随机过程

【算法学习】马尔可夫过程及经典例题讲解（含代码实现）

一个很经典的例题帮助理解马尔科夫预测方法1.求状态转移概率2.运用状态概率进行预测3.准备使用1950-1979年的数据来预测1979-1989的数据马尔可夫过程马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程
卡姆皮欧特h·2022-12-20 17:44

马尔可夫过程

马尔可夫过程在概率论中，随机过程（RandomProcess）是一门非常重要
Ssorrymaker·2022-12-20 17:44

6/6 随机过程 马尔科夫链 习题（随机过程应用与模型第三章）

2020.6.6随机过程作业（如有错误欢迎大家指出）例3.4带一个吸收壁的简单随机徘徊教材第3章第1,8题1.设马尔可夫链的转移矩阵为8.参考：1.马尔可夫链习题课2.矩阵的乘法A的行×B的列3.马尔可夫链
中大最菜网安选手·2022-12-20 17:43

马尔可夫链(一)

一：马尔可夫过程在实际中的应用Markov过程是在理论上和实际应用中都十分重要的一类随机过程，它是由苏联数学家A.A.Markov(1856-1922)首次提出并进行研究。
weixin_30847939·2022-12-20 17:43

【强化学习】《动手学强化学习》马尔可夫决策过程

【强化学习】《动手学强化学习》马尔可夫决策过程一、随机过程、马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程二、马尔可夫决策过程三、蒙特卡洛方法四、最优策略与贝尔曼最优方程一、随机过程、马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程强化学习中的环境
AgentSmart·2022-12-20 17:41

深度学习概念笔记

马尔科夫马尔科夫过程马尔可夫过程是满足无后效性的随机过程。马尔可夫链时间和状态的取值都是离散的马尔可夫过程称之为马可夫链。
幽影相随·2022-12-19 16:23

怎么用桶排算出每个数字出现的次数c语言,桶排序算法的理解及C语言版代码示例...

基本思想：桶排序假设序列由一个随机过程产生，该过程将元素均匀而独立地分布在区间[0,1)上。我们把区间[0,1)划分成n个相同大小的子区间，称为桶。将n个记录分布到各个桶中去。
刘空青·2022-12-19 03:28

HMM隐马尔科夫模型及股票预测

马尔科夫链，因安德烈·马尔科夫得名，是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件的随机过程。在给定当前知识或信息的情况下，过去对于预测未来是无关的。
m0_75853290·2022-12-19 02:33

统计･学习｜常见基础分布及其统计特征

两点分布B(1,p)：若随机过程只取两个值a,b,，则的分布成为两点分布。分布列:期望：
不变因子·2022-12-18 17:33

计量经济与时间序列_平稳性

1.平稳性：1.1任何一个时间序列都可以被看做是由随机过程产生的结果。和普通两变量和多变量不一样，任何一个时间点上的值都是随机过程产生的，也是都是随机的。
weixin_30871905·2022-12-18 16:08

跟你聊聊时间序列定义、均值、方差、自协方差及相关性

时间序列的定义一个时间序列过程(timeseriesprocess)定义为一个随机过程，这是一个按时间排序的随机变量的集合，也就是将每一个时刻位置的点作为一个随机变量。
Sim1480·2022-12-18 16:06

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源
wlz249·2022-12-17 20:30

深度学习笔记

动手深度学习v2引言机器学习中的关键组件无论什么类型的机器学习，都需要以下组件：学习的数据转换数据的模型目标函数，量化模型的有效性调整模型参数以优化目标函数的算法数据大多时候遵循独立同分布（指随机过程中
evil心安·2022-12-17 15:50

人工神经网络原理及应用,人工神经网络详解图

概率论、数理统计、随机过程更是少不
普通网友·2022-12-17 11:31

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源
@橘柑橙柠桔柚·2022-12-16 21:21

随机森林的java算法_spark 随机森林算法案例实战

随机森林算法由多个决策树构成的森林，算法分类结果由这些决策树投票得到，决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程，行方向上构建决策树时采用放回抽样(bootstraping)得到训练数据，
妮达达·2022-12-16 15:31

以学校为背景的疫情仿真，含各种决策分析以及博弈行为（附代码）

标题：基于多参数随机过程的疫情仿真与多因素决策及博弈分析问题背景：自新冠疫情初次爆发至今已有近两年半时间，期间疫情形式跌宕辗转，一直无法真正平息。对于在校学生而言更是因
Ye_Z·2022-12-15 20:50

[论文笔记&随手] Training with Weighted Sum of Denoising Score Matching Objectives

fromhttps://yang-song.github.io/blog/2021/score/一、理论首先，挑选一个随机过程（SDE）对原始数据
文三路张同学·2022-12-14 17:07

贝叶斯神经网络对梯度攻击的鲁棒性

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络单位引言贝叶斯神经网络（BNN）在最近几年得到了一定的重视，因为其具有一定的推断能力。
PaperWeekly·2022-12-13 22:29

【统计学习方法】EM算法实现之隐马尔科夫模型HMM

：Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程
qauzy·2022-12-13 20:12

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）附python代码

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）1.马尔可夫链(MarkovChain)随机过程是一组随机变量XtX_tXt的集合，ttt为整数的时候，就是离散随机过程。马尔可夫过程是指一个满足马尔可夫性质的随机过程。
Remote Sensing·2022-12-13 20:39

指数随机变量 泊松过程跳_《应用随机过程概率模型导论-(第11版0》【价格 目录 书评 正版】_中国图书网...

第1章概率论引论11.1引言11.2样本空间与事件11.3定义在事件上的概率31.4条件概率51.5独立事件81.6贝叶斯公式10习题12参考文献16第2章随机变量172.1随机变量172.2离散随机变量202.2.1伯努利随机变量212.2.2二项随机变量212.2.3几何随机变量242.2.4泊松随机变量242.3连续随机变量252.3.1均匀随机变量262.3.2指数随机变量272.3.3伽
诚杜·2022-12-12 13:06

【随机过程】13 - 过滤泊松的应用

过滤泊松过程的应用文章目录过滤泊松过程的应用1.公交车调度问题2.保险定价与精算问题3.排队论3.1概述3.2排队模型1.公交车调度问题  我们下面举例一个公交车站的例子。我们假设(0,T)要发n辆公交车，我们假设公交车发车的时间的确定的，但是不一定相同。乘客们按照泊松过程到达车站，我们假定公交车一出发，就能够把车站所有人都带走。我们要给出一个最优调度方案，让乘客总的等待时间的均值最小。我们假设等
Ciaran-byte·2022-12-12 13:32

强化学习 --- 马尔科夫决策过程

强化学习-马尔科夫决策过程（MDP）概述背景马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。
micklongen·2022-12-12 13:00

传统语音增强——基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪算法

在sm（n）与nm（n）不相关且均为平稳随机过程条件下，对上式进行离散傅里叶变换，得Y
清泉_流响·2022-12-11 11:27

Autoformer-时序模型的突破

【导读】近日，清华大学软件学院机器学习实验室另辟蹊径，基于随机过程经典理论，提出全新Autoformer架构，包括深度分解架构及全新自相关机制，长序预测性能平均提升38%。
just do it now·2022-12-10 06:00

三岁看大，七岁看老——基于退化模型进行剩余有效寿命预测的案例讲解

使用退化模型进行机电产品剩余寿命预测在工程应用中比较常见，退化模型法又有着几种不同的具体形式，博主见到比较多的包括基于随机过程的退化模型、基于时间序列方法的退化模型以及基于线性/指数形式的退化模型。
Mr.看海·2022-12-08 16:16

隐马尔科夫链HMM详解

马尔科夫链是离散的马尔科夫过程，而马尔科夫过程是一类平稳的随机过程。
m2xgo·2022-12-08 16:49

高斯拟合原理_高斯过程回归(GPR)

1.高斯过程是定义在连续域上的无限多个服从高斯分布的随机变量所组成的随机过程2.高斯过程回归有两个视角：权重空间视角和函数空间视角，这两者是等价的3.权重空间视角是贝叶斯线性回归与核函数的结合形式4.函数空间视角是函数服从高斯过程的随机变量
weixin_39714275·2022-12-08 10:33

20221021Parallel Machine Learning for Forecasting the Dynamics of Complex Networks

虽然从数学上来讲,概率是确定的，但混沌学认为行为不可预测，无法与随机过程区分开来，混沌学研究的是自然界中系统复杂，无规律的行为。例如，变化无常的天气模式、湍急的水流，以及物体摆动。
WRStop·2022-12-08 00:03

通信原理基础知识问答梳理（史上最全）

当信噪比很大时2.随机过程是否存在傅里叶变换？如果没有，应该如何描述随机过程的频谱特性？随机过程不满足绝对可积和能量有限的条件，不存在傅里叶变换，可用功率谱密度来进行描述。3.功率谱密度有什么意义？
渣渣ye·2022-12-06 15:44

图像质量评估(3) -- 噪声

通常来说，噪声是由随机过程造成的测量的统计偏差。在图像领域，噪声表现为图像中的瑕疵，看上去就像是覆盖在图像上的颗粒物。在一副图像内，噪声有不同的形式表现，降低图像质量。
亦枫Leonlew·2022-12-05 17:02

【Python自然语言处理】隐马尔可夫模型中维特比（Viterbi）算法解决商务选择问题实战（附源码 超详细必看）

二、隐马尔可夫模型当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态，那么此随机过程通常称之为马尔可夫过程。
showswoller·2022-12-05 15:17

时序图 分支_时序分析基本理论与方法——时间序列分析相关概念

时间序列分析相关概念时间序列分析法是统计学科的一个重要分支，它是通过序列数据（或称为随机数据序列）来揭示系统动态结构发展演变规律的一种统计方法，即通过利用随机过程理论和数理统计学相结合的方法，来达到研究随机数据序列所服从的统计分布规律的目的
weixin_39526459·2022-12-05 12:29

高斯过程回归(GPR)

1.高斯过程是定义在连续域上的无限多个服从高斯分布的随机变量所组成的随机过程2.高斯过程回归有两个视角：权重空间视角和函数空间视角，这两者是等价的3.权重空间视角是贝叶斯线性回归与核函数的结合形式4.函数空间视角是函数服从高斯过程的随机变量
整得咔咔响·2022-12-05 12:37

受限Boltzmann机详解

受限Boltzmann机1.马尔科夫过程随机过程：设T是一个无限实数集，我们把依赖于参数t∈T的一族随机变量称为随机过程，记作{X(t)，t∈T}马尔科夫性：随机过程中的随机变量将来的取值只与现在有关，
Derrick1997·2022-12-04 19:22

时间序列：白噪声

白噪声一、白噪声定义及性质在时间序列中，最简单的平稳过程(纯随机过程)就是白噪声过程(WhiteNoise)，具体如下：{Zt{Z_{t}}Zt}是白噪声过程，如果满足：E(Zt)=0E(Z_{t})=
梦什·2022-12-04 10:57

广义平稳随机过程和狭义平稳随机过程

一、广义平稳随机过程：1.数学期望与时间无关2.自相关函数只与时间间隔τ有关二、狭义平稳随机过程（又称严平稳随机过程）：只有满足以下式子才是狭义平稳随机过程1.一个狭义平稳过程一定是广义平稳过程，反过来不一定
是啊洋呀·2022-12-03 11:39

高斯过程（Gaussian Processes）原理

高斯过程（GaussianProcesses,GP）是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
ting_qifengl·2022-12-02 15:30

基于MATLAB的卡尔曼滤波算法实现

二、卡尔曼滤波原理早在近百年前，就有人开始采用状态变量模型研究随机过程，随后为了解决对非平稳、多输入输出
墨池有雨·2022-12-01 08:21

马尔可夫链、隐马尔科夫模型、贝叶斯网络、因子图

马尔可夫性质(Markovproperty)：在随机过程中，未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。马尔可夫链(Marko
非晚非晚·2022-11-30 23:13

《阵列信号处理及MATLAB实现》阵列协方差矩阵特征分解、信源数估计算法

这段时间内假定空间源信号的方向不发生变化，或者空间源信号的包络虽然随时间变化，但通常认为它是一个平稳随机过程，其统计特性不随时间变化。
APPLECHARLOTTE·2022-11-30 20:08

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。最近我们被客户要求撰写关于模拟股票的研究报告，包括一些图形和统计输出。该项目分两部分完成：第一部分涉及为几何布朗运动编写代码，并检查和验证它是
·2022-11-30 07:21

马尔科夫链

定义：马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程
XYHN13·2022-11-30 03:40

马尔可夫链模型的信贷风险分析与预测

数学模型中的一个重要的模型，是属于一类重要的随机过程。马尔可夫链模型，由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。
番茄风控·2022-11-29 20:32

马尔可夫过程 matlab,马尔可夫过程matlab

2009年4月电脑学习第2期齐次马尔可夫预测的应用及其在Matlab上的实现冉婕*刘丽梅摘要:着重讨论了基于Matlab的齐次马尔可夫链及其在......关键词:随机过程,马尔可夫过程,通信工程,应用目录一
沐水涤尘·2022-11-29 20:01

备战数学建模21-马尔可夫算法

目录一、随机过程与马尔可夫链(马氏链)定义1-随机过程与马尔可夫链相关概念2-马尔可夫链的两个重要类型二、马氏链模型案例1-健康与疾病2-钢琴销售的存储策略3-疫苗成效的预测一、随机过程与马尔可夫链(马氏链
nuist__NJUPT·2022-11-29 20:23

初步认识马尔可夫链与马尔可夫链的简单应用

讲马尔可夫链不得不提到随机过程，它本身就是随机过程课本中的重要内容，犹如牛顿定律在力学中的地位。
dreamlee97·2022-11-29 14:17

机器学习笔记之高斯过程(一)——基本介绍

高斯过程简单介绍高斯过程(GaussianProcess)，从名字中很明显，它是一种和高斯分布相关的随机过程(StochasticProcess)。
静静的喝酒·2022-11-28 16:02

【SLAM基础入门】贝叶斯滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波笔记（1）

spm_id_from=333.999.header_right.history_list.click)SLAM基础入门，滤波相关知识，基于b站老王视频的学习笔记文章目录第一部分：随机过程第二部分：连续随机变量的贝叶斯公式第一部分
我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-28 13:08
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