随机过程第2页

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别

prolrj2015·2023-12-05 23:48

2023.11.30-12.3我的发烧全过程

记录一下这糟糕的体温变化：（11.30下午是在教室学随机过程的时候发现教室很热；12.1下午又是在宿舍学随机过程和嵌入式的时候发现不对劲，所以是我用脑过度了是吧）11.30的17：30------38.1

一只天蝎·2023-12-04 16:45

随机过程-张灏

卡拉比丘流形·2023-12-04 01:29

通信原理教程chapter2(下)

[TOC]随机过程定义:随机过程可以看成是由一个事件A的全部可能"实现"构成的总体,记为X(A,t).随机过程的统计特征平均值:方差:自相关函数;平稳随机过程定义:若一个随机过程X(t)的统计特性与时间起点无关

今日你学左米啊·2023-12-03 07:17

对高数的调侃！

很久很久以前，在拉格朗日（Lagrange）照耀下，有几座城：分别是常微分方城（常微分方程）和偏微分方城（偏微分方程）这两座兄弟城，还有数理方城（数理方程）、随机过城（随机过程）。

听风在唱看花在舞·2023-11-28 18:53

奔袭的算法工程师·2023-11-28 15:43

随机游走 Random Walk

[1][2]它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。

Anne033·2023-11-27 20:03

被错误理解的人工神经网络！

在定量金融中，神经网络通常用于时间序列预测、构建专有指标、算法交易、证券分类和信用风险建模，它也被用来构建随机过程模型和价格衍生工具。

西柚气泡水·2023-11-26 03:12

论文导读：DDIM

Implicitprobabilisticmodels：定义一个随机过程可以随机生成数据模型核心：加速DDPM的采样过程

TianwenZhou·2023-11-25 04:29

每周学点数学 3：概率论基础2

@作死星人·2023-11-24 07:41

用R语言实现连续时间马尔可夫链模拟案例

马尔可夫链是一种数学模型，用于描述随机过程中状态之间的转换。在连续时间马尔可夫链模拟中，状态转换是根据指数分布来确定的，这种分布描述了事件之间的时间间隔。

程序开路·2023-11-24 01:59

【更新中…】强化学习-MDP_学习笔记

强化学习-MDP1概念介绍1.1RandomVariable·随机变量1.2StochasticProcess·随机过程1.3MarkovChain/Process·马尔可夫链/过程1.4StateSpaceModel

dreautumn·2023-11-23 01:15

【通信原理】第三章随机过程——例题

一、随机过程1.数学特征①随机信号（三角函数表达式）②随机信号（求和表达式）2.功率谱密度①相位确定，求功率谱密度②已知相位分布，求功率谱密度③信号为两信号之和，求功率谱密度二、平稳随机过程1.广义平稳随机过程

禾风wyh·2023-11-21 00:57

强化学习——day13 马尔科夫决策过程MDP

马尔科夫决策过程简介马尔可夫过程随机过程马尔可夫性质马尔可夫过程马尔可夫奖励过程回报价值函数马尔可夫决策过程策略状态价值函数动作价值函数贝尔曼期望方程蒙特卡洛方法占用度量最优策略贝尔曼最优方程总结参考文献简介马尔可夫决策过程

想太多!·2023-11-16 02:29

高斯过程回归 | GPR高斯过程回归

高斯过程是一种定义在连续输入空间上的随机过程，其中任何有限集合的观测值都呈多变量高斯分布。

算法如诗·2023-11-11 07:29

高斯过程回归 | 高斯过程回归（GPR）区间预测

对于高斯过程，高斯指的是多元高斯分布，过程指的是随机过程。我们都知道随机过程就是指函数的分布，那么多元高斯分布实际上应该是指无限元的高斯分布。协方差函数也称为核函数，是高斯过程回归的重点。

算法如诗·2023-11-05 15:28

GMM模型与EM算法

GMM模型与EM算法-->聚类->无监督机器学习[参考]一、单个高斯分布GM的估计参数1.1高斯分布结果趋近于正态分布每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数

Darren214·2023-11-03 15:12

第十六章隐马尔科夫模型

文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:19

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程

秃头仔仔·2023-11-02 02:25

《通信原理》复习笔记3----第三章随机过程相关例题（重点与难点）

系列文章链接目录一、《通信原理》复习笔记1----第一章绪论二、《通信原理》复习笔记1----第一章绪论相关例题三、《通信原理》复习笔记3----第三章随机过程（重点与难点）四、《通信原理》复习笔记3-

遗忘丶·2023-11-02 02:50

【通信原理】第三章随机过程——知识归纳

一、随机过程任意随机过程可以看成零均值随机过程与确定函数的和1.数学特征均值摆动程度方差偏离程度自相关函数同一过程的关联程度平均自相关函数协方差函数偏离均值的关联程度互相关函数两个过程的关联程度互协方差函数两个过程的偏离均值的关联程度

禾风wyh·2023-11-02 02:49

通信原理第三章-随机过程

第三章随机过程基础知识打底：什么是随机过程：就是所有样本函数的集合随机过程在任意时刻的值是一个随机的变量，随机过程可以看成是在时间进程中处于不同时刻的随机变量的集合。

Cherylzzx·2023-11-02 02:17

通信工程导论（13）

网络的动态性引起不确定性随机过程，图论，概率论，博弈论，线性规划，凸优化，微分方程整合起来后，完成如何应对动态性不确定性对网络工程的挑战如何对资源进行调度规划分配，构成了与这些理论一个新的领域方向。

Edward_Ci·2023-10-31 09:54

2大模块+20个函数，完美诠释Python随机过程~

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文详细地介绍基于Python的第三方库random和numpy.random模块进行随机生成数据和随机采样的过程。image导入库importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspd一、random模块Python中的random模块实现了各种分布的伪随机数生成器。random.random

皮皮大·2023-10-29 06:04

经管类专业解析（2）

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制

木哥m·2023-10-28 03:27

【随机过程】布朗运动

这里写目录标题BrownianmotionBrownianmotionThebrownianmotion1Dandbrownianmotion2Dfunctions,writtenwiththecumsumcommandandwithoutforloops,areusedtogenerateaone-dimensionalandtwo-dimensionalBrownianmotion,respe

醉酒柴柴·2023-10-28 01:06

数学相关问题

通信中行表示发送，列表示接受3概率论、数理统计和随机过程

BoilingHotPot·2023-10-27 12:53

Ornstein–Uhlenbeck 随机过程

屏幕快照2018-11-29上午11.08.10.png结合着wikipedia，就可以理解wikipedia里的公式的含义了https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhlenbeck_process最后看一下代码如何实现：https://math.stackexchange.com/questions/1287634/implementing

FeynmanZhang·2023-10-26 09:18

信号功率谱密度理解及其与频谱和能量谱的区别

二、信号的平均功率一个随机过程的样本函数，尽管它的总能量是无限的，但是其平均功率却是有限值。假设A(t)A(t)A(t)表示噪声电压，是一个随机过程；x(t,ξ)x(t,\xi)x(t,

qq_18937049·2023-10-26 00:19

通信原理基础知识

文章目录通信原理基础知识第一章概论第二章信号确定信号与随机信号能量信号与功率信号确定信号的性质频域性质时域性质随机信号的性质常见分布数学特征随机过程基本概念（P33）自相关函数和功率谱密度白噪声与带限白噪声高斯过程

季马宝宝·2023-10-24 05:39

高斯过程与高斯分布什么关系？

1.命名高斯：高斯分布过程：随机过程定义：在连续域上的无限多个高斯随机变量组成的随机过程。2.与高斯分布的关系？

小猪崽子～·2023-10-22 22:14

上帝的骰子游戏（5）

但是，概率论揭示了掷骰子或者掷硬币是一个随机过程。每一次投掷，相对于上一次，或者相对于下一次，是随机的，数学上称之为独立事件。赌徒的输了下一次加倍，只是一种经验做法。这个办法，源于对下一次取胜的期望。

姑苏慕容复·2023-10-21 10:27

指数随机变量泊松过程跳_数据挖掘图书：应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装]...

第1章概率论引论1.1引言1.2样本空间与事件1.3定义在事件上的概率1.4条件概率1.5独立事件1.6贝叶斯公式习题参考文献第2章随机变量2.1随机变量2.2离散随机变量2.2.1伯努利随机变量2.2.2二项随机变量2.2.3几何随机变量2.2.4泊松随机变量2.3连续随机变量2.3.1均匀随机变量2.3.2指数随机变量2.3.3伽玛随机变量2.3.4正态随机变量2.4随机变量的期望2.4.1离

奈若何丷·2023-10-19 00:55

随机过程 - 马尔可夫链

.马尔可夫链马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程

Encarta1993·2023-10-19 00:54

随机过程(三)：马尔可夫过程、马尔可夫链、转移概率、转移概率矩阵、平稳性、齐次性、时齐性、一步转移概率、一步转移概率矩阵、C-K方程、n步转移概率、n步转移概率矩阵、遍历性、极限分布、平稳分布

1马尔可夫过程及其概率分布2多步转移概率的确定3遍历性离散时间的马尔可夫链连续时间的马尔可夫链

u013250861·2023-10-19 00:54

随机过程：布朗运动

1.一维布朗运动一维布朗运动是指一个粒子（也可以是分子或颗粒）在一维空间中随机运动的现象。它是由英国生物学家罗伯特·布朗于1827年观察到的，被称为布朗运动。在一维布朗运动中，粒子在时间的推动下，沿着一条直线上的不同方向进行随机运动，其路径呈现出无规律的波动。这是由于粒子与周围分子的碰撞和动能转移引起的。一维布朗运动经常用于描述微观尺度下物质的扩散现象，例如液体或气体中微小颗粒的运动。它是一个随机

抱抱宝·2023-10-19 00:47

随机过程（上）：马尔可夫链

随机过程是数学专业非常经典的一门课，在很多领域都有应用，之前谈论过的时间序列分析也和这门课息息相关，没想到这学期又遇上了，趁着期末复习简单总结一下，只是整理一下概念，所以就不深入进行推导了。

JessssseYule·2023-10-19 00:45

随机过程：马尔科夫过程

1.马尔科夫过程马尔科夫过程是一个数学模型，用于描述在离散或连续时间内状态随机变化的过程。这个过程遵循马尔科夫性质，即未来状态的概率只依赖于当前状态，与过去状态无关。马尔科夫过程通常用于建模具有随机性的系统，其中系统的状态可以在不同的状态之间转移，并且这些状态之间的转移是随机的。以下是马尔科夫过程的一些重要概念：1.状态空间（StateSpace）：描述可能的状态集合，通常用有限集合或连续空间来表

抱抱宝·2023-10-19 00:39

MySQL索引失效的11种情况

数据准备按照如下代码创建生成范围内随机整数函数、固定长度随机字符串、创建student表和class表、创建随机过程自动向表中插入数据，数据由随机函数随机生成。最后调用随机过程得到数据供学习使用。

草莓摇摇奶昔-·2023-10-18 23:51

预测——时间序列分析

4、建模步骤模型基于如下的观念：要预测的时间序列是由某个随机过程生成的．如果生成序列的随机过程不随时间变化，则该随机过程的结构可以被确切地刻画和描述。

路Louis·2023-10-11 12:54

第二期：关于十大数据相关问答汇总，关注持续更新中哦~

微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微

weixin_34126215·2023-10-10 00:13

探索 GAN 和 VAE 之外的 NLP 扩散模型

学习目标了解随机过程中扩散模型的理论基础以及噪声在细

TD程序员·2023-10-08 04:17

opencv-python 降噪

因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度。种类常见的

NoEatMe·2023-10-08 02:19

匹配滤波器的仿真——原理说明与仿真

(2)匹配滤波器的冲激响应(3)匹配滤波器的输出信噪比(4)匹配滤波器的时间适应性(5)匹配滤波器与自相关(6)匹配滤波器进行频域滤波参考通信之道——从微积分到5G匹配滤波器及其在雷达信号处理中的应用随机过程概论

IT说·2023-10-04 12:53

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】雪融优化器(SAO)(附MATLAB代码实现)

作为一个随机过程，布朗运动被广泛应用于模拟动物的觅食行为，粒子的无休止和不规则运动、股票价格的波动行为等。对于标准布朗运动，步长是通过基于均值为零、方差为一的正态分布的概率密度函数来获得

林聪木·2023-10-04 05:05

dfs式学习笔记（n维正态分布/随机过程）

n维正态分布n元（维）正态分布（Themultivariatenormaldistribution）_n维正态分布-CSDN博客随机过程什么是随机过程？

Wall-E99·2023-10-03 18:55

估计、偏差和方差

二、参数估计参数估计是统计学中的一个关键概念，它涉及估计概率分布中的参数值，以便能够对总体或随机过程进行描述或预测。参数估计通常分为两个主要类型：点估计和区间估计。

物随心转·2023-09-30 11:34

深度强化学习（二）统计、概率与随机过程普及

文章目录随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律随机过程平稳分布随机过程集合概率随机实验与随机事件条件概率和独立事件随机变量期望和方差概率分布大数定律弱大数定律说明

@@老胡·2023-09-28 12:19

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？

拓端研究室TRL·2023-09-24 05:30

强化学习基本概念及方法分类

定义强化学习的目标是找到最大化收益的策略，找寻策略的一个重要途径是找到马可夫决策模型上的价值函数马尔可夫用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下

lijieling123·2023-09-23 18:25

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