蒙特卡诺第29页

机器学习（周志华）第十六章强化学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter16文章目录1任务与奖赏2K-摇臂赌博机2.1ϵ\epsilonϵ-贪心2.2Softmax3有模型学习4免模型学习4.1蒙特卡洛强化学习

YJY131248·2022-12-24 14:10

一文搞懂卡诺图

卡诺图1.1卡诺图的结构1.2最小项表达式1.2.1介绍1.2.2特点1.3相邻组合1.3.1几何相邻1.3.2逻辑相邻1.4卡诺图的表示1.5卡诺图简化1.5.1规则1.5.2步骤1.5.3无关项简化

浅谈_·2022-12-24 09:27

神经网络算法数学建模,神经网络模型数据处理

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理

普通网友·2022-12-24 08:40

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

目录0概述1蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样

电气辅导帮·2022-12-23 20:01

欢喜文艺复兴50画（18）｜皮耶罗·德拉·弗朗切斯卡，《费德里科·达·蒙特费尔特罗夫妻肖像》

皮耶罗·德拉·弗朗切斯卡（PierodellaFrancesca，1416年-1492年），被公认为文艺复兴早期的具有标志性的伟大画家之一。马萨乔早逝之后，达·芬奇成名之前，他是意大利画坛当仁不让的翘楚。后期成为数学、几何学家，深信只有在极其明晰而纯净的几何物体结构中，才有最美的东西。其撰写的《论绘画中的透视》是艺术史上的基础理论专著。继承了马萨乔的风格，作品充满宁静的人文主义，形式感和当时的新思

游世欢喜LatteSunset·2022-12-23 17:50

欢喜文艺复兴50画（19）｜皮耶罗·德拉·弗朗切斯卡，《真十字架传奇》（中）

这两个故事是由皮耶罗的主要助手乔瓦尼·达·皮亚蒙特（GiovannidaPiamonte）绘制的，他使用了皮耶罗的底稿。

游世欢喜LatteSunset·2022-12-23 17:57

VaR（value at risk）在险价值

VaR的方法有：历史模拟方法，正态方法，蒙特卡洛方法，压力测试法。

倔强的咸鱼_wp·2022-12-23 16:53

股票计算风险值VaR|历史模拟蒙特卡罗...

概念资产组合的概念是指的：有资产在手的人对其持有的各种股票、债券、基金、现金及其他资产进行的合理组合。通过对资产的合理搭配，可以保证一定水平的盈利，还能把投资风险降到最低。证券投资中，高收益往往伴随着高风险，人们期望收益越高越好，但是由于每种证券都有风险，若只考虑追求收益，资产过分集中和单一，一旦出现股票大跌，遭受损失的程度就会越大。因此，通过科学的分析和评估，将证券投资进行合理的搭配组合，就可以

weixin_39923572·2022-12-23 16:23

【Python量化】VaR在险价值的计算

文章目录一、VaR的定义二、计算单一资产的VaR2.1数据概况2.2方差-协方差法2.3历史模拟法2.4蒙特卡罗模拟法三、计算资产组合的VaR3.1数据概况3.2方差-协方差法3.3历史模拟法3.4蒙特卡罗模拟法四

Python for Finance·2022-12-23 16:20

蒙特卡洛树实现黑白棋

课程上要求使用蒙特卡洛数搜索实现黑白棋的人机对弈，以下是我参考了许多大佬的资料整合后实现的最终版可直接运行代码，略微垃圾，欢迎各位大佬批评指正！游戏规则黑白棋的棋盘是一个有8*8方格的棋盘。

肥肥小快递·2022-12-23 08:29

围棋AI，蒙特卡洛树搜索

目录1蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod）2.蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS)3UpperConfidenceBounds（UCB）正文1蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod

Polya_Xue·2022-12-23 08:58

C++蒙特卡洛树算法实现五子棋AI

蒙特卡洛方法：随机的对当前局面进行后续状态模拟，根据模拟结果决定下一步行动下面是蒙特卡洛树的实现原理：下面是具体实现，详细讲解见注释。

iThunderGod·2022-12-23 08:55

蒙特卡洛树算法实现mini AlphaGo Reversi

本文代码参考蒙特卡洛树实现黑白棋设计思想采用蒙特卡洛树算法，即采用选择-拓展-模拟-反向传播，获取下棋的近似最优解。

Roslin_v·2022-12-23 07:22

Python蒙特卡洛树搜索算法实现的黑白棋AI系统

download/sheziqiong/85836329资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85836329利用给出的board.py，使用蒙特卡洛树搜索算法来完成黑白棋

biyezuopinvip·2022-12-23 07:21

Monte-Carlo Dropout，蒙特卡罗 dropout

Monte-CarloDropoutMonte-CarloDropout（蒙特卡罗dropout），简称MCdropout。

weixin_38168559·2022-12-22 15:58

计算机知识体系图谱总结

降维与度量学习聚类贝叶斯分类器构造条件概率：回归分析和统计分析高斯过程回归线性判别分析最近邻居法径向基函数核再生模型构造概率密度函数最大期望算法概率图模型贝叶斯网Markov随机场近似推断技术马尔科夫链蒙特卡洛方法变分法最有法生成塔普映射

月疯·2022-12-22 12:23

学习笔记TF045:人工智能、深度学习、TensorFlow、比赛、公司

AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络

weixin_34323858·2022-12-21 11:27

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】

AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnet

风神修罗使·2022-12-21 11:55

python做var模型_[大数据]【Python金融量化】VaR系列（五）：Copula模型估计组合VaR - 码姐姐找文...

得到资产组合的协方差矩阵●在各资产正态性假设的前提下，可以知道资产组合也服从正态分布，并且均值与协方差阵已在1,2中计算得到●在已知组合中各但资产权重w的情况下，根据下式计算组合VaR文章中总结了通过蒙特卡洛方法估

weixin_39569051·2022-12-20 20:15

机器学习中的数学基础-day4

机器学习中的数学基础-day4随机变量与概率分布贝叶斯定理期望、方差与条件数学期望大数定理特征函数与中心极限定理统计学基本概念极大似然估计最大后验估计蒙特卡洛方法BootstrapEM算法参考：拜师资源博客

沸腾鱼o_o·2022-12-20 19:05

python 马尔科夫链_简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo

weixin_39563722·2022-12-20 17:44

【强化学习】《动手学强化学习》马尔可夫决策过程

【强化学习】《动手学强化学习》马尔可夫决策过程一、随机过程、马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程二、马尔可夫决策过程三、蒙特卡洛方法四、最优策略与贝尔曼最优方程一、随机过程、马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程强化学习中的环境

AgentSmart·2022-12-20 17:41

深度学习(十四)Reinforce Learning概述

functionwithunknown2.defineloss3.optimization4.其他重点基础概念二、DQN(DeepQNetwork)1.算法目的2.算法过程3.训练方法:基于Q-learning的TD算法4.蒙特卡罗算法三

Ali forever·2022-12-20 08:42

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于分析汇率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为

·2022-12-19 17:51

强化学习——蒙特卡罗法训练冰壶实验报告

一、实验目的掌握蒙特卡罗法求解预测问题。掌握最优动作价值函数算法以及−贪婪法更新策略。二、实验内容1.阅读讲稿，然后根据代码，写出蒙特卡罗方法的原理，要求有公式有公式说明。

Wild ultraman·2022-12-19 14:34

MATLB|电动汽车充放电的最优调度

代码前的准备然后：也是代码前的准备编辑3.2运行结果编辑编辑编辑编辑四、往期回顾五、Matlab代码实现一、概述电动汽车能够良好发展离不开精确的电动汽车充电负荷预测,目前,大多数充电负荷预测研究都基于蒙特卡洛模拟算法来计算

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-19 11:42

重要性采样(importance sampling)

在强化学习中通常和蒙特卡洛方法结合使用。重要性采样是，使用另外一种分布来逼近所求分布一种方法。

geter_CS·2022-12-19 00:28

蒙特卡洛积分和重要性采样

重要性采样在强化学习有着重要作用,它是蒙特卡洛积分的一种采样策略.目录概率论基础蒙特卡洛积分重要性采样参考概率论基础本文先补充两条基础的概率论公式,方便大家更好地看懂全文假设某一连续型随机变量XXX的样本空间为

CristianoC20·2022-12-19 00:57

【强化学习笔记】4.3 无模型的强化学习方法-蒙特卡罗算法与重要性采样

异策略与重要性采样因为异策略中的行动策略和目标策略不一样，也就是说行动策略产生的数据分布与目标策略的数据分布存在偏差，即即行动策略的轨迹概率分布和改善策略的轨迹概率分布不一样，因此在使用数据进行目标策略评估的时候需要考虑该影响，常用的方法是重要性采样。(重要性采样的原理见文末图片)重要性采样评估目标策略的值函数在目标策略下，一次实验的概率为：Pr(St,At,St+1,...ST)=∏k=tT−1

AITBOOK·2022-12-19 00:26

强化学习之重要性采样

重要性用于离线蒙特卡洛的不足：（1）使用重要性采样时会用什么方法避免pi非零而mu为零的问题？一般使用一些平滑算法，例如拉普拉斯一类的平滑这里beta是平滑的超参数。

@开水白菜·2022-12-19 00:55

重要性采样Importance Sampling

utm_source=wechat_sessionImportanceSampling（以下简称IS）IS是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。

Ton10·2022-12-19 00:54

基于蒙特卡诺的风场景模型出力（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科

荔枝科研社·2022-12-18 18:40

基于蒙特卡诺的风、光模型出力（Matlab代码实现）

目录1概述2光伏DG出力概率模型2.1光照强度分布特性2.2光伏DG有功出力3风电DG出力概率模型3.1风速分布特性3.2风电DG有功出力4Matlab实现1概述(1)规模化新能源挤占通道,消纳能力与利用率相互制约。大规模新能源并网,新能源电力、电量占比不断提高,消纳与利用率矛盾突出:与常规机组相互挤占通道,重要断面满功率运行压力较大;风电反调峰特性突出,加剧电网调峰困难,消纳与利用率相互制约,保

电气辅导帮·2022-12-18 17:35

(Matlab实现)基于蒙特卡洛模拟的大规模电动车充电模型

目录摘要：1电动车日行驶里程概率分布：2.电动车充电起始时间概率分布：3.大规模电动车充电行为蒙特卡洛建模：3.1日行驶里程3.2开始充电时间3.3耗电量3.4充电时间3.5总充电负荷4.不同规模的电动车的充电负荷曲线对比

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-18 15:45

削峰填谷 matlab,风电与电动汽车协同并网调度环境模型

调度风电与电动汽车协同入网，通过蒙特卡洛模拟法模拟出电动汽车不同V2G模式下充放电负荷。结果表明，有序邸超牛沁摘要：随着空气质量降低，节能减排成为电力发展的必然。

weixin_39875192·2022-12-18 10:20

基于MCMC的交通量逆建模（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述马尔科夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo)，简称MCMC，产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下

荔枝科研社·2022-12-16 23:11

WGAN-GP

因此蒙特利尔大学的研究者对WGAN进行改进，提出了一种替代WGAN判别器中权重剪枝的方法，即具有梯度惩罚的WGAN，从而避免训练不稳定的情况。在WGAN

CHNguoshiwushuang·2022-12-16 09:59

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？

·2022-12-15 17:26

CUDA和GPU之间的关系

最近围棋人机大战，虽然ALPHAGO用到了蒙特卡洛算法和神经网络算法，但其中也一定用到了并行计算，因为他需要很快的执行速度。

wonengguwozai·2022-12-15 16:50

时间序列的蒙特卡罗交叉验证

交叉验证应用于时间序列需要注意是要防止泄漏和获得可靠的性能估计本文将介绍蒙特卡洛交叉验证。这是一种流行的TimeSeriesSplits方法的替代方法。

·2022-12-15 11:02

深度解析黑白棋AI代码原理（蒙特卡洛搜索树MCTS+Roxanne策略）

深度解析黑白棋AI代码原理（蒙特卡洛搜索树MCTS+Roxanne策略）文章目录深度解析黑白棋AI代码原理（蒙特卡洛搜索树MCTS+Roxanne策略）黑白棋规则传统黑白棋策略蒙特卡洛搜索树基本概念模拟

程序媛小哨·2022-12-15 07:47

元启发式方法之模拟退火算法

模拟退火也叫做蒙特卡罗退火、统计冷却、概率爬山、随机松弛和概率交换算法，它来自于对热力学过程的模拟。为了生成规则晶体，先将原材料加热到熔化状态，再将晶体熔融液徐徐降温，使之凝固成晶体结构。

择思·2022-12-15 07:36

IJCAI 2021联邦学习与迁移学习国际研讨会即将召开，重磅嘉宾及精华议程不容错过！

受新冠疫情影响，今年IJCAI2021主会依然采用线上（VR技术）方式，于8月19日-8月26日在加拿大蒙特利尔举行。

FedAI Ecosystem·2022-12-14 14:15

多目标路线规matlab,数学建模算法与应用(附盘)

第1章线性规划1.1线性规划问题1.2投资的收益和风险习题1第2章整数规划2.1概论2.20-1型整数规划2.3蒙特卡洛法(随机取

理性批判·2022-12-14 12:23

模拟退火算法（Python）

基于蒙特卡洛迭代求解方法的随机寻优算法，模拟退火算法于1983年成功地应用到组合优化领域。

Zengwh_02·2022-12-14 04:47

逻辑运算总结

基本公式此外还由反演规则和对偶规则可参考https://blog.csdn.net/qq_46418503/article/details/118495598sop和pos及卡诺图化简法sop：sumofproductpos

whurrican·2022-12-14 03:56

【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述知识回顾：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风、光模型出力【蒙特卡诺场景削减

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-13 22:45

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）附python代码

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）1.马尔可夫链(MarkovChain)随机过程是一组随机变量XtX_tXt的集合，ttt为整数的时候，就是离散随机过程。马尔可夫过程是指一个满足马尔可夫性质的随机过程。

Remote Sensing·2022-12-13 20:39

SPSS卡方检验笔记

蒙特卡洛法：一般用于不

翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:05

课程设计书五子棋AI算法及其实现

权值法在数理统计中，有一种名为蒙特卡洛法的方法常被使用，其主要内容为：根据事件出现的概率估计某些特征，并将其作为问题的解。权值法实现五子棋AI利用的就是这个原理。

怀化第一深情·2022-12-12 16:18

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