遗传算法多目标优化

纯追踪算法(Pure Pursuit) vs 线性二次型(LQR)法

LQR：LQR算法是一个典型的多目标优化最优控制问题，控制的目标函数可以表示为跟踪过程
Jeossirey·2022-05-21 12:13

人工智能导论——基础概念、发展史

探讨什么是人工智能1956年，第一届人工智能讨论会1966年，设立图灵奖1969年，召开第一届国际人工智能联合会议IJCAI1970年，《AI》创刊1975年，J.Holland出版《自然系统和人工系统的适配》，遗传算法被提出
ymy_forever·2022-05-20 07:00

人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验

一、实验目的：熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传算法求解组合优化问题，理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。
猫猫爱吃小鱼·2022-05-20 07:36

YOLOv3 -＞ YOLOv4 -＞ YOLOv5的改进（tricks）

YOLO系列内容简介YOLOv4的原创部分CSPDarknet-53Mosaic数据增强SAT自对抗训练PAN结构★★★个人理解（add和concat）YOLOv4一些tricks的应用遗传算法SPP模块
ljc_coder·2022-05-19 09:43

特征选择与特征提取

目录一、特征选择1、特征2、特征选择3、扩展——特征选择算法(有兴趣和精力可了解)拓展--完全搜索:拓展--启发式搜索:拓展--随机搜索:拓展--遗传算法:二、特征提取三、特征提取主要方法——PCA(主成分分析
小嵌同学·2022-05-17 14:39

遗传算法中的变异和交叉

遗传算法中的变异和交叉一、交叉方法1.部分匹配交叉(PMX)由于一次只能去一个城市，所以一条染色体中的编码是不能重复的比如我们随机产生两个父代：A=762150483,B=416307582，我们假设选中的交叉位为第四位和第七位
别团等shy哥发育·2022-05-17 07:18

t s模糊辨识 matlab,T-S模糊系统结论参数的MATLAB仿真研究,毕业论文

摘要介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识，确定参数的大致范围，再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法对非线性函数进行逼近实验，给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法
烨空·2022-05-16 07:24

基于Matlab实现多目标粘液霉菌算法的示例代码

目录1.概述2.算法过程3.数值实验4.Matlab代码实现1.概述多目标粘液霉菌算法（MOSMA），这是最近开发的粘液霉菌算法（SMA）的多目标变体，用于处理工业中的多目标优化问题。
·2022-05-14 15:53

用python贝叶斯优化器优化参数

与遗传算法类似，它使用了上一次迭代的较好结果来进行下一次迭代。这里采用python包bayes_opt来调用。
beidou111·2022-05-13 07:37

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习（5）贝叶斯学习（6）遗传算法
菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

优化算法系列

梯度下降算法、蚁群算法、退火算法、遗传算法、粒子群算法、蜂群算法1.梯度下降算法2.蚁群算法3.模拟退火算法4.遗传算法5.粒子群算法6.蜂群算法
未知之谜·2022-05-11 07:59

遗传优化算法

遗传算法（GA）遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。从名字来看，遗传算法借用了生物学里达尔文的进化理论：”适者生存，不适者淘汰“，将该理论以算法的形式表现出来就是遗传算法的过程。
脑电永不过时·2022-05-11 07:58

小袋鼠你往哪儿跳——遗传算法基础及其本质

小袋鼠你往哪儿跳－－遗传算法基础及其本质有很多袋鼠，它们降落到喜玛拉雅山脉的任意地方。这些袋鼠并不知道它们的任务是寻找珠穆朗玛峰。
M2MGroup·2022-05-09 11:15

matlab 遗传算法 最低水平线法 二维板材下料

1、最低水平线法（参看图2理解）采用相同的排序规则，将板料的平面排序问题（二维排序）转化为遗传算法中的基因序列（一维排序）。
zhangzihneng0308·2022-05-09 07:19

遗传算法求解3D打印中零件二维排布问题（MATLAB实现）

目录遗传算法求解3D打印中零件二维排布问题（MATLAB实现）一、遗传算法简介二、排样方法1.二维不规则排样2.编码及解码方式三、遗传算法求解1.算法建模2.遗传算子选择算子交叉算子变异算子四、实例五、
空的空sky·2022-05-09 07:18

基于最低水平线方法与遗传算法的矩形件排样优化算法

矩形件排样问题属于二维排样问题中的一类特殊优化问题，是指将一组给定尺寸的矩形零件在矩形板材上按一定方式进行排放，要求零件的排放不得超出板材边界，零件之间互不重叠，同时使板材利用率最大化。矩形件排样优化问题普遍存在于钣金、纸品、玻璃、家具等现代制造、加工行业中。从数学计算复杂性来看，该问题属于NP-Complete组合优化问题，很难在一个合理时间内获得问题最优解。因此，研究和设计有效的矩形件排样优化
是好人的墨叔·2022-05-09 07:12

矩形排样程序matlab,矩形优化排样

【实例简介】主要研究矩形零件的排样方法，遗传算法的用途在此处体现的淋漓尽致本文算子的选择是有效的为进一步验证算法,对零件数量从16~97的不同算例进行试验,每类有3个例子,其最优排放图均已知,各个算例的基本试验数据
weixin_39698255·2022-05-09 07:11

二维矩形件排样算法之最低水平线算法实现

最低水平线算法的简单实现(Python)二维矩形排样算法众多，最早的有BL算法、下台阶算法、最低水平线算法等，其中最低水平线算法及其优化算法应用较多，是与智能优化算法（遗传算法、模拟退火算法等）结合的较多的算法
肥猪猪爸·2022-05-09 07:40

关于矩形排样问题(三)

上一篇博客关于矩形排样问题(二)给出了矩形排样问题的背景，并对遗传算法做出了详细的介绍。但是没有给出具体的解决方法，这里针对矩形排样问题，给出基于遗传算法的解法。
CouchDB·2022-05-09 07:08

矩形排样问题 遗传算法解决方案

最近在实习中，遇到了一个实际问题。客户要将若干大小不一的小矩形，排到大矩形上，而且还要求可以设置小矩形之间的间距，和大矩形的margin值，便于裁切。排样问题是一个经典的NP问题，有很多解决方案。神经网络、遗传、蚁群、模拟退火等等算法都可以解决这个问题。对于一些行业的工业生产，很多生产数据并没有测试数据那般刁钻，所以这些算法基本都能满足生产的需要。在这里，我主要参考了一篇郑州大学的研究生毕业论文，
qdbszsj·2022-05-09 07:58

基于matlab的bp神经网络遗传算法,浅析遗传算法的bp神经网络matlab代码.doc

浅析遗传算法的bp神经网络matlab代码用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例(转)由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱
穆穆勒·2022-05-07 07:09

Python解决非线性规划中经济调度问题

目录1、概述2、scipy.optimize.minimize参数3、简单案例引出(1)Scipy.optimize实现(2)遗传算法包实现（—sko.GA&sko.DE）4、电力系统中应用——经济调度
·2022-05-05 16:43

《大数据概论》第2章 理论基础

统计学与机器学习的区别3.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.概念2.常用机器学习知识2.1基于实例学习KNN（K近邻）算法2.2概念学习2.3决策树学习2.4人工神经网络学习深度学习2.5贝叶斯学习2.6遗传算法
Jzzyyy～·2022-05-04 07:54

大数据概论知识整理

统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.机器学习与数据科学2.数据科学中常用的机器学习的知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习（5）贝叶斯学习（6）遗传算法
WWWWWWWyt·2022-05-04 07:44

大数据概论 (理论基础)

3.1.1机器学习基本思路3.1.2数据科学中常用的机器学习知识3.1.2.1基于实例学习3.1.2.2概念学习3.1.2.3决策树学习3.1.2.4人工神经网络学习3.1.2.5贝叶斯学习3.1.2.6遗传算法
hvk_l·2022-05-04 07:08

2022五一数学建模有何思路模型?

接着进行相关性分析、因子分析、聚类分析、有的题目会有最优化处理，如多元回归分析，目标规划、遗传算法、粒子群算法、鱼群算法、模拟退火算法最为常用。在模型建立之后，一般要进行模型的检验处理。
油炸绿菠萝·2022-05-02 13:55

机器学习

文章目录机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法、经典算法分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法前沿算法NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法演化计算算法协同进化
Reacubeth·2022-05-01 08:17

【学习笔记】基于遗传算法的BP神经网络优化算法

本文是《MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）》一书第三章的学习笔记。一、背景介绍BP神经网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP神经网络是人工神经网络中应用广泛的算法，但依然存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定等。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对
znah321·2022-04-28 07:14

遗传算法 matlab 详解,遗传算法的Matlab实现讲解

《遗传算法的Matlab实现讲解》由会员分享，可在线阅读，更多相关《遗传算法的Matlab实现讲解(37页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
13167668389·2022-04-28 07:29

matlab 遗传算法参数优化,Matlab基于BP神经网络模型的遗传算法多参数优化程序

问题的提出：假设现在有n个变量(n>=2)，X1,X2,X3…Xn,一个目标参数YY=f(X1,X2,X3…Xn)，X(：)与Y之间的函数关系用神经网络模型来表示现在我想用遗传算法对上述模型进行优化，使得
封掣·2022-04-28 07:58

基于Matlab的遗传算法优化BP神经网络的算法实现（附算法介绍与代码详解）

目录一、内容提要二、算法简介2.1遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）2.2BP（BackPropagation）神经网络三、实例计算四、代码解读代码运行代码获取方式详见文末。
数字地学新视界·2022-04-28 07:34

遗传算法GA原理详解及实例应用 附Python代码

遗传算法GA遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
Small_Fish25·2022-04-26 07:12

遗传算法求解TSP问题

遗传算法是演化算法的一个分支，由于遗传算法的整体搜索策略和优化计算是不依赖梯度信息，所以它的应用比较广泛。本次使用遗传算法（用Python编写）来解决TSP问题。
河工大某某·2022-04-18 07:44

遗传算法求解TSP问题及MTATLAB代码

文章目录什么是遗传算法遗传算法在TSP问题中的改变生成基因（个体）交叉变异计算适应度MATLAB代码什么是遗传算法 遗传算法在我的另一篇文章遗传算法原理案例及MATLAB代码里详细介绍过，这里不过多解释
会学习的小朋友·2022-04-18 07:04

python遗传算法之单/多目标规划问题

目录1.运行环境2.面向对象的原理3.带约束的单目标优化问题3.1继承Problem问题类完成对问题模型的描述3.2调用算法模板进行求解3.3结果4.带约束的多目标优化问题4.1继承Problem问题类完成对问题模型的描述
·2022-04-17 11:57

python遗传算法之geatpy的深入理解

译码矩阵2.7进化追踪器3.geatpy的种群结构3.1Population类3.2PsyPopulation类4.求解标准测试函数——McCormick函数5.参考文章今天我们来学习python中的遗传算法的使用
·2022-04-17 09:53

Python_多目标遗传算法_入门学习+代码实现

目录前言多目标遗传算法多目标的优化结果Pareto曲线及分层处理拥挤距离代码实现优化结果最后的话前言在很多的工程实践问题中，往往是多输入多输出的。而且最有意思的事情在于：多个输出指标总是互相矛盾的。
夭夭耀·2022-04-17 07:00

多变量遗传算法python代码_遗传算法之Python实现代码

写在前面之前的文章中已经讲过了遗传算法的基本流程，并且用MATLAB实现过一遍了。
weixin_39985286·2022-04-17 07:59

python 遗传算法多目标优化_遗传算法多目标函数优化

0.2884400.081.010123.00.3485600.020.25899.30.2526600.040.510134.00.3027600.061.04139.70.2388600.080.756130.40.2769800.020.7510255.80.29810800.041.08255.80.28811800.060.256110.40.25912800.080.54140.80.
weixin_39992665·2022-04-17 07:59

python 遗传算法多目标优化_基于遗传算法的多目标优化算法

因为小编最近在做一个javaweb项目开发，前几天才答辩完。而且最近电脑硬盘又坏了，重新换了硬盘之后，以前的数据都没了，在这里提醒一下大家重要的东西一定要存云盘或者U盘备份。之后又陆陆续续回了趟家，整理了最近的所学和接下来的计划。所以有20多天没有更新专栏了，接下来一两周会一直更新的~~-----------------------------------优雅端庄的分割线-------------
weixin_39808143·2022-04-17 07:58

python 遗传算法多目标优化_NSGA2 遗传算法解决多目标优化

进行多目标优化时，通常面临多个目标函数无法同时达到最优的情况，为了解决这一矛盾，引入Pareto-Optimality的概念Pareto-Optimality通常，多目标优化的一般形式为：经过处理，可以化为以下形式
勺子说·2022-04-17 07:26

遗传算法python（含例程代码与详解)

遗传算法1.算法简介2.算法流程3.算法示例4.算法实现5.算法应用遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法
馋学习的身子·2022-04-17 07:50

python遗传算法解简单整数规划与原理探究

文章目录一、算例与代码1.1问题与思路1.2代码二、实现细节2.1什么是种群2.2编码与解码2.3如何处理约束2.4如何从较好解获得新的解三、反思：真的是采样逼近吗/消融实验3.1最优解和较好解的关系/遗传算法为什么可行
m0_51810505·2022-04-17 07:16

多目标遗传优化算法nsga2[python源码实现]

前言本文讲解多目标遗传算法。多目标优化算法的Pareto最优解的分布示意图如下：本文代码量见图提示：专栏解锁后，可以看该专栏所有文章。
总裁余(余登武)·2022-04-17 07:15

遗传算法求解无人机路径多目标规划问题（python实现）

问题描述前置背景该问题是笔者所在学校2021年数学建模的第二次训练赛的第二问问题一即有3种通信方式D1,D2,D3，他们在三个海拔高度3km，6km，9km的通信包络网存在一个661*621的网格地图中，地图由0和1组成，包络网可以见下图其中前缀D1代表采用D1通信方式，后缀3000代表其为在海拔3KM处的包络网问题二问题二是无人机航线规划多目标问题，总共有九架无人机，所以相当于有9个子问题如图从
STL_CC·2022-04-17 07:11

python遗传算法之单/多目标规划问题

在上一篇博客中，我们学习了python遗传算法包geatpy。
柳小葱·2022-04-17 07:08

python多线程实现动态图绘制

遇到的场景：最近刚好在学习人工智能中的遗传算法，
·2022-04-15 16:34

基本遗传算法

遗传算法（geneticalgorithms，GA）：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。
小段学长·2022-04-12 08:20

传统优化算法VS智能优化算法

传统优化算法VS智能优化算法传统优化算法优点传统优化算法缺点遗传算法的优点：遗传算法的缺点特点的比较传统优化算法优点1：利用了解空间的特性，如可微等。2：理论较为完善，计算量小。3：收敛速度快。
Cherry_keven·2022-04-10 08:29

基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化

遗传算法就是借鉴自然界的进化过程首先由Holland提出，在计算上具有通用、稳定、简单、并行处理的特点。遗传算法从20世纪80年代末及90年代初开始流行，在大型工业自动化处理上得到了广泛的应用。遗传算
简单光学·2022-04-09 07:45
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