逐步回归

python风控建模_风控建模之特征筛选与建模（python）

特征筛选在建模之前的一步就是将特征工程做好的变量进行筛选，在风控项目中筛选分为两步：初步筛选、逐步回归筛选以及稳定性筛选。
weixin_39600331·2022-12-14 16:33

申请评分卡的构建

主要流程：（1）探索性数据分析；（2）通过IV、PSI等指标以及逐步回归对入模变量进行筛选，并结合业务经验对剔除变量进行剔除原因分析；（3）基于Logistic算法进行建模，利用Xgboost算法建模进行模型效果比较
低调隐忍see·2022-12-14 16:56

[数理统计-逐步回归]国内旅游收入回归

本文借助R语言，通过逐步回归分析近年来国内旅游收入与多个因素的相关关系，并通过显著性检验对解释变量进行取舍，最终得到关于国内旅游收入的回归方程，借此对旅游业的发展势头进行后验性的预测。
lvsolo·2022-12-09 20:04

SAS多元线性回归分析与残差分析(画残差图，残差的正太概率图含变量交叉项，写残差向量，计算回归系数的置信区间，检验自变量系数是否相等，利用R²，MSE，CP,PRESS准则和逐步回归法选择最优方程)

例题：1.某科学基金会的管理人员希望估计从事数学研究工作的中等或较高水平的数学家的年工资额Y与他们的研究成果（论文、著作等）的质量指标X1，从事研究工作的时间X2以及能成功获得资助的指标X3之间的关系。为此按一定的试验设计方法调查了24位此类型的数学家，得到下列数据：iXi1Xi2Xi3Yi13.596.133.225.3206.440.335.1187.438.745.8336.746.854.
我的思路很明确·2022-12-08 14:30

SPSS Modeler 逐步回归分析（指南 第九章）

为了更高效地找出最优模型，可以采用逐步回归法。主要分为前进法、后退法以及逐步回归法。前进法：逐步增加变量的过程。后退法：逐步减少变量的过程。
Yomi JIN·2022-12-03 13:23

R语言逐步回归、方差anova分析电影市场调查问卷数据可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30680原文出处：拓端数据部落公众号这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告，我们采取了问卷调查法，其中发放问卷256份，回收有效问卷200份。我们对数据进行了基本分析,比如:相关性。还有基本图形、回归方差分析。最后模型比较。读入数据head(data)数据的描述str(data)数据一共有200个样本，25个属性。具体属性和取值及其含义
·2022-12-03 12:19

线性回归模型详解(Linear Regression)

目录线性与非线性线性回归多重共线性常用的回归模型评估指标算法优缺点算法实现回归分析的主要算法包括：线性回归(LinearRegression)逻辑回归（Logisticregressions）多项式回归(PolynomialRegression)逐步回归
taoKingRead·2022-12-02 14:15

《机器学习实战》学习笔记第八章-回归

目录线性回归标准回归局部加权线性回归预测鲍鱼的年龄缩减系数来“理解”数据岭回归lasso前向逐步回归预测乐高玩具套件的价格获取数据线性回归回归的目的就是预测数值型的目标值最直接的方法是依据输入写出一个目标值的计算公式一般线性回归
isla77·2022-12-01 10:28

预测数值型数据——回归

预测数值型数据——回归总结几种数值回归的例子：线性回归、局部加权线性回归、岭回归、前向逐步回归。线性回归回归的目的是预测数值型的目标值。线性回归意味着可以将输入项乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。
弓早早o_O·2022-12-01 01:48

基于spss的多元线性回归（逐步回归法 stepwise regression）

在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模型预测效果会更好。逐步回归法：逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引
我的眼中只有学习·2022-11-30 02:33

机器学习实战刻意练习 —— Task 02. 朴素贝叶斯

  分类问题：决策树第2周任务  分类问题：朴素贝叶斯  分类问题：逻辑回归第3周任务  分类问题：支持向量机第4周任务  分类问题：AdaBoost第5周任务  回归问题：线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等
iiVax·2022-11-30 02:17

机器学习实战刻意练习 —— Task 04. AdaBoost

  分类问题：决策树第2周任务  分类问题：朴素贝叶斯  分类问题：逻辑回归第3周任务  分类问题：支持向量机第4周任务  分类问题：AdaBoost第5周任务  回归问题：线性回归、岭回归、套索方法、逐步回归等
iiVax·2022-11-30 02:17

机器学习第八章笔记——预测数值型数据：回归

目录一、用线性回归找到最佳拟合直线二、局部加权线性回归三、预测鲍鱼的年龄四、缩减系数来“理解”数据4.1岭回归4.2lasso4.3向前逐步回归一、用线性回归找到最佳拟合直线线性回归的优缺点;优点：结果易于理解
jgq1466693·2022-11-29 19:40

多重共线性的影响、判定及消除的方法

2多重共线性的影响3共线性的判别指标（方差膨胀因子）3.1拟合优度3.2方差膨胀因子VIF4多重共线性处理方法4.1手动移除出共线性的变量4.2逐步回归法4.2.1向前法4.2.2后退法4.2.3逐步选择法
意念回复·2022-11-29 01:54

R语言学习笔记8_回归分析和相关分析

8.2一元线性回归分析8.2.1数学模型8.2.2估计与检验8.2.3预测与控制8.3多元线性回归8.3.1数学模型8.3.2估计与检验回归方程显著性检验回归系数显著性检验8.3.3预测与控制8.3.4逐步回归法
skye_s_·2022-11-28 19:29

一些多元逐步回归的注意事项

下面内容主要来自统计课的ppt，觉得还不错，便修改后转载至我的blog啦目的是让自己消化一遍信息，基于自己的一些已有知识做了一些修改，也希望能给有需要的朋友们看到。比较组间差异的注意事项：1.1在对数据做简单的组间比较时，得到的差异不一定真实存在。1.2多组比较时，不可直接进行两两比较，需要通过。beferonni矫正来缩小阈P值，降低一类错误的概率。1.3若是配对资料，需要做配对的统计方法。变量
Mouse%>%kill()·2022-11-28 18:15

实战cox经过age和sex多因素分析 得到千个与生存相关基因cox_results然后lasso回归筛选基因得到9个基因然后计算risk_score 画roc曲线列线图森林图最优子集逐步回归

|生信菜鸟团(bio-info-trainee.com)R语言|16.预测模型变量筛选:代码篇(qq.com)：逐步回归最优子集lasso回归step-wise#使用min的lambda重新建模：model
YoungLeelight·2022-11-27 19:24

matlab多变量复相关分析,Matlab多变量回归分析教程

本次教程的主要内容包含一、多元线性回归2多元线性回归regress二、多项式回归3一元多项式polyfit或者polytool多元二项式rstool或者rsmdemo三、非线性回归4非线性回归nlinfit四、逐步回归
weixin_39748183·2022-11-27 17:47

R语言的现代线性回归

方差估计与模型效用4.决定系数与拟合优度5.假设检验二、多元回归1.系数估计与模型拟合2.交互作用模型3.二次模型4.预测与外推的陷阱三、模型构建1.定量与定性自变量2.定性自变量回归3.模型选择4.逐步回归四
zmjia111·2022-11-26 17:22

R语言的现代线性回归

方差估计与模型效用4.决定系数与拟合优度5.假设检验二、多元回归1.系数估计与模型拟合2.交互作用模型3.二次模型4.预测与外推的陷阱三、模型构建1.定量与定性自变量2.定性自变量回归3.模型选择4.逐步回归四
AIzmjl·2022-11-25 19:43

机器学习-回归模型相关重要知识点

09方差膨胀因子的作用是什么10逐步回归如何工作?11除了MSE和MAE，回归还有什么指标？回归分析为许多机
赵孝正·2022-11-25 08:20

12、大气科学中单变量回归分析及显著性检验

常用的预报模型包括单因子的线性回归、单个因子的非线性回归、多因子线性回归、逐步回归以及logistic回归等方法，本文将主要主要介绍常用的回归分析方法并给出相应的案例，方便大家理解与应用。
爱转呼啦圈的小兔子·2022-11-24 11:36

《机器学习实战》学习笔记（八）

回归引言线性回归优缺点回归的一般方法：8.1用线性回归找到最佳拟合直线最佳估计回归系数表示给出数据的最佳拟合直线判断拟合曲线的拟合效果8.2局部加权线性回归8.3示例：预测鲍鱼的年龄8.4缩减系数来“理解”数据岭回归前向逐步回归
书生丶丶·2022-11-23 06:48

数据预处理与特征工程—9.Lasso算法实现特征选择

Lasso回归方法的优点是可以弥补最小二乘法和逐步回归局部最优估计的不足，可以很好的进行特征选择，可以有效的解决各特征之间存在的多
哎呦-_-不错·2022-11-22 15:55

评分卡实例：一步一步实现评分卡(详细长文)

评分卡建模步骤概述一.变量分析、选择与分箱处理(一)使用badRate法(或iv法)分析变量(二)原始数据转为分箱数据二.模型数据预处理(一)转WOE(二)归一化(三)总结三.模型变量筛选与建立逻辑回归模型(一)逐步回归选择尽量少的变量建模
老饼讲解机器学习·2022-11-22 09:41

SPSS多元线性回归及逐步回归学习笔记

点击分析->回归->线性会出来如图选择自变量，因变量。点击左侧然后点击即可选择变量并将它添加到自变量、因变量。点击统计，需要额外勾选共线性诊断和然后点击继续，点击设置成如图。解释：----------------------------------------------------------------------------起到检验残差是否独立的左右检验自变量间是否存在共线性绘制残差图，x标
mengzhilv11·2022-11-21 23:11

SPSS中介效应分析（Process和mediate插件）

目前国内外研究大部分都借鉴因果逐步回归法检验，因果步骤法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步。
天桥下的卖艺者·2022-11-21 15:25

构建线上线下一体化解决方案，旺小宝以AI赋能房企数智化营销｜爱分析访谈

1、需求和技术驱动房地产营销数字化升级“三道红线”“限购限贷”各种政策连番调控，消费者购房正在逐步回归理性，回到商品本身；消费者决策线上化，选择多元化导致供需反转，渠道效率领先。
ifenxi爱分析·2022-11-20 19:02

三种中介效应检验方法及操作步骤

本文将介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。
spssau·2022-11-20 05:23

数学建模学习笔记（六）——多元线性回归分析

对于相关性的理解四、一元线性回归模型五、对于回归系数的解释六、内生性七、四类线性模型回归系数的解释八、对于定性变量的处理——虚拟变量XXX九、下面来看一个实例十、扰动项需要满足的条件十一、异方差十二、多重共线性十三、逐步回归十四
striveAgain丶·2022-11-19 09:18

机器学习实战 第八章 预测数值型数据：回归

第八章预测数值型数据：回归8.1用线性回归找到最佳拟合直线8.2局部加权线性回归8.3示例：预测鲍鱼的年龄8.4缩减系数来“理解”数据8.4.1岭回归8.4.2lasso8.4.3前向逐步回归8.5权衡偏差和方差
LuoY、·2022-11-18 08:28

【机器学习实战】8、预测数值型数据：回归

文章目录8.1用线性回归找到最佳拟合直线8.1.1线性回归8.1.2数据可视化8.1.3求回归系数向量，并根据系数绘制回归曲线8.2局部加权线性回归（LWLR）8.3预测鲍鱼年龄8.4岭回归8.5前向逐步回归
呆呆的猫·2022-11-18 08:27

《机器学习实战》8.预测数值型数据：回归

目录预测数值型数据：回归1利用线性回归找到最佳拟合直线2局部加权线性回归3示例：预测鲍鱼的年龄4缩减系数来“理解”数据4.1岭回归4.2lasso4.3前向逐步回归5权衡偏差与方差6示例：预测乐高玩具套装的价格
豆豆豆豆芽·2022-11-18 08:56

【数学建模】青少年犯罪问题 | 逐步回归分析法stepwise函数 | 残差分析rcoplot

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、逐步回归分析法1.1.逐步回归分析定义，最优回归方程1.2.stepwise函数介绍二、例题：青少年犯罪问题2.1.题目简述2.2
今天一定要洛必达·2022-11-17 17:13

常见迭代优化算法解析及python实现

1.1.2随机梯度下降：每次迭代依据某个样本的误差结果更新回归系数1.1.3小批量梯度下降：每次迭代依据部分样本的误差结果更新回归系数1.2算法优缺点：2、坐标下降2.1坐标下降法特点：3、牛顿迭代4、逐步回归
TingXiao-Ul·2022-11-14 11:58

常见的机器学习算法原理及优缺点

三大常见的机器学习任务：回归、分类、聚类还有两大数据降维问题在下节讲述…回归问题（监督学习）：线性回归、回归树、逐步回归。是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模
weixin_43654212·2022-10-31 10:29

基于python的自变量选择—所有子集回归、后退法、逐步回归（非调库）

1、为什么需要自变量选择？一个好的回归模型，不是自变量个数越多越好。在建立回归模型的时候，选择自变量的基本指导思想是少而精。丢弃了一些对因变量y有影响的自变量后，所付出的代价就是估计量产生了有偏性，但是预测偏差的方差会下降。因此，自变量的选择有重要的实际意义。2、自变量选择的几个准则（1）自由度调整复决定系数达到最大其中，n为样本量，p为自变量个数。（2）赤池信息量AIC达到最小其中，为的最大似然
嘟嘟肚腩仔·2022-10-23 07:59

逻辑回归：详细建模流程与例子代码

《老饼讲解机器学习》http://ml.bbbdata.com/teach#114目录一.变量选择与预处理(一)变量选择与预处理的意义(二)逻辑回归的变量预处理流程二.将数据归一化三.用逐步回归，筛选变量四
老饼讲解机器学习·2022-10-18 07:08

matlab回归法建模详解 | 《matlab数学建模方法与实践（第三版）》学习笔记

目录一元线性回归一、采用最小二乘回归二、采用LinearModel.fit函数进行线性回归三、采用regress函数进行回归一元非线性回归一、对数形式二、指数形式多元回归逐步回归Logistic回归根据回归方法中因变量个数和回归函数类型
深海深夜深·2022-09-29 14:31

CUMCM 2021-B：乙醇偶合制备C4烯烃（多元线性回归分析）

C4烯烃选择性2.定量变量的描述性统计（Stata）3.异方差检验（1）散点图检验（2）BP检验（怀特检验的特例）（3）怀特检验（使用范围广，优先考虑）4.多重共线性检验（方差膨胀因子：VIF）5.向后逐步回归
Destiny坠明·2022-09-29 14:56

美赛 6：相关性模型、回归模型（十大模型篇）

目录三、相关性模型（SPSS）1.皮尔逊相关系数2.皮尔逊相关系数假设检验3.数据正态分布检验4.斯皮尔曼相关系数四、回归模型（Stata）1.多元线性回归分析2.逐步回归分析3.岭回归和Lasso回归三
Destiny坠明·2022-09-29 14:48

模型9——分类模型

目录解决问题分类一、逻辑分类步骤1.数据预处理——生成虚拟变量2.逻辑回归判断3.spss求解4.结果5.逐步回归的设置问题解决1.2.二、Fisher线性判别分析步骤1.spss操作2.操作结果3.Fisher
苹果母公司·2022-09-28 07:27

数学建模 --- 多元线性回归扰动项满足的条件

扰动项球形扰动项异方差出现的问题解决异方差的Stata画图检验异方差的假设检验BP检验怀特检验---推荐BP检验与怀特检验区别异方差问题的解决OLS+稳健的标准误进行回归多重共线性检测处理方法逐步回归分析
星码·2022-09-25 17:23

备战数学建模17-回归分析算法

回归方程的显著性检验3-回归系数的置信区间4-预测与控制5-可线性化的一元非线性回归(曲线回归)二、多元线性回归1-多元线性回归相关理论2-多元线性回归的MATLAB编程实现3-非线性回归的MATLAB编程实现4-逐步回归的
nuist__NJUPT·2022-09-25 17:22

数学建模（9）分类模型

创建虚变量->留下一个即可//开始分析SPSS->分析->二元逻辑回归->选中因变量和协变量(自变量)->方法可以看情况选->//几个可选项//保存->选择概率、组成员->//选项->步进/除去概率就是指逐步回归的接受的概率
凡星ML·2022-09-19 07:38

机器学习（5）--回归

目录一、回归1、七种常见回归方式1.1线性回归（LinearRegression）1.2逻辑回归（LogisticRegression）1.3多项式回归（PolynomialRegression）1.4逐步回归
Struart_R·2022-09-01 07:07

【数模整理3】数据分析那些事儿——回归分析

工具回归1线性回归（Linearregression）最小二乘法（LeastSquareMethod）逐步回归（Stepwiser
Scandy_X·2022-08-30 07:36

多元线性回归分析详细介绍

多元线性回归分析回归分析定义回归的使命回归分析的分类数据的分类数据的收集线性回归对于线性的理解回归系数的解释核心解释变量和控制变量四类模型回归系数的解释特殊的自变量：虚拟变量X含有交互项的自变量回归实例题目Stata解决第一步：数据的描述性统计第二步：回归分析——第一问第三步：标准化回归系数——第二问异方差-多重共线性与逐步回归扰动项异方差检验异方差假设检验
Uncle Tan_·2022-08-29 07:35

数学建模：预测模型——多元回归分析 SPSS实现

回归（因变量为分类变量）、柏松回归（因变量为计数变量）；这三种回归模型中自变量则可以是任意类型的变量；  有的自变量对因变量的影响不是很大，且自变量之间可能存在多重共线性（即可能不完全独立），通过建立逐步回归分析
Luweir23·2022-08-20 12:15

8.2 机器学习算法

1.机器学习算法汇总①回归模型(用于预测)：最小二乘法、逻辑回归、逐步回归、多元自适应样条法、本地权重评估、②正则化模型(提升泛化)：岭回归、LASSO回归、弹性网、最小角回归、③决策树模型(分类和预测
bigdata_gjb6666·2022-07-24 07:53
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