线性方程

余数（一）

线性方程与最大公约数已知两个整数aaa和bbb，我们观察aaa的倍数和bbb的倍数所有可能会得到的结果，也就是说，考察ax+byax+byax+by所得到的所有可能的结果，其中xxx和yyy取整数（可为负整数
红领巾Zzz·2020-09-14 05:18

通俗理解线性回归（二）

那就是我只要找到一组参数（也就是线性方程每一项上的系数）能让我的损失函数的值最小，那我这一组参
alw_123·2020-09-14 00:05

中国剩余定理与扩展中国剩余定理

中国剩余定理又名孙子定理用来求解同余线性方程组其中m1,m2,m3…两两互质，求x的最小整数解；设M为m1,m2,m3…的公倍数。根据上面的推导，为什么x的通解形式是累加呢？
gerayking·2020-09-13 20:12

dsolve解微分方程

Matlab中solve函数主要是用来求解线性方程组的解析解或者精确解。对于得出的结果是符号变量，可以通过vpa()得出任意位数的数值解！
廖香立·2020-09-13 17:32

sklearn+python:线性回归

使用一阶线性方程预测波士顿房价载入的数据是随sklearn一起发布的，来自boston1993年之前收集的506个房屋的数据和价格。load_boston()用于载入数据。
yuanlulu·2020-09-13 14:19

牛顿下山法求解非线性方程（组）（C实现）

1、算法描述（1）符号说明与基本假设对于非线性方程组：（1）引入向量：可将（1）式改写为（2）通常考虑方程（2）只有唯一解的情形。
yangalbert·2020-09-13 14:57

机器学习 (一): 单变量线性回归

单变量线性回归前言模拟数据代码图示梯度下降误差函数计算偏导数代码调整参数代码图示(红色虚线为拟合函数)全部代码总结前言线性回归(LinearRegression)是指将一个因变量yyy和多个自变量x1,x2...xnx_1,x_2...x_nx1,x2...xn的关系用一个线性方程
TeeEye·2020-09-13 13:19

牛顿下山法C++实现

目标：用牛顿下山法，求非线性方程x*x*x-x-1=0,的根。
my_cpp·2020-09-13 12:14

纯C，使用遗传算法对病态线性方程组求解AX=B

使用遗传算法对病态线性方程组求解对于什么是遗传算法，在松鼠科学会上有一篇有趣的文章遗传算法构建firefox图标遗传算法的大致框架如下图所示下面的长代码有什么用呢？
brightendavid·2020-09-13 09:26

初学--求解模线性方程组(中国余数定理)。

求解模线性方程组(中国余数定理)a=B[1](modW[1])a=B[2](modW[2])........a=B[n](modW[n])其中W,B已知，W[i]>0且W[i]与W[j]互质,求a设m1
weixin_34189116·2020-09-13 09:12

Matlab的两种除法：左除（\）和右除(/)

这一点也在求解线性方程组中得到了验证。左除：Ax
KRummy·2020-09-13 08:18

中国剩余定理求解同余线性方程组—（互素和非互素的情况）

中国剩余定理中国剩余定理是中国古代求解一次同余方程组的方法，是数论中的一个重要定理。设m1，m2，m3，...，mk是两两互素的正整数，即gcd(mi,mj)=1，i!=j，i,j=1,2,3,...,k.则同余方程组：x=a1(modn1)x=a2(modn2)...x=ak(modnk)模[n1,n2,...nk]有唯一解，即在[n1,n2,...,nk]的意义下，存在唯一的x，满足：x=ai
Dijkstra__·2020-09-13 08:12

中国剩余定理求解同余线性方程组（模数互素和非互素的情况）

参考：http://yzmduncan.iteye.com/blog/1323599中国剩余定理中国剩余定理是中国古代求解一次同余方程组的方法，是数论中的一个重要定理。设m1，m2，m3，...，mk是两两互素的正整数，即gcd(mi,mj)=1，i!=j，i,j=1,2,3,...,k.则同余方程组：x=a1(modn1)x=a2(modn2)...x=ak(modnk)模[n1,n2,...n
sduyyy·2020-09-13 07:35

Moore-Penrose广义逆：可解决MATLAB报错“矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确”

但实际上运行过程中我们会遇到：当AX=b线性方程组是一个病态方程组；或者A是奇异矩阵（即det(A)=0，不可逆），没法求逆，用不了inv(A)方法只能用A\b，此时MATLAB会报错“矩阵接近奇异值，
奔跑的Yancy·2020-09-13 07:21

最小二乘法—多项式拟合非线性函数

www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a目录一、函数的近似表示—高次多项式二、误差函数—最小二乘法三、引出案例函数曲线四、目标函数五、优化目标函数六、优化目标函数—梯度下降法七、优化目标函数—求解线性方程组八
boonya·2020-09-13 05:30

非线性最小二乘求解

假设：非线性方程为g(x)=z;模型：构建残差f(x)=g(x)-z目标：求残差最小时的状态x方法：高斯牛顿法求解过程：1：构建损失函数（costfunction）:min||f(x+Δx)||2注释：
bansongzao8204·2020-09-13 05:25

扩展欧几里德算法

b){d=a;x=1;y=0;}else{gcd(b,a%b,d,y,x);y-=x*(a/b);}}扩展欧几里德算法的应用主要有以下三方面：（1）求解不定方程；（2）求解模线性方程（线性同余方程）；（
??yy·2020-09-13 03:03

欧几里得算法及其扩展以及运用

扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。【欧几里得算法】一、概述欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的
风灵无畏YY·2020-09-13 02:43

数学之美 系列十八 － 矩阵运算和文本处理中的分类问题

矩阵运算和文本处理中的分类问题2007年1月1日下午03:10:00uT("time116763611149553424");发表者：Google研究员，吴军我在大学学习线性代数时，实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外
pengjetty·2020-09-13 02:28

数论学习之中国剩余定理 china china！！！

针对线性方程组中国剩余定理给出了以下的一元线性同余方程组：中国剩余定理说明：假设整数m1,m2,...,mn两两互质，则对任意的整数：a1,a2,...,an，方程组(S)有解，并且通解可以用如下方式构造得到
neuq_zsmj·2020-09-13 02:43

线性同余方程组-中国剩余定理or合并方程

例如以上适合笔算，但是在程序中表述一般解法，就需要用到等式合并或者中国剩余定理线性方程组解法与推理方法一，合并线性同余方程以下为推导，红色圈出部
一碗风·2020-09-13 01:14

数论之中国剩余定理

*bn，mi=m/bi得到方程组mixi+biyi=1扩欧求解后，原模线性方程组的解为：∑mi*ai*ximodm看代
aochuiliu8050·2020-09-13 01:35

欧几里得算法以及拓展欧几里得算法

a:gcd(b,a%b);}1.2拓展欧几里得算法用来在已知a,b求解一对x,y使得a*x+b*y=gcd(a,b)，常用于求解模线性方程及方程组中。
芋圆西米露·2020-09-13 00:42

雅可比迭代和高斯赛德迭代的比较

实验要求：分别用雅可比算法和高斯-塞德尔算法求解给定的线性方程组。
Couchy_wu·2020-09-12 23:19

SVM

支持向量机--在构造复杂非线性方程时比logistics回归和神经网络更好。1.优化目标从逻辑回归的代价函数进行推导，如下图。
淘气淘的宝宝·2020-09-12 22:35

最优化方法

可以用于求解非线性方程组。梯度：
YiWeiYH·2020-09-12 21:23

理解矩阵与线性代数

我开始以为矩阵是为了把线性方程组的系数抽取出来，方便方程组化简和求解，后来发现矩阵的用处不止如此，不然就不会写一本书了。矩阵可以方便的用来表示线性空间，一个简单的二维数阵，就可以表示成n维线性空间。
weixin_30535913·2020-09-12 20:13

数值分析 追赶法求解三对角线性方程组 MATLAB实现

函数主体部分编程算法参考数值分析第四版颜庆津P27运行结果截图：%追赶法求解三对角线性方程组，Ax=b，A用一维数组a，c，d存储。
love密密·2020-09-12 16:57

特殊矩阵(8)：Vandermonde 矩阵

原文地址本文的阅读等级：初级法国数学家范德蒙(Alexandre-ThéophileVandermonde)是行列式的奠基者之一，他在十八世纪提出行列式专有符号，将行列式应用于解线性方程组，并且对行列式理论进行了开创性的研究
风景不在对岸wj·2020-09-12 08:31

箭型行列式通项求解

我们对行列式按第n行展开可以得到：再次按第n列展开可以得到：这时我们令可以得到数列的递推公式如下：根据数列一阶线性方程的公式：代入初始值即可得到最终我们需要的通项公式
璇璇的宇宇·2020-09-12 08:50

拉格朗日乘子法总结（等式约束、不等式约束、非线性规划、KKT 条件）

拉格朗日乘子法基本的拉格朗日乘子法主要是针对等式约束下的非线性方程最优化问题，具体形式如下：{max⁡f(x)s.t.g(x)=0\left\{\begin{aligned}\max&\\f(\te
Gene_INNOCENT·2020-09-12 06:30

lindo与lingo软件有什么区别?

LINDO用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO除了具有LINDO的全部功能外，还可以用于求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解，等等。
夜空骑士·2020-09-12 05:25

线性回归与线性方程组求解的疑问

主角描述：线性回归：y=Wx+b，通过多组（x,y）估计出W和b，如果x有多个特征，W、b、y为一维向量，x为多个样本的矩阵，可以通过梯度下降法求解；线性方程组求解：Y=AX，X、Y为一维向量，A为矩阵
一只各种都搞一下的攻城狮·2020-09-12 04:46

神经网络学习笔记（二） 线性神经网络

而线性神经网络的传输函数：sgn{y=x;}这就决定了线性函数可以拟合线性方程，而且比感知机拟合出来的误差小的多得多。线性神经网络的误差迭代线性神经网络用的是
cyhbrilliant·2020-09-12 01:52

共轭梯度法求解线性方程组-python实现

共轭梯度法求解线性方程组Ax=b的子程序，其中，A为系数矩阵，x为待求未知数向量，b为方程右端向量。
金刚归来·2020-09-11 23:11

共轭梯度法求解线性方程组-matlab通用程序

数值分析课程的大作业，教材《数值分析》李乃成.梅立泉functionx=Gongetidu2(A,b,x0,epsa)n=size(A,1);x=x0;r=b-A*x;d=r;fork=0:(n-1)alpha=(r'*r)/(d'*A*d);x=x+alpha*d;r2=b-A*x;if((norm(r2)<=epsa)|(k==n-1))x;break;endbeta=norm(r2)^2/n
zhangxiaolu2015·2020-09-11 23:21

共轭梯度法解线性方程组（Matlab程序）

%-------共轭梯度法解线性方程组-----------%---ConjugateGradientmethod-------%参考教材《数值分析》李乃成&梅立泉，科学出版社2011clear;clc
zhangchao3322218·2020-09-11 23:20

共轭梯度法推导

学习自知乎：https://www.zhihu.com/question/27157047andwikipediaand非线性规划课简介在数值线性代数中，共轭梯度法是一种求解对称正定线性方程组Ax=b的迭代方法
狗子的修行路·2020-09-11 23:05

共轭梯度法

共轭梯度法我们知道最速下降法和共轭梯度法的目的都是一致的，那就是通过变分法求解线性方程组。
老李今天学习了吗·2020-09-11 22:06

共轭梯度法的推导与完整算法

共轭梯度法学习自知乎：https://www.zhihu.com/question/27157047andwikipediaand非线性规划课简介在数值线性代数中，共轭梯度法是一种求解对称正定线性方程组
DASEason·2020-09-11 22:44

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-非线性方程（Nonlinear Equation）

概述实际中很多应用不是寻找最优解，而是寻找一个根满足给定的约束条件，如果有n个非线性等式约束，就是本节介绍的非线性方程问题，本节主要介绍1.非线性方程的问题形式2.非线性方程的求解算法3.总结非线性方程的问题形式问题形式
下一步·2020-09-11 21:10

预处理共轭梯度法(PCG)

直接求解假设有一个线性方程：Ax=b\textbf{A}\textbf{x}=\textbf
OORRANNGGE·2020-09-11 21:02

机器学习： 共轭梯度算法（PCG）

我们知道，在解大型线性方程组的时候，很少会有一步到位的精确解析解，一般都需要通过迭代来进行逼近，而PCG就是这样一种迭代逼近算法。
weixin_30807677·2020-09-11 21:51

最速下降法法求解线性方程组

%最速下降法法求解线性方程组%SteepstDescentMethod%本函数只能求解当A为n*n的矩阵%2010-10-23functionx=SDM(A,b)tict=size(A);n=t(2);
porly·2020-09-11 21:07

共轭梯度法求解线性方程组

1.1算法原理及程序框图当线性方程组Ax=b的系数矩阵A是对称正定矩阵时，可以采用共轭梯度法对该方程组进行求解，可以证明，式(1)所示的n元二次函数（1）取得极小值点x*是方程Ax=b的解。
鼬_神·2020-09-11 21:31

共轭梯度法

1.1等价（a）线性方程Ax=b（b）优化问题（1.1），并有（1.2）从而（a）与（b）具有相同的解。如果令（1.3），则当x=x_k时，有（1.4）。2.共轭梯度方法2.1什么是共轭？
西贝弓虽木鬼·2020-09-11 21:28

共轭梯度法 (CG) 解线性方程组

求解线性方程组：Ax=bAx=bAx=b其中A∈S++m⊂Rm×mA\inS^m_{++}\subset\R^{m\timesm}A∈S++m⊂Rm×m，b∈Rmb\in\R^mb∈Rm。
颹蕭蕭·2020-09-11 21:56

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-共轭梯度方法（Conjugate Gradient）

概述共轭梯度算法在最优化问题中备受关注，有两层用途，一是可以求解线性方程Ax=b；二是可以求解最优化问题。相对于最速下降法，它没有额外的矩阵存储并且比更快，一般N步内收敛。
下一步·2020-09-11 21:49

最大似然估计解决线性回归

我们得到一堆数据（xi,yi）,现在要用线性方程的形式去做回归，线性方程结构为：y=f(x)+e,其中f(x)=w*x，w是我们要进行估计的参数向量，e是噪声，且该噪声服从均值为0高斯分布，即：e~N(
球装闪电·2020-09-11 19:39

欧几里得算法与不定方程

本文主要介绍数论中的欧几里得算法，线性方程及它们之间的关系。本文主要参考了《数论概论》，因此将本文当成这本书的读书笔记也未尝不可。
TRiddle·2020-09-11 13:26
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