随机过程第7页

马尔科夫链

定义：马尔可夫链（MarkovChain,MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markovproperty）且存在于离散的指数集（indexset）和状态空间（statespace）内的随机过程

XYHN13·2022-11-30 03:40

马尔可夫链模型的信贷风险分析与预测

数学模型中的一个重要的模型，是属于一类重要的随机过程。马尔可夫链模型，由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。

番茄风控·2022-11-29 20:32

马尔可夫过程 matlab,马尔可夫过程matlab

2009年4月电脑学习第2期齐次马尔可夫预测的应用及其在Matlab上的实现冉婕*刘丽梅摘要:着重讨论了基于Matlab的齐次马尔可夫链及其在......关键词:随机过程,马尔可夫过程,通信工程,应用目录一

沐水涤尘·2022-11-29 20:01

备战数学建模21-马尔可夫算法

目录一、随机过程与马尔可夫链(马氏链)定义1-随机过程与马尔可夫链相关概念2-马尔可夫链的两个重要类型二、马氏链模型案例1-健康与疾病2-钢琴销售的存储策略3-疫苗成效的预测一、随机过程与马尔可夫链(马氏链

nuist__NJUPT·2022-11-29 20:23

初步认识马尔可夫链与马尔可夫链的简单应用

讲马尔可夫链不得不提到随机过程，它本身就是随机过程课本中的重要内容，犹如牛顿定律在力学中的地位。

dreamlee97·2022-11-29 14:17

机器学习笔记之高斯过程(一)——基本介绍

高斯过程简单介绍高斯过程(GaussianProcess)，从名字中很明显，它是一种和高斯分布相关的随机过程(StochasticProcess)。

静静的喝酒·2022-11-28 16:02

【SLAM基础入门】贝叶斯滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波笔记（1）

spm_id_from=333.999.header_right.history_list.click)SLAM基础入门，滤波相关知识，基于b站老王视频的学习笔记文章目录第一部分：随机过程第二部分：连续随机变量的贝叶斯公式第一部分

我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-28 13:08

112页数学知识整理！机器学习-数学基础回顾.pptx

机器学习所需要的数学知识，包括了数学分析(微积分)，线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数，泛函分析

风度78·2022-11-27 18:17

基于HMM+维特比算法的词性标注实验附完整C++实现代码

这一随机过程称为马尔可夫过程。2.一个马尔可夫模型由三个部分组成：若干个状态；初始概率；转移概率矩阵。

weixin_56336619·2022-11-27 03:41

ARIMA模型简介

ARIMA的含义是单积自回归移动平均过程，其含义为：假设一个随机过程含有d个单位根，其经过d次差分后可以变换为一个平稳的自回归移动平均过程，则该随机过程称为单积（整）自回归移动平均过程。

chanbupt·2022-11-26 11:23

线性代数与矩阵论知识点总结

DL中扮演着非常重要的角色，虽然本科和研究生阶段修过线性代数与矩阵论，不过不用则废啊，最近还是想把这部分数据基础知识整理一下，加深理解，这样才能在机器学习与深度学习这条路上走的更远，包括微积分、最优化、随机过程

Rocket,Qian·2022-11-26 07:42

高斯白色噪声和有色噪声（搬砖）

系统表示过程中所用到的数据通常都是含有噪声的，从工程实际出发，这种噪声往往可以视为具有有理谱密度的平稳随机过程。白噪声是一种最简单的随机过程，是由一系列不相关的随机变量组成的理想化随机过程。

四爷_小清新·2022-11-25 15:03

噪声概念：白噪声(n)、粉红噪声(1/f)

白噪声（Whitenoise），是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程。即此信号在各个频段上的功率一致。

Chipei Kung·2022-11-25 15:32

白噪声和有色噪声

1：白噪声高斯白噪声是指信号的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱又是均匀分布的（是一个常数），从工程角度出发，一种噪声往往可视作具有有理谱密度的平稳随机过程，白噪声是一种最简单的随机过程，是由一些列不相关的随机变量组成的理想化随机过程

2021乐乐·2022-11-25 15:57

白噪声的matlab程序,matlab产生白噪声信号

用matlab仿真余弦信号与白噪声_数学_自然科学_专业资料(3)功率谱密度仿真方法:自相关函数法,又称间接法,随机信号x(n)的相关函数是在时间域内描述随机过程的重要特征。

石中居士·2022-11-25 14:56

自回归滑动平均（ARMA）模型

如果信号不是广义平稳的随机过程，信号自相关函数是变量的函数，不存在功率谱密度。）平稳离散过程x(n)的功率谱密度

_就是玩儿_·2022-11-25 07:11

目录-图像处理分析与机器视觉

第1章引言1.1总结1.2习题1.3参考文献第2章数字图像及其性质2.1基本概念2.1.1图像函数2.1.2狄拉克（Dirac）分布和卷积2.1.3傅里叶变换2.1.4作为随机过程的图像2.1.5作为线性系统的图像

小登老师·2022-11-24 15:07

随机信号的特征—（自相关函数\互相关函数、协方差矩阵、相关矩阵\相关系数矩阵\相关系数）

概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的，而随机过程讨论了不确定会发生哪个时间函数。

懂不董02·2022-11-24 13:27

（自）协方差矩阵与互协方差矩阵简介

使用随机向量xxx来表示多个变量：每一个元素代表一个随机变量，ξ\xiξ表示样本点，每个元素都是一个随机过程或者随机信号。自协方差矩阵自协方差矩阵，是一个随机向量元素之间的协方差。

Remote Sensing·2022-11-24 13:20

信息论与编码思维导图_信息论-绪论

信息论是人们在长期通信工程的实践中，由通信技术与概率论，随机过程和数理统计相结合而发展起来的一门学科。

秦少爷的琪琪·2022-11-24 12:32

随机过程与排队论（一）

独立过程伯努利随机序列的数字特征独立增量过程平稳独立增量过程二项计数过程是一个平稳独立增量过程二项计数过程的数字特征平稳独立增量过程的性质特征函数独立增量过程的有限维分布由一维分布和增量分布共同决定。正态过程的定义正态过程的一维概率分布正态过程的二维数字特征相互独立的标准正态分布线性组合仍然是正态过程维纳过程定义泊松过程定义泊松过程的数字特征和概率分布泊松过程是平稳独立增量过程时间间隔服从指数分布

Caramel_biscuit·2022-11-24 04:28

S-MJLs和网络动态系统的分析与综合

一种常用的分析方法是用随机过程的方法来描述离散事件的序列、开关和统计特性。这种跳变线性系统称为半马尔可夫跳变线性系统。由于跳变线性系统的性质，它在网

hello我是小菜鸡·2022-11-23 23:43

【数学模型】基于Matlab模拟超市排队系统

将整个超市购物过程所耗费的时间可抽象为若干个随机过程和排队系统。其中，消费者到达超市的时间是随机的，消费者在超市中选购所花费时间是随机的，消费者等待收银的排队时间和服务时间也是随机的。

matlab科研助手·2022-11-23 13:41

【时间序列分析基础系列之一】随机性时间序列模型

文章目录前言1随机性时间序列模型1.1基本概念1.1.1随机过程概念1.1.2几个重要的平稳随机过程白噪声（纯随机过程）独立增量随机过程二阶矩过程与宽平稳过程严平稳随机过程正态过程1.1.3动态性2算子

SOMBAM·2022-11-23 12:09

语音识别入门课——week4（隐马尔可夫模型HMM）

一、基本概念（一个定义、一个组成和两个基本假设）HMM定义随机过程：是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。

m0_61474277·2022-11-23 03:03

贝叶斯滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波学习手稿+MATLAB 实现

目录1、贝叶斯滤波1.1随机过程特征及贝叶斯公式1.2似然概率1.3贝叶斯滤波公式：预测+更新2、卡尔曼滤波2.1KF的2个假设2.2KF的5个公式：预测+更新2.3KF5个公式的矩阵形式3、卡尔曼滤波

江海是老的辣@Drakie·2022-11-22 22:24

【Python量化】蒙特卡洛模拟法预测股价走势

首先假设资产收益为某一随机过程，并根据所设定的价格变动过程，大量模拟未来各种可能发生的情境，然后将某一情

Python for Finance·2022-11-22 15:44

piukaty·2022-11-21 16:15

CQF笔记M1L6鞅

Module1BuildingBlocksofQuantFinanceLecture6Martingales概率理论Module1BuildingBlocksofQuantFinanceLecture6Martingales随机分析的两个方向：随机微分方程和鞅鞅表达公平性：随机过程条件期望等于当前状态目录

G G·2022-11-21 13:39

【概率图与随机过程】15 采样绝佳途径：马尔科夫链及其稳态

1.马尔科夫链回顾在概率统计基础的专栏中我们曾经花了大量篇幅介绍过随机过程中的马尔科夫链，这里我们不再从头介绍，我们重新回顾一下：随机过程指的就是一个随机变量的序列：{Xt}\{X_t\}{X

石溪·2022-11-21 10:01

基于python的马尔科夫链在股价预测中的应用（基于Tushare）

本文通过对应用随机过程的Markov链的学习和研究，利用Markov链建立疫情期间股市预测的

Li Yongchang·2022-11-21 10:18

python：马尔科夫链

马尔科夫链模型分析二、马尔科夫链模型状态转移矩阵的性质（代码实例）sample1:sample2：sample3一、什么是马尔科夫链1.介绍马尔科夫链（Markovchains）是一种非常常见且相对简单的统计随机过程

spiritqi·2022-11-21 10:46

马尔科夫链预测

1.适用条件——无后效性马尔科夫链适用于那些具有“无后效性”的随机过程。“无后效性”，也称无记忆性，是指系统下一时刻的情况只与当前时刻有关，而与过去无关。

m0_59989429·2022-11-21 09:43

数学建模|马尔科夫链模型

这里写目录标题目录1马尔科夫链原理2代码实现参考文献和网址目录1马尔科夫链原理状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。

未云锦上人·2022-11-20 23:57

第15章Stata时间序列分析

该方法基于随机过程

查尔斯-狩乃·2022-11-20 20:40

物联11.14作业

马尔科夫链概念：马尔科夫链是概率论和数理统计中具有马尔科夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。

qq_42420743·2022-11-20 14:17

一、信号处理 ——3.维纳滤波（含matlab代码)

-维纳滤波1_哔哩哔哩_bilibili语音增强-维纳滤波2_哔哩哔哩_bilibili二.应用维纳滤波注意事项1.维纳滤波是根据全部过去观测值和当前观测值来估计信号的当前值;2.维纳滤波只适用于平稳随机过程

蛮有趣的_·2022-11-20 12:23

学习笔记——详解马尔可夫，马尔可夫链，马尔可夫模型，隐马

目录（一），马尔可夫（Markov）综述1.1，随机过程是啥玩意儿1.2.马尔可夫链（MarkovChain）又是什么鬼1.3一个经典的马尔科夫链实例（二），隐马尔可夫HMM2.1马尔可夫引言2.2下边是隐马尔可夫

小樊努力努力再努力·2022-11-20 10:45

Python图像处理六：图像空域平滑

一、图像加噪噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”，因此可以将图像噪声看作多维随机过程。

氿柒·2022-11-19 21:38

统计系本科生参考书整理

banlucainiao·2022-11-19 11:34

【随机过程】笔记和习题分享第一章随机过程基本概念

知识框架一.随机过程1.随机过程的三种定义方法我们在本科的概率论中学过随机变量，随机过程的概念其实是随机变量的拓展。

今天一定要洛必达·2022-11-17 17:42

NDT配准原理

NDT预备知识正态分布n维正态随机过程中，其概率密度函数为：p(x⃗)=1(2π)D

xinxiangwangzhi_·2022-11-15 22:50

python 高斯过程_高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。

weixin_39984952·2022-11-13 18:11

高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战

cookbook2.2代码模版附录-数学基础知识A1高斯分布的基本性质A2贝叶斯框架A3后验预测分布参考资料1.高斯过程回归原理高斯过程回归(Gaussianprocessregression,GPR)是一个随机过程

spatial_coder·2022-11-13 17:24

概率密度变换公式雅可比矩阵_【转载】雅克比矩阵与雅克比行列式

最近在学习随机过程，在涉及到随机变量转化求解概率密度函数时，猛然冒出雅克比行列式让我刮目相看，于是再次学习这些东西。

weixin_39814454·2022-11-11 00:23

copulas对涉及时间连续随机过程的时变可靠性的影响研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述对于多功能机械系统而言，分析其可靠性的核心在于建立多功能表征量的联台分布函数(CDF);但是复杂的相关关系，使得常规构造CDF的方法存在难度。而Copula函数则可以很好地描述相关性，并建立多变量的联合分布函数。2运行结果部

研学社·2022-11-09 07:49

机器学习NLP领域入门

1.HMM的基本定义：HMM是用于描述由隐藏的状态序列和显性的观测序列组合而成的双重随机过程2.HMM的假设马尔科夫性假设。当前

noobiee·2022-11-08 13:42

线性卡尔曼滤波算法及示例

一、给出离散时间线性动态系统和三个独立的Gauss随机过程：{xk=Fk

haxiongha·2022-11-08 10:15

转移概率预测 | Matlab实现马尔可夫转移概率矩阵计算

目录马尔可夫模型马尔可夫性质转移概率计算参考资料致谢马尔可夫模型马尔可夫链因安德烈·马尔可夫（AndreyMarkov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。

小橘算法屋·2022-11-04 01:25

高斯核函数 python实现