随机过程

Markov Chain 马尔可夫链

MarkovChain是一种具有马尔可夫性质的随机过程。
ealton·2023-04-06 19:00

概率论基础3

文章目录随机过程simplerandomwalk马尔可夫链StochasticMatricesstationarydistributionsmartingalediscrete-timerandomprocesscontinued-timerandomprocessregressionanalysismultipleregressionGeneralLinearModel
honky_tonk_man·2023-04-06 03:06

灰色马尔可夫模型的Python代码实现

本文通过Python实现了灰色模型的编写，并经过spssau初步验证，此外，本文将随机过程的马尔可夫和灰色模型相结合，以此来预测具有随机性、未来性的时间序列文章目录灰色模型前沿1.什么是灰色模型2.什么是马尔科夫模型
思源的博客·2023-04-06 00:15

从随机过程到马尔科夫蒙卡洛方法

转从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法1.Introduction第一次接触到MarkovChainMonteCarlo(MCMC)是在theano的deeplearningtutorial里面讲解到的RBM
RXiaoHong·2023-04-05 21:03

随机过程：【1】基于MATLAB对泊松过程的仿真与数字特征的验证

最近刚好完成了学校里随机过程专业课的大作业，想着还从来没有发过一篇正式的博客，就把这个当成养成写博客好习惯的开头吧。希望可以给读者一定的启示。
Alex-YiWang·2023-04-03 12:13

雷达干扰样式仿真matlab仿真

=[U0+KAUn(t)]exp(ωj+ϕ)J(t)=[U_0+K_AU_n(t)]exp(\omega_j+\phi)J(t)=[U0+KAUn(t)]exp(ωj+ϕ)该函数表达式是一个广义的平稳随机过程
突突突凸凸凸·2023-04-02 04:06

2019-12-12午间日记

今天是什么日子起床：6：30就寝：0：02天气：晴心情：不错纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：习惯养成：1.作文模板背写2遍️✔️2.预习随机过程️3.听力1篇4.大数据魏教员课5
扎布多伊·2023-03-28 12:27

1 . spark ml 随机森林练习代码讲解

因算法中加入随机过程，所以每个决策树又有少量区别。通过合并每个树的预测结果来减少预测的方差，提高在测试集上的性能表现。二.代码逐行讲解1.操作数据操作数据采用官网样例数据，sampl
丑图高手·2023-03-23 08:23

LSTM在股票市场预测的应用

作为随机过程，真正的随机游走没有可预测的模式，因此尝试对其进
续袁·2023-03-20 17:41

联机状态的处理机制

要点终端在联机状态下有哪些使命终端在联机状态下有哪些处理过程随机接入过程的随机含义随机过程三大挑战随机接入过程基于什么区分终端一个小区最多可区分多少随机接入的终端随机接入过程类型流程安全机制鉴权调度算法下行调度终端干什么上行功率分配联机状态下为什么要测量
Canxuan·2023-03-14 22:51

杂

独立和不相关独立与不相关是一个随机过程中随机变量可能具有的两个特性。
堂堂正正的大号·2023-03-12 13:12

高斯过程的分析（一）

《随机过程》这门课真是受益颇多，老师手推公式也是真的厉害，但其实自己在学习的过程中还是有许多的不懂。但老师的名言就是：你不懂的就把他抄一遍，在付出了辛苦之后，就算不懂也会使劲将它搞懂。
小幸运Penny·2023-03-12 07:23

通信-数学（待补充）

1.基础1）三角函数2）复数3）级数3）向量坐标系4）向量计算5）工程矩阵6）微积分7）概率论8）随机过程2.专业1）傅里叶变换2）傅里叶级数3）快速傅里叶变换4）离散傅里叶变换5）拉式变换6）z变换7
玲玲总总·2023-03-11 05:06

克里金插值参数设置Matlab,克里金插值 调用matlab工具箱

克里金插值克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法。克里金插值法的公式为：式中为待插入的各点的重金属污染值，为已知点的重金属污染值，为每个点的权重值。
YozenTung·2023-03-10 07:31

使用new bing随机生成的综述【无聊的实验】

随机过程是描述随机现象的数学模型，它可以用来刻画不确定性、变化性和动态性。在机器学习中，随机过程有着广泛的应用，例如对时序数据、空间数据、图结构数据等进行建模和推理。
dra_p0p3n·2023-03-10 07:58

正方体上的随机游动

昨天的随机过程课程有一道有趣的习题：问题：一个粒子在正立方体的顶点上做随机游动，每次有的概率停留不动，有的概率移动至相邻的顶点.试求从某顶点出发首次回到的平均时间.立方体共有8个顶点假设这立方体的8个顶点分别标记为
心露边白·2023-03-09 16:19

【机器学习】马尔可夫链与隐马尔可夫模型(HMM)

描述的是状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记
DonngZH·2023-02-25 08:24

MATLAB 马尔可夫链

本文目录马尔可夫链MATLAB马尔可夫链预测模型马尔可夫链马尔可夫链是一种随机过程，它的状态转移是由当前状态决定的，与过去的状态无关。
小嗷犬·2023-02-22 13:23

【OpenCV入门教程】图像加噪

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是使用随机过程的描述，也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。
_VioletHan_·2023-02-16 20:17

变分贝叶斯自编码器笔记

假设数据x(i)\mathbf{x}^{(i)}x(i)由潜变量z\mathbf{z}z的某种随机过程生成，这种随机过程由两个步骤组成：(1)根据先验概率pθ∗(z)p_
会飞的鱼chelmx·2023-02-06 12:34

神经网络碰上高斯过程，DeepMind论文开启深度学习新方向

DeepMind分别称这两种模型为神经过程与条件神经过程，它们通过神经网络学习逼近随机过程，并能处理监督学习问题。函数近似是机器学习众多问题的核心，而过去深度神经网络凭借其
weixin_34327761·2023-02-05 11:18

2022春山东大学人工智能导论期末题库附答案

可观测状态，初始状态概率矩阵，（），（）答案：隐含状态转移概率矩阵观测状态转移概率矩阵隐马尔可夫模型研究的基本问题不包括以下哪一种（B）A、评估问题B、计算问题C、解码问题D、学习问题隐马尔可夫模型是一个双重随机过程
timerring·2023-02-05 07:20

算子基本思想_【基本无害】什么是伴随算子？

Fokker-Planck方程是前向方程，而Feynman-Kac方程是倒向方程，它们都是偏微分方程，它们都关于某个随机过程，比如。
脑叔·2023-02-04 10:38

强化学习蘑菇书Easy RL第二、三章学习（马尔可夫决策过程、表格型方法）

在离散随机过程里，我们需要把随机变量所有可能取值的集合放到一个状态空间里，在强化学习里，我们直接用状态转移的概率来表示：p(st+1∣st)=p(st+1∣ht)p(st+1∣st,at)=p(st+1
rainbowiridescent·2023-02-03 16:41

随想

昨晚上最后一节随机过程课，为了处理完习题，上到十点三十五分。学姐很是严谨，几乎每个问题都要抠得很细很细，这学期还是收获了些。随机的东西复杂性高，总理解不到位，曾一直让我心生畏惧。
Spring0930·2023-02-03 14:13

监督学习的基本假设——联合概率分布，独立同分布

联合概率分布：两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布独立同分布：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
喜欢请人吃饭的程序媛·2023-02-03 07:48

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

本实验代码参照了网上的相关代码，并进行了大量的修改和补充。注释版代码我会放在文后。一、实验目的（1）了解确定信号的采样与平稳随机信号的采样之间的关系，掌握信号的采样定理及其应用；（2）掌握随机信号的均值、方差、自相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度的特性；（3）掌握随机信号的分析方法；（4）熟悉常用的信号处理仿真软件平台：MATLAB或C/C++。二、实验内容（一）实验原理确定信号的采样符合香农定
京嘟嘟·2023-02-02 17:54

隐马尔科夫模型

上述公式等价变换为发送端产生信息的可能性（比如说话的人），可忽略的常数表示在接收端是合符情理的信号表示信息在传输后变成接收的信号的可能性可以用HiddenMarkovModel来估计只与它的前一个状态有关，即的随机过程
DeepMine·2023-02-02 00:47

【生物医学的前沿问题】识别与定位X光图像的新冠肺炎异常

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。
Goodsta·2023-02-01 07:02

深度盘点时间序列预测方法

专业领域里，时间序列定义为一个随机过程，是按时间顺序排列的一组随机变量的序列集，记为。并用或者表示该随机序列的N有序观测值。这里有两个概念，随机变量和观测值。随机变量
Python数据挖掘·2023-01-30 04:15

随机过程

随机过程的定义随机过程的基本概念随机相位正弦过程随机过程的分类随机国产的分类随机过程的分布一维分布函数多维分布函数随机过程的数字特征随机特征的数字特征数字特征的关系数字特征的关系数字数字1数字特征2数字特征
惜慧子·2023-01-29 17:46

协方差公式性质证明过程_高斯过程原理、可视化及代码实现

本文作者：王桂波原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习
weixin_39631467·2023-01-29 09:32

详解高斯过程回归和核贝叶斯线性回归

详解高斯过程回归高斯过程回归核贝叶斯线性回归函数空间的观点高斯过程回归将一维高斯分布推广到多变量中就得到了高斯网络，将多变量推广到无限维，就得到了高斯过程，高斯过程是定义在连续域（时间空间）上的无限多个高维随机变量所组成的随机过程
sta@ma@brain·2023-01-29 09:32

机器学习-马尔可夫随机场（MRF）

一，介绍首先，我们来交接几个基本概念：1）马尔可夫随机过程：是随机过程的一种，其原始模型为马尔科夫链，其主要特征是：在已知眼下状态（如今）的条件下，它未来的变化（将来）不依赖于以往的变化，而只跟眼下所处的状态有关
lyn5284767·2023-01-29 08:26

人工智能“六步走”学习路线

模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础概率论、数理统计、随机过程更是少不了
Bennyee·2023-01-25 10:49

数学模型——初步理解马尔可夫链（Markov chain）

什么是马尔可夫链一句话描述：状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备无记忆的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。
wmhsjtu·2023-01-24 17:49

统计--马尔科夫链

Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC[1]），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程
bug404_·2023-01-24 17:18

Datawhale 2021.7集成学习 笔记

Dtawhale集成学习Github开源地址CH1-机器学习数学基础python笔记（基于讲义和自己的笔记）机器学习数学基础基于python-B站视频高等数学和线性代数概率论和随机过程初步数理统计（极大似然估计
今夜我说·2023-01-23 10:24

分析与处理时间序列数据的常用方法总结

时间序列的定义一个时间序列过程(timeseriesprocess)定义为一个随机过程，这是一个按时间排序的随机变量的集合，也就是将每一个时刻位置的点作为一个随机变量。
欣一2002·2023-01-22 13:39

马尔可夫决策和贝尔曼方程

马尔可夫决策和贝尔曼方程一、什么是马尔可夫性、马尔可夫过程和马尔可夫决策过程1）马尔可夫性是指当前状态s包含了过去所有的历史信息，由当前决定未来；2）马尔可夫过程，就是具有马尔可夫性的随机过程（通常由链表示
ggjkd·2023-01-20 15:00

视觉是如何演化的1

当前的计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论，它的基础包括射影几何学、刚体运动力学、概率论与随机过程、图像处理、人工智能等理论。
Cretheego·2023-01-20 13:03

【工程数学】笔记4:随机过程

目录1基本概念2工具和技术布朗运动泊松过程马尔可夫过程3常见应用在自然语言处理中的应用在精算中的应用在系统维修中的应用4参考资料图片来源：ErgodicTheoryandFractalDays,areportbySaraMunday–EuropeanWomeninMathematics关于数学的内容，我写了以下笔记。【工程数学】笔记3:数字信号处理_苹果二的博客-CSDN博客【工程数学】笔记2:数
苹果二·2023-01-20 12:45

马尔科夫决策过程

马尔科夫过程/链：满足“未来只与现在有关，与过去无关”的随机过程MRP：=马尔科夫过程+奖励+折扣因子计算方法：Bellman矩阵（O(n^3)，适合小规模）动态规划（适合白盒但现实条件下是白盒很少）蒙特卡洛
一定要Bling发光的洛璃安·2023-01-18 13:18

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用Python中的几个函
·2023-01-14 00:01

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099最近我们被客户要求撰写关于模拟股票价格的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用Python中的几个函
·2023-01-14 00:30

学习记录八

很多时候将图像噪声看做多维随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，也就是用它的高斯分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量，
玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:15

对自相关函数的理解

(t_{1}t_{2}\right)=E\left[X\left(t_{1}\right)X\left(t_{2}\right)\right]Rx(t1t2)=E[X(t1)X(t2)]其描述的是一个随机过程中两个时刻
suifeng_123123·2023-01-13 09:57

matlab模拟化学反应,Matlab环境下化学反应动力学的MonteCarlo模拟

对一般反应而言，只有少数或极少数分子碰撞时能发生反应［1］.能发生反应的碰撞称为有效碰撞，任一时间点上有效碰撞的机率就反映了该化学反应的动力学情况.从数学的角度来看，这种分子间的碰撞过程就可抽象为一个随机过程
我要WhatYouNeed·2023-01-13 07:15

pytorch固定随机数种子，使实验结果可复现

 有时修改了网络、做了数据预处理、调参等，希望测试下实验结果是否有变化，若不固定随机数种子，那由于神经网络里的一些随机过程和cudnn的优化等问题，会使每次实验结果不一样。
#苦行僧·2023-01-12 17:50

统计学系统学习目录（持续更新中）

根据个人目前学习进度更新，但是前面未完善的内容会逐步更新——2023年1月11日概率论基础矩阵论基础统计学基础回归分析基础凸优化基础随机过程基础随机过程预备知识离散鞅理论随机微分方程时间序列分析基础随机微分方程在时间序列的应用神经网络随机微分方程在时间序列的应用机器学习基础
邓宏宇·2023-01-12 17:11
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