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计算机视觉相关数学理论
降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
为了解决高维度的问题，出现的线性学习的PCA降维方法，PCA的
数学理论
确实无懈可击，但是却只对线性数据效果比较好。于是，寻求简单的、自动的、智能的特征提取方法仍然是机器学习的研究
weixin_34306446
·
2020-08-04 05:08
在PCA降维前对数据作标准化操作是重要且必要的
原因有以下三点：从PCA（主成分分析）背后所对应的
数学理论
SVD(矩阵的奇异值分解）来说，奇异值分解本身是完全不需要对矩阵中的元素做标准化或者去中心化的。
dongzichen2015
·
2020-08-03 16:55
PCA降维原理(主成分分析)小结
PCA降维PCA是什么目的和原则PCA与
数学理论
均值和零均值化均值零均值化特征向量和特征值定义性质方差协方差协方差矩阵协方差矩阵对角化PCA过程总结PCA是什么PCA（PrincipalComponentAnalysis
rcoon
·
2020-08-03 13:21
机器学习
树莓派4b学习笔记一：树莓派4B开箱简单配置(远程工具+opencv+pytorch1.3)
因为要做一些
计算机视觉相关
的实验，所以还买了摄像头。购买了树莓派之后，就是漫长的等待。终于快递到了，于是开始开箱，组装
万能的小黑Alex
·
2020-08-03 11:14
树莓派4b学习笔记
【
数学理论
】最优化问题:拉格朗日乘子法、KKT条件以及对偶问题
前言最优化问题的求解方法在机器学习算法中是经常被用到的。下面是一个最优化问题的一个简单概述：求解f(x)f(x)f(x)最小值时的x∗x^*x∗，即：minxf(x)\mathop{\min}\limits_xf(x)xminf(x)无约束时，可通过求导的方式解决。事实情况中会涉及不同约束条件(s.t.\text{s.t.}s.t.)，即存在等式约束和不等式约束。如下：等式约束：hi(x)=0,
菊子皮
·
2020-08-03 10:05
Mathematics
In
Algorithm
机器学习算法钻取:SVM(2)-面试题汇总
在样本正确分类的约束条件下,使分类超平面间隔最大化.在高维度的希尔伯特特征空间中,样本一定是线性可分的.约束条件yi(XiTW+b)≥1\quady_i(X_i^TW+b)\ge1yi(XiTW+b)≥1,是有严格的
数学理论
依据的
sapienst
·
2020-08-03 07:16
机器学习
【图像缩放】双线性插值
可以拉到最底部何时进行双线性插值相比于最邻近插值的粗糙以及双立方插值的计算量大，双线性插值的效果比较折中计算量不是那么巨大效果也还可以一般可以作为应用中的默认处理算法需要注意的是，使用双线性插值后有明显的模糊效果（低通滤波）
数学理论
双线性插值只涉及到邻近的
weixin_34194087
·
2020-08-03 07:15
svm支持向量机
可以保证得到问题的全局最优解，避免了神经网络优化频繁陷入局部最优的困扰；另一方面，SVM的背后有一套结构化风险最小化的理论，给定了训练样本和训练参数，是可以从理论上计算出模型在真实数据上误差的bounds，有严密的
数学理论
作为支撑
zbxzc
·
2020-08-03 05:40
机器学习&&数据挖掘
【Anki】在Ankidroid上显示数学公式
然后我想要不把数学也加进来吧，
数学理论
性强，但是能背一下公式平时做题不需要推导或演算，一下子写出来会节约一些时间。一开始我只是以截图的形式，后来想时间久了再同步会不会特别慢？
消费敏感型人员
·
2020-08-02 22:44
Anki
简单易学的机器学习算法——支持向量机(开篇：基本概念)
由于SVM对
数学理论
的要求很高，并且SVM的形式也有多种，有不同的实现方式，在这个系列中我们重点关注以下几个方
zhiyong_will
·
2020-08-02 20:05
Machine
Learning
机器学习
数据挖掘算法
ORM (Object Relational Mapping 对象关系映射)
面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从
数学理论
发展而来的，两套理论存在显著的区别
Gun_1986
·
2020-08-02 15:40
关于编程语言一些概念
三种典型的博弈论问题之巴什博奕(Bash Game)
博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的
数学理论
和方法。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。
sugarrate
·
2020-08-02 12:40
算法学习
博弈论
算法
delphi 学习积累
面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则是从
数学理论
发展而来的，两套理论存在显著的区别
黑麦的尾巴
·
2020-08-01 11:03
delphi学习
如何结构化理解一本书‖《如何阅读一本书》之分析阅读第二阶段
按照香农交流的
数学理论
模型，交流系统
郑超林
·
2020-07-31 19:52
机器学习（十八） 方差、标准差、协方差、协方差矩阵、相关系数
实例计算学习
数学理论
发现还是懂了理论自己算一算，印象才深刻，记忆才清晰，并且在整理计算过程中会使得想法进一步加深，挖掘出来表面想象够不到的地方。
李龙生
·
2020-07-31 19:27
机器学习
高精度+高效率：NAS的发展趋势【VALSE Webinar】Panel实录
编者按：神经网络结构搜索(NAS)近期引起了学界和工业界的高度关注，在很多任务上都得到了应用，尤其是
计算机视觉相关
的任务上。有关NAS的研究也逐渐深入，那么NAS未来的发展趋势又是如何呢？
深度学习大讲堂
·
2020-07-30 23:44
网络
算法
神经网络
大数据
编程语言
线性代数学习全攻略（内附机器学习路径图）
线性代数是数值代数的
数学理论
前提，数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型，是特别为计算机上进行线性代数计算服务的
我爱计算机视觉
·
2020-07-30 22:44
【计算机科学与技术】信息论笔记（1）：熵、相对熵与互信息
联合熵1.4条件熵1.5相对熵1.6互信息1.7Jensen不等式1.8对数和不等式1.9数据处理不等式1.熵、相对熵与互信息1.1绪论与概述香农（C.E.Shannon）于1948年发表论文“通信的
数学理论
招财猫qwq
·
2020-07-30 12:59
计算机科学与技术
数据分析里常用的五个统计学概念，你知道几个？
↑关注+置顶~别错过小z的干货内容来源：数据分析不是个事儿在回答数据分析入门要具备什么样的能力的问题中，我经常提到统计学知识，统计学是一种利用
数学理论
来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作
数据不吹牛
·
2020-07-30 11:03
自动驾驶相关数据集汇总
话说自动驾驶领域论文里带数据集是不是就比较容易被引用……所有数据集都是
计算机视觉相关
的。基于图像做的各种事情。
惯懒高手
·
2020-07-30 03:13
自动驾驶
关系型数据库理论
关系模型数据库系统的数据结构简单，表示数据及其数据之间的联系均采用关系（二维表），同时关系模型有扎实的
数学理论
做基础，使得数据的操作可以通过关系的运算来完成。
weixin_33971977
·
2020-07-30 03:47
要重新学习线性代数了！
线性代数是数值代数的
数学理论
前提，数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型，是特别为计算机上进行线性代数计算服务的
wade1203
·
2020-07-30 02:17
人工智能
机器学习
编程语言
python
算法
一文带你打通“image — 机器视觉”相关函数的任督二脉（针对python）
现就图像处理与
计算机视觉相关
函数进行详细解读，帮你打通图像处理与计算机视觉的关系~~~~~image.binary_to_grayscale(binary_image_value)返回二进制值(0-1)
ywsydwsbn
·
2020-07-29 07:52
python
python
计算机视觉
香农熵
介绍Shannon熵是ClaudeE.Shannon在1948年的论文《通信的
数学理论
》中提出的。一般来说，熵指的是无序或不确定性。在信息论中，系统是由发射机、信道和接收机来组成的。
xinxiangwangzhi_
·
2020-07-29 00:29
数学知识
数据挖掘算法学习（三）NaiveBayes算法
朴素贝叶斯模型发源于古典
数学理论
，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。算法假设给定目标值时属性之间互相条件独立。
Bonnie_Xie
·
2020-07-29 00:56
Data
Mining
ORBSLAM2--Optimizer
ORBSLAM2--OptimizerPoseOptimization函数原型
数学理论
G2O的实现求解器的创建顶点的创建边的创建优化迭代PoseOptimization函数原型/***@briefPoseOnlyOptimization
飞猪FJ
·
2020-07-28 21:29
ORBSLAM2学习
[原创•区块链关键概念必读系列-07]一分钟教你弄懂零知识证明
只不过，那时候停留在
数学理论
阶段，除了科学界，并没有被很多人熟知。近年来，随着区块链的火爆以及零知识证明在其中的应用，这个概念才逐渐进入大众视野。
哈咯靖
·
2020-07-28 15:41
详解最小二乘法
由于涉及
数学理论
的知识，总离不开大量的公式。为了不过于枯燥，我尽量让本文显得通俗易懂些。但其实更希望朋友们能静下心来，细细推导每一个公式的由来，欣赏其中的数学之美。
twdlll
·
2020-07-28 12:03
算法
如何使用白菜价GPU运行基于MatConvNet的CNN程序
针对
计算机视觉相关
的应用，它实现了卷积神经网络（CNN）的各种基本功能。
贝塔狗
·
2020-07-28 10:02
计算机视觉
【读书清单】《如何高效学习》（二）
同一个
数学理论
，我只能照着老师给的思路解题，换个题我就不会了。4确认弱点和他人进行团队合作的时候，我们可以利用别人长处弥
白菜花君
·
2020-07-28 09:19
回顾初中数学
从事软件开发的经历中，数学知识之于自己的重要性愈来愈重，花一日时间对初中数学进行了回顾，应对基本的初中
数学理论
还是游刃有余，但回顾的过程确实能让自己感觉清晰许多。
a363849409
·
2020-07-27 18:08
【Anaconda+Jupyter Notebook or PyCharm】Windows下Python环境搭建
最近打算研究机器学习、
计算机视觉相关
的内容。编码方面拟采用Python，所以先搭建好Python开发环境。本文主要讲述的是Windows下Python环境的搭建（步骤、遇到的问题及解决方案）。
-绿色小屋
·
2020-07-27 17:49
My-Mini-Notes
安装配置的问题
数据库关系运算
前言前面已经说了数据系统的概述了，关系模型是目前用得最多的数据模型，其中一个优点就是：有严格的
数学理论
根据。本文就是来讲解数据库中的各种关系运算的！本文不做数学概念的深入，只要理解相关的概念即可！
Java3y
·
2020-07-27 15:23
【梳理】数据库系统概论 第6章 关系数据理论 6.1 问题的提出
关系模型具有严格的
数学理论
基础，也可以很方便地向其它数据模型转换。人们以关系模型为背景，构造出了关系数据库的规范化理论。
山上一缕烟
·
2020-07-27 15:17
基础课
#
数据库系统原理
Visual Studio 2017中OpenCV源码解读入门篇：配置OpenCV3.4.1生成VC项目并进行编译
而要了解算法，有两条是必经之路，第一是对原理的理解，大部情况下，这是一个数学问题；第二条，就是对源码的解读，你必须清楚地知道
数学理论
是如何变成代码，并最终产生想要的结果的。学习OpenCv，也是如此。
丝贝视像-高精度计算机视觉
·
2020-07-27 13:44
openCV
image
AI
OpenCV算法及源码解析
浅谈机器学习分类算法
朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，发源于古典
数学理论
，拥有稳定的数学基础和分类效率。它是一种十分简单的分类算法，当然简单并不一定不好用。
又拍云
·
2020-07-27 12:58
机器学习笔记（二十六）：支撑向量机（SVM）
它背后有严格的
数学理论
和统计学理论支撑的，这里我们只对它的原理和应用做以介绍，更深层次的
数学理论
有兴趣可以查阅其他资料。
凌云时刻
·
2020-07-27 11:01
机器学习笔记（二十五）：支撑向量机（SVM）
它背后有严格的
数学理论
和统计学理论支撑的，这里我们只对它的原理和应用做以介绍，更深层次的
数学理论
有兴趣可以查阅其他资料。
凌云时刻
·
2020-07-27 11:31
第一次随笔
我对图像处理感兴趣，想要从事
计算机视觉相关
工作，望能通过研究生学习入门这个方向并提升自己的编程能力。
wuuuhy
·
2020-07-17 13:00
和机器学习和
计算机视觉相关
的数学
1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是IntroductiontoLinearAlgebra(3rdEd.)byGilbertStrang.这本书是MIT的线性代数课
沐枫L
·
2020-07-16 03:37
数据挖掘
ETL
相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的
数学理论
基础，
jie3614
·
2020-07-16 01:12
数据仓库
数据结构
数据挖掘
数据库
网络协议
配置管理
Machine Learning学习路线
和机器学习和
计算机视觉相关
的数学：http://blog.renren.com/blog/221579461/723942980来源：吴松涛的日志1.线性代数(LinearAlgebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程
xiaowei_nbu
·
2020-07-15 21:46
Machine
Learning
【机器学习算法笔记系列】朴素贝叶斯（NB）算法详解和实战
属于监督学习的生成模型，实现简单，并有坚实的
数学理论
（即贝叶斯定理）作为支撑。在大量样本下会有较好的表现，不适用于输入向量的特征条件有关联的场景。
fpzRobert
·
2020-07-15 18:44
机器学习
NoSQL诞生的背景
这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的
数学理论
基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。
爱若手握流沙
·
2020-07-15 13:08
NoSQL
计算机视觉相关
会议期刊
1、ICDAR——文档分析与识别国际会议（InternationalConferenceonDocumentAnalysisandRecognition，）是由国际模式识别学会（IAPR）组织的专业会议之一，自1991年起每两年举行一次。2、ICPR——模式识别国际会议（InternationalConferenceonPatternRecognition）两年一次3、CVPR——IEEE国际计算
桔子_
·
2020-07-15 11:56
模式识别与机器学习笔记（二）机器学习的基础理论
机器学习是一门对数学有很高要求的学科，在正式开始学习之前，我们需要掌握一定的
数学理论
，主要包括概率论、决策论、信息论。
BJ_BUPT_Cai
·
2020-07-15 06:06
椭圆曲线加密算法
椭圆曲线加密算法，即：EllipticCurveCryptography，简称ECC，是基于椭圆曲线
数学理论
实现的一种非对称加密算法。
李_MAX
·
2020-07-15 03:27
用docker启动ubuntu的桌面环境
在win10下使用了docker之后，已经完全抛弃了之前虚拟机的开发方式，在学习一些
计算机视觉相关
的内容时，可能需要在图形化界面进行开发和调试，所以尝试了下在dockerhub上搜索了下支持desktop
菜鸟怕怕
·
2020-07-15 01:38
linux技术
docker
各个分类算法优缺点
朴素贝叶斯的主要优点有：1）朴素贝叶斯模型发源于古典
数学理论
，有稳定的分类效率。2）对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。
sunshinearong
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2020-07-15 01:53
机器学习
计算理论之正则语言
在计算理论中，为了建立一个易于处理的
数学理论
，我们采用称为计算模型（computationalmodel）的理想计算机来描述。
你先画个包络面
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2020-07-14 21:46
其他笔记
计算理论
有穷自动机
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