随机过程

模糊综合评判模型

确定性的代表是经典数学（几何、代数），而不确定性又分为随机性（概率论、随机过程），灰性（灰色系统）以及模糊性（模糊数学）。
zedkyx·2022-09-21 07:24

随机过程理论知识（五）

高斯随机过程多维高斯随机变量一维高斯随机分布二维高斯分布n维高斯分布多维随机变量的边沿分布多维高斯分布随机矢量的条件分布统计独立性线性变换高斯随机过程定义高斯随机过程即正态随机过程。
CCC_bi·2022-09-14 07:57

概率图与随机过程：概率统计基本概念与人工智能应用之间的桥梁

在机器学习算法的修炼道路中，概率图模型和随机过程对很多同学而言是一个巨大的拦路虎。很多同学会有这样一种感觉：这里面所涉及的模型概念可是真多啊！
石 溪·2022-09-10 18:44

随机过程之更新理论的应用

随机过程之更新理论的应用人工智能越来越热，但由于人工智能范围领域之广，对数学的各科要求很高，因而回顾下随机过程基本知识。
weixin_42341993·2022-09-10 18:14

随机过程（一）：泊松过程的详细理解

在学习随机过程中，一个无法避免的就是泊松过程，而该过程也是实际中非常常见的一种随机过程。那到底是什么是泊松过程，本文将带你详细了解。
bigbinger·2022-09-10 18:41

随机过程理论知识(四)

窄带随机过程定义表达式正交分量的性质确定信号的复信号表示余弦信号任意信号希尔伯特变换复随机过程定义数字特征实随机函数的复表示的性质功率谱定义Δf<<f0\Deltaf<<f_0
CCC_bi·2022-09-10 18:16

随机过程

第一部分：为什么要研究随机过程？人类认识世界的历史，就是一认识和描绘各种运动的历史，从宏观的天体运动到分子的运动，到人心理的运动-我们通称为变化，就是一个东西随时间的改变。
Anne033·2022-09-10 18:11

随机过程：指数分布、泊松过程、更新过程（renewal process）+大数定律

笔记主要基于中文版《应用随机过程IntroductiontoProbabilityModels》(SheldonM.Ross)，只有非常少的一部分是我自己的注解。
Anne033·2022-09-10 18:11

随机过程理论知识（一）

随机过程基础知识随机过程概述随机事件和概率1.随机事件和样本空间（1）随机试验（2）随机事件（3）样本空间（4）事件间的关系2.事件的概率3.条件概率4.乘法公式5.统计独立性6.全概率公式7.贝叶斯公式随机变量及其概率分布
CCC_bi·2022-09-10 18:38

【建模算法】蒙特卡罗模拟法(Python实现)

基本思想：为了解决数学、物理、工程技术等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最
果州做题家·2022-08-27 07:52

3. 机器学习中为什么需要梯度下降_以物理学观点形象优雅解释机器学习中梯度下降法...

本文展示了通过将随机或小批量梯度下降视为朗之万随机过程，其中利用损失函数识别能量，并通过学习率融入随机化，我们可以理解为什么这些算法可以与全局优化器工作的一样好。
weixin_39911998·2022-08-18 07:32

机器学习中用到的概率知识_机器学习必备的概率统计基础

无论是要翻阅这些领域的文章，还是要参与相关任务，你马上就会遇到一些拦路虎：想过滤垃圾邮件，不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征
weixin_40009393·2022-08-18 07:01

python数据分析之时间序列分析详情

目录前言时间序列的相关检验白噪声检验平稳性检验自相关和偏相关分析移动平均算法简单移动平均法简单指数平滑法霍尔特(Holt)线性趋势法Holt-Winters季节性预测模型ARIMA模型ARMA模型针对ARMA模型自动选择合适的参数时序数据的异常值检测前言时间序列分析是基于随机过程理论和数理统计学方法
·2022-08-11 11:51

自适应滤波器5-最小二乘法(LSM)

而现代信号处理这个课题面对的是随机信号和随机过程。
禾刀围玉·2022-08-01 10:21

自适应滤波器4-最小均方LMS法（未完）

而现代信号处理这个课题面对的是随机信号和随机过程。
禾刀围玉·2022-08-01 10:21

数据统计方法：确定性时间序列的分析法

该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计变化规律，以用于解决实际问题。
CDA·数据分析师·2022-07-22 07:11

11.EM算法、HMM模型

EM算法入门算法介绍极⼤似然估计EM算法实例描述EM算法流程EM算法实例EM初级版EM进阶版HMM模型入门马尔科夫链⻢尔科夫链即为状态空间中从⼀个状态到另⼀个状态转换的随机过程。
C--G·2022-07-15 13:25

数学建模算法与应用：预测算法(4)马尔可夫预测

设是一族随机变量，T是一个实数集合，若对任意实数,是一个随机变量，则称为随机过程。T为参数集合
Bitter tea seeds·2022-07-05 07:01

Python 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗Monte Carlo随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099原文出处：拓端数据部落公众号介绍金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量。该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是否工作。这是使用Python中的几个函数完成的，并使用迭代设置将后续股票价格建
拓端研究室·2022-07-05 07:49

数据分析学习记录（二）---响应曲面法及Design-Expert的简单使用

https://www.biomart.cn/experiment/793/2714853.htm一引言响应曲面法（Responsesurfacemethodology）在百度百科上的解释：“响应曲面法是优化随机过程的统计学试验方法
炮炮炮~~·2022-07-02 07:52

随机过程——马尔科夫链

Markov过程已知现在的状态，未来状态与过去的状态无关。P(X(tn+1)≤xn+1∣X(t1)=x1,...,X(tn)=xn)=P(X(tn+1)≤xn+1∣X(tn)=xn)P(X(t_{n+1})≤x_{n+1}|X(t_1)=x_1,...,X(t_n)=x_n)=P(X(t_{n+1})≤x_{n+1}|X(t_n)=x_n)P(X(tn+1)≤xn+1∣X(t1)=x1,...,X
Jokic_Rn·2022-06-20 07:08

优化概率神经网络_贝叶斯神经网络最新综述

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络论文标题：BayesianNeuralNetworks:AnIntroductionandSurvey论文链接
weixin_39695323·2022-06-12 12:57

C语言备忘录

概率统计随机过程模式识别信息论注意1：#includeintSQ(inty){return((y)*(y));}intmain(){inti=1;printf("%d^2=%d\n",(i-1),SQ(
linux boy·2022-06-06 07:18

深度强化学习极简入门（二）——使用马尔可夫决策过程(MDP)描述强化学习

（参考文献见本系列第一篇博客）希望读者能有以下方面的基础知识：概率论随机过程目录中英文术语对
如莫·2022-05-17 16:49

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现

马尔可夫链分析法是一种以概率论和随机过程理论为基础、运用随机数学模型分析客观对象发展变化过程中数量关系的一种统计分析方法。其特点是无后效性，即系统当前所处的状态
是好人的墨叔·2022-05-04 10:32

R语言近似贝叶斯计算MCMC（ABC-MCMC）轨迹图和边缘图可视化

p=26336近似贝叶斯计算和近似技术基于随机模拟模型中的样本计算近似似然值，在过去几年中引起了很多关注，因为它们有望为任何随机过程提供通用统计技术。
·2022-04-27 15:29

马尔可夫决策过程——木筏到快艇的升级之路

一.马尔可夫过程（MP）大家对于马尔可夫性质应该很熟悉，就是下一时刻只于当前有关，与之前无关的性质（在此不做过多赘述，不了解可以参考其他文章），那一个具有马尔可夫性质的随机过程就叫做马尔科夫过程或者马尔科夫链
极乐寺住持·2022-04-11 07:02

南京邮电大学matlab,赵礼峰 - 南京邮电大学 - 理学院

个人简介主授课程硕士生:矩阵论等本科生：线性代数与解析几何、概率统计与随机过程、数学实验等个人简历1982年7月：本科毕业于淮北煤炭师范学院数学系1982年7月-2007年6月：淮北煤炭师范学院，副教授
韩钧霖·2022-04-10 09:34

强化学习2——Q算法、TD算法、Sarsa算法

1996年Bersekas提出解决随机过程中优化控制的神经动态规划方法。2006年Kocsis提出了置信上限树算法。2009年kewi
路漫求索_CUMT·2022-04-09 07:07

高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

作者丨王桂波来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/75589452编辑丨极市平台高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展
视学算法·2022-03-23 08:09

高斯过程回归|机器学习推导系列（二十四）

高斯过程是定义在连续域（时间/空间）上的无限多个高斯随机变量所组成的随机过程。
酷酷的群·2022-03-23 08:00

高斯过程回归（GPR）—— 数学推导

posterior：后验分布GP：连续域上，无限多个高维随机变量（高斯分布）所组成的随机过程。：高维高斯分布GPR可从两个视角观察权重空间角度和函数空间角度，二者结果一样，但函数空间角度更加简单。
满腹的小不甘_静静·2022-03-23 08:47

拓端tecdat|python贝叶斯随机过程：马尔可夫链Markov-Chain，MC和Metropolis-Hastings，MH采样算法可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25428原文出处：拓端数据部落公众号介绍本文，我们说明了贝叶斯学习和计算统计一些结果。frommathimportpifrompylabimport*马尔可夫链的不变测度考虑一个高斯AR(1)过程，，其中是标准高斯随机变量的独立同分布序列，独立于。假使.。然后，具有均值的高斯分布和方差是马尔可夫链的平稳分布。我们用马尔可夫链的单个轨迹所取值的直方
拓端研究室·2022-03-12 13:29

马尔可夫链学习笔记

3马尔可夫链考虑由多个随机变量组成的系统，其演化可由一个随机过程描述，随机变量XnX_nXn在时刻n取值xnx_nxn称为系统在n时刻的状态。随机变量所有可能的值构成的空间称为系统的状态空间。
moge19·2022-03-05 07:49

学习笔记(01):程序员的数学：马尔可夫过程-正态分布构成的随机过程

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26699/339470?utm_source=blogtoedu协方差矩阵反映两组分布间的线性相关关系高斯过程是无参数方法先验函数-->后验函数(根据观测数据修正)
棚户区阿琪·2022-03-05 07:44

关于马尔可夫过程的一些学习笔记

①马尔可夫性质：已知“现在”的情况下，“未来”与“过去”彼此独立（N+1仅与N有关，与N以前的所有都无关）②马尔可夫过程：具有马尔可夫性质的随机过程③马尔可夫链：马尔可夫过程的原始模型，其任意时刻的状态是有限个可能状态之一
m057737058chlmyr·2022-03-05 07:37

拓端tecdat|R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？
拓端研究室·2022-03-01 07:49

通信工程导论2.26

理论、定理：最理想的情况——资源的最小化实际系统设计、工程应用：最差的的情况——资源的最大化由理论去预测系统设计，从统计学上尝试把不确定的量确定下来（课程：随机过程），now基于AI的预测确定的还是不
Eptsten·2022-02-17 10:44

统计中的基本概念

随机变量随机变量，可以理解为是一个函数，是一个将随机过程映射到实际数据的函数。
Eric_dsc·2022-02-14 11:10

python贝叶斯随机过程：马尔可夫链Markov-Chain，MC和Metropolis-Hastings，MH采样算法可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25428介绍本文，我们说明了贝叶斯学习和计算统计一些结果。from math import pifrom pylab import *马尔可夫链的不变测度考虑一个高斯AR(1)过程，，其中是标准高斯随机变量的独立同分布序列，独立于。假使.。然后，具有均值的高斯分布和方差是马尔可夫链的平稳分布。我们用马尔可夫链的单个轨迹所取值的直方图来检查这个属性
·2022-02-14 11:29

python大数据项目_(价值1280)大数据项目实战之Python金融应用编程

朱彤老师，2009年博士毕业于北京大学光华管理学院金融系，对金融、数据分析与统计有着较为深刻的理解，多年来一直持续跟踪和研究金融量化分析与数据统计相关领域的进展与发展，对概率论、随机过程及其在金融中的应用有着丰富的实践经验
weixin_39876739·2022-02-14 09:07

【计算机科学与技术】信息论笔记：合集

0.分章节目录【计算机科学与技术】信息论笔记（1）：熵、相对熵与互信息【计算机科学与技术】信息论笔记（2）：渐近均分性【计算机科学与技术】信息论笔记（3）：随机过程的熵率【计算机科学与技术】信息论笔记（
招财猫qwq·2022-02-11 07:57

时间序列分析及应用：R语言 笔记

0001：从同一个随机变量，按照时间采样形成的随机过程，是严平稳的；0002：独立同分布的随机变量组成的随机过程，是严平稳的；0003：是平稳随机过程，则，其中，为参数，即的滞后/提前的线性组合也是平稳随机过程
壮志_凌云·2022-02-10 14:15

马尔科夫过程（Markov Process,MP）

马尔科夫过程描述的是空间状态经过一个状态到另一个状态转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”性质，也就是下一状态的概率分布只与当前的状态有关，再时间序列中其他前面的事件无关。
miahuang·2022-02-07 05:07

Python第十次作业

在随机过程中，如果一个事件的结果不会影响另一个事件的结果，我们就称这两个事件是相互独立的。3）计算简单概率讨论具有某种特性的结果的概率时，实际上是想知道在所有结果中，具有这种特性的结果占多少比例。
S_Valley_DiDa·2022-02-06 13:03

HMM数学推导—开篇

定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）：由一个隐藏的马尔科夫链随机生成一个不可观测的状态序列（隐变量序列），再由各个状态（隐变量或者骰子）随机生成一个观测，由此产生一个观测序列的随机过程
PrivateEye_zzy·2022-01-21 16:04

现代信号处理-经典功率谱估计＜改进后＞

功率谱估计的质量二、功率谱估计的改进1.Pwelch法（周期图法下的分段方法）2.BT法下的分段方法3.MTM法总结前言在周期图法和BT法中，功率谱估计的原信号设为高斯白噪声，因为BT法必须用在广义平稳随机过程
崔扬·2021-11-18 21:07

Tajima‘s D群体遗传

Tajima’sD检验的目的是区分随机演变的DNA序列（“中性”）和在非随机过程中演化的DNA序列，包括定向选择或平衡选择，
hs6605015·2021-11-08 11:07

利用OpenCV给彩色图像添加椒盐噪声的方法

很多时候将图像看作随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感
·2021-10-08 14:34

【游戏数值】装备强化模型

马尔科夫过程的期望次数定义随机过程表示，记，即为其中，表示的概率。由此得到一步状态转移
Jweeeeee·2021-08-09 08:08
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