薄板样条第12页

【数学与算法】【分段三次Hermite插值】和【分段三次样条插值】

光滑曲线在数学上的定义是什么？？原文链接：光滑曲线在数学上的定义是什么?回答1：定义:切线随切点的移动而连续转动。若函数f(x)f(x)f(x)在区间(a,b)(a,b)(a,b)内具有一阶连续导数，则其图形为一条处处有切线的曲线。则为光滑曲线。简言之，若f′(x)f'(x)f′(x)连续，则曲线光滑。但反之，不成立。比如圆，圆在直角坐标系下，有两条竖直的切线，导数不存在（为∞大）。回答2：不敢保

Mister Zhu·2022-12-24 21:42

改进埃尔米特(Hermite)分段三次插值——(可在pchip函数中自定义导数值)

文章目录前言一、三次样条插值&Hermite插值二、pchip_pro函数1.pchip_pro函数说明2.pchip_pro函数代码3.pchip_pro使用总结前言提示：pchip_pro函数，既能在离散点中进行

小船想飞·2022-12-24 21:38

Python地理数据处理十四：栅格数据处理（二）

图像转换类型的不同，所需要的地面控制点的数量也不同，常用方法：一阶多项式（至少3个点）、多项式变换（尽可能多的控制点）、样条插值法（对数据的不同部分使用不同的方程，可以精确拟合所提供的控制点，但可能导致图像其他部分扭曲

Amyniez·2022-12-22 19:53

matlab插值函数_matlab自带的插值函数interp1的四种插值方法

(2)Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。

weixin_39693437·2022-12-22 11:03

matlab中interp1什么意思,matlab中interp1函数是什么意思啊？

csape可以选择样条的边界条件，interp1无法使用边界条件；csape只是Cubicspline插值，interp1可以选择几种不同的插值方法。

ShlwKevin·2022-12-22 11:03

MATLAB interp1

为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量，'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种：'method'是最邻近插值，'linear'线性插值；'spline'三次样条插值

鲁小志·2022-12-22 11:02

MATLAB里面interp1和interpft函数用法和示例，全网最详细！

interp1interp1比较简单好用，可以选择线性插值或者三次样条插值一维数据插值（表查找）参考博文链接interpft一维插值（FFT方法）链

innovationy·2022-12-22 11:01

一个不完美的开始

我总是想要等任何条件都完美了再开始做事，这个完美地条件包括一个合适的时间，一个清醒的头脑，环境也要足够舒适，当然，我还得做好足够的准备准备，满足这样条件的环境并不多，甚至可以说是几乎没有。

线团子的树洞·2022-12-21 20:35

【转】opencv中的resize 函数的理解以及引申

提供五种方法供选择分别是：a.最近邻插值——INTER_NEAREST；b.线性插值——INTER_LINEAR；（默认值）c.区域插值——INTER_AREA；(利用像素区域关系的重采样插值)d.三次样条插值

Xzavier阿威VVVV·2022-12-21 09:53

python三次样条插值拟合的树行线_4. Python--Scipy库（上/7-12）

本文非常全面的介绍了Scipy库，希望大家有耐心的看下去。参考链接在最后。目录：1.Scipy简介1.1子包1.2数据结构2.Scipy开发环境安装2.1Windows2.2Linux3.Scipy基本功能3.1内在Numpy数组创建3.2矩阵4.Scipy簇聚4.1Scipy中实现K-Means4.2三个集群计算K均值5.Scipy常量5.1Scipy常量包5.2可用常量列表6.FFTpack6

weixin_39668479·2022-12-20 06:25

牛顿插值法 matlab程序计算方法,牛顿插值法matlab程序

MATLAB牛顿插值应用程序1页免费Newton插值(MATLAB)3页1下载券newton插值均差与差分6页1下载券matlab牛顿插值法三次...7页1下载券功能......matlab牛顿插值法三次样条插值法

Senvn·2022-12-18 17:04

C#，三次样条曲线插值的基本原理及源代码

发文初心样条曲线插值应用挺多的，其实这方面的代码不少。不过都有一些缺憾，大家使用起来不便利，因而特意改编一个供初学者使用。

深度混淆·2022-12-18 10:44

【MATLAB100个实用小技巧】——数值分析(85-100)

文章目录前言系列文章85.86.三次样条插值法87.NEWTON插值88.hermite插值89.newton形式的hermite插值90.平方根法91.gauss消去法92.三角分解法93.jacobi

yuan〇·2022-12-18 07:54

机械类复试面试问答题3

⒊SPCD:表示冲压用冷轧碳素钢薄板及钢带，相当于中国08Al（13237）优质碳素结构钢淬透性：钢在淬火时获得的淬硬层深度称为钢的淬透性，其高低

资源补给站·2022-12-18 03:09

使用C语言绘制三次B样条曲线段

题目编写程序，给定四个控制点，绘制三次B样条曲线段。并自己设计图形，给定多个控制点，编写程序绘制B-样条曲线构造图形。

寒塘独恪·2022-12-17 17:50

问题六十一：三次b样条(b-spline)曲线的控制点和曲线形状的对应——以回旋体的“基本曲线”为例

“问题六十：怎么用raytracing画回旋体（rotationalsweeping/revolution）”中的“基本曲线”是由三次b-spline曲线段拼接而成。在这一章节，我们以其中一段曲线段为例，改变其对应的控制点，看看曲线段形状的改变，同时也看看对应的回旋体图形的改变。控制点坐标如下图：“问题六十”中的“基本曲线”的控制点对应如上ABCDEF六个点（其中A点在1位置）。对应输出的回旋体图

图形跟班·2022-12-17 17:20

如何绘制三次B样条曲线

B样条的定义就不赘述了,同学们可以参考大神的博客：http://www.cs.mtu.edu/~shene/COURSES/cs3621/NOTES/,中文翻译也有：http://blog.csdn.net

神气爱哥·2022-12-17 17:50

matlab3维b样条曲线_求解分段方程的Matlab三次B样条曲线拟合算法,matlab

参考代码如下：clcclearxx=[6.852,5.934,5.317,4.617,3.924,3.232,2.525,1.882,0.999];yy=[1.399,1.399,1.226,0.859,0.212,0.339,-0.657,-0.892,-0.892];xx=[xx(1)-xx(2)+xx(1),xx,xx(end)-xx(end-1)+xx(end)];yy=[yy(1)-yy

weixin_39801158·2022-12-17 17:50

三次B样条基于型值点反求控制点

在计算机图形中经常要求根据已获得的型值点反求三次B样条，我们通常的方法是反求的控制点首末端点与型值点首末端点重合，然后相邻型值点作为最小B样条的一段。

aikai9195·2022-12-17 17:19

3次B样条曲线

voidB3_Line(CDC*pDC,CPointp1,CPointp2,CPointp3,CPointp4){intx0=p1.x,y0=p1.y;intx1=p2.x,y1=p2.y;intx2=p3.x,y2=p3.y;intx3=p4.x,y3=p4.y;floati,t,t3,t2,n=1000;i=1/n;constfloatf=float(1.0/6);floatpx,py;px=

肥勒个翔·2022-12-17 17:49

【Python Sympy】将表达式化为关于x的多项式，求出多项式系数

老师让用C++实现三次样条插值函数，输出多项式系数，其中有一个公式长这样S(x)=mi(x−xi)(x−xi+1)2hi2+mi+1(x−xi)2(x−xi+1)hi2+yi(x−xi+1)2(hi+2x

seh_sjlj·2022-12-16 10:28

都是同样条件的mysql select语句，为什么读到的内容却不一样？

为什么同样条件下，都是读，读出来的数据却不一样呢？可重复读不

·2022-12-16 10:10

matlab三次拟合多项式,matlab三次多项式拟合

暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档DSC曲线的三次样条拟合与Matlab实现_能源/化工_工程科技_专业资料。

Gina虞·2022-12-16 09:12

【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=9706最近我们被客户要求撰写关于非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这文中，我将介绍非线性回归的基础知识。非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间的非线性关系进行建模的方法。最后我们用R语言非线性模型预测个人工资数据（查看文末了解数据获取方式）是否每年收入超过25万这些数据点对应于一段时间内的中国国内生产总值或GDP。第一栏是年份，第

·2022-12-14 14:46

数学建模算法与应用学习day5——插值与拟合

目录一、插值与拟合知识点5.1插值方法5.1.1分段线性插值5.1.2拉格朗日插值多项式5.1.3样条插值5.1.4MATLAB插值工具箱1.一维插值函数2.三次样条插值3.二维插值5.2曲线拟合的最小二乘法

风灵无畏YY·2022-12-14 12:22

插值拟合算法

一.插值算法1.插值概念构造一个函数使得所有已知点在函数图像上2.一维插值插值方法（1）一般多项式插值（2）拉格朗日插值（3）分段线性插值采用线性函数（4）牛顿插值（5）埃尔米特插值（6）三次样条插值数学建模中拉格朗日插值和牛顿插值算法其实并不常见

壹心一懿·2022-12-14 12:19

基于多传感器数据融合的全自动泊车系统研究与应用（文献综述）

针对上述问题，由于超声测距、B样条曲线、模糊控制在车位检测、路径规划、路径

biyezuopin·2022-12-14 07:04

求助RCS限制性立方样条的问题？

若因变量为连续性变量，是使用up主的这个语句：ggplot(data,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm",formula=y~rcs(x,4),se=TRUE)呢？还是将模型拟合成fit<-ols(y~rcs(x1)+协变量呢？前者画的图是y~x的关系图，而用ols函数拟合画出来的是yhat~x的关系图，但是不太清楚哪者才应该是正确的rcs

ZuuiYYa·2022-12-13 00:17

R语言ggplot绘制直方图+限制立方样条+双坐标轴图

本期介绍一下，怎么使用ggplot绘制直方图+限制立方样条+双坐标轴图，如下这篇文章的起因是看到某收费软件画的一个直方图+限制立方样条的叠加图，觉得蛮好看的，就是下图这个样子。

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:47

从RMS包的fun函数看如何手动从复杂抽样模型中推导HR或OR值并绘制限制立方样条函数（附有我自己写的一键生成结果的函数）

我们在科研中绘制列线图和限制立方样条图会经常使用大神FrankEHarrellJr写的RMS包，在进行绘制限制立方样条图时我们进场会使用Predict函数中的fun函数对预测值数据进行变换，在上一篇文章

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:47

R语言2种方法绘制分类的RCS曲线

限制性立方样条函数（RCS）在比较非线性关系中很常用。

天桥下的卖艺者·2022-12-13 00:46

R实战 | 限制性立方样条(RCS)

RCS在科学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联。当自变量和因变量之间为非线性关系时，可以将连续型变量转化为分类变量，但是分类变量的类别数目以及节点位置的选择一般会带有主观性并且分类变量会损失部分信息；也可以直接拟合自变量和因变量之间的非线性关系，但是直接构建多项式回归可能存在过度拟合、共线性等问题。因此，一个更好

木舟笔记·2022-12-13 00:16

计算机图形学——bazier曲线和B样条曲线

B-spline1.为何要引入B-spline曲线，Bazier曲线有何不足2、B-spline曲线方法前言写这篇文章是因为最近在阅读无人机路径规划算法ego-planner，其中轨迹优化部分使用到了B样条优化

BITer_lzn·2022-12-12 19:48

Fast planner 基本原理学习(一)

一、主题：Fastplanner基本原理学习二、目标：理解Fastplanner轨迹规划处理流程理解hybridA*的改进点B样条曲线定义、性质、以及所带来的便利三、正文：1、Fastplanner轨迹规划处理流程主要思想

chunyu_w·2022-12-12 19:44

自动驾驶（八十三）---------Apollo之规划模块

规划是自动驾驶的重心，所有模块都是围绕规划而存在的，之前的模块以及介绍了很多这方面的内容，首先一起回顾一下：1.初探：内容包含：带约束的多项式拟合算法、贝赛尔曲线、三次样条插值公式。

一实相印·2022-12-12 11:13

滑动轨迹曲线 python_无人驾驶路径规划技术-三次样条插值曲线及Python代码实现...

自动驾驶运动规划(MotionPlanning)是无人驾驶汽车的核心模块之一，它的主要任务之一就是如何生成舒适的、碰撞避免的行驶路径和舒适的运动速度。生成行驶路径最经典方法之一就是是Sampling-BasedPlanner算法；基于采样的规划器可以规划出可行的轨迹，但这种轨迹往往是折线，为了保证车辆行驶过程中给乘客良好舒适的体验，需要对规划的轨迹进行平滑。CubicSpline就是一种常用的插值

weixin_39628063·2022-12-12 11:41

Origin绘制带平滑曲线和数据标签的散点图

设置X、Y轴和标签列：分别双击A(X)B(Y)C(Y)列，进入绘图设定在选项→绘图设定里面选择标签，X轴或Y轴绘图：选中XY轴数据，右键选择绘图→折线图→样条连接图曲线设定：如果觉得曲线不够平滑，可以双击该曲线

一只盒饭·2022-12-09 20:06

ggrcs包2.6版本已经上线，增加了绘制多元线性回归RCS（限制立方样条图）模块

目前本人写的ggrcs包新的2.6版本已经在CRAN上线，增加了多元线性回归分析模块，现在支持逻辑回归（logistic回归）、cox回归和多元线性回归需要的可以使用代码安装install.packages("ggrcs")如果原来安装了旧版本，可以通过Rstudio进行升级这样就可以升级到最新版本了，新版本修正了一些前期的错误和增加了绘制多元线性回归分析RCS模块，以我的臭氧数据（公众号回复：臭

天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:14

曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS曲线

文章目录曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS曲线样条曲线Bezier曲线，B样条曲线，NURBS曲线Bezier曲线B样条曲线参考内容曲线理论-详解Bezier曲线、B样条曲线、NURBS

Lzn_nzL·2022-12-09 00:30

小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

小波分析是泛函分析、傅里叶分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科的相互交叉、相互融合的结晶。小波变换属于时频分析的一种,它是一种多尺度信号分析方法,是分析非平稳信号的强有力的工具。

惊人院·2022-12-08 23:54

机翼外形轮廓曲线拟合matlab记录

题目matlab脚本%三次样条插值对机翼形状进行拟合%2022/12/5%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%x=[0.52,3.1,8.0,17.95,28.65,39.62,50.65,78,104.6,156.6,208.6,260.7

NowLoadY·2022-12-07 17:52

用R语言实现环境流行病学中的时间序列回归：以2002-2006年伦敦数据集为例

Option1：时间分层模型(Timestratifiedmodel)（二）Option2：周期函数-傅里叶项(Periodicfunctions-Fourierterms)（三）Option3：灵活的样条函数

姚巨龙·2022-12-07 13:39

【20220207】【信号处理】三次样条插值原理详解

一、三次样条插值1.定义三次样条插值（CublicSplineInterpolation），简称Spline插值，是通过一系列样本点的光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组。

Satisfying·2022-12-07 13:08

python三次样条插值拟合的树行线_R语言：样条回归

01解决何种问题线性回归都知道是用来描述两个变量之间的线性关系，比如身高和体重，自变量身高每增加1个单位，因变量体重就变化多少，但是现实中能用线性回归描述的情况太少了，绝大部分关系都是非线性关系，这个时候就必须用其他回归来拟合了。例如类似下图这种数据，马上会想到用多项式回归，数据拐了2个弯，可以考虑用3次项回归，如图2，其大致反应了数据的变化趋势，但有不足的地方，多项式是基于所有数据的，即所有的数

weixin_39685762·2022-12-07 13:38

b样条和三次样条_回归样条入门

1.为什么需要样条回归？线性模型：逻辑回归：Cox回归：这些常用模型的最基础的假设就是因变量的变形和协变量线性相关，而这个假设是有问题的。

weixin_39867559·2022-12-07 13:38

【matlab】样条函数：csapi、spap2和augknt的使用

样条函数：csapi、spap2和augknt的使用可以调用样条工具箱(SplineToolBox)csapiclear;clcz0=double(rgb2gray(imread('1.jpg')));

Treysure·2022-12-07 13:38

R语言基于Logistic回归绘制限制性立方样条图（Restricted Cubic Spline）

大鹏统计工作室·2022-12-07 13:04

Stata制作限制立方样条(RCS)（2）

在许多研究中，识别、呈现和讨论定量或连续协变量（也称为预测变量、自变量或解释变量）与响应变量之间的估计关系非常重要。临床上，因变量和临床的结局有时候不是线性关系，而回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，因此非线性关系模型用回归分析来拟合受到限制。因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线

天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:00

R语言样条回归并绘制限制立方条图

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方样条(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。

天桥下的卖艺者·2022-12-07 13:30

实例演示R语言制作限制性立方条图

限制性立方样条函数（RCS）在比较非线性关系中很常用。既往我们已经讲过R语言制作限制性立方条图，但是讲得比较简单，中间有些环节没写出来，我也不是很满意，今天重新来说一下。