课程作业

【人脸识别】人数统计【含GUI Matlab源码 2121期】

⛄一、人数统计简介（附课程作业报告）1课题背景本课题为基于matlab的人数统计系统。近年来，很多行业对人流信息有极大的需求，如汽车公交站，地铁站台，商场出入口等。
Matlab领域·2022-12-20 15:49

项目3-食物图片分类

项目3-食物图片分类友情提示同学们可以前往课程作业区先行动手尝试！！！项目描述训练一个简单的卷积神经网络，实现食物图片的分类。
一条大蟒蛇6666·2022-12-20 01:21

Hadoop MapReduce实现矩阵相乘

记录一下云计算与大数据技术课程作业，MapReduce实现矩阵乘法关键是map的逻辑，由矩阵乘法，可以知道Aij(Bij)参与了C中哪个元素的运算，由此可以定义map的输出格式，即key为Cij，value
ZeeZR·2022-12-18 16:19

python深度学习之深层神经网络基础与图像分类

前言本文参考吴恩达老师的机器学习课程作业，结合自己的理解所作笔记文章目录前言1、热身：创建并初始化二层神经网络2、进阶：L层神经网络第一部分——正向传播(1)初始化参数initialize_parameters_deep
英雄各有见·2022-12-18 08:53

什么样的Python培训机构才是好机构？

是否有循序渐进的练手项目如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。
lmseo5hy·2022-12-16 21:40

UCI数据集+机器学习+十折交叉验证

本文为本学期《生物医学信息》课程作业，第一次发文，希望可以记录自己的学习状态，和大家一起学习进步。
刘大白白·2022-12-16 16:52

深兰交大人工智能培训5期笔记总结

博主正在学深兰交大人工智能AI，特此做此笔记，想学的朋友可以一起学习交流，不止笔记，视频项目：PurdueUniversityBME595课程作业这个项目是一位朋友向我推荐的入门学习用的，是在Github
Vx_7018174·2022-12-16 11:57

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 2

deeplearning.ai课程作业：Course1Week2原始作业在GitHub上下载，本文仅作为本人学习过程的记录，含答案，不喜勿看。全部自己跑过，保证可行。
Will_Ye·2022-12-15 12:48

【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现

本项目基于MindSpre框架、YOLOv3-Darknet53、VisDrone数据集实现目标检测与计数。1.项目地址https://github.com/whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting2.环境准备MindSpore版本为1.5。3.数据集处理VisDrone数据集下载http://aiskyeye.com/download/ob
昇思MindSpore·2022-12-13 22:49

01 机器(深度)学习介绍-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度

机器学习任务攻略-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度前言为了巩固深度学习知识，学习和复习了2021年度的李宏毅老师的深度学习课程在之后的笔记中，我会将字体分为红色，黄色，和绿色，分别表示重点，次重点和了解课程作业
iioSnail·2022-12-13 17:14

【课程作业经验】使用NPU进行MindSpore模型训练

准备工作使用MindSpore进行模型训练需要做以下的准备工作训练的网络模型训练数据以及数据处理训练回调函数启动训练的python脚本网络模型MindSpore提供了一个MindVision的开源网络工具箱，其中包含了很多的网络结构以及预训练数据，但在云端的NPU环境中(当时使用的是mindspore_1.5.1-cann_5.0.3-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64)，会直接
BaldheadedM·2022-12-13 14:38

使用OpenCV进行单目测距

主要利用opencv测量图片中的物体深度课程作业记录已知图片中要测的物体的实际高度、宽度、相机内参，根据单张图片求图片中指定物体深度已知参数内参矩阵：fx0cx1433.9650639.50fycy=01433.965511.5001001
MoonSheep_G·2022-12-11 11:34

MindSpore【课程作业经验】基于TextCNN文本情感分类

#基于TextCNN文本情感分类在本次实验中我们用mindspore实现TextCNN的针对aclImdb情感分类任务。数据加载在这里基于TextCNN的方法我们需要指定文本句子长度，并且对句子进行处理（留下字母和空格其余符号删去）标定标签：pos：1，neg：0maxlen=20sentences=[]labels=[]posdirname="aclImdb\\train\\pos\\
BaldheadedM·2022-12-11 09:43

【课程作业】发电及互联系统可靠性计算程序说明文档

在此分享程序说明文档，代码已上传至资源，名称为“课程作业：发电及互联系统可靠性计算程序”。
潜龙勿用233·2022-12-10 19:39

GAN掉人脸识别系统？GAN模型「女扮男装」

最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标
机器学习与AI生成创作·2022-12-10 16:22

国科大图像处理作业二

国科大彭思龙等老师图像处理课程作业，此作业仅供参考，切勿完全抄袭，以免被老师为判定很低的分数问题1通过计算一维傅里叶变换实现图像二维快速傅里叶变换（10分）实现一个函数F=dft2D(f),其中f是一个灰度源图像
睡觉学习姬·2022-12-10 14:23

web前端技术课程作业

web前端技术课程作业1网站的设计选题主题：我的家乡—浙江省绍兴市诸暨市目标用户：全国各地的游客意义：向他们介绍我美丽家乡的特色小镇、主导产业、旅游景区、美食、名人、著名高校等等，从经济、文化等方面全方位介绍
freetozn·2022-12-08 23:19

【手势识别】基于matlab肤色静态手势识别【含Matlab源码 288期】

一、手势识别简介（附课程作业报告)1系统设计方案今年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用
海神之光·2022-12-07 09:19

《R语言数据分析》作业答案

以下资料整理于该课程作业，供学习参考。第1章：气象万千、数以等观
果州做题家·2022-12-05 05:21

大数据基础与应用课程作业2：数据探索

文章目录一、作业题目二、题目解答1.观察数据（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释2.查看数据前十行（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释3.调查具有相关性的变量（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释4.对分类变量构建条形图（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结果（4）结果解释5.观察分类变量之间的关系（1）实验代码（2）原理介绍（3）实验结
不想生产学术垃圾·2022-12-04 10:55

大数据基础与应用课程作业一：数据预处理

目录数据预处理作业题目一、总览二、R和Rstudio一些操作1.R注释2.工作路径的设置3.清除历史记录、变量等三、预处理工作1.查看数据是否具有缺失值(1)实验代码(2)原理介绍(3)实验结果(4)结果解释2.检查state和Area.code字段的异常3.可视化检查CustServ.Calls的离群点(1)实验代码(2)原理介绍(3)实验结果(4)结果解释4.使用z-score、IQR方法判断
不想生产学术垃圾·2022-12-04 10:25

吴恩达 深度学习 编程作业（5-3）Part 2 - Trigger word detection

吴恩达Coursera课程DeepLearning.ai编程作业系列，本文为《序列模型》部分的第三周“序列模型和注意力机制”的课程作业——第三部分：触发字检测。
大树先生的博客·2022-12-04 04:12

【课程作业经验】基于MindSpore的YOLOv3-Darknet53的车辆检测计数实现

本项目基于MindSpre框架、YOLOv3-Darknet53、VisDrone数据集实现目标检测与计数。1.项目地址GitHub-whitewings-hub/mindspore-yolov3-vehicle_counting:trainingmindsporeyolov3modelandcountingvehicle2.环境准备MindSpore版本为1.5。3.数据集处理VisDrone数
skytier·2022-12-03 09:57

基于GAN框架的时间序列异常检测研究综述

一项综述类的课程作业Anomalydetectionwithgenerativeadversarialnetworksformultivariatetimeseries.MAD-GAN:Multivariateanomalydetectionfortimeseriesdatawithgenerativeadversarialnetworks.TAnoGAN
ac同学·2022-12-03 08:41

GAN（生成对抗网络）在合成时间序列数据中的应用

GAN（生成对抗网络）在合成时间序列数据中的应用（本文基本是对Jansen的《MachineLearningforAlgorithmicTrading》第二版的第21章进行翻译、学习和梳理，此项为课程作业
SmartLychee·2022-12-03 08:09

PCA+SVM实现基础的人脸识别

PCA+SVM实现基础的人脸识别人工智能课程作业，顺便上传一下PCA+SVM实现基础的人脸识别本实验采用python编程实现，使用Olivette实验室的ORL人脸库作为数据集。
OceanYang_1018·2022-12-01 11:13

Ex_机器学习_吴恩达课程作业目录（Python）

Ex_机器学习_吴恩达课程作业目录（Python）Ex1_机器学习_吴恩达课程作业（Python）：线性回归（LinearRegression）Ex2_机器学习_吴恩达课程作业（Python）：逻辑回归
Zzay_naw·2022-12-01 00:54

matlab小波变换学习入门

备注：为了完成课程作业的笔记，内部不连贯，但是足够实用一：一维小波变换的matlab实现1、dwt函数：功能：一维离散小波变换格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')——使用指定的小波基函数‘
timedecdec·2022-11-30 12:32

吴恩达机器学习系列课程作业ex3 matlab实现

目录Matlab实现：lrCostFunction.moneVsAll.mpredictOneVsAll.mpredict.mMatlab实现：lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)m=length(y);%numberoftrainingexamplestmp=theta;tmp(1)=0;J=-(y'*
d7901699·2022-11-29 08:47

Matlab绘制多个折线图的方法

给出一个Matlab绘制折线图的例子：Matlab绘制多个折线图和子图的详细方法，并且字体设置为TimesNewRoman，可用于普通课程作业的撰写。
Y_蒋林志·2022-11-28 18:39

基于PaddlePaddle框架对CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比

CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比项目说明该项目为课程作业，实验过程等没有非常严谨，如有问题请指正，会及时改正！
三岁学编程·2022-11-28 11:39

计算机视觉课程-SIFT算法特征检测

计算机视觉课程作业-SIFT算法特征检测1.实验内容1.1实验目的：采集两幅图像，要求有视角和比例变化，完成两幅图像的SIFT特征检测，并对实验结果进行比较分析。
一二熊猫·2022-11-28 10:15

李宏毅机器学习hw3

Homework3-ConvolutionalNeuralNetwork本文是对课程作业代码范例的复现，但也写了一些自己的理解和期间遇到的问题，如有写的不对的地方欢迎各位大佬指正。
老问题·2022-11-28 01:19

#2022.11.26 祝福 感恩 接纳

❤️复盘10分钟，提效1小时❤️一、【课程作业：行动方案】先看作业示范，后写作业〖冥想情况〗：早晚各10分钟〖父母慈悲修习〗：今天是老父亲的生日，一大早给老父亲发了红包，父亲却没有收，告诉我把钱花在培养娃的身上
暖心的彩云·2022-11-27 22:27

吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理

付费用户在课程作业中可以获得作业评分，每门课程修完可获得结课证书；不付费可以免费上课、做课后作业，但没有作业评分，结课无法获得课程证书。网易云课堂：网易引进的正版授权（中英文字幕）。
Star·端木·2022-11-25 20:11

Ex3_机器学习_吴恩达课程作业（Python）：多分类和神经网络（Multi-class Classification & Neural Networks）

Ex3_机器学习_吴恩达课程作业（Python）：多分类和神经网络（Multi-classClassification&NeuralNetworks）文章目录Ex3_机器学习_吴恩达课程作业（Python
Zzay_naw·2022-11-24 05:37

课程作业——一级倒立摆建模与控制方法优化

具体效果（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1Sp4y1D7ZH?pop_share=1****1、摆杆角度和小车所受外作用力的传递函数：*通过matlab仿真得到其根轨迹如图5-1：**图5-1校正前的根轨迹**由根轨迹判断出，该系统不稳定**通过根轨迹图选取临界稳定的值，通过限定K的范围（详细实现可见《Matlab与控制系统仿真实践》P223），选取临界
Kingsely-feng·2022-11-24 05:20

安装opencv-python遇到的问题及解决办法

由于本人是小白，课程作业为不限软件不限语言进行横缝检测，想通过opencv进行相应的图片处理，本文是在安装导入过程中遇到的问题及解决办法，谨以此文感谢我实验室大佬。
五十赫兹小透明·2022-11-24 00:02

基于MindSpore实现二次函数的拟合

基于MindSpore实现二次函数的拟合参考：https://blog.csdn.net/baidu_37157624/article/details/117315897注：此为本人智能控制课程作业，可能存在不对的地方请多多指教
我叫辰辰啦·2022-11-23 05:37

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 1

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week1Part1ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4
Will_Ye·2022-11-23 00:52

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 4

deeplearning.ai课程作业：Course1Week4含答案，不喜勿看！
Will_Ye·2022-11-23 00:51

ubuntu 18.04 安装PaddlePaddle GPU版本

版本一.安装cuda以及cudnn1.1安装cuda1.2安装cudnn二.安装PaddlePaddle2.1安装PaddlePaddle本文章写于2020年9月19日16:57分源于百度飞桨的目标检测课程作业
倾心Wen·2022-11-21 23:42

《人工智能》课程作业2

一.单选题（共16题，32分）1.(单选题,2分)不适合用产生式表示法表示的知识是（）A.由许多相对独立的知识元组成的领域知识B.可以表示为一系列相对独立的求解问题的操作C.具有结构关系的知识D.具有经验性及不确定性的知识正确答案:C2.(单选题,2分)关于语义网络表示，以下继承中（）是不存在的。A.值继承B.左右继承C.默认继承D.如果需要继承正确答案:B3.(单选题,2分)（）表示“每个人都有
m0_53786621·2022-11-21 21:22

强化学习AI对下井字棋

基于TensorFLow2.0做了一个伪强化学习课程作业，可以实现两个人工智能不断对弈，并从中汲取经验，彼此对抗升级。最近事情比较多，直接把源码扔这供以后参考吧。
明湖小虾·2022-11-21 05:58

数字图像处理课程作业1-大米检测

写在最前这是我大学课程的数字图像处理的实验报告，代码大部分是从网上直接复制使用，小部分是我自己改写的（例如matplotlib的使用），可以直接运行。内容比较详细，但是希望大家能够先理解一下思路再使用，学习图像处理的思路最重要。1.实验目的:综合利用滤波、分割、图像分割、特征描述等知识，实现大米实际尺度、整精米的检测2.实验要求：检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。3.实验分析：①米粒与背
ZHHHHHJ66·2022-11-20 18:48

《人工智能》课程作业5

一.单选题（共49题，39.2分）1.(单选题)中国农业4.0的核心内容不包括()。A.以信息和知识为生产要素B.加强农机化新技术的推广应用C.实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和工程化生产D.实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害预警正确答案:B2.(单选题)1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机
m0_53786621·2022-11-20 07:41

《人工智能》课程作业7

一.单选题（共30题，81分）1.(单选题)下面哪个逻辑等价关系是不成立的（）A.B.C.D.正确答案：C2.(单选题)我们常说“人类智能是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A.机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能B.人类智能是机器智能的设计者C.机器智能目前无法完全模拟人类所有智能D.机器智能目前已经超
m0_53786621·2022-11-20 07:41

《人工智能》课程作业3

一.单选题（共16题，32分）1.(单选题,2分)以下关于合式公式的性质错误的是（）。A.(P∧Q)∧R≡P∧(Q∧R)B.P=>Q≡~P→~QC.P∨Q≡~P→QD.P=>Q≡~Q→~P正确答案:B2.(单选题,2分)运用消解推理规则的前提是（）。A.被作用的两个公式都是合取范式B.被作用的两个子句中存在互补对C.任意两个公式都可以运用消解推理D.必须符合假言推理、合并、重言式、空子句(矛盾)或
m0_53786621·2022-11-20 07:11

《人工智能》课程作业6

一.单选题（共3题，10.5分）1.(单选题)以下不属于智能体的体系结构的是()。A.慎思式体系结构B.自动式体系结构C.反应式体系结构D.复合式体系结构正确答案:B2.(单选题)关于线性回归，以下说法错误的是（）。A.线性回归是一种有监督学习算法B.线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题C.线性回归能够求解二次曲线拟合问题D.线性回归模型能够通过梯度下降策略训练正确答案:D3.(单选题)关于逻
m0_53786621·2022-11-20 07:32

数字图像处理课程作业二-车牌识别

写在最前这是我大学课程的数字图像处理的实验报告，代码大部分是从网上直接复制使用，小部分是我自己改写的（例如matplotlib的使用），可以直接运行。内容比较详细，但是希望大家能够先理解一下思路再使用，学习图像处理的思路最重要。1.实验目的:巩固和综合应用数字图像相关知识，实现车牌识别，提高分析问题和解决问题的能力2.实验要求实现车牌定位、车牌字符分割和光学字符识别等，最终组成牌照号码输出3.实验
ZHHHHHJ66·2022-11-20 02:38
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