蒙特卡诺

使用 Pytorch 生成对抗性网络(GANs) | 附完整代码链接

欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多“有趣”2014年，IanGoodfellow和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文，向世界介绍了GANs)，即生成对抗性网络。
小北的北·2023-01-06 20:03

LDA主题模型读书笔记（一）

蒙特卡罗方法马尔可夫链GibbsSampleLDA模型的Gibbssample推导LDA模型Gibbssample实现流程前言这几天在补主题模型LDA，看的我晕头转向的，最后梳理清楚思路后有以下几点感悟
IGV丶明非·2023-01-06 15:07

python数据分析--------婚恋配对 为例 蒙特卡罗思想1

大数据行业十分火热，本人认为python是比较强大的分析工具，在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例，写下代码分析过程以及分析结论。以下是婚恋配对的python数据分析项目。该项目有三大策略：1，男才女貌2，门当户对3，志趣相投，适度引领#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuDec1319:07:452018@author:Administrator"""
qq_40646956·2023-01-06 13:29

调用Ishingami Homma解析函数测试PAWN算法（Matlab代码实现）

全局灵敏度分析算法有筛选法、蒙特卡洛方法、基于方差的方法。筛选法主要有IFFD、MOAT、COTTER法等，一般用于分析包含大量输入变量的系统模型、计算量相对较小。
我爱Matlab编程·2023-01-06 13:44

NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations

NIPS2018最佳论文解读：NeuralOrdinaryDifferentialEquations雷锋网2019-01-1023:32雷锋网AI科技评论按，不久前，NeurIPS2018在加拿大蒙特利尔召开
weixin_30853329·2023-01-06 11:46

ros2 Navigation 学习笔记 第三章（the construct 网站）

即需要知道它对于环境中的位置和方向）如何在ROS2中用AMCL定位如何设置机器人的初始位置（手动、自动与使用ROSAPI）如何globallocalization什么是AMCLROS有鲁棒性极强的定位算法AMCL(自适应蒙特卡洛定位
PC2721·2023-01-06 08:36

时域卷积网络与蒙特卡洛树搜索相结合的知识图补全模型研究

为了克服稀疏奖励和历史状态编码的挑战，我们开发了一个深度代理网络（graph-agent，GA），它结合了时间卷积网络（TCN）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）。
小蜗子·2023-01-05 21:35

【深度】专业解读“深度强化学习“：从AlphaGo到AlphaGoZero

AlphaGoZero不需要人类专家知识，只使用纯粹的深度强化学习技术和蒙特卡罗树搜索，经过3天自我对弈以100：0击败上一版本AlphaGo。
wangguogai·2023-01-05 19:19

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列

本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
·2023-01-05 16:20

【金融量化分析】#期权相关定价方法与代码表达

而数值方法又包括了二叉树方法、有限差分法和蒙特卡洛模拟方法。想了解下不？不想？
quant_go7·2023-01-05 10:18

增强学习（五）----- 时间差分学习(Q learning, Sarsa learning)

接下来我们回顾一下动态规划算法(DP)和蒙特卡罗方法(MC)的特点，对于动态规划算法有如下特性：需要环境模型，即状态转移概率状态值函数的估计是自举的(bootstrapping)，即当前状态值函数的更新依赖于已知的其他状态值函数
奔跑着的孩子·2023-01-04 23:21

logisim 快速加法器设计实验报告_快速加法器实验

———————————————————————————————一、1位全加器列出真值表，画出卡诺图进行化简后可得到逻辑表达式。由于1位全加器在文件中已经封装好，这里
beau temps别闹·2023-01-04 21:42

Mutisim电路仿真的应用（有源低通滤波器的设计）

设计一个二阶有源低通滤波器，已知其滤波电容均为luF，利用参数扫描工具和蒙特卡洛分析工具求解:a要使滤波器截止频率为500Hz，其电阻值应该取多少?
益智竹·2023-01-04 21:58

【深度强化学习实战】tensorflow2.x 训练 muzero 玩井字棋（tic-tac-toe）

【深度强化学习实战】tensorflow2.x训练muzero玩井字棋（tic-tac-toe）参考资料：[1]ColinFred.蒙特卡洛树搜索（MCTS）代码详解【python】.2019-03-2323
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:09

【tensorflow2.x】训练 muzero 玩五子棋 (Gomoku)

Gomoku)github代码地址：https://github.com/NickNameHaveBeenSwallowed/muzero-tensorflow2.x参考资料：[1]ColinFred.蒙特卡洛树搜索
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:39

【强化学习】MuZero 训练CartPole-v1

【深度强化学习】tensorflow2.x复现muzero训练CartPole-v1参考资料：[1]ColinFred.蒙特卡洛树搜索（MCTS）代码详解【python】.2019-03-2323:37
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:36

蒙特卡洛法（随机取样法）

y=x^2、y=12−x与x轴在第一象限围成一个曲边三角形。设计一个随机试验，求该图像面积的近似值。解：设计的随机试验思想如下：在矩形区域[0,12]*[0,9]上产生服从均匀分布的10^6个随机点，统计随机点落在曲边三角形的频数，则曲边三角形的面积近似为上述矩形面积乘于频率。代码importrandom#random.random()产生的是0~1的随机数x=[random.random()*1
近视未看清·2023-01-04 09:02

蒙特卡罗采样算法

3.1随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。
九城风雪·2023-01-04 09:01

蒙特卡洛采样_重要性采样 importance sampling（1）

重要性采样（importancesampling）重要抽样主要为了解决一下几种问题：1.为了减小蒙特卡洛方法的方差2.为了对很少发生事件（rareevent）进行有效采样，这类问题如果用传统蒙特卡洛采样会需要非常大的样本
weixin_39618597·2023-01-04 09:59

采样之蒙特卡罗方法

随机采样方法蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。
宵蓝·2023-01-04 09:29

马尔可夫链蒙特卡洛采样(MCMC)

首先我们要明确的是马尔可夫链蒙特卡洛采样以下简称MCMC，它首先是个采样方法。
我会像蜗牛一样努力·2023-01-04 09:27

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod
旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

蒙特卡罗法三种一般抽样方法（直接抽样法、接受-拒绝抽样法、重要性抽样法）

1.概率分布采样假如p(z)p(z)p(z)是我们要采样的分布。若可以得到p(z)p(z)p(z)的概率密度pdfpdfpdf,对pdfpdfpdf的求积分得到分布函数cdfcdfcdf有u(i)u^{(i)}u(i)~U(0,1)U(0,1)U(0,1),即u是（0，1）分布，则取得样本x(i)x^{(i)}x(i)x(i)=cdf−1(u(i))x^{(i)}=cdf^{-1}(u^{(i)}
大胡子爷爷黎曼的小弟·2023-01-04 09:55

三角网格八叉树并行蒙特卡罗射线追踪方法

蒙特卡洛射线追踪是指从随机点随机方向发射射线，计算射线与几何结构的交点，根据交点处表面的性质判断射线下一步的行为，一般是漫反射、镜面反射、吸收等等，然后继续追踪射线，直到射线不再与任何几何表面相交，或者相交次数达到了预先设置的阈值
novanova2009·2023-01-04 09:25

抽样（蒙特卡洛法）到底是在干啥？

目录一、简单抽样二、逆转换方法三、“接受-拒绝”抽样四、马尔科夫链蒙特卡洛法（MCMC）五、“接受-拒绝”抽样再认识1.接受-拒绝抽样法理论介绍2.算法3.接受-拒绝抽样法代码实现六、马尔科夫链蒙特卡洛法
陈嘟嘟cc·2023-01-04 09:54

Java 五子棋AI博弈树算法实现

实际上现在的棋类AI都是采用了效率更高的算法（如蒙特卡洛树搜索）+DeepLearning实现。今天我们只探讨较简单的五子棋AI，大致有两种算法：五元组和博弈树。
Doriss294·2023-01-04 00:30

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量
·2023-01-04 00:26

拉丁超立方抽样方法 LHS

拉丁超立方抽样比蒙特优越的地方关键就在它能大概的“记住”之前抽过的样本，保证抽样样本空间是拉丁方阵。
构建的乐趣·2023-01-03 21:11

拉丁超立方抽样

LHS可以在达到相同阈值时将使用更少的样本同时使得计算的复杂程度降低蒙卡方法适用于数量多的情况(4条消息)数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法（MonteCarlo）_美式咖啡不加糖x的博客-CSDN博客
muyierfly·2023-01-03 21:10

【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述知识回顾：基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）基于蒙特卡诺的风、光模型出力【蒙特卡诺场景削减
电气辅导帮·2023-01-03 21:39

期末C++算法的MATLAB实现

关于计算多重积分的蒙特卡罗法MATLAB代码：clc;clear%蒙特卡洛算法求解圆周率近似值%参数初始化：投放10000个点，圆半径为1，圆心坐标(0,0)%初始时还未投放点，有0个点在圆内p=10000
昊巫圣·2023-01-02 20:32

【学习周报】研究生深度学习笔记9.12~9.17

学习目标：深度学习花书一篇A类会议论文学习内容：蒙特卡罗方法——深度学习第十七章GL-RG:Global-LocalRepresentationGranularityforVideoCaptioning
Bohemian_mc·2023-01-02 18:52

测量模型不确定性的两种简单方法

在本文中，我们将介绍两种方法，它们允许你获得模型的不确定性：蒙特卡罗Dropout法（MCDropout）和深度集成法。它们适用于各种各样的任务，但在本文中，我们将展示一个图像分类的示例。
woshicver·2023-01-02 09:40

基于keras的CNN的蒙特卡罗dropout

基于keras的CNN的蒙特卡罗dropout在利用keras或者tensorflow.keras写CNN时，一般会利用dropout层来防止CNN的过拟合。
wildwind0907·2023-01-02 09:39

增强学习（四） ----- 蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)

1.蒙特卡罗方法的基本思想蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。
weixin_30808575·2023-01-02 09:38

蒙特卡洛dropout

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242自我总结先写前面，我认为蒙特卡洛dropout
仅用于个人纪录·2023-01-02 09:38

蒙特卡洛策略梯度（REINFORCE算法）及其改进

蒙特卡洛策略梯度（REINFORCE算法）回顾策略梯度中的梯度等于：某一状态下采取某一动作的对数概率乘以一个权重。而这个权重就是回合中的奖励值。
修行僧yicen·2023-01-01 20:58

核磁数据处理之配准标准模板

扫描时候的图像在空间中的坐标也不同,研究时必须要首先消除个体差异,统一坐标,也就是需要将被试人员的大脑全部”订正/配准”到标准模板上,这样后续才能进行统计分析.目前国际上最广泛使用的标准模板是MNI152.MNI是加拿大的蒙特利尔神经科学研究中心
lxy_Alex·2023-01-01 10:51

计算机图形学【GAMES-101】9、蒙特卡洛路径追踪(Path Tracing)(光源采样)

快速跳转：1、矩阵变换原理Transform(旋转、位移、缩放、正交投影、透视投影)2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积)3、着色计算(深度缓存、着色模型、着色频率)4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正、双线性插值MipMap、环境光遮蔽AO)5、几何(距离函数SDF、点云、贝塞尔曲线、曲面细分、曲面简化)6、阴影映射(ShadowMapping)7、光线追踪原理(线面求交、预处理光追加速)8
宗浩多捞·2022-12-31 10:37

AlphaGo学习笔记（一）------蒙特卡洛（一）

蒙特卡洛注：本人在初学阶段，根据所读的文献并查阅资料有了自己的理解，难免有一些理解错误之处，希望大家不吝赐教，批评指正：）一.蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种简单的基于模拟的搜索算法，用于从根状态s0评估候选招法
dirtyboy6666·2022-12-31 09:51

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-31 04:54

（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电动车调度【有序、无序充放电】

目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3拉格朗日乘子法4规模化电动汽车充电负荷预测计算方法5Matlab代码实现1概述电动汽车EV(ElectricVehicle)具有清洁环保、高效节能的优点,不仅能缓解化石能源危机
wlz249·2022-12-31 04:54

基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电动车调度【有序、无序充放电】【Matlab代码】

目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3拉格朗日乘子法4规模化电动汽车充电负荷预测计算方法5Matlab代码实现1概述电动汽车EV(ElectricVehicle)具有清洁环保、高效节能的优点,不仅能缓解化石能源危机
我爱Matlab编程·2022-12-31 04:21

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
电气辅导帮·2022-12-31 04:46

基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1两万辆电动车2.2一万辆电动车3Matlab代码实现4参考文献1概述计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法
我爱Matlab编程·2022-12-31 04:15

蒙特卡洛期权价格模拟（包括最小二乘美式期权模拟）

1.蒙特卡洛期权定价理论概述（1）风险定价原理（2）标的资产价格路径模拟（3）期权到期回报贴现（4）模拟运算次数与精度（5）方差减少技术——对偶变量（6）评价2.代码实现蒙特卡洛模拟欧式期权价格（1）蒙特卡洛模拟欧式期权价格
远胥·2022-12-30 14:02

第6节 蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格6.1简介6.2蒙卡模拟计算欧式期权价格算法6.3算法Python代码实现6.4计算示例6.5相关说明6.5.1股价变化离散化方式6.5.2期权价格标准差6.5.3离散化点数
bifnhlp·2022-12-30 14:02

雪球产品定价-蒙特卡罗模拟法

一、雪球基本概念介绍目前备受关注的雪球产品是一类典型的自动赎回结构化产品，当标的资产价格在特定日期超过某约定的水平时，产品触发自动赎回，因为雪球产品通常能提供较高的票息，所以近年来得到了广大投资者的青睐，市场规模不断扩张。标的资产：可以是股票、指数、债券等等。比如沪深300、中证500、某具体股票等等；期限：标的资产未来价格变动的监测时间段；期初价格：标的资产在期初日的价格（模拟的起点）；敲入观察
云球迷·2022-12-30 14:02

【强化学习】蒙特卡洛方法

目录动态规划的局限性蒙特卡洛方法介绍蒙特卡洛方法的使用条件蒙特卡洛方法在强化学习中的基本思路蒙特卡洛控制没有ExploringStarts的MC控制基于重要度采样的offpolicy预测off-policyMC
sword_csdn·2022-12-30 14:01

python蒙特卡洛模拟股票_期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法期权作为最基础的金融衍生产品之一，为其定价一直是金融工程的重要研究领域，主要使用的定价方法有偏微分方程法、鞅方法和数值方法。
weixin_39648432·2022-12-30 14:01
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