问题求解第14页

Java 框架、库和软件的精选列表(Awesome Java)

原创翻译，原始链接本文为awesome系列中的awesomejava文章目录项目Bean映射构建字节码操作缓存CLI集群管理代码分析代码覆盖率代码生成器编译器计算机视觉配置约束满足问题求解器CSV数据结构数据库日期和时间依赖注入发展分布式应用程序分布式事务分发文档处理财务正式验证函数式编程游戏开发地理空间图形界面高性能

白羊沈歌·2022-12-04 15:05

Python 进化算法的简单介绍和实现

使用进化算法的动机之一是它能提供一套具有鲁棒问题求解的算法，它已在大学课程编排、卫星天线吊杆设计、银行贷款建模、股票的交易模型取得一定的成果。所有进化算法都基于同一基本理念：由个体组成的种群在有限资源

暗光之痕·2022-12-04 13:43

奋斗中的研究僧·2022-12-04 13:07

LWE问题求解策略

参考文献：RegevO.Onlattices,learningwitherrors,randomlinearcodes,andcryptography[J].JournaloftheACM(JACM),2009,56(6):1-40.AlbrechtMR,PlayerR,ScottS.Ontheconcretehardnessoflearningwitherrors[J].JournalofMat

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-12-03 16:54

【西瓜书学习笔记】第6章支持向量机

1.支持向量与间隔（其中-1,1是假设值，中间的线为“超平面”）欲找到具有“最大间隔”的划分超平面，即求解等价于求解此为支持向量SVM的基本型，是一个凸二次规划问题2.凸优化问题3.对偶问题求解（6.11

爱学习的猫fly·2022-12-03 14:34

西瓜书笔记6:支持向量机

目录6.1间隔与支持向量6.2对偶问题求解w求解b6.3核函数非线性映射核函数6.4软间隔与正则化软间隔参数求解正则化6.5支持向量回归6.6核方法6.1间隔与支持向量分类学习基本想法:就是基于训练集D

lagoon_lala·2022-12-03 14:58

cvpr 深度估计_近两年 CVPR ICCV ECCV 相机位姿估计、视觉定位、SLAM相关论文汇总...

对单目slam算法的关键帧进行深度估计，使用网络架构对单目图像进行处理2.MapNet：去中心化的环境建图，并且能够完成重定位，使用RNN网络3.P2P-flyingcamera：飞行图像合成中的p2p问题求解

酔与符号·2022-12-03 10:11

神经网络：全连接神经网络（单层结构）

在逻辑回归中，其实是通过sigmoid函数将线性回归输出值转换成0~1之间的概率值，从而通过阈值（常为0.5）比较实现二分类问题求解。

如厮__·2022-12-02 18:42

机器学习之支持向量机,SVM与LR(逻辑回归)的区别?

而它的学习策略为最大化分类间隔,最终可转化为凸二次规划问题求解。SVM可以用于解决二分类或者多分类问题，此处以二分类为例。S

专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-12-02 16:58

采用matlab求解如下无约束优化问题,实验一 MATLAB的优化工具箱介绍及无约束优化问题求解...

实验一MATLAB的优化工具箱介绍及无约束优化问题求解一、实验目的1、熟悉Matlab的基本操作命令和函数表达；2、了解Matlab优化工具箱的基本功能；3、掌握优化工具箱中常用的函数命令格式；4、熟练掌握使用

芥末奈思·2022-12-01 23:57

matlab中无约束优化程序例题,无约束最优化-MATLAB详解.ppt

2、MATLAB优化工具箱简介无约束最优化问题求解无约束最优化问题的的基本思想*无约束最优化问题的基本算法返回标准形式：求解无约束最优化问题的基本思想求解的基本思想(以二元函数为例)531连续可

Miss豆子·2022-12-01 23:26

启发式算法 | 遗传算法

广泛应用于最优化问题求解中。

Hygge0+·2022-12-01 19:00

微电网经济调度（风、光、柴油机、蓄电池、电网交互）（Matlab代码实现）

本文基于Matlab平台，使用Yalmip+Cplex对微电网进行最优化调度问题求解，调度求解的过程较为简洁方便，可修改性强，适合初学者快速理解Ya

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-01 17:21

什么是过程性知识表示？给出它的优缺点。

优点：控制系统就比较容易设计，过程表示用程序来描述问题，具有很高的问题求解率。缺点：复杂、不直观、容易出错、不便于修改。由于只是隐含

钴60·2022-12-01 16:10

yolo如何降低loss_YOLO详解

创新核心思想效果改进实践1.创新YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。

weixin_39730801·2022-12-01 04:34

问题求解与实践-简单数值计算

第1关：一元多项式化简与求导任务描述编写程序实现对一元多项式的化简，求导以及求值。多项式系数为整数或小数，小数精度为小数点后4位（直接截位方式），浮点数数据类型设定为double。相关知识一元多项式化简、求导与求值。其中：化简：例如输入为2+3x+5x+6x^2则化简为多项式（按指数递减）的标准形式6.0000x^2+8.0000x+2.0000；求导：xn（n为非负整数）的一阶导数为n*x(n-

Ssaty.·2022-11-30 21:02

关于CS--深层解析--稀疏信号重建算法

从逆问题求解的角度来看，压缩采样数据进行恢复原始信号也通常是病态问题，但由于目标稀疏性的先验信息，原病态问题变成良态问题。

匡胤·2022-11-30 19:08

基于烟花优化算法的线性规划问题求解matlab程序

基于烟花优化算法的线性规划问题求解matlab程序1烟花算法介绍烟花算法(FireworksAlgorithm)，缩写为FWA，是受到夜空中烟花爆炸的启发而提出的一群体智能算法。

电磁MATLAB·2022-11-30 16:03

基于鸡群优化算法的线性规划问题求解matlab程序

基于鸡群优化算法的线性规划问题求解matlab程序1鸡群优化算法简介新型的仿生学算法—鸡群优化算法，它模拟群的等级制度和鸡群的群体活动行为。在特殊的等级制度下鸡群中不同鸡种搜寻食物时存在着竞争。

电磁MATLAB·2022-11-30 16:33

基于哈里斯鹰优化算法的线性规划问题求解matlab程序

基于哈里斯鹰优化算法的线性规划问题求解matlab程序1算法简介哈里斯鹰优化算法是化(HarrisHawksOptimization,HHO)是Heidari等于2019年提出的一种群体优化算法，该算法模拟哈里斯鹰

电磁MATLAB·2022-11-30 16:33

人人都在用的机器学习算法-决策树

决策树（DecisionTree）这里说几个决策树有关的概念：贪心算法：是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。不考虑总体的最优解，以每一步的局部最优解来模拟全局最优解。

WiFi下的365·2022-11-30 13:48

【八数码问题】基于状态空间法的知识表示与状态搜索:无信息搜索(BFS/DFS) & 启发式搜索(A*)

前言一、问题引入二、状态空间法1.知识及其表示2.状态空间法定义3.问题求解三、基于状态空间搜索法解决八数码问题1.八数码问题的知识表示2.状态空间图搜索1.无信息搜索广度优先搜索(Breadth-FirstSearch

DtxGogogo·2022-11-30 10:04

python迷宫寻路_迷宫寻路问题——A*算法

迷宫寻路问题——A*算法迷宫寻路问题是人工智能中的有趣问题，如何表示状态空间和搜索路径是寻路问题的重点，本文的主要内容是A*搜索算法的理解和应用，首先对基本知识和算法思想进行了解，再通过其对迷宫问题求解应用

weixin_39611769·2022-11-30 08:31

A*算法求解迷宫最短路问题（C++，VScode）

A*算法求解迷宫最短路问题（C++，VScode）文章目录A*算法求解迷宫最短路问题（C++，VScode）一、算法思想及实现思路1.估价函数：2.open表，closed表：二、问题求解所用到的方法以及数据结构

　　№·2022-11-30 08:30

机器学习实验：基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别

一、实验问题基于朴素贝叶斯的垃圾邮件识别二、实验软件 Python编程语言三、实验目的熟悉sklearn模块朴素贝叶斯分类的问题求解过程；熟悉朴素贝叶斯建模及模型评估方法；

游遍西海的可乐·2022-11-30 00:56

蒙特卡洛算法及三门问题求解

三门问题求解思想三门问题中，用0、1、2分代表三扇门的编号，在[0,2]之间随机生成一个整数代表奖品所在门的编号prize，再次在[0,2]之间随机生成一个整数代表参赛者所选择的门的编号c

yulin_ye·2022-11-29 22:31

David Silver强化学习公开课自学笔记——Lec3动态规划

sequentialortemporalcomponenttotheproblem.Programming：optimisinga“problem”动态：该问题的时间或序列部分规划：优化一个策略，与线性规划不同动态规划是解决复杂问题的一个方法把复杂问题分解问子问题求解子问题通过整合子问题的解得到整个问题的

Angel濠梁之上·2022-11-29 18:34

遗传算法求解TSP问题

摘要：采用遗传算法进行25个城市的TSP问题求解，通过遗传算法求解得出的最短路径值为29085.91，最优路径为24→15→25→20→19→6→8→17→3→13→7→5→11→1→2→14→4→9→

KING-359·2022-11-29 14:35

计算机导论学习综合训练及其答案

存储器运算器问题求解和推理机（答案）控制器第2题从自然界得到启发，模仿其结构和工作原理所设计的问题求解算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等是（）的应用。

屹力97·2022-11-29 14:03

贪心算法之钱币找零问题

贪心算法的定义：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。

春哥一号·2022-11-29 12:52

基于Gurobi的列生成算法

前言列生成算法是求解大规模线性规划的有效手段之一，对于难以直接求解的大规模线性规划问题，列生成在某些场景能够缩小问题规模，降低问题求解难度，在可接受的时间内精确求解问题。

明湖底的炼丹炉·2022-11-29 07:05

大学计算机知识点及习题（一）

计算思维是运用计算机科学的基础理论概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象和自动化。

九九jiujiu·2022-11-29 04:38

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

微分方程的数值方法，无论是ODE还是PDE，都是将连续的、无限未知数的问题近似为离散的、有限未知数的问题求解。从经典数值分析的角度，通常会关心下面一些问题：相容性、稳定性、收敛性、收敛阶、计

天荒地脑·2022-11-28 10:11

AttributeError: ‘LassoLarsCV‘ object has no attribute ‘mse_path_‘问题求解

AttributeError:‘LassoLarsCV’objecthasnoattribute'mse_path_'问题求解wineModel=LassoLarsCV(cv=10).fit(X,Y)Displayresultst1

灰太狼241·2022-11-28 07:36

Python每日一练 06

在问题求解过程中，很多时候需要重复做一件事情很多次。这时可以选择重复使用这些语句来解决问题，也可以使用循环控制结构来完成。人类重复做某件事情次数越多，出错的概率越大，所以数学

-北天-·2022-11-27 19:37

机器学习笔记-决策树-基本原理

文章目录前言一、决策树原理1.决策树基本概念2.衡量标准3.信息增益4.决策树构造实例5.连续值问题6.信息增益率7.回归问题求解二、决策树剪枝策略1.剪枝策略2.决策树算法涉及参数前言决策树算法是及其学习中最经典

紧到长不胖·2022-11-27 07:16

【智能控制实验】基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解

基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解实验报告一、实验要求：掌握matlab遗传算法工具箱的函数命令实现函数优化问题的方法和图形用户界面下求解优化问题的方法。

骑行去看海·2022-11-27 02:24

【人工智能】十五数码问题：A*算法

应用A*算法解决十五数码问题（N数码），算法介绍：问题求解：启发式搜索算法，参考：Python实现A算法解决N数码问题/A启发式搜索算法详解。

AngeloG·2022-11-26 23:26

压缩感知之常用稀疏恢复算法（凸优化算法）及matlab代码

matlab代码（基于linprog的基追踪MATLAB代码）二、梯度投影法1、原理概述2、matlab代码总结前言除了贪婪算法以外，压缩感知重构算法的另一大类就是凸优化算法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近

爱学习的一一一·2022-11-26 15:51

CSP-202012-2 期末预测之最佳阈值

整体问题求解分成三个部分：遍历到第i个阈值为m，正确的数量cnt=zeros[0:i)+ones(i:n-1]+is_one(i)，后续需要处理一下重复部分。

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

人工智能 7.专家系统

专门问题求解能力强。结构、功能不完整。移植性差。缺乏解释功能。专家系统的定义：1、具有专家水平的专业知识。2、能进行有效的推理。3、启发性。4、灵活性。

lagoon_lala·2022-11-26 02:04

《人工智能及其应用（第6版)》蔡自兴1-6章课后习题.【部分无答案】

人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维

YIBO0408·2022-11-25 18:52

机器学习笔记(十一)——学支持向量机怎能不懂“核“

但是有的分类问题是非线性的，这时就可以使用非线性支持向量机对分类问题求解，其主要的特点是利用核技巧(kerneltrick)，下面通过一个通俗的小栗子介绍核技巧。

奶糖猫Esong·2022-11-25 17:07

遗传算法实现旅行商问题求解

同步：https://zhufn.fun/archives/yichuansuanfa/我们选择遗传算法的经典案例——旅行商问题来介绍遗传算法的具体实现。旅行商问题给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。我们将给每个城市设定一个坐标，以此来求得每对城市之间的距离。对于图上问题，可使用Floyd算法对图进行处理，以获得每对城市之间的最短路。全局常量、变量定

朱枫苓·2022-11-25 14:51

Matlab实现神经网络算法

线性关系可以说是最简单的关系，但在大多数实际问题求解中，线性关系往往不能体现事物之间的复杂关系。而神经网络算法具有非线性关系的逼近能力。

m0_54653125·2022-11-25 12:05

【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解

系列文章目录【章节总结】人工智能基础——搜索与问题求解【课程项目】BIT人工智能大作业：五子棋游戏文章目录系列文章目录搜索是什么？

TommyGong08·2022-11-25 11:11

快速剖析贪心算法(C语言)

、算法特性四、用贪心法求解的问题应具备的特征五、贪心策略解六、贪心算法存在的问题七、经典应用八、小例钱币找零问题加油站问题一、贪心算法贪心算法（greedyalgorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时

醉蕤·2022-11-25 00:07

拉格朗日乘子法

通过引入拉格朗日乘子，可将有ddd个变量与kkk个约束条件的最优化问题转化为具有d+kd+kd+k个变量的无约束优化问题求解。

泠山·2022-11-24 21:37

Deep SVDD

如图1所示：图1SVDD原理示意图在SVDD的原理（具体可参考上一篇博客）中，其优化过程如下：(1)通常，该优化问题求解与SVM的求解过程类似。

田飞酱啊·2022-11-24 05:06

数据结构---第一章绪论---算法和算法评价

算法是对特定问题求解的一种步骤，它是指令的有限序列，其中的每条指令表示一个或多个操作。（1）算法具有五个特性：有穷性：一个算法必须总在执行有穷步之后结束，且每一步都可在又穷时间内完成。

人生无根蒂，飘如陌上尘·2022-11-24 03:24

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