线性方程第39页

C#——调用Matlab函数

Matlab基本思路:将.m文件（matlab函数）打包为.dll文件以供C#调用Matlab端操作编写matlab函数function[x]=linear_equation_solve(A,b)%%求解线性方程组

Null1379·2020-08-12 12:21

对称矩阵

A}={\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix))}向量·向量空间·行列式·矩阵向量标量·向量·向量空间·向量投影·外积·内积·数量积·向量积矩阵与行列式矩阵·行列式·线性方程组

Ltp_zy·2020-08-11 16:43

雅克比(Jacobi)迭代法解线性方程组（Matlab程序）

%---雅克比迭代法-----%---Jacobiiterationmethodclear;clc;%A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];%b=[72,83,42]';A=[28,-3,0,0,0;-3,38,-10,0,-5;-10,0,25,-15,0;0,0,-15,45,0;0,-5,0,0,30];b=[10,0,0,0,0]';N=length(b);fprin

zhangchao3322218·2020-08-11 15:53

数据压缩（十）——线性预测器最佳预测系数线性方程推导及最小二乘法总结

任务1：推导线性预测器最佳预测系数的线性方程任务2：最小二乘法的总结文章目录（一）线性预测器最佳预测系数线性方程推导（二）最小二乘法总结2.1定义2.2思路2.3分类2.4示例1（最简单的例子算最小二乘

weixin_41926958·2020-08-11 14:32

牛顿迭代法解非线性方程组（MATLAB版）

下面以求解最简单的非线性二元方程组为例（平面二维定位最基本原理），贴出源代码：1、新建函数fun.m，定义方程组functionf=fun(x);%定义非线性方程组如下%变量x1x2%函数f1f2symsx1x2f

李少军·2020-08-11 13:15

Matlab_牛顿迭代法解非线性方程

例：用牛顿迭代法(取x初值为1.5)解算非线性方程x^3-x-1=0的根。

Cassie~·2020-08-11 13:07

可重组合与不相邻组合

1,2,3,4}，从集合A中选出5个元素，可以重复，问有多少种不同的组合，例如{1,2,2,3,4}就算做一种②有r个完全相同的小球，n个不同的盒子，每个盒子可以放任意数量的球，也可以不放，问有多少种方案③线性方程

Jaihk662·2020-08-11 11:21

matlab 使用各种迭代法解分线性方程x^3+2x^2+10x-20=0

%-----------------------------------------------------------------------------------------------%WrittenbyQQ137712826%----------------------------------------------------------------------------------

x1131230123·2020-08-11 10:12

用python计算基金内部收益率-基于scipy科学计算库的数值解

最近在计算基金内部收益率的时候首先选择的是用纯python编写的sympy科学计算库，sympy在计算常微分方程，偏微分方程，一般线性方程组以及取微分、积分、极限等方面依靠其强大的符号体系游刃有余，

Shie Pan·2020-08-11 04:52

The Nth Item（线性方程O(1)求第n项）

originallink-https://nanti.jisuanke.com/t/41355题意：求Fn=3Fn−1+2Fn−2,F0=0,F1=1F_n=3F_{n-1}+2F_{n-2},F_0=0,F_1=1Fn=3Fn−1+2Fn−2,F0=0,F1=1的第nnn项%998244353\%998244353%998244353（n∈[1,1e18]n\in[1,1e18]n∈[1,1e1

JK Chen·2020-08-11 03:39

ICPC2019 沈阳网络赛 K.Guanguan's Happy water（高斯消元+逆元+矩阵快速幂）

题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/41411思路怎么说呢，这题就是让你先解模线性方程组，然后用矩阵快速幂算数列前n项和。

The_Moth·2020-08-11 02:30

多变量非线性方程求解问题（牛顿迭代法）

关于多变量的多元函数，我们求解考虑解的问题与单变量是极其类似的。考虑在x处的一阶泰勒展开，我们有0=f(x0)=f(x)+j(x)(x-x0)(后面的等号近似成立，j表示jacobian矩阵.我们以一个例题来说明牛顿迭代法：考虑这个问题：求解方程组x^2+y^2-5=0(x+1)*y-3*y-1=0假设给定初值（0,1），那么牛顿迭代法的R程序如下：f1<-function(x){f<-c(x[1

yujunbeta·2020-08-11 01:31

线性代数(二十五) ：克拉姆法则

本节讲解求解线性方程组的一种写法克拉姆法则(Cramer)1克拉姆法则解线性方程组Ax=u(A是可逆矩阵)的克拉姆法则如下：2克拉姆法则的证明首先方程组的解可写为以下形式：因为Aej等于A的第j列aj,

方橙·2020-08-11 01:32

高斯消元原理

先介绍一下高消的基本原理：引入互联网czyuan的帖子：高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。

天使v之翼·2020-08-11 01:15

「算法笔记」高斯消元

可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理是：用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解。例题求解一个nn元线性方程组。

Galaxy Coder·2020-08-11 00:07

克莱姆法则简介

克莱姆法则若n元线性方程组{a11x1+a12x2+...a1nxn=b1a21x1+a22x2+...a2nxn=b2...an1x1+an2x2+...annxn=bn\begin{cases}a_

谷子的五福一安·2020-08-10 23:02

克拉默法则

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>克拉默法则解决的是方程个数与未知数个数相等并且系数行列式不等于零的线性方程组。

weixin_33953249·2020-08-10 23:30

牛顿法求解非线性方程组，插值，北航数值分析第三次大作业

利用牛顿法求解非线性方程组#include"stdio.h"#include"math.h"voidnewton(doublex[11],doubley[11]);//牛顿法求解非线性方程组voideryuanchazhi

weixin_30416497·2020-08-10 22:37

Newton_Raphson法求解非线性方程

//用Newton_Raphson法求解非线性方程#include#include#includeusingnamespacestd;classraphson{private:intiteration;

崔小菜·2020-08-10 21:53

方程求根的几种数值方法--求解x^3 - x -1 = 0

方程求根的几种数值方法--求解x^3-x-1=0求非线性方程的根主要有基本的二分法、迭代法。迭代法中设计到对于基本迭代算法的改进：Aitken加速法，牛顿迭代法。

Tuwangfei·2020-08-10 21:07

第一章行列式第七节克拉默法则

§1.7克拉默法则含有nnn个未知数x1,x2,⋯ ,xnx_{1},x_{2},\cdots,x_{n}x1,x2,⋯,xn的nnn个线性的线性方程组(1){a11x1+a12x2

su.nn.y·2020-08-10 21:05

《线性代数》笔记——高分线代，你不想拥有吗？

《线性代数》课堂笔记——郑州大学文章目录一、行列式1.1二阶与三阶行列式1.2全排列与对换1.3n阶行列式1.4行列式的形式1.5行列式按某行展开1.6克拉默法则二、矩阵及其运算2.1线性方程组和矩阵2.2

WaitFoF·2020-08-10 20:02

方程求根：二分法--不动点迭代--牛顿法--弦截法

对于非线性方程的求解，在自变量范围内往往有多个解，我们将此变化区域分为多个小的子区间，对每个区间进行分别求解。我们在求解过程中，选取一个近似值或者近似区间，然后运用迭代方法逐步逼近真实解。

一只IT小小鸟·2020-08-10 19:24

编程实现克拉默法则求值（1）

+annxn=bn.....................n如果线性方程组，中的系数行列式D不等于0，

josenxiao·2020-08-10 19:23

R语言牛顿-拉夫森迭代法求方程组

例，设非线性方程组为：x2+y2=1,y2=2x求方程组的解。

littlely_ll·2020-08-10 17:33

克莱姆法则（Cramer's Rule）

克莱姆法则（由线性方程组的系数确定方程组解的表达式）是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理，它适用于变量和方程数目相等的线性方程组。概念含有n个未知数的线性方程组称为n元线性方程组。

jackghq·2020-08-10 17:48

【数值分析】迭代法解方程：牛顿迭代法、Jacobi迭代法

用x1表示p(x)=0的根,它与f(x)=0的根差异不大.设,由于x1满足解得重复这一过程,得到迭代公式：这就是著名的牛顿迭代公式,它相应的不动点方程为Jacobi迭代公式解线性方程组线性方程组基本解法

iteye_18800·2020-08-10 17:55

深度学习_深度学习基础知识_激活函数

线性函数一个一级多项式，线性方程的复杂度有限，从数据中学习复杂函数映射的能力很小。没有激活函数，神经网络将无法学习和模拟其他复杂类型的数据，例如图像、视频、音频、语音等。

CV-GANRocky·2020-08-10 14:10

高斯消元总结

什么是高斯消元高斯消元是用于解形如的线性方程组的。我们可以将系数存在系数和常数保存在增广矩阵中，通过行变换列变换求解。

lero1005·2020-08-10 13:37

数值计算—曲线拟合—最小二乘法（附源代码）

目录最小二乘法的原理实例：求解结果：c++程序源代码：最小二乘法的原理拟合函数：式中：s(x)为拟合函数，为拟合系数，为函数族平方误差：（1）式可简化为线性方程组：式中：为函数序列在点上的法方程组。

hser-chen·2020-08-10 11:17

数值计算方法

数值计算方法目录数值计算方法矩阵特征值矩阵范数向量范数实矩阵范数复矩阵范数向量和矩阵序列的极限矩阵分解数据分析数据插值数据插值理论数据插值函数调用曲线拟合线性方程组求解非线性方程组求解的数值方法常微分方程的数值解使用

英飞·2020-08-10 11:00

梯度下降和反向传播算法讲解

这门课程详细得介绍了如何用计算机求解积分、微分、导数、方程根、微分方程、一元线性方程组、函数

通哥哥123·2020-08-10 10:40

用matlab实现割线法、牛顿法求解非线性方程组

利用割线法求解非线性方程组代码%%利用割线法求F(x)=0的根%F(x)=|x1+x2-3|=0%|x1^2+x2^2-9|%初始点(1,5)',精确解(0,3)',(3,0)'%%主程序functionmainformatlongclearall

Zerogoy·2020-08-10 08:42

三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

分析用下列迭代法解线性方程组4-10-1000-14-10-1050-14-10-1-2-10-14-1050-10-14-1-200-10-146的收敛性，并求出使||Xk+1-Xk||2#include

qdbszsj·2020-08-10 06:48

迭代算法

一、产生背景求解一元高次方程、线性和非线性方程组、曲线拟合等问题，提出了很多迭代法来近似求解这类问题。常见的有：梯度法、最小二乘法、牛顿迭代法。

python学日志·2020-08-10 01:26

数值计算——线性方程组的迭代法

数值计算——线性方程组的迭代法与上一篇中的直接法相比，迭代法是从解的一个初始估计值除法，逐步对他进行改进，知道到达所需的精度，理论上来说，经过无限次的迭代之后就可以得到真解，但实际上只需要达到所需要的精度即可

小黄鸭and小黑鸭·2020-08-09 23:15

[数值分析]二分法求解非线性方程根

Problem1描述用二分法求方程x2−x−1=0x2−x−1=0的正根，要求误差小于0.050.05.题解通过图像我们确定了一个大致的有根区间[−1,0][−1,0]和[1,2][1,2]通过二分法求解这两个区间的根。区间[−1,0]区间[−1,0]#includeusingnamespacestd;doublefun(doublex){returnx*x-x-1;}intmain(){doub

Uniontake·2020-08-09 22:46

AutoLayout - NSLayoutConstraint

解析约束（Constraint）布局视图（view）定义为一系列的线性方程，每一个约束（constraint）都代表一个方程，格式如下：上面的约束表示RedView的左边距（left或者说leading

Longshihua·2020-08-09 22:09

Matlab_牛顿迭代解法

例：设有非线性方程组x^2-2x-y+0.5=0，x^2+4y^2-4=0，设初值x=2.00，y=0.25，误差小于0.001。求该方程组的近似根。

昨夜带月·2020-08-09 19:15

数值分析(1)-绪论:误差

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9.常微分方程初值问题的数值解

不会算命的赵半仙·2020-08-09 09:22

激光SLAM(二):轮式里程计模型及标定

轮式里程计模型及标定模型两轮差分底盘的运动学模型（以下简称运动模型）目的已知量未知量图推导rrrwwwvvv向量表示航迹推算递推公式图标定线性最小二乘的基本原理基础知识线性方程组最小二乘解最小二乘求解线性最小二乘的直线拟合直线拟合线性最小二乘在里程计标定中的应用直接线性方法

路左·2020-08-08 22:50

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（23） linear systems

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（23）linearsystemslinearsystem线性系统线性系统和线性方程组实际上是解决的两类不同的问题。下面一个系统。

shizheng_Li·2020-08-08 21:26

吴恩达--支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。因此，在接下来的视频中，我会探讨这一算法。

Linias·2020-08-08 19:24

机器学习入门（10）——支持向量机(Support Vector Machines)

优化目标（OptimizationObjective）与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

StriveQueen·2020-08-08 11:47

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（21）linear equations(高斯消去法和追赶法)

台湾国立大学郭彦甫Matlab教程笔记（21）today:linearequation线性方程linearsystem线性系统我们先看第一部分linearequation假定一个线性方程组：下面我们用矩阵的形式表示这个二元一次方程组

shizheng_Li·2020-08-08 11:07

语音识别学习日志 2019-7-13 语音识别基础知识准备 1{语音基础知识}

预测公式是一个线性方程，所以这种预测称为线性预测。声音的构成声音频率决定音调；声音振幅决定大小；声音谐波决定音色。之所以能分辨出不同乐器和不同人，只因为声音中谐波成份不同。

hang__19·2020-08-08 11:50

机器学习入门学习笔记（五）支持向量机

1、超平面在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：wTx+b=0其中w=(w1;w2;……;wd)为法向量，决定了超平面的方向；b为位移项，决定了超平面与原点之间的距离。

城东小路·2020-08-08 10:23

吴恩达机器学习7——支持向量机SVM

SVM3.SVM原理二、核函数1.核函数原理和概念2.SVM和核函数结合的计算步骤三、使用SVM一、SVM直观理解1.SVM引入逻辑回归与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰

old sweet ᝰ·2020-08-07 21:17

最小二乘保角参数化（Least Square Conformal Maps）

所采用的目标函数的最小化值可以使参数化后的角度变形最小，同时最小值唯一(即解线性方程)。优缺点：减少了角度扭曲与不一致的缩放存在且具有唯一的最小值，避免局部最优解不需要确定边界的映射，因此可

一个勤奋的Coder·2020-08-07 20:40

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1、误差的来源模型误差：数学模型与实际问题之间的误差观测误差：测量数据与实际数据的误差方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差2、减少误差的几种方法现在，我们一般用计算机解决计算问题，使用最多的是Matlab软件。对实际问题进行数学建模时，可能存在模型误差，对数学模型进行数值求解时，我们使用的方法可能产生方法误差，我们输入计算机的数据

nineheaded_bird·2020-08-07 18:17

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