问题求解第13页

SVM转化为对偶问题求解的原因

我们使用拉格朗日乘子法可以将原问题转化为对偶问题：一、方便核函数的引入在对偶问题中，需要计算內积。在线性不可分的情况下，我们需要将特征映射到高维特征空间中，使其转化为高维空间线性可分问题。在高维特征空间计算內积是非常困难的，因此可以引用核函数，将高维特征空间的內积用低维空间的核函数表示：二、降低计算复杂度原问题的求解复杂度与特征的维数相关，而转成对偶问题后只与问题的变量个数有关。KKT条件：根据K

道墟散人·2022-12-21 07:17

支持向量机（SVM）凸优化与对偶问题求解

一、对偶问题的转化先写出一个转化对偶问题的一般性结论原问题：转化为的对偶问题是：其中a，b是根据原问题的限制条件产生的新的变量。二、SVM模型问题转化原问题：即：注意这里待求参数是w，xi，b。转化为的对偶问题是：注意这里实际只有a，b其实还是a只是为了区别不同的限制条件。先求xita(a,b)，分别对w，xi，b求偏导，再代回，得这样的方程求解就比较容易了，书上说用SMO算法。得到所有的a;大学

hmsjdzzj·2022-12-21 07:16

贪心算法基本概念及思维导图

1.思维导图第四章主要学习了贪心算法的相关内容，思维导图如下：2.贪心算法贪心算法（greedyalgorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

你想什么呢.·2022-12-20 17:00

机器学习：支持向量机

俩个极限位置垂直距离就是这个决策面对应的分类间隔；最优决策面：具有“最大间隔”的决策面；支持样本点：也称支持向量，最优解对应的两侧虚线穿过的样本点；2、线性SVM支持向量机_基本数学模型推导：3、凸优化问题求解方法无约束优化问

Little_mosquito_·2022-12-20 13:37

【Educoder作业】问题求解——数值表示

【Educoder作业】问题求解——数值表示这节课的讲的原码补码，代码实现倒是次要的，主要是理解为什么会有补码这种东西，为什么通过补码进行加法可以代替减法T1原码这个代码实现的巧妙在于用absabsabs

JZYshuraK·2022-12-20 05:18

【Educoder作业】问题求解——进制

【Educoder作业】问题求解——进制T1前苏联的黑科技三进制和二进制其实没啥区别只要上一个作业用的不是特判写的题，这个题就没任何难度dspdspdsp是disposedisposedispose的意思

JZYshuraK·2022-12-20 05:16

c++贪心算法简单介绍

主要知识点贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

凤凰院克里斯·2022-12-20 00:45

求解最大连续子序列和问题（Java）蛮力法+分治法

【样例输入】6-211-413-5-2【样例输出】20【问题求解】对于含有N个整数的序列a[0…n-1]，若n=1，表示该序列仅含一个元素，如果该元素大于0，则返回该元素；否则返回0。

假如李白会编程·2022-12-19 08:31

Feb20-paper reading-Convolutional Recurrent Neural Networks for Dynamic MR Image Reconstruction

ConvolutionalRecurrentNeuralNetworksforDynamicMRImageReconstructionMYNOTES:结合之前读过类似的imagedenoising或者图像重建的文章，最后都是转化成一个优化问题，在上次讲过的论文中，作者使用稀疏矩阵的方法来解决优化问题，最后的优化问题还是转化成一个迭代问题求解

欢仔·2022-12-17 17:46

动态规划入门-01背包问题

问题求解这个问题被称为01背包问题，是典型的动态规划例题。确定状态确

RedJACK~·2022-12-17 16:10

Fuzzy C-mean 聚类原理及图像颜色分割的实例

显然，对于以上的最小问题求解，除了样本xi已知，其余两个都是未知量，不能直接求解析式uij和cj的解，因为这两个未知数是相互相关的，如cj由样本xi和uij共同决定，而uij又是由

少林达摩祖师·2022-12-17 13:08

国防科大：问题求解——函数运用

第1关：天数计算任务描述实现dayOfYear(y,m,d)函数，该函数的功能是计算y年m月d日是该年的第几天。相关知识天数其实就等于之前月份的总天数，再加上d。所以，可以将“计算某年某月包含的天数”定义为一个函数，再在dayOfYear函数中调用这个函数，问题就变得简单了。而“计算某年某月包含的天数”这个问题的关键是计算2月的天数，因为除2月外，其它月份的天数都是固定的。所以在解决“计算某年某月

白昼57·2022-12-17 08:26

人工智能初步学习笔记

例如典型代表是贝尔曼(Bellman)于1978年提出的定义:人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化；通用问题求解程序（generalproblemsolving，GPS）。

取不出名字了·2022-12-16 08:15

最小二乘问题，，而不是方法

线性最小二乘问题求解方法：1）非齐次方程组AX=b2）齐次方程组AX=0SVD分解非线性最小二乘问题求解

三眼二郎·2022-12-15 18:15

基于PSO粒子群优化算法的TSP路径规划matlab仿真

算法描述2.matlab算法仿真效果3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性

我爱C编程·2022-12-15 16:31

用javascript分类刷leetcode4.贪心(图文视频讲解)

什么是贪心算法贪心法，又称贪心算法，贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择，期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优，但结果不一定最优适用场景：简单的说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解

·2022-12-15 09:48

人工智能实验二——prolog语言求解渡河问题（传教士和野人渡河，农夫渡河问题）实现详解

农夫渡河问题求解这两个问题都是渡河问题，思路和方式是一样的：给出求解Prolog代码：问题描述一个农夫带着一匹狼、一只羊、一颗白菜要过河，只有一条船而且农夫每次最多只能带一个动物或物品过河，并且当农夫不在的时候狼会吃羊

子子钱·2022-12-15 07:20

人工智能——状态空间表示法

状态空间表示法是人工智能中最基本的形式化方法，是讨论问题求解技术的基础。问题状态空间的构成状态表示问题求解过

何处秋风悲画扇·2022-12-15 07:49

PV操作每日一题-黑白棋子问题（变式）

黑白棋子问题（变式）⚫⚪一、问题描述二、问题求解三、碎碎念一、问题描述有一个盒子中放有数量相等的黑白棋子各100枚，现在用自动分拣系统将黑白棋子分开，系统中有两个进程P1和P2。

森格的博·2022-12-15 07:17

用状态空间方法求解修道士与野人问题

1.问题状态空间的构成状态：描述问题求解过程中不同时刻状况的数据结构，一般用一组变量的有序集合组成。如Q=（q0,q1,q2···）当给每个变量以确定的值时，就得到一个具体的状态。算符

Sad CorikeB·2022-12-15 07:16

PV操作每日一题-黑白棋子问题

黑白棋子问题棋子⚫⚪一、问题描述二、问题求解三、碎碎念温馨提示，这个题目的代码可能很简单，但是有点绕，类似于前面的橘子苹果问题的交替放入水果。好啦，开始！

森格的博·2022-12-15 07:16

人工智能--状态空间问题求解方法

文章目录状态空间问题表示状态操作状态空间状态空间问题的求解例子二阶梵塔问题MC问题（修道士与野人问题）状态空间法是人工智能中最基本的问题求解方法，它所采用的问题表示方法称为状态空间表示法。

Meskjei·2022-12-15 07:16

用计算机求解的问题可以分为,大计基--第1章--基于计算机的问题求解.ppt

大计基--第1章--基于计算机的问题求解*问题没有现成软件可以解决，都需要人们根据具体的问题编制相应的计算机程序加以解决*四色问题又称四色猜想、四色定理，是世界三大数学猜想之一(费马猜想、四色猜想和哥德巴赫猜想

weixin_39789370·2022-12-14 09:12

几种优化问题求解算法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法

猫和大海@—@·2022-12-14 07:16

动态规划（Python）

②重叠子问题在问题求解过程中，很多子问题的解被多次使用。3、动态规划算法步骤①分析优化解的结构②建立状态转移方程（递归方程）③自底向上地求解各个子问题一是计

Zengwh_02·2022-12-14 04:47

四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程(附Python代码)

用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程文章目录用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程问题求解步骤问题应用四阶龙格-库塔（Runge-Kutta

图灵猫·2022-12-13 13:46

【基础算法Ⅰ】算法入门篇

数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂算法是对特定问题求解步骤的一种描述。它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言描述

会敲代码的Steve·2022-12-12 16:07

kaggle实战：Titanic

文章目录一、问题重述1.1问题描述1.2数据集1.3提交格式二、问题求解：决策树2.1导入模块2.2载入数据2.3探索数据2.4数据预处理2.4.1无关变量处理2.4.2缺失值的处理2.4.3非数值变量处理

oax_knud·2022-12-11 23:12

机器学习第11章特征选择与稀疏学习概念总结与简单实践

不过同降维不同的是，特征选择更关注特征本身是否有用，思路是只选取与问题求解有益的特征进行建模。由此，将特征划分为相关特征、无关特征、冗余特征。那么定义特征是否有用的标准是什么呢？

至味清欢·2022-12-11 09:13

PSO算法简介

粒子群优化算法的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。

大西瓜不甜·2022-12-11 03:43

粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解

粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从

debris craft·2022-12-11 03:12

最小二乘拟合问题求解算法（含python代码）

1.最小二乘拟合原理参考西安交大数值分析教材当f(x)是定义在点集X上的列表函数时，内积为2.最小二乘拟合问题的求解过程最小二乘拟合问题的求解过程有三种方法法一：（1）根据问题的特点选择一组线性无关的基函数，（2）解方正规方程组（3）求得拟合函数法二：（1）利用三项递推关系式构造正交多项式（2）由式5.2.11得到最小二乘拟合多项式法三：（1）做变量替换，利用已有的正交基函数构造最优平方逼近函数（

定睛一看·2022-12-11 00:50

【模式识别】隐马尔可夫模型（HMM）

隐马尔可夫模型（HMM）引言HMM模型定义模型两个假设HMM解决的三个基本问题1、Evaluation问题2、Learning问题3、Decoding问题Evaluation问题求解（前向算法和后向算法

阿珍爱上了阿强binz·2022-12-10 14:42

双目视觉---立体匹配介绍

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、主要立体匹配算法分类1）根据采用图像表示

hairuiJY·2022-12-09 21:36

PnP问题求解

1.直接线性变换（DLT）对某空间点P=(X,Y,Z,1)T，在某图像中对应点为x1=(u1,v1,1)T，则有s(u1v11)=(t1t2t3t4t5t6t7t8t9t10t11t12)(XYZ1)s\left(\begin{array}{l}u_{1}\\v_{1}\\1\end{array}\right)=\left(\begin{array}{llll}t_{1}&t_{2}&t_{3}&

优秀的田·2022-12-09 19:07

python二手车价格预测_数据挖掘实战--二手车交易价格预测（四）建模调参

贪心调参把求解的问题分成若干个子问题；对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解；把子问题的解局部最优解合成原来问题的一个解。

shkpwbdkak·2022-12-09 12:44

基于Python机器学习实现的花卉识别

目录问题分析3问题求解32.1.数据预处理32.1.1.预处理流程32.1.2.预处理实现42.2.降维可视化42.2.1.降维流程分析42.2.2.PCA方法降维4从图中给出的结果得到各个阶段的用时62.2.3

biyezuopin·2022-12-09 11:38

分治法、动态规划、贪心算法区别

在动态规划中，每一步都要做出选择，但是这些选择依赖于子问题的解贪心：能用贪心解决的都能用动态规划解决，自顶向下，不等所有子问题求解完毕再选择使用哪一个的解，而

浪里摸鱼·2022-12-09 04:20

未来发展人工智能的意义是什么？

例如，自动定理推理为网络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案;自然语言理解为计算机人类语言理解提供理论和方法;数据挖掘为从数据库中挖掘提炼出

kaikeba·2022-12-08 19:42

李沐动手学深度学习代码问题求解

在欠拟合和过拟合一节中，原封不动把代码搬过来，却报错了importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lmax_degree=20n_train,n_test=100,100true_w=np.zeros(max_degree)true_w[0:4]=np.array([5,1.2,-3.4,5.

love_lqz·2022-12-07 22:54

2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记

文章中多次提到了forwardmodel/operator，于是我进行了一些查阅，给出个人的一些理解：作为forwardmodel实际上指的就是输入求解输出的求解（推演）过程，与之相对应的就是反演，又叫逆问题求解

wangtao990503·2022-12-07 16:09

算法设计与分析第四章贪心算法

一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

老赴·2022-12-06 22:39

一文详细解释“核技巧”以及支持向量机

一文详细解释“核技巧”以及支持向量机从支持向量机开始说起什么是支持向量机线性可分支持向量机间隔最大化（支持向量机的本质）引入对偶问题求解拉格朗日对偶性对偶问题非线性支持向量机与核函数核函数的定义核技巧在支持向量机中的应用常用的核函数想写这篇博客是因为最近在研究迁移学习的过程中遇到了最大均值差异损失

丶夜未央丶·2022-12-06 20:51

人工智能——问题求解

问题求解由两个部分组成：问题描述+搜索过程问题求解方法1：状态空间法描述：状态空间法描述搜索：盲目搜索、启发式搜索求解过程：1.用描述初始状态，操作集合，目标状态2.通过操作集合的操作生成部分状态空间（

Jokic_Rn·2022-12-06 14:59

（人工智能）线性/非线性规划问题求解

目录一、问题描述二、拉格朗日和KKT条件的最优化问题1、等式约束的优化2、不等式约束的优化三、利用拉格朗日手工求解问题四、利用拉格朗日编程求解问题五、实际问题描述——媒体组合案例六、使用Excle实现线性规划七、使用Python编程实现线性规划八、参考链接一、问题描述二、拉格朗日和KKT条件的最优化问题1、等式约束的优化2、不等式约束的优化三、利用拉格朗日手工求解问题四、利用拉格朗日编程求解问题#

想减肥的混子·2022-12-06 14:47

G2O库：图优化库基础使用，以曲线拟合（一元边问题）为例

g2o库简介g2o（GeneralGraphicOptimization,G2OG^2OG2O）是基于图优化实现非线性最小二乘问题求解的开源C++框架。

Jason.Li_0012·2022-12-05 21:09

非线性规划问题求解（举例）

1.概述非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.Tucker)提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特别是在“最优设计”方面，它提供了数学基础和计算方法，因此有重要的实用价值。简单来说，若规划问题的

m0_57053955·2022-12-05 21:31

10x倍加速PDE的AI求解：元自动解码器求解参数化偏微分方程

这类应用经常在反问题求解、控制和优化、风险评估和不确定性量化领域中出现。从数学上讲，这类应用需要求解以下参数化偏微分方程(ParametricPDE)：第一类方法是用神经网络去近似单个PDE的解。这

昇思MindSpore·2022-12-05 15:59

最优化方法解决计算机算法问题,最优化问题求解之：遗传算法

遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程，下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各个主要执行步骤。例：求下述二元函数的最大值：(1)个体编码遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量x1,x2编码为一种符号串。本题中，用无符号二进制整数来表示。因x1,x2为0~7之间的整数，所以分别用3位无符号二进制整数来表示，将它们连接在一起所组成的6位无符号二进制数就形成了个体的基因型

陈六六的成长笔记·2022-12-05 11:18

人工智能经典问题，八数码问题求解，多种搜索算法大全，BFS，DFS，UCS，A*，贪婪算法，迭代加深IDS，有界深度搜索，C语言版，保证看懂，分析到位，注释详细，没有bug

目录废话不多说，直接上代码1、BFS（广度优先搜索法）2、DFS（深度优先搜索法）版本一3、DFS（深度优先搜索法）版本二4、IDS（有界深度优先搜索法）5、迭代加深优先搜索法6、UCS（等代价搜索法）7、贪婪算法8、启发式搜索法（A*算法）废话不多说，直接上代码想看详细分析的可以在我的博客里找，每个算法有对应的分析。1、BFS（广度优先搜索法）#include#include#include#d

Great Macro·2022-12-04 17:55

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