邻近第22页

什么是流形？

感觉就是一个多维空间的抽象，在这个空间中，距离的定义稍微有些特殊；1、流形就是弯曲的N实数描述的点集合；2、两点间的距离有定义：邻近的两点，其距离是座标差的平方，相加，开根号。

fK0pS·2022-12-14 11:00

K-最近邻算法

邻近算法，或者说K-最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

旯旮laga·2022-12-14 09:35

SNRI Subgraph Neighboring Relations Infomax for Inductive Link Prediction on Knowledge Graphs

然而，这些工作都只考虑了子图的封闭部分，没有考虑子图的完全邻近关系，导致部分邻近关系被忽略，稀疏子图难以处理。

小蜗子·2022-12-14 07:58

图机器学习（Graph Machine Learning）- 第三章无监督图学习（Unsupervised Graph Learning）- 浅嵌入方法

无监督图嵌入路线图3.2浅嵌入方法Shallowembeddingmethods3.2.1矩阵分解Matrixfactorization3.2.1.1图因子分解Graphfactorization3.2.1.2高阶邻近保持嵌入

无穷范数·2022-12-14 03:57

卷积神经网络原理详解

但是在类似图像处理的领域中，我们非常重视数据的形状，因为每个邻近像素点之间的有着紧密的关系，如果使用全连接网

Gamma and Beta·2022-12-14 03:56

三种邻近搜索

一、Annoy1.介绍ApproximateNearestNeighborOhYeah，是一个带有Pythonbindings的C++库。用于在海量文本中快速搜索相似的用户/物品（适合向量维度小于1000，向量数在百万级别）Annoy是Spotify开源的高维空间求近似最近邻的库，在Spotify使用它进行音乐推荐Annoy通过将海量数据建立成一个二叉树，使得每个数据查找时间复杂度是O(logn)

whaty6·2022-12-13 16:11

最邻近值搜索方法

Kdtreekdtree基本原理处理跨界最邻近值的情况ps：本小节中的超平面皆为与坐标轴垂直或平行的标准（简单）平面参考链接：https://www.cnblogs.com/wellp/p/8552774

c嘎嘎-·2022-12-13 16:08

最近邻搜索|Nearest neighbor search

维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search觉得整理的挺好，翻译最近邻搜索(NNS)作为**邻近搜索（proximitysearch

uncle_ll·2022-12-13 16:36

K近邻算法——简单分类实现

定义：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

Sophia&Anna·2022-12-11 10:04

常用的机器学习算法（使用 Python 和 R 代码）

线性回归算法（LinearRegression）②逻辑回归算法（LogisticRegression）③决策树算法（DecisionTree④支持向量机算法（SVM）⑤朴素贝叶斯算法（NaiveBayes）⑥K邻近算法

氤氲流觞·2022-12-11 09:46

医学图像开源数据集汇总

它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的

极市平台·2022-12-11 09:39

k邻近算法原理和sklearn函数的参数详解

kkkNNk近邻（k-NearestNeighbor,kNN），kNN的一个特点是没有显式的训练过程，事实上，它是“懒惰学习”（lazylearning）的代表，那些在训练过程中就迫不及待学习处理样本的方法，称为“急切学习”（eagerlearning）。讨论最近邻算法（k=1）给定测试样本x，若其最近邻样本为z，则最近邻分类器出错的概率就是x和z类别标记不同的概率P(err)=1−∑c∈YP(c

回想sy·2022-12-10 19:52

k邻近算法-回归实操

pythonk相邻近算法之回归实操基本概念先简单介绍一下机器学习里面的两个概念1.分类与回归分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。

yb705·2022-12-10 19:22

机器学习——最邻近算法 Nearest neighbour method / K邻近算法（KNN）

最邻近算法/K邻近算法/KNN找到离「当前点」最近的「K个数据点」，然后根据「少数服从多数」原则，对「当前点」进行分类。如果K取值太小，可能导致过度拟合。

雨降·2022-12-10 19:49

k邻近算法

今天学习了一点机器学习的知识，主要是机器学习最基本的算法-k邻近算法。正好今天写这篇Blog可以复习巩固，其中涉及到的code和一些内容来自《机器学习实战》。在此基础上加了一点自己的注释和理解。

Z_y_forever·2022-12-10 19:48

算法学习之K邻近算法((k-Nearest Neighbor，KNN))

解决这个问题，就需要KNN(K邻近算法)。

Mrmamenghui·2022-12-10 19:12

K邻近算法

K邻近算法一、K邻近算法1、K邻近API1.1、API说明1.2、API实战2、K邻近原理实现2.1、K邻近原理2.2、K邻近实现3、K值调优3.1、手动实现K值调优3.2、网格搜索K值调优一、K邻近算法

July Lan·2022-12-10 19:10

opencv学习笔记(三)——掩膜操作(C++)

掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。

WFForstar·2022-12-10 11:38

机器学习常见笔试题

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中与K个实例最为相似(即特征空间中最邻近)，那么这K个实例中大多数属于哪个类别，则该样本也属于这个类别。其中，计算样本与其他实例的相似性一般采用距离衡量法。

饭饭童鞋·2022-12-10 07:06

K-近邻（KNN）算法

目录前言1、kNN算法总结2、三要素2.1.距离度量：描述最邻近2.2.k的大小2.3.分类规则3场外:kNN最重要的特征工程——特征归一化前言kNN是一种基本的分类和回归方法，本文探讨的是KNN的分类方法

一本糊涂张·2022-12-10 03:18

图片中隐藏信息

图片中隐藏图片利用邻近法将一张图片的所有像素嵌入到另一张图片中importcv2importnumpyasnpdefpoint2point(x):#幂函数returnnp.power(x,2)deflog

Mick..·2022-12-09 16:58

Neighbor-Vote：使用邻近距离投票优化单目3D目标检测（ACM MM2021）

名字：Neighbor-Vote:ImprovingMonocular3DObjectDetectionthroughNeighborDistanceVoting链接：https://arxiv.org/pdf/2107.02493.pdf摘要：随着摄像头在自动驾驶等新的应用领域的应用越来越广泛，对单目图像进行3D目标检测成为视觉场景理解的重要任务。单目3D目标检测的最新进展很多依赖于伪点云生成，

Tom Hardy·2022-12-09 15:47

机器学习算法基础 3

K-近邻算法(KNN)定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

eddiechen10081·2022-12-09 13:37

机器学习实战笔记（二）KNN算法

基本思想和应用概念基本思想应用实例三个基本要素K的取值距离度量分类决策规则特征归一化很重要算法描述与优缺点参考博客算法概念、基本思想和应用概念官方概念：所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的

chenyonwu同学·2022-12-09 10:55

KNN算法

大体的工作原理为：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。二、步骤总结1）计算测试数据与各个训练数据之间的距离；2）按照

小鱼不摸·2022-12-09 10:52

图像插值算法

目录1插值算法简介1.1定义1.2作用1.3应用2常用图像插值算法3.基于OpenCV的代码实现1插值算法简介1.1定义图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值（或RGB图像中的三色值）来产生未知像素点的灰度值

Albert-Chen·2022-12-09 08:11

分水岭分割

1、使用距离变换的分水岭分割：距离变换：每一个像素到最邻近非零值

revitalise·2022-12-09 07:46

OpenCV(6)-实现图像基本变换

实现图像基本变换图像的放大与缩小图像缩放：resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)fx：x轴的缩放因子fy：y轴的缩放因子interpolation：差值算法INTER_NEAREST：邻近差值

zxyccm·2022-12-09 04:57

图像拼接——python

常见的匹配器有暴力匹配器和快速近似最邻近算法匹配器。暴力匹配器就是将两幅图像中的特征描述子全都匹配一遍，得到最优的结果，它的优点是精度高，但是缺点也是显而易见的，在大量的匹配时，

volcanical·2022-12-08 13:32

简单理解KNN最近邻算法原理

它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。

wdd_100·2022-12-07 21:59

KNN（最邻近算法）

KNN（最邻近算法）时间：2022/5/4目录KNN（最邻近算法）0.数据集分析1.算法思想2.算法流程：3.代码部分4.运行结果5.优化思考0.数据集分析测试使用的数据集为经典的鸢尾花数据集iris.

木桷·2022-12-07 21:19

KNN算法原理及简单改进

KNN算法1.什么是KNN算法简单来说，就是根据周围几个邻居的类别来判断自己的类别1.1KNN概念KNN算法全称KNearestNeighbor定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近

Fasen~·2022-12-07 21:15

opencv图像处理之形态学开运算闭运算

开运算是物体较背景明亮时能够排除小区域物体，消除高于邻近点的孤立点，达到去噪的作用，可以平滑物体轮廓，断开较窄的狭颈。闭运算------先通过膨胀处理再进行腐蚀运算从而实现将图像中细

小恩同学Jack·2022-12-07 18:05

C#，机器学习的KNN（K Nearest Neighbour）算法与源代码

KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

深度混淆·2022-12-06 21:22

kNN算法与手写数字识别

工作原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。存在一个训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，知道对应关系。

꧁༺逐梦，无惧༻꧂·2022-12-06 15:14

KNN算法详解并自主构建kd树及sklearn简单实现

k-近邻算法（KNN）一、简介1、定义核心思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

机智的冷露·2022-12-06 13:04

K邻近算法k值选取以及kd树概念、原理、构建方法、最近邻域搜索和案例分析

一、k值选择K值过小：容易受到异常点的影响k值过大：受到样本均衡的问题近似误差：对现有训练集的训练误差，关注训练集，如果近似误差过小可能会出现过拟合的现象，对现有的训练集能有很好的预测，但是对未知的测试样本将会出现较大偏差的预测。模型本身不是最接近最佳模型估计误差：可以理解为对测试集的测试误差，关注测试集，估计误差小说明对未知数据的预测能力好，模型本身最接近最佳模型选择较小的K值，就相当于用较小的

learning-striving·2022-12-06 06:31

监督学习：KNN（K-近邻）算法实现手写数字识别的三种方法

结果一个K-邻近实现手写数字识别的代码就让我改了三四天。虽然网上这方面的代码是很多，但是我运行了好几个，结果都不是很理想。

数据与算法之美·2022-12-06 06:55

机器学习--KNN（scikit-learn,sklearn）

机器学习–KNN（scikit-learn,sklearn）KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一

想成为风筝·2022-12-05 12:01

K邻近算法概述、欧式距离、Scikit-learn使用、kNN邻近算法距离度量、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

一、K-邻近算法概述K邻近算(KNearestNeighbor算法，KNN算法)：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别KNN是机器学习中比较经典的分类算法

learning-striving·2022-12-05 11:48

伪善｜名师

本文参与猫妖联合征文【博】（一）凌云中学坐落于凌海市北部邻近市中心的位置，数十年的老字号中学，从改革开放前一个小小的破茅草屋到现在崭然一新的新校区。不得不说这一切都要归功于老校长的深谋远虑。

牛魔王的大角·2022-12-05 10:42

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis

波啵菠波·2022-12-05 09:21

Python遥感开发之arcpy批量投影栅格

NEAREST选项（用于执行最邻近分配法）是四种插值法当中速度最快的插值方法。其主要用于分类数据（如土地利用分类），因为它不会更改像元值。不应对连续数

等待着冬天的风·2022-12-04 23:59

Simulink中DPCM量化和编码仿真

当信号样值序列中邻近样值之间存在明显的关联时，那么样值的差值方差就会比样值本身的方差要小。

段云oO·2022-12-04 18:15

点云去噪-双边滤波-matlab实现-2021-7-26-

2021-7-21-点云去噪（中值、高斯、均值、SOR滤波），及matlab的代码撰写_~追风筝的猫的博客-CSDN博客双边滤波（Bilateralfilter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中处理

~追风筝的猫·2022-12-04 10:51

Matlab计算点云法向量和曲率-2021-11-21

计算点云法向量，即设定点p属于点云集合pt中的一点，搜索其k邻近个点或者r范围内的点，构成局部平面，计算该平面的法向量。