线性方程第41页

非线性方程求解：弦截法和抛物线法

非线性方程求解：弦截法和抛物线法牛顿迭代法虽然具有收敛速度快的优点，但每迭代一次都要计算函数导数，而有些函数的导数计算十分麻烦。

BigDDDDD·2020-08-02 13:04

入门数据分析，numpy 最全攻略

꧁༺北海以北的等待༻꧂·2020-08-02 12:33

第二周：卷积神经网络 Part1

矩阵秩的定义：1.线性方程组的角度：度量矩阵行列之间的相关性2.数据点分布的角度：表示数据需要的最小的基的数量2.欠拟合欠拟合：训练集的一般性质尚未被机器学习好（训练误差大）解决方案：提高模型复杂度决策树

Recruited·2020-08-01 17:00

opencv学习——solve()

今天在学习最小二乘法的时候遇到了solve函数，用来解线性方程A*X=B参考官方文档boolcv::solve(InputArraysrc1,InputArraysrc2,OutputArraydst,

番茄土豆牛肉煲·2020-08-01 13:36

MATLAB 牛顿迭代法解非线性方程组

牛顿迭代法流程图：Newton迭代法计算步骤：（1）取初始点x0，最大迭代次数N和精度ε。（2）如果f'(x0)=0，则停止计算；否则计算x1=x0-f（x0）/f'（x0）。（3）如果|x1-x0|＜ε，则停止计算；否则x0=x1，转到（2）。（4）如果n=N，则停止计算；否则取n=n+1，转到（2）。这里给出一个例子：首先建立函数：functionf=F(x);f(1)=x(1)^2-10*x

MrLeaper·2020-08-01 13:03

HDU3579中国剩余定理(不互质的情况)

hdu3579HelloKiki中国剩余定理(不互质的情况)对互质的情况，处理起来比较方便，可以直接套模板本题给出不互质的模线性方程组，求出满足方程的最小正整数解方案：对于不互质的模线性方程组，可以进行方程组合并

windmissing·2020-08-01 13:27

Strange Way to Express Integers（扩展欧几里得+乘法逆元+中国剩余定理求解非互质的模线性方程组）

Link：http://poj.org/problem?id=2891StrangeWaytoExpressIntegersTimeLimit:1000MSMemoryLimit:131072KTotalSubmissions:11454Accepted:3549DescriptionElinaisreadingabookwrittenbyRujiaLiu,whichintroducesastra

林下的码路·2020-08-01 10:32

Python 执行矩阵与线性代数运算

问题你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。解决方案NumPy库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。

·2020-08-01 09:35

克莱姆法则

克莱姆法则基于线性方程组的解空间理论，线性方程组有唯一解当且仅当有效方程数等于未知数的个数。这时，可以运用各种方法具体求出唯一存在的解。

BigZong·2020-08-01 08:24

matlab一元非线性回归

现实应用除了线性方程之外，就是非线性方程了，作为最常用的一元非线性函数的代表，首先介绍的就是对数方程的解法百货商店销售额与流通费率存在着非线性关系，试求出方程%百货商店销售额与流通费率x=[1.5,4.5,7.5,10.5,13.5,16.5,19.5,22.5,25.5

cmdch2017·2020-08-01 06:15

MATLAB科学计算04（线性代数问题求解一）

文章目录特殊矩阵矩阵的基本概念求解线性方程组直接求解判定求解特殊矩阵零矩阵、1矩阵及单位矩阵生成nxn方阵：A=zeros(n),B=ones(n),C=eye(n)生成mxn矩阵：A=zeros(m,

海上*钢琴师*·2020-08-01 05:59

矩阵树Matrix-Tree定理小记

是为求解线性方程组而引入的。

niiick·2020-07-31 20:18

第二次作业：卷积神经网络 part 1

视频学习数学基础矩阵秩的定义：线性方程组的角度：度量矩阵行列之间的相关性数据点分布的角度：表示数据需要的最小的基的数量矩阵低秩近似机器学习三要素欠拟合和过拟合欠拟合：训练集的一般性质尚未被学习器学好（训练误差大

木槿花篱·2020-07-31 15:00

POJ分类【转】

ACM-题型分类的代码主流算法：Ø1.搜索//回溯Ø2.DP（动态规划）Ø3.贪心Ø4.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流Ø5.数论//解模线性方程Ø6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长

weixin_30401605·2020-07-31 10:01

线性代数（一）-行列式

一、二阶和三阶行列式1.二阶行列式PS：只适用于二元线性方程；2.三阶行列式二、全排列及其逆序数1.全排列把n个不同的元素排成一列，叫做这n个元素的全排列；2.逆序数对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序

KasenBob·2020-07-30 21:55

线性代数之行列式(1) ——行列式的定义以及二阶行列式

线性代数之行列式(1)——行列式的定义以及二阶行列式使用消元法解二元线性方程组:解决方式：首先想办法干掉x2,那么第一个方程两边乘以a22,第二个方程两边乘以a12然后相减同理可以得到x2的值：若将方程组的系数按照原来的位置排成两行两列

weixin_34404393·2020-07-30 20:03

线性代数学习笔记——行列式的性质与运算

答：用来求解线性方程eg:a11x11+a12x2=b1a21x1+a22x2=b2对于这个线性方程组，怎么求？？？

pursue_my_life·2020-07-30 20:00

10-Python 科学计算_scipy 篇

课程概要：1、非线性方程组2、数值积分3、常微分方程组1、非线性方程组'''5*x1-25=05*x0*x0-x1*x2=0x2*x0-27=0scipy.optimizefsolve(func,x)#

LuCh1Monster·2020-07-30 19:15

SVD求解Ax=0

文章目录AX=0的解AX=0的最小二乘解OpenCV求解SVD为什么Ax=0的SVD解是V的最后一列参考AX=0的解对于齐次线性方程组:Ax=0(A∈Rm×n)Ax=0(A\inR^{m\timesn}

windistance·2020-07-30 17:20

R语言：SVD分解求解线性方程组AX=b

R语言：SVD分解求解线性方程组AX=b当AA是方阵时，可以直接用内置函数解，当AA不是方阵时，只能求得最小二乘解。函数svd的用法svd分解X，使用函数svd，返回一个列表T，顺序是d,u,v。

pure小清新·2020-07-30 16:31

基本矩阵的基本解法之8点算法

由于每一组点的匹配提供了计算FFF系数的一个线性方程，当给定至少777个点（3×33\times33×3的齐次矩阵减去一个尺度，以及一个秩为222的约束），方程就可以计算出未知的

kokerf·2020-07-30 15:59

关于使用SVD分解方法求解AX=0方程的一点说明

核心部分：齐次线性方程组的最小二乘问题可以写成如下：min||Ax||s.t||x||=1目标函数：||Ax||=x'A'Ax=x'lamdax=lamda||x||=lamda,其中lamda是A'A

枯萎的海风·2020-07-30 13:19

解方程AX=b与矩阵分解：奇异值分解（SVD分解）特征值分解 QR分解三角分解 LLT分解

LLT分解5.QR分解6.奇异值分解7.特征值分解1.前言本博客主要介绍在SLAM问题中常常出现的一些线性代数相关的知识，很早就想整理一下了，刚好看到Manii的博客对矩阵分解的方法进行了总结，以方便求解线性方程组

Hansry·2020-07-30 13:47

数学概念——I - 数论，线性方程

I-数论，线性方程TimeLimit:1000MSMemoryLimit:32768KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionTheSkyisSprite.TheBirdsisFlyintheSky.TheWindisWonderful.BlewThrowtheTreesTreesareShaking

weixin_30305735·2020-07-30 12:44

hihoCoder 1303 模线性方程组

模线性方程组描述：给定了n组除数m[i]和余数r[i]，通过这n组(m[i],r[i])求解一个x，使得xmodm[i]=r[i]。

piaocoder·2020-07-30 12:37

ACM：数论专题(6)——模线性方程组

题目描述：给定n组除数Mi和余数Ri(1≤i≤n,Rik1*M1-k2*M2=R2-R1..................................(T)M1,M2,R1,R2都是已知的常数，这样就得到了一个以k1,k2为未知数的二元一次方程。此时，只要找到(T)式的一组整数解，然后代入，就可以找到满足由方程(F1)和(F2)的一个x解。求解(iii)式的过程可以利用拓展欧几里得算法。简要

octopusflying·2020-07-30 12:03

数论初步（欧几里得算法&求解模线性方程&求解模线性方程组&求逆元）

最大公约数的辗转相除法（欧几里得算法）证明：给出两个数a和b，求其最大公约数。设a%b=y;则a=k*b+y(k为一整数)设a，b的最小公约数为u则：(k*b+y)%u=0;b%u=0;由(2)式可知k*b%u=0,所以y%u=0所以a,b的最小公约数就可以转换为b,y的最小公约数。因此就可以通过不断递归，向下进行计算直到a%b=0时，就有b为最大公倍数。贝祖定理：ax+by=gcd(a,b).扩

Flyppy_White·2020-07-30 12:57

扩展欧几里德算法详解以及模线性方程最小整数解例： POJ -1061青蛙的约会

要彻底理解扩展欧几里德算法(递归实现)需要知道以下几个知识点：欧几里德算法的原理递归的回溯贝祖等式1.欧几里得算法的证明：欧几里德算法是用来求两个数的最大公因数，其根本思想是gcd(a,b)=gcd(b,a%b文字表达就是a和b的最大公因数等于b和a%b的最大公因数相等，当求解到当a%b==0时，最大公因数就是b。那么这个式子为什么成立呢？首先我们先来回顾一下除法和取余的概念:10个苹果，每2个装

Androids_lost_Sheep·2020-07-30 11:42

数学建模第四节2020.4.24-5.3补

微分方程组军备竞赛问题弱肉强食模型平移：杀虫剂滥用(还是指常的)关于位置函数的方程军备竞赛问题想知道某一时刻：解析解，数值解做一种预测，总势就好，关键在问的多细（问题不同）ky:互相刺激平衡解的稳定性做了一个平移对线性方程组

新川宝宝·2020-07-30 04:46

Pytorch学习日记：线性回归

线性回归也叫regression，它是一个比较简单的模拟线性方程式的模型。线性方程式我们应该都学过，类似这样：Y=wX+bY=wX+bY=wX+b其中w是系数，b是位移，它是一条笔直的斜线。

Mr_Chen2020·2020-07-29 23:56

激光slam理论与实践（二）：传感器数据处理之里程计运动模型及标定

差分模型：三轮全向底盘运动模型航迹推算线性最小二乘线性方程组：Ax=b;其中A为m行n列矩阵，当m>n时，超定方程组，方程组通常无解

东晓子·2020-07-29 22:25

Python计算——线性方程组求解

线性方程组求解求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。

Furious7·2020-07-29 21:49

西瓜书第6章支持向量机读书笔记

SupportVectorMachine，简称SVM)1.间隔与支持向量1.1超平面(w,b)存在多个划分超平面将两类训练样本分开目标：粗线体那个划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见示例的泛化能力最强线性方程其中

Gaia0321·2020-07-29 15:50

Matlab中的fzero和fsolve函数

======================================================================在MATLAB中提供了一个fzero函数，可以用来求单变量非线性方程的根

xmjdh·2020-07-29 10:10

【线性代数1】线性方程组

线性方程组首先，我们来说一下定义：线性方程：表示成a1x1+a2x2+a3x3+⋯+anxn=ca_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+\cdots+a_nx_n=ca1x1+a2x2+a3x3+⋯+

冰霜行者6·2020-07-29 10:57

最小二乘法拟合圆——MATLAB和Qt-C++实现

平面上圆方程的通式为其中第一个圆的通式是关于a、b和c的线性方程。利用最小二乘法建立圆拟合的数学模型，求得参数a、b和c的值，再根据第二个方程组求出圆的实际参数A、B和R。

冯Jungle·2020-07-29 06:41

sklearn多元回归分析(线性回归,ransac)

+β`线性方程来拟合某个规律.一元的时候是最小二乘法,高中的知识.多元的时候也是,暂时还没研究具体的公式和感受公式的含义.只当是高中公式一样,单纯往里套(调用sklearn的API)2017年数模国赛B

乌鸦不像写字台·2020-07-29 06:54

深度学习学习笔记（三）

在机器学习中常常需要对模型进行优化，例如找到损失函数的最小值和线性方程组的求解。其中介绍的梯度下降、牛顿方法、约束优化等都是非常常见的优化方法。

升维洞察·2020-07-29 05:50

lu分解百度百科

LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。

zyex1108·2020-07-29 04:25

变量消元(Varible Elimination)和概率边缘化(Marginalization)的关系

先定义消元：在解线性方程组的时候，把一个变量带入到另外一个变量中，达到减少变量的就结果。虽然方程数少了，但是单个方程变复杂了，所以其实方程组携带的信息并没有减少。

ziliwangmoe·2020-07-29 03:35

关于Marginalization的理解

Marginalization的在好多地方都出现过，概率里面，g2o，MSCKF，DSO等等还记得本科低年级线性代数课里面解一个线性方程组的方法么。

ziliwangmoe·2020-07-29 03:35

Newton-Raphson 法求解非线性方程组

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)

随风_csdn·2020-07-29 02:41

计算方法——C语言实现——二分法求解非线性方程

最近在上计算方法这门课，要求是用MATLAB做练习题，但是我觉得C语言也很棒棒啊~问题：利用二分法计算X^3-X-1=0的根，精度为0.001使用VS2017，代码如下：/*二分法求解非线性方程的根*/

you_big_father·2020-07-29 02:46

计算方法 [课程学习]

一元非线性方程求根求非线性方程的近似解，图像如下（找出隔根区间）：二分法计算步骤：(1)输入隔根区间的端点预先给定的精度;(2)令，并计算(3)若，则令，否则令，转向(4)；(4)若，则输出方程满足精度的根

Whowell·2020-07-28 20:11

李航《统计学习方法》——第五章决策树及Python实现（附习题答案）

3.1ID3算法（C4.5算法）决策树3.1.1特征选择ID3算法C4.5算法3.1.2决策树生成3.2CART(回归树和决策树)3.2.1特征选择3.2.1.1回归——最小二乘3.2.1.2模型树——最小化线性方程误差

李滚滚·2020-07-28 19:02

LU分解

>>>实验题目：LU分解实验目的：掌握把一个矩阵进行LU分解算法；实验内容及要求：LU分解法求解线性方程。要求输入一个矩阵；显示输出L阵和U阵。

weixin_34336292·2020-07-28 19:11

特征值和特征向量理解

1、线性变换首先来个线性方程组换个表达方式，所以可以写成如下格式，现在有矩阵A，列向量X和Y，向量X通过矩阵A线性变换到Y，如下图。2、接下来，我们说明上述公式的几何意义。

司令郭·2020-07-28 13:31

线性代数笔记10——矩阵的LU分解

LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求反矩阵或计算行列式。什么是LU分解如果有一个矩阵A，将A表示成下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，称为A的LU分解。

我是8位的·2020-07-28 12:08

线性回归、梯度下降、逻辑回归（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）

线性回归就是假设这个方式是一个线性方程，即假设这个方程是一个多

渣渣奇·2020-07-28 11:40

【线性代数】矩阵与线性方程组的几何意义

有线性方程组Ax=b。本文以三维为例，讨论其物理意义。

shenxiaolu1984·2020-07-28 10:15

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