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肝炎预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出
预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出
预测模型
,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。YID:62100632809753171
「已注销」
·
2023-01-13 16:51
matlab
神经网络
python
深度学习系统 深度学习软件
虽然机器学习使用简单的概念,如
预测模型
,深度学习使用人工神经网络,旨在模仿人类的思维和学习方式。
jmc0012
·
2023-01-13 15:35
深度学习
人工智能
机器学习
(九)
预测模型
预测模型
名称适用范围优点缺点灰色
预测模型
该模型使用的不是原始数据的序列,而是生成的数据序列。核心体系是GreyModel.即对原始数据作累加生成(或其他处理生成)得到近似的指数规律再进行建模的方法。
baymax!!
·
2023-01-13 12:01
小白如何准备数学建模——以美赛为列
2.需要学习的内容:算法:算法的目的是构建一道题的结题过程,主要学习的算法分为:预测类、评价类、优化类与分类四种类型,具体学习顺序是预测类算法(建议学习顺序为:灰色
预测模型
、多元线性回归预测、拟合预测、
奋进的小hang
·
2023-01-13 08:04
数学建模
经验分享
机器学习技法8-Adboost算法
笔记原作者:红色石头微信公众号:AI有道上节课主要开始介绍AggregationModels,目的是将不同的hypothesis得到的gtgt集合起来,利用集体智慧得到更好的
预测模型
G
hear~
·
2023-01-13 07:37
机器学习
一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 4-6 临床模型构建(七)
本专栏目录如下:Figure1:差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析,箱线图表达改变分析(图片仅供参考)Figure3.基因富集分析(图片仅供参考)Figure4.构建临床
预测模型
楷然教你学生信
·
2023-01-12 20:00
生物信息学
r语言
大数据
微分方程(人口预测与传染病模型)
’’-2x=0是三阶微分方程微分方程的解:使得微分方程成立的函数例如y’-2x=0的解可以为x²或者x²+1微分方程的通解和特解:特解为满足等式条件即可初值条件:如y(0)=1二、微分方程模型1、人口
预测模型
马尔萨斯模型
一个很菜的小猪
·
2023-01-12 20:21
建模
matlab
开发语言
bp神经网络
预测模型
实例,BP神经网络
预测模型
如何建立bp神经网络
预测模型
建立BP神经网络
预测模型
,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子,来预测2015年和
普通网友
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2023-01-12 20:48
神经网络
深度学习
机器学习
基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测
1.引言在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷
预测模型
的基础上,将自注意力机制(Self-Attention)融入到负荷
预测模型
中。
机器鱼
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2023-01-12 20:17
负荷预测
深度学习
lstm
人工智能
深度学习
利用海鸥智能算法SOA优化极限学习机ELM的权值和阈值,用ELM的训练集误差MSE作为fitness
利用海鸥智能算法SOA优化极限学习机ELM的权值和阈值,用ELM的训练集误差MSE作为fitness,然后将海鸥算法寻得的最优权值和阈值在输入到ELM中建立回去
预测模型
,提高模型的预测精度,不会替换数据的
「已注销」
·
2023-01-12 16:46
算法
机器学习
人工智能
深度学习训练中噪声减小吗_【机器学习 155】DoubleEnsemble
欢迎大家围观~相信关注我专栏的也有很多对于金融感兴趣的同学,这里给大家带来一个我们将要发表在ICDM-20(CCF-B)上的一篇关于金融
预测模型
的文章。
weixin_39612038
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2023-01-12 12:39
深度学习训练中噪声减小吗
长短时记忆网络(LSTM)负荷预测项目(matlab)
目录1.LSTM介绍2.数据集准备及预处理3.LSTM模型搭建与训练4.
预测模型
测试1.LSTM介绍长短期记忆网络LSTM(longshort-termmemory)是RNN的一种变体,其核心概念在于细胞状态以及
share_data
·
2023-01-12 11:02
lstm
人工智能
rnn
深度学习
基于机器学习的电力系统故障分类
预测模型
电力系统是发电、输电、配电和利用系统的组合。简而言之,电力系统是任何电气系统的心脏。在电力系统中,故障或故障电流是任何异常电流。由于此类故障,整个系统可能会损坏并最终崩溃。这项工作的目的是将故障自动分类为11个故障类别之一,其中包括平衡故障和不平衡故障。架空输电线路产生故障的数据集是合成的,由100公里的11个不同的故障组成。仿真是使用MATLAB/Simulink软件模型完成的。故障分类任务是使
share_data
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2023-01-12 11:31
机器学习
人工智能
手写数字识别之联邦学习
例如,FL已用于训练移动键盘的
预测模型
,而无需将敏感的打字数据上传到服务器。 在本教程中,我们使用经典的MNIST手写数字识别为示例介绍的联邦学
baidu_35560935
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2023-01-12 06:06
联邦学习
TFF
tensorflow
深度学习
备战数学建模43-决策树&随机森林&Logistic模型(攻坚站7)
在机器学习中,决策树是一个
预测模型
,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度,使用算法ID3,C4.5和C5.0生成
nuist__NJUPT
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2023-01-12 00:56
决策树
随机森林
机器学习
逻辑回归
数学建模
机器学习算法_MATLAB机器学习:机器学习算法的分类
(1)监督学习:这类算法根据一系列样本(每个样本的输入有对应的输出)的观测结果建立从输入到输出的映射关系,最终构建一个
预测模型
。
weixin_39803552
·
2023-01-11 20:59
机器学习算法
matlab gradient_MATLAB机器学习:机器学习算法的分类
(1)监督学习:这类算法根据一系列样本(每个样本的输入有对应的输出)的观测结果建立从输入到输出的映射关系,最终构建一个
预测模型
。
weixin_39770592
·
2023-01-11 20:59
matlab
gradient
matlab
信号分选
聚类
机器学习算法平台alink
机器学习入门:逻辑回归-2
实验时长:45分钟主要步骤:加载iris数据集读取对应的标签和特征将标签值从string映射整数型对特征做标准化和映射多项式特征集模型创建模型的
预测模型
评估结果展示2、
奔腾游子
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2023-01-11 19:15
人工智能
机器学习
逻辑回归
python
大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职
预测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1项目说明2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.3探索性数据分析4.3.1.分析满意度与离职的关系4.3.2分析考核得分与离职的关系4.3.3分析工程数量与离职的关系4.3
艾派森
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2023-01-11 17:56
数据分析
python
数据分析
大数据
pandas
人工智能
时空角怎么理解_【时空序列预测第九篇】时空序列
预测模型
之轨迹GRU
前言最近忙,抽出时间把之前零零碎碎差一点搞定的文章拿出来分享下。原创不易,觉得好可以点赞,帮忙转发,对我的认可,我会更有动力去给大家带来优质的知识。一、AddressNIPS2016年的一篇paper,施博士大作。这篇paper虽然和我前几篇比起来稍微有些古老,本来应该讲完convLSTM紧接着就讲轨迹GRU得,因为两篇算是一个工作的不断延申,但是因为种种原因吧,今天才下笔,但是我感觉无论如何这篇
weixin_42114046
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2023-01-11 13:20
时空角怎么理解
CVPR2022论文速览--Vehicle trajectory prediction works, but not everywhere
车辆轨迹预测有效,但并非无处不在原文链接[2112.03909]Vehicletrajectorypredictionworks,butnoteverywhere(arxiv.org)研究背景现有
预测模型
无法推广到新的场景中
UnicornH!XD
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2023-01-11 13:16
自动驾驶多模态路径规划
AD
ML
自动驾驶
深度学习
机器学习
PyTorch与Paddle映射表
X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架,目前提供三大功能
预测模型
转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch
心无旁骛~
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2023-01-11 08:12
python基础
深度学习基础
深度学习
pytorch
paddle
numpy
python
sklearn中的数据预处理和特征工程
数据预处理的目的是让数据适应模型,匹配模型的需求特征工程:将原始数据转换为更能代表
预测模型
的潜在问题的特征的过程,可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现。
momokofly
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2023-01-11 07:48
机器学习
机器学习
深度学习
Yolov3模型使用教程
文章目录前言一、训练模型1.修改类别文件2.放入打标好的图片、xml文件和voc2yolo3.py文件3.修改init.py配置文件4.开始训练二、
预测模型
1.修改类别文件,放入训练好的模型2.放入要预测的图片
Youcai Zhang
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2023-01-11 01:48
python
目标检测
paper:DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks DeepAR模型
DeeparDeepar与普通的时序
预测模型
最大的不同就在于,其预测输出的是一个概率分布,而不是一个单一的值,其假设输出是一个高斯分布理论讲解其也是一个encoder-decoder模型,其中encoder
David_7788
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2023-01-10 16:47
深度学习
人工智能
机器学习基础:模型集成/集成学习
目录1.什么是集成学习1.1分类器集成的结果1.2构造基分类器的三种方法1.3多个基分类器如何进行分类2.分析
预测模型
的泛化误差3.分类器集成方法3.1装袋法Bagging(实例操作)3.2随机森林法RandomForest
小羊和小何
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2023-01-10 13:10
机器学习基础
集成学习
机器学习
对MPC原理和公式进行通俗解释及MATLAB代码实现
预测模型
:滚动优化:反馈矫正:约束:控制时域:预测时域:模型预测控制:三、MPC数学公式推导公式推导部分四、MPC代码实现MPC_test.mPrediction.mMPC_Matrices.m一、引言
某只旺仔
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2023-01-10 12:12
matlab
python
开发语言
cnn-lstm介绍(2)
根据CNN和LSTM股票
预测模型
的特点建立了基于CNN的LSTM模型-e模型结构示意图如图1所示,主要结构为CNN和LSTM,包括输入层、一维卷积层、池层、LSTM隐藏层和全隐层,连接层。2.CNN。
不觉云
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2023-01-10 11:01
深度学习
机器学习10大经典算法
1、C4.5机器学习中,决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
M晨曦启明M
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2023-01-10 09:49
数据分析与机器学习
机器学习
机器学习十大经典算法
1、C4.5机器学习中,决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
qq_31646529
·
2023-01-10 09:19
语音识别
algorithm
机器学习
机器学习十大算法
附加一个不错的链接:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html1、C4.5机器学习中,决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
liuyu1942
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2023-01-10 09:18
数据挖掘
机器学习
数据挖掘
游戏流失
预测模型
中的P值,R值
建立流失玩家
预测模型
之初,对于P值和F值不是非常理解,后来随着模型的建立,清楚了P值和F值的意义,结合实际业务,对这两个值进行权衡。P值,英文为precision,准确率。
碧空之戈
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2023-01-10 08:17
math
机器学习概述
训练是指使用数据了解用户习惯,并不断完善
预测模型
,而
预测模型
则可以对未知的数据进行预测并回答一系列问题。
Chloe-Hao
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2023-01-09 14:58
机器学习
数据挖掘与数据分析(四)—— 预处理理论(1) —— 特征工程 Feature Engineering
“数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”当你想要你的
预测模型
性能达到最佳时,你要做的不仅是要选取最好的算法,还要尽可能的从原始数据中获取更多的信息,为
预测模型
得到更好的数据。
hxxjxw
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2023-01-09 12:57
特征工程
美赛 1:微分方程(建模篇)
微分方程第一节微分方程的概念第二节可分离变量的微分方程第三节齐次方程第四节一阶线性微分方程第五节可降阶的高阶微分方程第六节高阶线性微分方程第七节常系数齐次线性微分方程第八节常系数非齐次线性微分方程第九节欧拉方程第十节常系数线性微分方程组解法举例三、微分方程建模概述四、微分方程模型1.人口
预测模型
Destiny坠明
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2023-01-09 08:59
北师大
数学模型
算法
GCN-GAN:加权动态网络的非线性时序链路
预测模型
1文章信息《GCN-GAN:ANon-linearTemporalLinkPredictionModelforWeightedDynamicNetworks》。北京大学电子与计算机工程学院,网络与通信研究中心,鹏程实验室,未来网络理论实验室,2012华为技术有限公司实验室,中国科学院深圳先进技术研究院发表的一篇文章。2摘要在本文中,我们将各种网络系统的动态预测问题(例如,移动性、流量和拓扑的预测)
当交通遇上机器学习
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2023-01-09 06:29
网络
计算机视觉
神经网络
机器学习
人工智能
一种使用 GRU、LSTM 和 bi-LSTM 机器学习算法的新型加密货币价格
预测模型
本文翻译自ANovelCryptocurrencyPricePredictionModelUsingGRU,LSTMandbi-LSTMMachineLearningAlgorithms,作者MohammadJ.HamayelandAmaniYousefOwda,期刊名为AIAI|FreeFull-Text|ANovelCryptocurrencyPricePredictionModelUsing
刘元职业车队
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2023-01-09 06:18
研究
gru
lstm
Task05 模型的建立与评估
那么分析的第一步就是建模,搭建一个
预测模型
或者其他模型;我们从这个模型的到结果之后,我们要分析我的模型是不是足够的可靠,那我们
Echo_nanana
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2023-01-09 03:15
python 时间序列prophet 模型分析_时间序列
预测模型
Prophet[Facebook]
ForecastingatScaleAbstract预测是十分常见的数据科学任务,可用于企业的容量规划,目标设定,异常检测等。当时间序列多种多样并且缺少专家经验时,时间序列预测就变得尤其困难。本文提出了一种具有可解释参数的模块化回归模型。Introduction图1总结了用于大规模商业预测的"analyst-in-the-loop"方法。首先用具有参数可解释性的模型对时间序列进行建模[Modeli
weixin_39595085
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2023-01-09 01:02
python
时间序列prophet
模型分析
【阶段三】Python机器学习08篇:机器学习项目实战:决策树分类模型
下图所示为一个典型的决策树模型——员工离职
预测模型
的简单演示。
胖哥真不错
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2023-01-08 13:01
python
决策树分类模型
决策树模型的可视化
K折交叉验证
Python时间序列预测,458页pdf手把手教你实战时序建模
从数据中的基于时间的模式构建
预测模型
。掌握统计模型,包括时间序列预测的新的深度学习方法。Python中的时间序列预测将教你从基于时间的数据构建强大的
预测模型
。
Evan-yzh
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2023-01-08 11:30
python
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
lstm
预测模型
_Python实现多变量序列堆叠式LSTM模型,并实现未来多时刻预测
大家好,欢迎关注我的CSDN博客,我是【沂水寒城】,搜索https://yishuihancheng.blog.csdn.net即可查看我的博客专栏文章,谢谢在时间序列相关的很多建模工作中,LSTM模型是经常会使用到的,从提出到现在LSTM模型已经有了很多的扩展、变种和应用,今天我们简单地实现基于LSTM模型来对多个变量的数据进行建模预测,在简单地预测中只能做单步预测,这里实现了多步的预测分析。具
乔安娜Joanna
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2023-01-08 10:48
lstm预测模型
lstm
预测模型
_使用LSTM预测股票价格
在本文中,我们将使用神经网络,特别是LSTM模型来预测时间序列数据的行为。需要解决的问题是经典的股市预测。所有使用的数据和代码都可以私信我。虽然这是一个老问题,但直到今天仍未解决。事实很简单:股价是由几个因素决定的,历史股价只是其中的一小部分。因此,预测价格行为是一个非常棘手的问题。摘要首先,我将介绍一些数据可视化的数据集。然后,我将简要讨论使用移动平均算法预测股票市场行为的难易程度及其局限性。接
型爷
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2023-01-08 10:17
lstm预测模型
lstm时间序列
预测模型
_时间序列-LSTM模型
lstm时间序列
预测模型
时间序列-LSTM模型(TimeSeries-LSTMModel)Now,wearefamiliarwithstatisticalmodellingontimeseries,butmachinelearningisalltheragerightnow
cunzai1985
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2023-01-08 10:40
神经网络
算法
python
机器学习
深度学习
机器学习常见问题
特征工程(FeatureEngineering)特征工程是将原始数据转化成更好的表达问题本质的特征的过程,使得将这些特征运用到
预测模型
中能提高对不可见数据的模型预测精度。
回想sy
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2023-01-08 10:25
机器学习
机器学习
9个时间序列交叉验证方法的介绍和对比
评估性能对
预测模型
的开发至关重要。交叉验证是一种流行的技术。但是在处理时间序列时,应该确保交叉验证处理了数据的时间依赖性质。在之前的文章中,我们也做过相应的介绍。
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2023-01-08 10:34
机器学习——交叉验证(留一法、自助法)
它主要用于预测,我们可以用它来评估
预测模型
在实践中的准确度。准确来说:叫擦很严重就是来来回回反复的对模型进行刷新,最后得到的模型评估结果就是这K次验证的均值fromsklearn.model_sel
Tomorrowave
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2023-01-07 15:44
人工智能
机器学习
python
人工智能
模型效果评估指标(ROC、AUC/KS、Lift、PSI)
预测模型
评估指标的本质是从模型预测结果出发来度量模型性能优劣的,如分类模型从混淆矩阵中得到各种不同的性能指标,回归模型直接从预测结果与真实结果的偏差角度进行分析。
Tao_666
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2023-01-07 15:42
信贷风控建模
统计模型
特征工程(文本特征提取CountVectorizer、TF-IDF 分词jieba、归一化、标准化 )、python示例
特征工程是什么特征工程是将原始数据转换为更好地代表
预测模型
的潜在问题的特征的过程,从而提高了模型对未知数据预测的准确性如把一段文字转化为矩阵:数据的特征抽取sklearn特征抽取APIsklearn.feature_extraction
weixin_961876584
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2023-01-07 15:10
机器学习
python
机器学习
sklearn
数据分析——统计学多指标统计方法
pan.baidu.com/s/1ogCfSwcNvxlJXPhPzeHlGQ提取码:qs3d;分析的目的:区分有监督分析和无监督分析1、有因变量,则建立有监督模型;1)因变量为连续变量(建立的模型称为回归
预测模型
huangyiting1990
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2023-01-07 14:24
数据分析
数据挖掘
回归
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