近邻

检索类机器人

分类：贝叶斯分类：基于贝叶斯公式KNN：k近邻的算法，把很多个向量聚合到一点，找最高分数的点SVM：利用多维的超平面对线性不可分的
jenye_·2023-03-10 21:02

ML 监督学习 分类 K近邻算法

KNN“物以类聚，人以群分”：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。ExampleExampleKNN算法既可以分类又可以回归。在分类任务中使用投票法，选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。在回归任务中使用平均法，将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。KNN算法可用于估算分类变量和连续变量的缺失值。传统上，KNN
XinY_VV·2023-03-10 19:13

KNN与交叉验证

概念：  简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-NearestNeighbor，KNN）。
心中有高数·2023-03-10 15:47

我的邻家老太太

人都说“远亲不如近邻”，我却深不
李一丫·2023-03-10 05:03

k近邻(KNN)模型详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包含：1.走近k近邻-你周围的人决定了你是怎样的人2.重要概念3.k近邻算法的数学形式4.k近邻模型的直观认识5.如何计算距离6.k值的选择7.k近邻算法的损失函数8.kd树数据结构9.搜索kd树KNN
舟晓南·2023-03-10 00:12

2017年的第一个梦，是一个噩梦..

最后醉倒在佛号朗朗的卧室，这一睡就是18个小时，我知道醉了，工作期间规律的6.18起床的生物钟已化作齑粉，佛号郎朗，心静如水，我仿佛不知道我在什么地方，但有个感觉我知道，这里平静、放松，如同近邻不惑的我仍在妈妈温暖的怀抱之中
山水泽云·2023-03-09 20:13

机器学习 - k近邻法

k近邻法1、K近邻法定义给定一个训练数据集，对于新输入的实例，在训练数据集中找到与该实例距离最近的K个实例，看这K个实例多数属于某个类，则将该实例分为这个类。
tx_6df3·2023-03-09 17:45

关于字体反爬

解决方法：OCR...辅助工具：网页版>FontEditor，python库>fonttools补充一个难度三的解决方案：使用Knn算法处理，具体见k近邻算法解决字体反爬手段
Fathui·2023-03-09 16:15

KD树维护平面点集求近邻

一道KD树模板题：HDU4347TheClosestMPoints。AC代码：#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50000;constintMAXK=5;intn,m,K,cmpIdx;structCoordinate{intd[MAXK];friendbooloperator,distance_less>Q;//与o的距离的大根堆stackS;void
学无止境1980·2023-03-09 14:48

周二※吊死干

那时候两家是邻居，孩子们是玩伴，所谓远亲不如近邻，近邻不如对门。相信两家大人孩子都很怀念那段在一起的美好时光，后来先后搬了家，走动的少了，也就是在手机朋友圈见见。前几天，罗荣一家4口乘孩子们
金豆_e916·2023-03-09 12:33

机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于
AOAIYII·2023-02-28 19:12

硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解

相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay·2023-02-27 18:38

决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:08

朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:30

机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量
AOAIYII·2023-02-26 07:29

机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机
AOAIYII·2023-02-26 07:26

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

目录1.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1提取数据与标签2.2过滤停用词2.3TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1朴素贝叶斯模型3.2k近邻模型3.3
阿_旭·2023-02-25 08:23

k近邻算法 （k-NN k-nearest neighbor）详解

kkk近邻算法是一种典型的分类算法。
张山大人·2023-02-25 07:35

分类算法 - k近邻算法(原理、kd树)

目录1.算法概述2.模型三要素2.1距离度量2.2k值选择2.3分类规则2.算法流程3.优缺点分析4.算法优化4.1距离加权4.2kd-tree4.2.1kd树的构造4.2.2利用kd树进行近邻搜索5.
qq602683200·2023-02-25 07:32

《机器学习实战》知识总结及代码解析（1）K-近邻算法

@《机器学习实战》@K-近邻算法1K-近邻算法（k-NearestNeighbor，KNN优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型1.1工作原理存在一个样本数据集合
My Life2022·2023-02-25 07:01

python-K近邻算法（附代码）

Knowledge1.估计器：用于分类、聚类和回归分析1.1fit()：训练算法，设置内部参数。该函数接收训练集及其类别两个参数。1.2predict()：参数为测试集。预测测试集类别，并返回一个包含测试集各条数据类别的数组。3.转换器：用于数据预处理和数据转换4.流水线：组合数据挖掘流程，便于再次使用Example1.数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datas
脑电信号研究生（23毕业）·2023-02-25 07:59

K近邻算法

主要问题：如何快速的进行k近邻搜索。最近邻(1-NN
匠人_C·2023-02-25 07:29

K-近邻算法详解(含算法样例代码实现)

一、引言近邻算法,也叫最近邻算法，1968年由和提出，是机器学习算法中比较成熟的算法之一。近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。
wake D·2023-02-25 07:26

python机器学习小记——基于K近邻(k-nearest neighbors)模型的分类&回归

【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记目录【阿里天池云-龙珠计划】python机器学习小记一、算法原理及应用介绍二、基于Demo数据集的kNN分类三、基于莺尾花数据集的kNN分类四、模拟数据集–kNN回归五、马绞痛数据–kNN数据预处理+kNN分类pipeline【写在前面】不知不觉已经第三篇了，希望可以坚持下去总结一年多的积累曾无数次遇到bug在CSDN找到了解答，这个系列的总结也算是
陈灿 Cedric·2023-02-25 07:26

[机器学习实战-kNN算法]约会网站问题和手写数字系统实例

文章目录注：本实验的源代码和测试数据已经上传到git上，链接如下：一、实验目的二、实验内容与设计思想三、实验使用环境四、实验步骤和调试过程4.1通过简单例子理解k-近邻算法4.2分析k-近邻算法在改进约会网站中的应用
Vanish_丶·2023-02-24 07:58

机器学习--K近邻算法（KNN）（2）

K-Nearest-Neighbor算法是一种常用的监督学习算法，它没有显式的训练过程，是‘懒惰学习’的显著代表，此类学习算法仅在训练阶段将训练集保存起来，训练时间开销为0，待收到测试样本后在进行处理k近邻模型的三要素
太原浪子·2023-02-24 07:54

机器学习--K-近邻（KNN）算法

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。
柚子一只·2023-02-24 07:19

机器学习-k近邻算法(kNN)

kNN算法的工作原理：存在一个样本数据集(训练样本集)，并且样本集中的每个样本都存在标签，即我们知道样本集中的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似的数据(最近邻)
pcb931126·2023-02-24 07:48

机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价

机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价文章目录机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.数据读取2.数据理解3.数据准备
AOAIYII·2023-02-24 07:43

机器学习-基于KNN及其改进的汉字图像识别系统

而lmknn是局部均值k最近邻分类算法。本次实验环境需要用的是GoogleColab和GoogleDrive（云盘），文件后缀是.ipynb可以直接用。
牛大了2022·2023-02-24 07:11

乡思

且不说多年的老友，热情的近邻，就是那大大的院子，院子里的一年四季不断的瓜果蔬菜，那些产蛋颇丰的鸡鸭鹅，那跟着他们的脚步来来回回奔跑的猫和狗。甚至那撒满阳光的墙脚的水
穿过树林的风1991·2023-02-18 20:04

学校发展的困惑与对策

学校发展困惑与对策（2020年3月22日分享第188篇）滑县小规模学校联盟小田小学杜冠鹏一、学校的的前世今生大寨乡小田小学位于滑县最东边，和濮阳市近邻，属于偏远的乡村学校。
激流扬帆·2023-02-18 10:36

2019-03-12安全！！！

20190312星期二晴亲子日记第543贾欣怡老爸安全看似简简单单的两个字，却总是容易被忽略，而在我们身边总是会经常发生着不该发生的悲剧，就拿附近邻村的孩子来说吧！
莒县诚德贾团长·2023-02-18 06:40

机器学习之旅---用K近邻算法归类豆瓣文章

选择一个经典、容易理解的机器学习算法---K近邻算法来热身，我将用K近邻算法来做一个常见的应用，给豆瓣文章分类。现在开始：1.1场景image.png想象自己是这幅图中的绿色圆圈，我是谁？我是什么？
Caesar_6953·2023-02-18 00:08

机器学习经典算法总结

一，KNN算法K近邻算法（KNN）是一种基本分类和回归方法。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于一个类别，那该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。
嵌入式视觉·2023-02-17 19:19

那些年的那年

石家庄疫情不期而来，让我们做为近邻的太原，突然紧急行动起来，防疫，检查，排查，严控，一天几个通知，使人们第
志华_77bd·2023-02-17 17:11

K-近邻算法（K-NN）

K-NearestNeighbor作为一种没有显式训练和学习过程的分类和回归算法，k近邻在众多有监督机器学习算法中算是一种比较独特的方法。
dingtom·2023-02-17 16:54

远亲不如近邻！

《烧瓜，瓠子，桑子》（分享自知乎网）https://zhuanlan.zhihu.com/p/275215610?utm_source=com.jianshu.haruki&utm_medium=social&utm_oi=1263560026334740480
墨江潮·2023-02-17 14:46

感恩日记第三十七天

远亲不如近邻，与人为善，与己为善。楼上的这些阿姨们都特别的照顾我们。感谢洺姐，洺姐用她的生命影响着我的生命，喜欢靠近她，每次靠近就更多的让我了解自己内心。内在创造外在。
紫宁·2023-02-17 04:00

数字图像处理——图像插值

网上有很多介绍插值算法的，但感觉收获都不大的编译器可能有点问题tex公式在预览模式公式可以显示，从主页浏览就显示不出来，都换了图片介绍三种图像插值算法：最近邻内插，双线性内插，双三次内插（双立方内插）1
zht1999·2023-02-17 00:42

KNN＆K-means从入门到实战

作者：王同学来源：投稿编辑：学姐1.基本概念1.1KNNk近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。
深度之眼·2023-02-16 23:04

两种特征提取方法与深度学习方法对比的小型金属物体分类分析研究

使用三种不同的分类方法（非参数K最近邻算法、支持向量机和朴素贝叶斯方法），将图像分为四个不同的类别。然后，通过检查生成的混淆矩阵，比较这四个类的HOG和LBP方法的性能。
babyai996·2023-02-16 21:14

exe-1

#练习1#吉他爬格练习，基本功，每天练习左手按弦的时候，尽量不要碰到近邻的其他弦，从一个弦的1品按到3品，手指不要离开弦，应该轻抚划过去。#练习2#掌握吉他不同品的音高低音Mi-高
我吃我样·2023-02-07 11:18

降维与度量学习（KNN、PCA、KPCA、流形学习、度量学习）

若采用不同的距离计算方式，则找出的“近邻”可能有显著差别，从而也会导致分类结果有显著不同二、维数灾难一般情况下，如果使用
夕述·2023-02-07 11:47

邻里

远亲不如近邻，近邻不如对门。——题记没有木条，建不起房子；没有邻居，过不好日子。邻居能在你悲伤时得到安慰，在你困难时得到帮助。我的邻居是一对老爷爷老奶奶。
18级六班杨涵迪·2023-02-07 10:00

基于插值的图像超分辨率

基于插值的图像超分辨率插值：在修改图像尺寸的的时候，通过旧图像中已知的像素点去计算新图像中未知的像素点分类：最近邻插值、双线性差值、双三次插值三种方法从左至右，效果越来越好，开销越来越大最近邻插值：srcX
qq_42584399·2023-02-07 10:43

数字图像处理与应用——图像插值与超分辨率技术

图像插值最近邻插值增加图像中的像素数量，但不增加任何数据或细节；最简单、时效最快，但会引入噪声。在结构边缘引入锯齿状。同样有很明显的锯齿状。
栗子不哭·2023-02-07 10:41

基于插值的超分辨率图像重建算法（1）

基于插值的重建方法通常有三类：1、最近邻插值法2、双线性插值法3、双三次插值法1、最邻近插值法（Nearestneighbor）：令变换后像素灰度值等于离它最近的输入像素的灰度值。
小博童鞋·2023-02-07 10:11
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