程：lik=aik

Lydia.na·2022-12-03 10:23

python实现列主元消去法解线性方程组

水平有限，代码随便写写的，没怎么优化，供参考:deffindsolution(mat):ans=[]dic={}error=0#ans用于保存运算结果，dic将解以字典的形式表示，error用于判断该方程组是否有唯一解，error=0则有唯一解foriinrange(len(mat)-1):max=0change=[]forjinrange(i,len(mat)):ifmat[j][i]>=max

Wizidomit·2022-12-03 10:23

使用Python实现线性回归

（2）对于上述数据，采用线性回归拟合出该线性方程。（要求：采用直接读取文

不良使·2022-12-02 18:42

机器学习1——核函数

这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充分必要条件是系数行列式|A-λE|=0。实对称矩阵实对称矩阵(来自百度百科)如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为

淡定路过的我·2022-12-02 17:03

解toeplitz线性方程组matlab,toeplitz矩阵的应用

15第三章特殊Toeplitz矩阵的逆矩阵的研究特殊的Toeplitz矩阵有广泛的应用前景,特别在生物学、物理学、数学、社会科学中的许多问题都和Toeplitz矩阵的理论......第二章Toeplitz矩阵的逆矩阵的研究2.1引言Toeplitz矩...Toeplitz系数矩阵方程组的迭代解法_数学_自然科学_专业资料。主要讨论系数矩阵为非对称正定的Toeplitz的迭代求解,运用以系数矩阵的一

伊凹遥·2022-12-02 17:08

MATLAB_数值计算_用平方根法解线性方程组—（Cholesky分解)

利用对称正定矩阵的乔累斯基分解求解对称正定方程组的方法称为平方根法对称正定矩阵A的对角元为正实对称矩阵A正定的充要条件是A的所有特征值为正对称正定矩阵非奇异，其逆亦为对称正定矩阵实对称矩阵A正定的充要条件是A的所有顺序主子式为正正定矩阵的顺序主子阵是正定的Cholesky分解较一般的LU分解乘除法计算量小得多。它所需要的乘除次数约为(n^3)/6数量级，差不多比LU分解节省一半的工作量，但要进行n

SmallCloud#·2022-12-02 12:35

Python解非满秩的线性方程组

Python如何计算线性方程组Ax=b的通解？

rightfully·2022-12-02 10:32

Ridge回归*

普通线性回归求解方法：1.最小二乘（目标求导=0，得到线性方程，直接解出回归稀疏，但是求解过程涉及求

Michael_Flemming·2022-12-02 05:16

＜＜数值分析＞＞第三章线性方程组的迭代解法

线性方程组的理论求解公式——，在实际应用中面临着两大问题，1是计算过程复杂，2是无法保证算法的稳定性。同时初始数据存在误差，需要寻求能达到精度要求的、操作和计算过程相对简单的求解方法——迭代法。

森爱。·2022-12-01 20:58

＜＜数值分析＞＞第二章线性方程组的直接解法

解线性方程组是工程数学中最常见的模型之一。所说的“最常见”有两方面的含义：１）一部分工程问题的本身建立的就是线性方程组模型；２）较多工程问题建立的非线性方程组模型需要转化为线性方程组的求解。

森爱。·2022-12-01 20:27

数值微分计算方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第六章一

Dropdrag·2022-12-01 11:35

求曲线面积的原理（微积分入门）

下面，我用一个简单的线性方程组y=x^2为例子，来简单讲一讲曲线面积的求救过程，不会运用到微积分的知识。知识前提：1.需要理解求极限2.需要理解数列求和以上两个知识点不在这

CNPF·2022-12-01 10:26

【Numpy】np.linalg.norm() 的用法（求范数）

使用np.linalg这个模块，可以计算范数、逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解

晓亮.·2022-12-01 09:39

图像处理（第八章，图像分割、阈值、边缘、区域、二值图像处理、膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、数学形态学）

图像分割定义8.2使用阈值进行图像分割8.2.1固定阈值8.2.2自动阈值8.2.3最佳阈值8.2.3.1直方图技术直方图生成代码imhist()8.2.3.2最大类间方差法（OTSU）8.2.3.3迭代法求阈值

托马斯大火车·2022-12-01 07:51

深入解读Logistic回归结果（一）：回归系数，OR

假设有一个因变量y和一组自变量x1,x2,x3,...,xn，其中y为连续变量，我们可以拟合一个线性方程：y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3+...+βn*xn并通过最小二乘法估

Stig_Q·2022-12-01 07:17

【线性代数】最小二乘法的本质、施密特正交化的“前世今生”，投影的核心思想

目录一、处理无解线性方程组1.1解线性方程组无解的几何意义1.2寻求线性方程组的近似解1.3利用矩阵描述向一维直线的投影1.4利用Python计算无解线性方程组的近似解二、深入剖析最小二乘法的本质2.1

西瓜WiFi·2022-12-01 01:21

LK光流对两张图配准

光流三大假设，分别是亮度一致性，时域一致性和空域一致性其中，亮度一致性构建了光流方程，时域一致性构建超定方程求解方式，而空域一致性，就是所谓的两帧之间运动微小假设，则引出了泰勒公式+梯度下降的方式(牛顿高斯迭代法

狗庄欺人太甚·2022-11-30 20:28

只需一步，轻松用Python实现线性规划

想象一下，您有一个线性方程组和不等式系统。这样的系统通常有许多可能的解决方案。线性规划是一组数学和计算工具，可让您找到该系统的特定解，该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。

程序员Python小当家·2022-11-30 11:25

万字教你如何用 Python 实现线性规划

想象一下，您有一个线性方程组和不等式系统。这样的系统通常有许多可能的解决方案。线性规划是一组数学和计算工具，可让您找到该系统的特定解，该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值。

Python_xiaowu·2022-11-30 11:54

MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法

本文主要使用MATLAB实现二分法解非线性方程的功能二分法在用计算机求非线性方程解的数值方法中是最简单的一种，用人工算效率很低，但用计算机运算时还是一种很有效的方法。

Kaerou·2022-11-30 11:08

Gauss-Seidel迭代法的C++实现

高斯赛德尔迭代法大家可以从网站上找到相关的公式推导，这里给出它的C++算法实现和运行的结果。

SEU-侯亮平·2022-11-29 23:27

Yacobi迭代法的C++实现

#include#includeusingnamespacestd;//Jacobi迭代法求解方程组的解intn;doublea[100][100],b[100],x[100][100];doublee

SEU-侯亮平·2022-11-29 23:27

数值分析_LU矩阵分解技巧——方法论（板书版）

LU三角分解求解线性方程的LU矩阵分解技巧LU矩阵分解技巧加急版充实版LU矩阵分解技巧本人写博客风格一般分为两个部分：1、加急版：针对时间很紧的人，想快速学会的那种；2、充实版：针对那些渴望干货的人，尽我所能把知识点和自己的理解系统地表达

癞皮狗狗主·2022-11-29 22:27

用单纯形法求解线性规划(Matlab)

利用Matlab编程实现单纯形法并求解下列线性方程程序代码：function[x,Y,L]=danchunxingfashangjishiyan(A,b,c)%x为最优解，Y为最优函数值，L为迭代次数L

Krismilee_·2022-11-29 14:13

pytorch人工神经网络基础：线性回归神经网络(nn.Module+nn.Sequential+nn.Linear+nn.init+optim.SGD)

线性回归是人工神经网络的基础，线性回归属于有监督的学习，即根据有标签（已知结果的数据）拟合线性方程权重，然后根据拟合的方程预测未知数据。通常步骤为：准备数据：获取有标签的数据（有结果的数据）。

hustlei·2022-11-29 11:29

Python密码线性方程组和频率分析

本文将了解：模算术；最大公约数(GCD)的重要性；群论；伪随机数；创建用于频率分析的Python脚本。模运算和最大公约数商余定理指出，对于每个整数AAA和正数BBB，存在不同的整数QQQ和RRR，使得：A=B∗Q+R,0=

亚图跨际·2022-11-29 10:00

Python概率-电网-线性和非线性方程和数据分析工程应用(更新2022.9.4)

目录Python(有限差分法和杜普特假设)数值解非承压畜水层和堰底和板桩下稳定渗流Python(普赖斯曼方法解偏微分方程和运动波方程-圣维南流动方程)求棱形流道表面流体Python电网静态和准静态分析及自动化优化Python蒙特卡洛算法光学数据模型非弹性散射模拟Python分析绘图蒙特卡洛和马尔可夫链蒙特卡洛样本Python概率理论和时间序列分析共享交通工具数据Python条件概率-贝叶斯定理和柯

亚图跨际·2022-11-29 10:59

Python水力学和水文学工程应用

目录Python(解非线性方程和线性方程)求水力学法向深度-浪涌高度和速度及互连反应器中的浓度和流体分布Python(休恩法和龙格-库塔法解常微分方程)求水箱排水和溢洪道水流及水路生化需氧量和水位波动Python

亚图跨际·2022-11-29 10:59

C++求解开根号

一般使用两种方法，二分法和牛顿迭代法一般会让有两种求解结果，一种是求解其整数部分，另一种是求解浮点数并给出精度二分法思路x的平方根的整数部分肯定是在0~x之间的，所以我们可以直接将其转换为在以0开头的有序数组中使用二分查找定位该数字

VoladorL·2022-11-29 09:10

【3】激活函数

不添加激活函数的时候，无论多少层网络输出都是线性方程添加了激活函数之后就可以解决类似下图这样一些线性不可分的情况：通用近似定理：单隐层神经网络只要隐层神经元的个数足够多，可以

cheney康·2022-11-29 08:31

应用计算机软件matlab使用迭代法仿真激光谐振腔模式_经验论文：自动驾驶控制应用中基于搜索的测试...

摘要仿真环境中的自动测试生成和评估是验证自动驾驶(AD)应用程序的一项关键技术。基于搜索的测试(SBT)是一种用于自动生成测试的方法，该方法利用一些优化方法从抽象测试描述中高效地生成具体的测试。在这篇文章中，我们成功地将SBT应用于具有不同特征的多个AD控制应用程序用例中，并报告了我们的观察结果。根据我们的经验，我们得出了许多教训，我们认为这些教训对于在工业环境中采用SBT方法和工具很重要。其中，

weixin_39888018·2022-11-29 08:55

计量经济学笔记4-Eviews操作-可线性化模型与虚拟变量

目录非线性方程单个时间序列虚拟变量多个虚拟变量非线性方程对于非线性方程，例如只需要在输入方程的时候体现就行可以在view中查看具体的方程表达式当不确定方程应该是什么形式时可以先拟合一个线性方程，然后预测并画图三个变量一起画图时

书槑·2022-11-28 19:45

残差检验_Eviews中的自相关检验与修正操作（一）：残差图与DW检验

魔王不造反·2022-11-28 19:14

matlab 残差 dw,Eviews中的自相关检验与修正操作（一）：残差图与DW检验

唱游大世界·2022-11-28 19:14

（详细完整版）运用EViews进行科克伦-奥克特迭代法处理自相关问题时，输入“AR(1)”，得到的结果并不是想要的迭代方式

啊怪呀·2022-11-28 19:42

【线性代数笔记】关于两个矩阵相乘等于零矩阵（AB=O）

定理1设矩阵Am×nA_{m\timesn}Am×n，Bn×sB_{n\timess}Bn×s满足AB=OAB=OAB=O，则(1)BBB的各列均为齐次线性方程组Ax=0A\bm{x}=\bm{0}Ax

seh_sjlj·2022-11-28 17:34

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