违约

机器学习：在SAS中运行随机森林

为了进行此分析，我们使用了目标（Repsone变量），该目标是分类的（SAS语言中标称的），如下面的图像代码中所描述的黄色和红色：视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林
拓端研究室TRL·2022-12-06 11:53

miceforest插补

eg：泊松分布）3.5使用GBDT进行插补3.6使用同一模型进行插补3.8PMM均值预测（mean_match_candidates）3.7自定义插补4.多重插补的筛选和使用1.数据集介绍：数据集（客户违约数据集
穒軹·2022-12-05 12:31

Python 实现不平衡采样 | SMOTE，Tomek Link，SMOTETomek 综合采样

本文将基于不平衡数据，使用Python进行反欺诈模型数据分析实战，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决，具体的案例应用场景除反欺诈外，还有客户违约和疾病检测等。
萝 卜·2022-12-05 00:22

【综合案例】网络贷款违约预测

目录一、案例背景二、数据处理2.1选取数据2.2删除无效数据2.3分析属性关系2.4数据再处理三、模型训练3.1分离训练集3.2模型训练四、模型预测一、案例背景随着互联网应用的日益普及，网络贷款已成为一种常见的贷款形式。但是，网络借贷行业也存在着很多的风险失控问题。为了规范网络借贷过程管理，加强网络借贷风险控制，业界人士开始采用一些技术手段来规避网络借贷风险。许多金融服务机构在前期的业务运营中积累
貮叁·2022-12-04 10:15

基于逻辑回归的金融风控贷款违约预测分析（笔记）

包括获取存量客户及潜在客户的数据；2.数据预处理：包括数据清洗、缺失值处理；3.探索性分析：获取样本总体的大概情况，描述样本总体情况的指标主要包括直方图、箱型图等；4.变量选择：主要通过统计学方法，筛选出对违约状态
piyuf·2022-12-04 10:13

Logistic回归——银行违约情况分析

文章目录一、Logistic回归原理1、Sigmoid函数作用2、用梯度下降法求解参数二、利用Logistic回归分类1、数据预处理2、利用梯度上升计算回归系数3、训练和验证总结一、Logistic回归原理1、Sigmoid函数作用Logistic回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果(-∞,+∞)映射到(0,1)，下面介绍线性回归函数和逻辑函数。线性回归函数线性回归函数的数学表达式:y=θ0+θ
我没得冰阔落.·2022-12-04 09:42

【机器学习】KS值

在金融领域中，我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。一般来说。
littlemichelle·2022-12-04 03:07

使用决策树进行个人信用风险评估代码

该数据集包含了1000个贷款信息，每一个贷款有20个自变量和一个类变量记录该笔贷款是否违约。我们将使用该数据集构建模型来预测贷款是否违约。
袁钰琦·2022-12-02 00:00

逻辑回归原理详解（附手写推导）

逻辑回归通常用于解决分类问题，比如：客户是否该买某个商品，借款人是否会违约等。实际上，“分类”是逻辑回归的目的和结果，中间过程依旧是“回归”，因为通过逻辑回归模型，我们得到的是
邓胖胖.·2022-12-01 10:22

申请者评分模型(A卡)开发（基于逻辑回归）

申请者评分模型(A卡)开发（基于逻辑回归）1项目背景申请者评分模型应用在信贷场景中的贷款申请环节，主要是以申请者的历史信息为基础，预测未来放款后逾期或者违约的概率，为银行客户关系管理提供数据依据，从而有效的控制违约风险
此昵称已存在4848·2022-12-01 09:46

银行信用卡评分模型(一)| python

借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、失联
今天进行产品思考了吗·2022-12-01 09:39

评分卡--基础分、基准分、PDO、WOE、补偿、刻度 行可可

4、评分代表的实际意义（违约概率计算）5、评分卡与特征之间的关系？6、如何快速计算评分卡？7、常说的PDO(Point-to-DoubleOdds）是指？8、评分卡的刻度与补偿是什么？
weixin_44913707·2022-11-30 15:03

第十四章 GBDT模型

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读入数据default=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\defaultofcreditcard.xls')#数据集中是否违约的客户比例
灯下夜无眠·2022-11-29 16:33

逻辑回归评分卡实战-toad

实战使用的数据集为天池-零基础入门金融风控-贷款违约预测的数据集。
nikita_zj·2022-11-29 11:42

分类模型（清风数模笔记）

一、二分类模型1.logistic回归用于解决因变量y为分类变量，例如（0-1）对于是否违约这种问题。
x1=x2·2022-11-29 09:42

r、 weka从决策树模型看员工为什么离职？

视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11为什么我们最好和最有经验的员工过早离职？到底如何解决这个
拓端研究室TRL·2022-11-29 09:00

[博学谷学习记录]超强总结，用心分享|人工智能机器学习基础知识逻辑回归总结分享

由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛，可以用于垃圾邮件分类，是否患病，信用卡是否会违约等，逻辑回归最终的分类是通过属于某个类别的概率值来判断是否属于某个类别，并且这个类别默认标记为1(正例)
AAALice0.0·2022-11-29 07:26

金融风控（贷款违约预测）

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
G_瑞琴·2022-11-29 06:52

金融风控-贷款违约预测

Datawhale组队学习之零基础入门金融风控-贷款违约预测TASK1赛题理解1.1学习目标1.2了解赛题1.2.1赛题概况1.2.2数据概况1.2.3预测指标1.2.4赛题流程1.3赛制说明1.4代码示例
奇魄·2022-11-29 06:52

广东工业大学金融风控竞赛-Task1

比赛目的Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
weixin_54525834·2022-11-29 06:22

天池龙珠计划_金融风控训练营——Task1 赛题理解学习打卡

赛题理解学习打卡1.赛题总览1.1赛题概要1.2赛题数据1.2.1数据预览2.评价指标2.1AUC2.2AUC面积的由来3.学习心得体会参考文献1.赛题总览1.1赛题概要比赛题目:零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛题目背景
weixin_46310853·2022-11-29 06:51

数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解

数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解目录数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解1引言2赛题介绍2.1数据概况2.2预测指标2.2.1分类算法常见的评估指标2.2.2金融风控预测类常见的评估指标
南有芙蕖·2022-11-29 06:50

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-Task1 赛题理解

Task1赛题理解Task2Task3Task4零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-Task1赛题理解赛题概况数据概况预测指标分析赛题经验总结拓展知识——评分卡赛题概况比赛要求参赛选手根据给定的数据集
我爱玩泥巴·2022-11-29 06:49

datawhale之金融风控之贷款违约预测挑战赛

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
weixin_40727182·2022-11-29 06:49

零基础入门金融风控 -- 贷款违约预测挑战赛

task01赛题理解本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
Q晴天T·2022-11-29 06:49

天池安泰杯金融科技挑战赛冠军方案/零基础风控学习赛TOP方案分享

组合交叉特征3.3暴力特征4模型融合4.1模型选取4.2特征筛选4.3差异化模型和stacking融合5总结前言大家好，我是coggle开源小组成员庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池安泰杯金融科技学习赛/贷款违约预测的
庐州小火锅·2022-11-29 06:47

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
__y__·2022-11-29 06:47

Datawhale第17期组队学习（零基础入门金融风控）Task01：赛题理解

Tip:参加了Datawhale的第17期学习，内容是与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
lishu921007·2022-11-29 06:16

关于零基础入门金融风控挑战赛的笔记系列

这次，结合天池的优势，进行《零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛》的练习，借此巩固python的使用和知识巩固，并对金融相关的行业和逻辑思维有更加深入的了解，对数据建模有更加系统的使用和熟悉。
SilverStar108·2022-11-29 06:15

零基础入门金融风控 Task1 赛题理解

文章目录赛题概况数据概况预测指标分类算法常见的评估指标对于金融风控预测类常见的评估指标赛题流程数据读取及分类指标代码示例数据读取pandas分类指标评价计算示例评分卡经验总结赛题概况本题是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛
Rock_y·2022-11-29 06:15

DATAWHALE打卡Task5-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛

DATAWHALE打卡-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛主要内容：1、回归任务中的加权2、分类任务中的投票3、stacking和blending的差异4、stacking的使用5、bleding的实现
blexsantos·2022-11-29 06:15

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛赛题理解赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。
FavoriteStar·2022-11-29 06:13

线性回归的简单使用

回归分析一、分类按照因变量Y的类型通常分为五类：类型Y的特点模型例子线性回归连续数值型变量OLS、GLSGDP、产量、收入0-1回归二值变量logistic回归是否违约、是否得病定序回归定序变量probit
luxurie·2022-11-28 18:53

证据权重 (WOE) 与信息价值 (IV)

它们已被用作筛选信用风险建模项目中的变量（例如违约概
python机器学习建模·2022-11-28 09:33

动手学深度学习18——模型选择+过拟合和欠拟合及代码实现

一、模型选择1、怎么选择超参数例：预测谁会偿还贷款银行雇你来调查谁会偿还贷款，你得到了100个申请人的信息，其中五个人三年内违约了（换不清贷款），你发现所有的5个人在面试的时候都穿了蓝色衬衫，你的模型也发现了这个强信号
橙子吖21·2022-11-24 16:20

机器学习：银行贷款违约预测模型

一种数据科学方法，用于预测和了解申请人的个人资料，以最大程度地降低未来贷款违约的风险。关于该项目该数据集包含有关信贷申请人的信息。
python风控模型·2022-11-24 04:55

XGBoost模型及LightGBM模型案例（Python）

1XGBoosting案例：金融反欺诈模型1.1模型搭建1.1.1读取数据1.1.2特征变量与目标变量提取、划分数据集与测试集1.1.3模型搭建及训练1.2模型预测及评估1.3模型参数调优2LightGBM案例：客户违约预测模型
QYiRen·2022-11-23 06:21

二等奖方案|2021 CCF BDCI个贷违约预测赛题@Faulty 队解题思路

今日分享：中原银行「个贷违约预测」赛题二等奖获奖方案赛题链接：https://www.datafountain.cn/competitions/530团队简介获奖团队：Faulty单人参赛，广发银行机器学习工程师
DataFountain数据科学·2022-11-22 20:33

一等奖方案|2021 CCF BDCI个贷违约预测赛题@雅俗共赏 队解题思路

今日分享：中原银行「个贷违约预测」赛题一等奖获奖方案赛题链接：https://www.datafountain.cn/competitions/530团队简介获奖团队：雅俗共赏翟亚雷，现就读于上海工程技术大学城市轨道交通学院交通运输工程专业
DataFountain数据科学·2022-11-22 20:03

【大橘已定，菜鸡的2023秋招总结】

决定违约去三星研究院了，以后就在西安躺平了，以后也跟Android无缘了，在研究院应该做的是AI系统软件开发，希望有前途吧这个东西。
ShmilySiu·2022-11-22 20:33

实验——贝叶斯决策论预测贷款是否违约

目录一实验说明1.1背景1.2实验数据说明1.3实验注意事项二实验数据分析三实验原理3.1主要原理3.2处理分类数据3.3数据离散化3.4拉普拉斯平滑四代码实现4.1众数填充缺失值4.2处理分类数据4.3离散化4.4构造分类器4.5主函数与评估模型五实验结果参考一实验说明1.1背景信用风险是指银行向用户提供金融服务后，用户不还款的概率。信用风险一直是银行贷款决策中广泛研究的领域。信用风险对银行和金
Sunburst7·2022-11-22 02:42

这样去做信用贷款违约预测项目，效果提升明显

application)、信用局信息(bureau)、历史申请信息(previous_application)分期付款信息(installments_payments)等7个主、副数据集来预测客户贷款是否会违约
Python数据开发·2022-11-21 11:49

天池长期赛：二手车价格预测（422方案分享）

特征描述性统计3.测试集与验证集数据分布4.特征相关性三、数据清洗四、特征工程1.构建时间特征2.匿名特征交叉3.平均数编码五、建模调参六、模型融合总结前言赛题属于回归类型，相比于前两次的保险反欺诈及贷款违约预测
wjzeroooooo·2022-11-21 05:27

天池学习赛——金融风控-贷款违约预测(02)

接下来对贷款违约预测数据进行EDA，探索其数据花园的秘密（滑稽）。
ARTHES.TANG·2022-11-21 05:56

阿里云天池大数据长期赛：金融风控-贷款违约预测（含代码）

前言一、赛题介绍二、数据描述性统计2.1.读取数据2.2.查看重复值2.3.统计目标变量比例2.4.查看数据的统计量2.5.统计每个变量的种类2.6.查看训练集与测试集的特征分布是否一致2.7查看数据相关性三、数据清洗3.1.分类变量处理3.1.1grade及subGrade处理3.1.2employmentLength处理3.1.3issueDate及earliesCreditLine处理3.2
wjzeroooooo·2022-11-21 05:56

入门金融数据分析-Task1-数据了解and熟悉赛题

学习目标：Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
℡folk·2022-11-21 05:54

LightGBM算法案例实战——客户违约预测模型

案例背景银行等金融机构经常会根据客户的个人资料、财产等情况，来预测借款客户是否会违约，从而进行贷前审核，贷中管理，贷后违约处理等工作。
遇鱼语渔·2022-11-15 09:37

菲菲的世界

这是一份照会，因为莫彤公司可能的违约，会遭遇几倍违约金的罚款，心急如焚的莫彤打通了董事长的电话。“你到我家里来吧。”“我已经在去往您家里的路上。”
谌历·2022-11-12 08:16

风控建模还在用IV特征分箱“老方法”，何不试下这个更有效的实操

对于金融信贷产品，客户违约预测是始终是风控模型体系的关键任务，只有将客户群体的风险控制在合理范围内，才能有效实现业务的综合收益。
番茄风控·2022-11-11 08:12

《赤魂江湖》第十六卷 第四章 凶徒闯卡

如果违约，我们立即从合作转入重新
东旭鹰·2022-11-09 09:20
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