线性方程

线性代数(7)——线性系统(中)

线性系统无解与无穷解线性系统无解线性系统无穷解线性系统解的判定行最简形式概念行最简形式与线性系统的解直观理解线性方程组解的结构二维空间引入三维空间拓展总结上一部分的讨论针对的是线性系统存在n个未知数n个方程且线型系统有唯一解的情况
Jakob_Hu·2020-08-22 00:30

计算机常用编程英语术语集锦

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
feebas·2020-08-22 00:31

支持向量机(Support Vector Machine SVM)

目录1.摘要2.正文2.1支持向量机的引入推导2.2大边界的直观理解2.3大边界分类背后的数学原理2.正文2.1支持向量机的引入推导支持向量机是一种强大的拟合非线性方程
三省少年·2020-08-21 23:39

用梯度下降法解非线性方程

#include#includeusingnamespacestd;voidnewton(intn,doublex[],doubley[],doubleeps);doublefn(intn,doublex[],doubley[]);constdoublePI=3.14159265358979323846;intmain(){inti,n=3;doubley[3],x[3]={0.5,0.5,0.5
todayq·2020-08-21 21:12

基于梯度下降算法的线性回归及逻辑回归

线性回归（梯度下降）回归方程采用线性方程。注意结尾有常数项。这使得想将运算过程看作两矩阵的某行某列简单相乘时，需要在X矩阵（特征值矩阵）中，增加一值为1的列。损失函数采用了算法类似求方差的函数。
伟大的盗图狗·2020-08-21 21:46

机器学习笔记（一）----线性方程拟合的梯度下降法

机器学习引言定义：一个年代近一点的定义，由TomMitchell提出，来自卡内基梅隆大学，Tom定义的机器学习是，一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。经验e就是程序上万次的自我练习的经验而任务t就是下棋。性能度量值p呢，就是它在与一些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。目前存在几
冬之晓东·2020-08-21 17:33

常用英语词汇

PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组
少年强则国强·2020-08-21 15:37

Jacobi法(雅可比迭代法)解线性方程组

packageexercise.demo02;importjava.util.Scanner;publicclassJacobi{finalstaticintMAXN=10;staticdoublea[][]=newdouble[MAXN][MAXN];//staticdoubleb[]=newdouble[MAXN];staticdoublex1[]=newdouble[MAXN];//用于保存
名侦探毛利小五郎·2020-08-21 11:51

数值方法列主元素消元法解线性方程组

前言:猛烈抨击课本答案的质量!!!心态爆炸importjava.util.Scanner;publicclassGauss{staticfinalintMAXN=20;staticdoublea[][]=newdouble[MAXN][MAXN];staticdoubleb[][]=newdouble[2][MAXN];//用来记录解出来的根,本题用一维数组即可,二维数组是为完全主元素消元法做准备
名侦探毛利小五郎·2020-08-21 11:51

Eigen使用稀疏矩阵求解线性方程

Eigen稀疏矩阵求解线性方程，内建的有直接求解器，迭代求解器和第三方求解器。
小魔大树哥·2020-08-21 10:06

sympy的dsolve函数

小记翻译官方sympy库之ODE想用来sympy求解线性方程，可是苦于网上资料太少，就想试着翻译。
是Mally呀！·2020-08-21 10:59

牛顿迭代法解非线性方程 x ^ 3 = a, 即求a的开三次方

执行环境：VC6.0//牛顿迭代法解非线性方程x^3=a,即求a的开三次方//---------------------IncludeFiles-------------#include//#include
大唐游子·2020-08-21 09:11

Lingo入门基础

Lingo能做什么LINGO(LinearInteractiveandGeneralOptimizer)，可以求解非线性规划，也可以用于线性和非线性方程组的求解，是求解优化模型的最佳选择。
追涨杀跌一棵韭·2020-08-21 07:25

线性代数发展史

历史上线性代数的第一个问题是关于解线性方程组的问题，而线性方程组理论的发展又促成了作为工具的矩阵论和行列式理论的创立与发展，这些内容已成为我们线性代数教材的主要部分。
pizi0475·2020-08-21 04:29

卡尔曼滤波器知识整理

卡尔曼滤波器是一种自回归滤波器，建立在信号和噪声的状态空间描述基础上，要求系统状态方程和量测方程都是线性方程，系统噪声和观测噪声均为高斯白噪声且不相关，在统计特性已知的条件下，是对动态系统未知状态进行线性最小方差无偏最优估计的一种递推算法
一只奔跑的菜鸡·2020-08-21 04:30

USACO Feed Ratios, Magic Squares

本质上讲，这两道题都是数学题，ratios是行列式解线性方程组，squares是组合数学。可见ACMer数学基础好确实是非常重要的。
fairyroad·2020-08-20 23:15

高斯消元小小结

所谓高斯消元，就是一种解线性方程组的算法。学过线性代数的同学都知道，线性方程组本质就是一个向量X1左乘一个系数矩阵A得到另一个向量X2，我们要求解的就是所有未知数构成的向量X1。
dawzski22234·2020-08-20 23:58

算法总结之求解模线性方程组

转自链接：Enumz1）求解模线性方程ax=b(modn)方程ax=b(modn)->ax=b+ny->ax-ny=b->ax+n(-y)=b其中a,n,b已知。
happy_lcj·2020-08-20 22:35

机器学习（13）：吴恩达笔记

与逻辑回归和神经网络相比，SVM为学习复杂的非线性方程提供了一种更强大的方式从逻辑回归讲起我们从逻辑回归开始，一点
无欲则刚·2020-08-20 17:01

机器学习（13）：吴恩达笔记

与逻辑回归和神经网络相比，SVM为学习复杂的非线性方程提供了一种更强大的方式从逻辑回归讲起我们从逻辑回归开始，一点
无欲则刚·2020-08-20 17:01

acwing算法基础（第四章）高斯消元解线性方程组、组合数、卡特兰数

1.原理：高斯消元2.代码实现#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;constdoubleeps=1e-6;//浮点数需要判断是否为零intn;//未知数数量doublea[N][N];//存增广矩阵//高斯消元函数，三个返回值，分别代表：唯一解，无解，无穷解intgauss(){intc,r;for(c=0,r=0;cfa
陌生的天花板·2020-08-20 13:39

读（程序员的数学 3 线性代数）-记录

目录第一章：用空间的语言表达向量、矩阵和行列式（向量，矩阵性质以及运算，行列式性质以及运算）第二章：秩、逆矩阵、线性方程组（溯因原理）（初等行变换解线性方程组、逆矩阵、秩，以及逆矩阵和相关不相关问题）第三章
下一秒，待续·2020-08-20 08:43

线性代数第二章--矩阵

方程组若干概念n元齐次线性方程组n元非齐次线性方程组n元齐次线性方程组(所有xi都为0一定是方程的解）矩阵的若干概念m*n个数的数表任意一个数称之为元素全为实数的称为实矩阵，存在复数的称之为复矩阵行数和列数相等的称之为方阵只有一行的矩阵称之为行矩阵又称之为行向量只有一列的矩阵称之为列矩阵又称之为列向量两个矩阵的行数和列数相等称之为同型矩阵同型矩阵对应的元素相等记作
_简单爱·2020-08-20 07:20

TensorFlow 实战多元线性回归问题

房价显然和多个特征变量是相关的，因此需要选择多个特征变量来建立线性方程，这就是典型的多变量线性回归问题，下面是
Python数据之道·2020-08-20 06:19

Tensorflow入门（6）——多元线性回归

一、波士顿房价预测波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题选择多个特征变量来建立线性方程，
Netceor·2020-08-20 06:58

Essential Matrix 的求解算法--Nister 五点算法以及原理

这个大家都知道essentialmatrix的定义决定了如果你把E的9个成员变量完全展开，就会得到一个线性方程。每有一个匹配点，你就可以得到一个线性方程，现在你用的是5点法，所以你有5个
wjydym·2020-08-20 02:51

线性代数学习笔记——矩阵

1.引出在利用Gauss消元法求解线性方程组的过程中，参与运算的只是其中的系数和常数项，将这些系数和常数项写成"表格"的形式来表示求解的过程，于是引入矩阵的概念。
_V.O.N_·2020-08-20 02:57

自动控制原理---区别线性系统与非线性系统

--->用非线性方程描述的系统称为非线性系统。
暗香独自开·2020-08-20 01:44

线性回归

一、可以要求误差平方的总和为最小，做为决定理想的线性方程式的准则，这样的方法就称为最小平方误差(leastsquareserror)或是线性回归。MATLAB的poly
lvsijiaanan·2020-08-20 00:15

下三角矩阵线性方程的求解

【1】下三角矩阵线性方程的求解◀【2】矩阵的LU分解初步：一个对角线上元素非零的方阵对于一个下三角矩阵矩阵我们可以非常容易地利用消元的方式求解。
庸手著文章·2020-08-20 00:08

线性代数学习笔记（二十六）——线性方程组

1方程组引例为什么会有线性方程组呢？在解决实际问题时会用到方程组，比如小学就接触到的“鸡兔同笼”问题。举例：鸡和兔子一共有888只，其中腿共有202020只，问有几只鸡？几只兔子？
雏鹰高飞·2020-08-20 00:28

线性代数学习笔记（二十七）——线性方程组有解判定

本篇笔记首先讨论如何将线性方程组写成矩阵或向量形式，并给出系数矩阵和增广矩阵的概念；然后通过判断系数矩阵的秩和增广矩阵的秩的关系，讨论方程组有唯一解、有无穷多解还是无解的条件并给出了相关判定；最后总结了通过系数矩阵求解线性方程组的步骤
雏鹰高飞·2020-08-20 00:28

线性代数学习笔记（二十八）——齐次方程组的解

本篇笔记通过回顾线性方程组解的判定，引出并讨论了齐次线性方程组解的情况；然后通过上一章节的定理总结出几个推论并做了一定的讨论；最后通过求齐次线性方程组的例子来判断向量组的相关性，同时求解一组相关系数。
雏鹰高飞·2020-08-20 00:28

数学建模重要算法简介及算法实现

2.适用范围：可以较好的解决多重积分计算、微分方程求解、积分方程求解、特征值计算和非线性方程组求解等高难度和复杂的数学计算问题。3.特点：蒙特卡洛算法可以应用在很多场合，但求的是近似解，在模拟样
马马也·2020-08-19 18:51

学习笔记-Newton-Raphson法求解多元非线性方程组及matlab案例代码

牛顿迭代法可以推广到多元非线性方程组F(x)=0的情况，称为牛顿–拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod).当F(x)关于x的Jacobi矩阵J(x)=(∂F/∂x)可逆时,有：求解案例：
dieluo2012·2020-08-19 17:17

计算机图形学（三）_图元的属性_10_ 通用扫描填充算法

最简单的填充区域是多边形，因为每一扫描线和多边形的交点可通过求解一对联立的线性方程来获得，其中扫描线的方程是y=常数。图4.20给出了多边形区域的实心填充的扫描线过程。
heyuchang666·2020-08-19 10:18

矩阵_矩阵运算

矩阵_矩阵运算目录数乘矩阵矩阵的加法运算矩阵乘法运算矩阵运算基本性质单位阵逆矩阵转置矩阵正交矩阵秩线性方程组高斯消元舒尔补LU分解坐标空间的变换一个m×n矩阵当m=n时，A叫做n阶方阵(或n阶矩阵)。
MaximilianLiu·2020-08-19 08:16

数值分析 第二章 解线性方程组的直接方法

解方程组方法对于线性方程组y=Ax+b常有如下几种求解方法。其中，A为系数矩阵，x为解向量。
码农康康·2020-08-19 06:02

数值分析：插值与拟合

包含插值节点的区间称为插值区间在这里我们进讨论多项式插值与分段插值多项式插值插值多项式是否存在，若存在是否唯一怎么推导插值多项式如何估计其逼近程度如何应用定理1 在个相异插值节点处取给定值的次数不高于的插值多项式存在且唯一（可以通过非齐次线性方程组的范德蒙德行列式证明
LowoL·2020-08-19 06:57

MATLAB数学实验——Jacobi迭代法&Gauss-Seidel迭代法

MATLAB数学实验——Jacobi迭代法&Gauss-Seidel迭代法一、迭代算法的数学知识线性方程组的数值求解方法，有经典的Jacobi和Gauss-Seidel迭代方法。
Martin_Soaring·2020-08-19 03:09

eigen库学习笔记(2)

基础使用Eigen特殊矩阵生成Eigen矩阵分块Eigen矩阵元素交换Eigen矩阵转置Eigen矩阵乘积Eigen矩阵单个元素操作Eigen矩阵化简Eigen矩阵点乘Eigen矩阵类型转换Eigen求解线性方程组
gophae·2020-08-19 00:28

扩展欧几里得算法

扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。（百度百科）求解x，y的代码如下：intgcd(inta,intb)//扩展欧几
云澈丿·2020-08-18 23:20

机器学习 --- 2. 从最大似然再看线性回归

从最大似然再看线性回归1.线性回归的回顾上一节我们尝试解决“房价与房子大小”之间关系的时候，使用了线性回归去拟合一个线性的方程，使得这个线性方程与所获得的房价与房大小数据最大限度地吻合。
ppn029012·2020-08-18 11:51

机器学习（13）：吴恩达笔记

与逻辑回归和神经网络相比，SVM为学习复杂的非线性方程提供了一种更强大的方式从逻辑回归讲起我们从逻辑回归开始，一点
无欲则刚·2020-08-18 09:39

UVA 10828 - Back to Kernighan-Ritchie(线性方程组jordan消元)

题目链接10828-BacktoKernighan-Ritchie分析白书经典题目,每一个顶点用期望的线性性质列出方程.不过要注意特殊情况以及结合具体含义来分析,用gauss_jordan消元(转化为阶梯阵)之后.若有一行A[i][i]=0并且A[i][n]＝0,则说明此点不可被访问0次.继续若有矛盾方程A[i][i]=0而A[i][n]不等于0则说明A[i][i]无解即不可能访问到终太，达到无限
孤鸿子_·2020-08-18 07:27

ReLu及其变体如何解决非线性问题

我们知道线性方程可以做到，将一个平面划分成两个：线性函数−5−2∗x+y-5-2*x+y−5−2∗x+y将一个平面分为两部分，使用Relu后，分类边界不再是横穿x-y位置的直线。
66Kevin·2020-08-18 06:37

Java中二维矩阵的表示与转换

矩阵在线性代数中有着广泛应用，在科学计算、数据分析处理、线性方程等领域也有着广泛应用，可惜JDK中没有相关的矩阵运算工具包，我自己想实现一个，遗憾的是大学里学的线性代数都忘记完了，书本早已回炉再造了。
weixin_34356310·2020-08-18 05:14

power oj 2839: 假装这是签到题 二分

TimeLimit:2000MSMemoryLimit:262144KBTotalSubmit:39Accepted:9PageView:153SubmitStatusDiscussDescription对于线性方程组求是一个十分有趣的而又实用的技能
望舒丶·2020-08-18 02:22

python-numpy: linalg.solve中报错 Singular Matrix

在解线性方程组的时候调用了形如：solution=np.linalg.solve(a,b)然而在等待结果的时候，你只能看到如下的报错？
SimonedeHa·2020-08-18 02:39

信息竞赛中的数学基础

p.s还未完成最大公约数和最小公倍数欧几里得算法即辗转相除法唯一分解定理质数同余剩余系威尔逊定理费马小定理欧拉函数扩展欧几里得算法说明代码应用模线性方程组中国剩余定理逆元加法原理乘法原理排列组合第一类Stirling
lcc_cat·2020-08-18 01:02
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