邻近第19页

龙山小居

村头桥边的榉树已有五百多年的历史，邻近的古

童山雨·2023-01-26 04:48

野熊婆的故事

不料姐弟俩贪玩，邻近天黑才想起这事。于是姐姐慌不择路，跑错

夏廷开·2023-01-25 22:10

统计学习方法学习笔记（3）K近邻法

K近邻法3.1.K近邻算法3.2.K近邻模型3.3.K近邻法的实现：kd树3.1.K近邻算法算法步骤：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于哪一个类

北岛寒沫·2023-01-25 12:28

KNN数据分类算法的matlab仿真

它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类

Simuworld·2023-01-25 10:39

2022航电Navigable Proximity Graph-Driven Native Hybrid Queries with Structured and Unstructured

NavigableProximityGraph-DrivenNativeHybridQuerieswithStructuredandUnstructuredConstraints具有结构化和非结构化约束的可导航邻近图驱动原生混合查询基本概念介绍非结构化数据

是有一些运气在身上的·2023-01-24 10:34

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-09-可视化-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-可视化-北邮鲁鹏老师课程笔记可视化第一层可视化第一层之后可视化中间层可视化可视化激活图最大化激活块倒数第二个全连接层最邻近降维哪些像素对分类不起作用遮挡实验（OcclusionExperiments

暖焱·2023-01-23 10:53

segnet和unet区别_比较语义分割的几种结构：FCN，UNET，SegNet，PSPNet和Deeplab

通常认为这个类别与邻近像素类别有关，同时也和这个像素点归属的整体类别有关。利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求。

weixin_39995943·2023-01-22 01:29

opencv学习记录1-文件矫正

（需要注意，灰度直方图表示了在图像中各个单独灰度级的分布，而图像对比度则取决于相邻近像素之间灰度级的关系。）2.直方图均衡化hist=cv2.equalizeHist(img)概念：直方图

MobooV·2023-01-20 20:46

Knn算法实现鸢尾花分类

如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

killer不冷·2023-01-18 20:50

高维空间最近邻逼近搜索算法评测

文章转自：https://www.jqr.com/article/000245最近邻方法是机器学习中一个非常流行的方法，它的原理很容易理解：邻近的数据点是相似的数据点，更可能属于同一分类。

love_data_scientist·2023-01-18 17:20

【Java面向对象】Knn实验

背景介绍邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

ayaishere_·2023-01-18 16:09

点云拟合思路

（SVD法）（对矩阵进行正交分解）A为一个m*n的矩阵定义矩阵的SVD为：算法原理：拟合平面方程：ax+by+cz+d=0约束条件：a²+b²+c²=1要求使得k个邻近点到

Old urchin·2023-01-17 11:28

双边滤波(bilateralFilter)原理及C++实现

相比高斯滤波，双边滤波多了一种掩膜，也就是还考虑了灰度相似性，所以双边滤波是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理。

thequitesunshine007·2023-01-16 07:07

C语言_函数和宏的区别

程序的长度将会大大增长函数代码只出现在一个地方，每次使用这个函数时都调用那个地方的同一段代码执行速度更快存在函数调用/返回的额外开销操作符优先级宏参数的求值是在所有周围环境的表达式的上下文环境里除非他们加上括号，否则邻近操作符的优先级可能会产生不可预料的结果函数参数只在函数调用时求值一次

A__B__C__·2023-01-14 07:20

K-近邻算法

K-近邻算法距离度量k-近邻算法根据特征比较，然后提取样本集中特征最相似数据(最邻近)的分类标签。

呀比小饼干·2023-01-13 09:18

K-邻近算法

K-邻近算法K-邻近算法概述手写KNN算法示例：使用K-邻近算法改进约会网站的配对效果示例：手写识别系统K-邻近算法概述KNN采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

Jason Avicii·2023-01-12 16:49

python opencv 过程问题记录

0index_params=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5)search_params=dict(checks=50)#使用FlannBasedMatcher寻找最近邻近似匹配

CHENG.Z·2023-01-12 16:28

波士顿房价预测——机器学习入门级案例

种可能影响房价的因素和该类房屋价格的中位数，各字段含义如下表所示：字段名类型含义CRIMfloat该镇的人均犯罪率ZNfloat占地面积超过25,000平方呎的住宅用地比例INDUSfloat非零售商业用地比例CHASint是否邻近

心无旁骛~·2023-01-12 06:37

【操作系统】学习笔记(二)内存管理

固定分区分配（连续分配管理方式）③动态分区分配（连续分配管理方式）内存空间的扩充：覆盖与交换覆盖技术：交换技术地址转换内存保护4.动态分区分配算法（连续分配管理方式）首次适应算法最佳适应算法最坏适应算法邻近适应算法

程序媛小y·2023-01-11 14:44

【操作系统-内存】内存的分配和管理方式

文章目录1连续分配方式1.1单一连续分配1.2固定分区分配1.3动态分区分配1.3.0空闲分区的回收1.3.1首次适应算法1.3.2邻近适应算法1.3.3最佳适应算法1.3.4最坏（最大）适应算法2分页存储管理

Mount256·2023-01-11 14:05

pointcnn pointweb pointconv randla阅读（四）

模块的特征提取LFA模块主要包括局部特征编码自注意力机制扩张残块局部特征编码与原来特征拼接得到F尖k自注意力模块自注意力模块学习权重局部的每个特征s将权重与特征相乘得到加权后的F一共五层LFA解码采用最邻近插值和拼接整体框架如上图

官方陈奕迅·2023-01-11 02:27

SVM支持向量机学习笔记

SVM和KNN分类对比KNN——邻近算法，画圆圈，取K个邻近的点KNN是什么，用来解决什么问题定义：KNN(K-NearestNeighbor）算法，意思是K个最近的邻居，KNN的原理就是当预测一个新的值

print60·2023-01-10 22:27

Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31233原文出处：拓端数据部落公众号分析师：YuanyuanZhang随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于酒店评论数据的文本分析应用程序。在线评论文本是消费者对消费对象切身体验后以文本的形式反馈至

·2023-01-10 22:18

（二）KNN与python代码实现

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点KNN是一种基本分类与回归方法三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则直观解释：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的

十二十二呀·2023-01-10 15:36

KNN算法癌症诊断

邻近算法（KNN，K-NearestNeighbor）是数据挖掘分类技术方法之一。K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。

Wind_know·2023-01-09 18:13

详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorKNN,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取

百度百科对KNN算法的概括如下：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

昊虹AI笔记·2023-01-09 16:07

python学习：使用KNN最邻近分类算法进行iris数据集分析

概述：数据集的分析可以简单的分为两步：1、根据已有的特征数据建立模型。2、在未来收集到新的特征数据时，可以根据建立的模型来判断新的数据属于哪一类。而iris数据集包括150朵、三类（setosa、versicolor、virginica）鸢尾花的花萼和花瓣长度宽度的数据。那么对应上面的两步，我们要做的就是：1、根据已有的三种鸢尾花花萼和花瓣的长度与宽度数据建立模型。2、在未来收集到新的鸢尾花数据时

须佐麒麟·2023-01-09 14:29

【PCL自学:Feature3】PFH点特征直方图的概念和使用 (持续更新)

随着点特征的研究不断深入，利用点周围的邻近点估计表面法向和曲率的基本操作逐渐被点特征直方图取代，虽然表面法向和曲率的估计速度很快，但是他们缺失了很多细节，因为它们仅用很少的值近似一个点的k-邻域的几何形状

斯坦福的兔子·2023-01-09 13:55

聚类—谱聚类算法

目录1.谱聚类概述2.谱聚类基础之一：无向权重图3.谱聚类基础之二：相似矩阵3.1、ϵ-邻近法3.2、K邻近法3.3、全连接法4.谱聚类基础之三：拉普拉斯矩阵5.谱聚类基础之四：无向图切图6.谱聚类之切图聚类

Sunning_001·2023-01-08 18:43

HighD数据集Python处理（超车变道邻近车辆数据筛选）

由德国亚琛工业大学汽车工程研究所发布的HighD数据集，是德国高速公路的大型自然车辆轨迹数据，搜集自德国科隆附近的六个不同地点，位置因车道数量和速度限制而异，记录的数据中包括轿车和卡车。数据集包括来自六个地点的11.5小时测量值和110000车辆，所测量的车辆总行驶里程为45000km，还包括了5600条完整的变道记录。通过使用最先进的计算机视觉算法，定位误差通常小于十厘米。适用于驾驶员模型参数化

惜君如常·2023-01-08 17:58

kNN分类

一、概述 kNN(knearestneighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。!

禺垣·2023-01-08 14:19

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析

KNN（K-NearestNeighbor）最邻近分类算法的实现原理及模型参数解析KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，

耳东鹏·2023-01-08 13:12

图像处理之常用插值方法：最近邻、双线性、双三次插值

最近邻插值二.双线性插值三.双三次插值假设现在有:原图像src，大小为MxN，坐标记为(x,y);目标图像dst，大小为PxQ，坐标记为(i,j);一.最近邻插值1.最近邻插值：将变换后的图像中的原像素点最邻近像素的灰度值赋给原像素点的方法

lokvke·2023-01-07 23:03

数字图像处理100问—25 最邻近插值（ Nearest-neighbor Interpolation ）

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100WenCV小白从0开始学数字图像处理25最邻近插值（Nearest-neighborInterpolation

cv_rsrc·2023-01-07 23:00

MATLAB interp3 帧间插值

MATLAB里面有interp1，interp2和interp3等等插值方法也有‘linear’：线性插值（缺省算法）；‘cubic’：三次插值；‘spline’：三次样条插值；‘nearest’：最邻近插值

深山里的小白羊·2023-01-07 17:08

原生Python实现KNN分类算法，用鸢尾花数据集

算法设计K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)的思路:K近邻如果一个样本在特征空间中与k个实例最为相似(即特征空间中最邻近)，那么这k个实例中大多数属于哪个类别，则该样本也属于这个类别。

小yang爱敲代码·2023-01-07 12:02

Matlab 普通kriging（克里金）插值

之所以说它是线性，这是因为它的估计值是邻近数据的线性加权组合；“无偏”则是因为该方法的均值误差等于0；至于为什么是“最好”的，这是因为它可以通过最小

大鱼BIGFISH·2023-01-07 10:44

opencv 之 cv2.minAreaRect angle角度问题

具体来讲，rotationangle范围为[-90,0),具体角度测算方法可以分为两个步骤(如下图）：1.x轴逆时针旋转到最近邻近边，该旋转角即为angle2.邻近x轴的边即为矩形的宽，另一边为height

vola9527·2023-01-06 18:30

【论文阅读】Directed Graph Convolutional Network

有向图卷积网络摘要介绍定义DGCN一阶邻近与二阶邻近有向图卷积融合运算模型实验展望论文连接：DirectedGraphConvolutionalNetwork摘要由于GCN的局限性，本文提出了DGCN（

六九八·2023-01-06 17:43

基于DDAUNet的CT食管肿瘤分割

这是由于肿瘤与邻近组织的对比度低，食道的解剖结构变化，以及偶尔存在异物(如喂食管)。

不想敲代码的小杨·2023-01-05 22:21

数据预处理，插值拟合及回归分析

3）最近邻插补，用邻近的数插补（有时间顺序的情况），如果没有时间顺序，可以用欧

七柒想齐·2023-01-05 19:42

机器学习（周志华）第十章降维与度量学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter10文章目录1kkk邻近学习2低维嵌入3主成分分析4核化线性降维5流形学习5.1等度量映射5.2局部线性嵌入6度量学习1kkk

YJY131248·2023-01-05 17:31

图像插值方法和HOG方向梯度直方图

1.图像插值两种方法取自点击打开链接a.最邻近插值法(NearestInterpolation)这是最简单的一种插值方法，不需要计算。

SelForcemiles·2023-01-05 14:11

KNN算法的Python实现并用于手写数字识别

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

黄桃罐头_hhh·2023-01-05 12:03

cs231n笔记（1）——-KNN算法

它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。

陈路飞·2023-01-04 11:30

计算方法（五）函数插值

（图片放大，像素点增多，如何处理放大的更多像素点上的值）1.引入1.1最邻近插值算法思路：新位置就照搬旁边的元素。A是原图像，B是新图像（更大的），图像就是像素值的矩阵。

AELee_·2023-01-04 08:10

5.5_lenet

图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:11

LOAM和SSL-SLAM

目前来说scan-toscan中，匹配效果最好的方法是ICP（IterativeClosestpoint迭代最邻近点算法）优点是计算量小速度

whu_hy·2023-01-02 16:05

Chapter 4 k-近邻算法与朴素贝叶斯

k-近邻算法k-近邻定义定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

桑之未落0208·2023-01-02 08:21

双线性插值公式推导及Matlab实现

根据这四个已知角点，利用双线性插值函数，就可以计算该插值曲面片内部各点处的函数值，也可以用来预测该插值曲面片外部邻近区域的函数值。

泡泡怡·2023-01-01 15:06

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