预测模型第14页

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型营销响应预测模型是针对营销活动展开的，通常在做会员营销之前，通过营销响应预测模型分析找到可能响应活动的会员特征以及整体响应的用户比例、数量和可能带来的销售额。

qq_28584559·2023-08-15 08:23

R语言生存分析（机器学习）（1）——GBM（梯度提升机）

GBM是一种集成学习算法，它结合了多个弱学习器（通常是决策树）来构建一个强大的预测模型。

weixin_49320263·2023-08-15 08:40

机器学习基础（五）

决策树决策树是一种预测模型，它代表着对象属属性与对象值之间的一种映射关系。树中的每个节点代表一个对象，分叉路径（或者叫树枝）则代表一个属性值。

不务正业的猿·2023-08-14 16:37

时序预测 | Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型

文章目录效果一览基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料效果一览基本介绍时序预测|Matlab实现基于RF随机森林的电力负荷预测模型电力负荷预测是指通过对历史电力负荷数据分析，来预测未来某个时间段内的电力负荷需求

机器学习之心·2023-08-13 10:00

特征选择 | 变量重要性衡量

特征选择|变量重要性衡量目录特征选择|变量重要性衡量写在前面常规方法存在问题解决策略参考资料写在前面特征选择是预测模型构建的关键步骤，旨在1）降低数据维度，减少计算量；2）剔除一些无关或冗余变量，改善预测效果

机器学习之心·2023-08-13 10:00

风控(二)数据准备

缺少简单or清晰的定义2.2建模视图(包含预测模型中将使用的所有变量的数据集)1.记录标识(ID变量)：唯一符号或识别变量2.候选自变量：所有可能被用于预测模型中预测变

Pastore_Zx·2023-08-13 07:37

时序预测 | Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型1.Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的电力负荷预测模型2.单变量时间序列预测

机器学习之心·2023-08-13 05:43

预测知识 | 预测技术流程及模型评价

预测知识|预测技术流程及模型评价目录预测知识|预测技术流程及模型评价技术流程模型评价参考资料技术流程1）模型训练阶段：预测因素和结局，再加上预测模型进行模型拟合；2）预测阶段：将预测因素代入拟合好的模型

机器学习之心·2023-08-13 05:43

计算机竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

Mr.D学长·2023-08-13 03:23

2023mathorcup本科组C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题保姆级思路

问题1：建立线路货量的预测模型，对2023-01-01至2023-01-31期间每条线路每天的货量进行预测，并在提交的论文中给出线路DC14→DC10、DC20→DC35、DC25→DC62的预测结果。

数模孵化园·2023-08-12 18:37

炮炮寻找数据集的坎坷之路2——UCI数据集Heart Disease

大炮不想学习·2023-08-12 05:40

机器学习-线性回归预测房价模型demo

这篇介绍的是我在做房价预测模型时的python代码，房价预测在机器学习入门中已经是个经典的题目了，但我发现目前网上还没有能够很好地做一个demo出来，使得入门者不能很快的找到“入口”在哪，所以在此介绍我是如何做的预测房价模型的题目

mantch·2023-08-11 21:36

8 | 美国航班数据分析

从数据收集到预测模型的建立，再到实际应用，

刘润森！·2023-08-11 02:15

ArcGISPro中如何使用机器学习脚本

点击确定激活克隆的环境，然后重写启动ArcGISPro搜索并点击需要安装的库，勾选我同意条款和条件，然后点击安装安装成功添加工具箱脚本文件尝试运行脚本文件预测结果展示相关脚本文件请从如下链接下载随机森林自动调参分类预测模型

Z_W_H_·2023-08-10 06:39

ArcGISPro随机森林自动化调参分类预测模型展示

更改ArcGISPro的python环境变量请参考文章ArcGISPro中如何使用机器学习脚本_Z_W_H_的博客-CSDN博客脚本文件如下点击运行结果展示负类预测概率正类预测概率二值化概率文件夹（模型验证结果）数据集数据库ROC曲线由于个人数据量太少所以会出现AUC为1值，但是在实际写论文时，该值不合理模型评估结果重要性分析结果优化后的模型参数如有问题请添加企鹅：1061822072后续如需计算

Z_W_H_·2023-08-10 06:04

R语言机器学习与临床预测模型43--时间序列预测 ARIMA模型

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】“预测非常困难，特别是关于未来”。

科研私家菜·2023-08-09 23:27

决策树学生成绩python_机器学习第一课：决策树学习概述与实现

这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。其中，决策树算法也是引人关注的「随机森林」算法的基础构造模块。本文介绍了决策树的概念和简单实现，使用生动的示例帮助理解，希望能够对你有所帮助。

weixin_39531688·2023-08-09 15:40

Gartner 发布影响数据科学和机器学习未来方向重要趋势

Gartner研究总监PeterKrensky表示：“随着机器学习在各个行业的应用持续快速扩大，DSML也正从单纯侧重于预测模型转向更加普及化、动态化和以

CSDN云计算·2023-08-09 12:16

Python项目分享（112个）计算机毕业设计源码分享实战建议收藏

项目名称主要技术2023招聘数据分析可视化系统+爬虫7种薪资预测模型Flask框架薪资预测（7种预测模型）爬虫拉钩网站Echarts可视化2023旅游景点推荐+酒店推荐+景点爬虫/酒店爬虫（去哪儿）Django

源码之家·2023-08-09 06:05

SO-RF分类预测模型

SO-RF分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。部分源

前程算法屋·2023-08-09 05:40

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测

基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元的时间序列预测，BO-GRU/Bayes-GRU时间序列预测模型。1.优化参数为：学习率，隐

机器学习之心·2023-08-09 05:09

2018-12-24监管式 vs. 无监管式学习

预测模型中的算法通常可以分为两类：即监管式模型算法和非监管式模型算法。在监管式模型算法中，控制变量为目标变量，其输出值是基于数据整体而实现的。

辑元工达·2023-08-08 20:38

【IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建鸢尾花决策树分类预测模型】

决策树进行鸢尾花分类的案例背景说明：通过IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建鸢尾花决策树分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:58

【基于IDEA + Spark 3.4.1 + sbt 1.9.3 + Spark MLlib 构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型】

逻辑回归进行鸢尾花分类的案例背景说明：基于IDEA+Spark3.4.1+sbt1.9.3+SparkMLlib构建逻辑回归鸢尾花分类预测模型，这是一个分类模型案例，通过该案例，可以快速了解SparkMLlib

pblh123·2023-08-08 12:56

预测知识 | 预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南

预测知识|预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南目录预测知识|预测模型变量重要性、可视化及论文撰写指南变量重要性模型可视化论文撰写指南参考资料变量重要性关于预测模型变量重要性，大家一定熟悉不过。

机器学习之心·2023-08-08 11:12

Python时间序列统计模型自回归预测网络流量

目标是生成一个能够预测未来7天网络流量的预测模型。用户希望能够在每周一运行模型并获得本周剩余时间的每日流量预测。为了根据预期用途评估模型的性能，建议不要仅预测时间序列的

亚图跨际·2023-08-08 05:39

5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）

现有一批描述家庭用电情况的数据，对数据进行算法模型预测，并最终得到预测模型（每天各个时间段和功率之间的关系、功率与电流之间的关系等）数据来源：IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet

少云清·2023-08-07 21:21

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍时序预测|Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络

机器学习之心·2023-08-07 18:53

模型常用评估指标详解

连续值或者分类型的预测最常用的说法就是模型精度，但实际精度一词有多重含义，例如连续性预测模型常用的是MAPE/RMSE，而分类常用AUC/accuracy/recall/specify等等。

Young.Dr·2023-08-07 17:04

模型常用评估指标详解- 混淆矩阵/Recall/ROC/AUC/F1/MAPE/RMSE

连续值或者分类型的预测最常用的说法就是模型精度，但实际精度一词有多重含义，例如连续性预测模型常用的是MAPE/RMSE，而分类常用AUC/accuracy/recall/specify等等。

hetallian·2023-08-07 17:03

风速组合预测

假设短期风速预测有个单预测模型，对个时均风速进行评估，根据模型拟合误差选定最优组合预测模型后，对后续的个时均风速进行预测。记为第个时刻的实测值，为第个

胡伟成·2023-08-07 07:28

【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC，拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测

一、回归预测模型clearallwarning('of

随风飘摇的土木狗·2023-08-07 01:05

【数模】预测模型

一、灰色系统白色系统：系统信息完全明确灰色系统：系统部分信息已知，部分信息未知对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。过程：原始数据找规律→生成强规律性的数据序列→建立微分方程来预测未来趋势黑色系统：系统的内部信息未知二、GM(1,1)模型:Grey(Gray)Model2.1基本概念及原理GM(1,1)是使用原始的离散非负数据列，通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列→

Shier833_Ww·2023-08-06 18:13

【数学建模-灰色关联分析与灰色预测】

目录一.灰色关联度简介二.灰色关联度灰色关联分析案例三.灰色预测模型简介四.灰色预测之灰色生成数列累加生成累减生成加权邻值生成五.灰色模型GM（1，1）GM（1，1）灰色预测的步骤1.数据的检验与处理2

joyboysimba·2023-08-06 13:56

【ChatGPT】基于tensorflow2实现transformer（GPT-4）

全部内容如下：构建transformer模型架构和依赖层；生成并预处理一些假样本数据，用于训练上面构建的模型；上面生成的样本数据的训练模型示例教程；上面生成的样本数据的预测模型示例教程；上面生成的示例数据的部署模型示例教程

拾一滴清水·2023-08-06 04:23

数学建模预测模型实例（一）---大学生体测数据模型

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录建立模型的目的数据准备导入原始数据缺失值处理

算法魔法师·2023-08-06 00:20

大数据分析案例-基于随机森林算法构建多发性硬化症预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2023-08-05 17:01

动手学深度学习（二）线性神经网络

1.1线性模型举个例子，房价预测模型：假设1︰影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1，x2，x3。假设2：成交价是关键因素

向岸看·2023-08-05 11:46

财务建模完整指南第一讲——第五届CVA估值精英计划

财务报表及勾稽关系、编制报表两条规则、会计科目处理、财务比率模型构建：构建试验模型、循环引用和平衡变动项、现金清算和利息计算、重组模型、情景分析、现金流折现估值法（DCF）预测指引：利润表、资产负债表具备行业经验财务预测模型

Hermione_7c1b·2023-08-04 20:46

时序预测 | Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的

机器学习之心·2023-08-04 10:01

一篇五分生信临床模型预测文章代码复现——Figure 10.机制及肿瘤免疫浸润（二）

本专栏目录如下：Figure1：差异表达基因及预后基因筛选(图片仅供参考)Figure2.生存分析，箱线图表达改变分析（图片仅供参考）Figure3.基因富集分析（图片仅供参考）Figure4.构建临床预测模型

楷然教你学生信·2023-08-02 22:43

肿瘤/非肿瘤/单基因/单细胞/非编码：史上最全生信分析攻略！！！

7+非肿瘤共病发生研究思路短评：共病发生适合一些并发症的研究3.4.5+非肿瘤疾病预测模型的构建！短评：非肿瘤疾病做预测模型确实比肿瘤疾病做预后模型要有新意4.非肿瘤单细胞发7+，让你的科研起飞短

生信修炼手册·2023-08-02 14:56

多任务学习的 LSTM 时间序列预测模型基于python+tensorflow实现

简介：时间序列预测在许多领域中都具有重要的应用价值，而使用深度学习模型来进行时间序列预测则成为了热门研究方向之一。本文介绍了一种基于LSTM（长短期记忆）网络的多任务学习模型，该模型能够同时预测多个相关任务的结果，并引入辅助任务来辅助预测。这种模型的设计不仅可以提高预测准确性，还能够提供额外的信息用于其他应用。我们将详细解释模型的结构和参数设置，并提供一个完整的代码示例来演示如何实现该模型。通过本

BTG-HY·2023-08-02 14:56

Topic 12 临床预测模型之列线表 (Nomogram)

前言线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系

桓峰基因·2023-08-02 14:25

Allstate美国好事达保险公司理赔预测模型案例_企业科研_论文科研_毕业设计

概述国好事达保险公司创建于1931年的美国好事达保险公司（Allstate）是美国第二大从事个人险种业务的财险和意外险保险公司，并跻身于全美最大的15家人寿保险公司的行列。公司的总部设在芝加哥地区。2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，美国好事达保险公司排名第486。好事达Allstate致力于改善其理赔服务并发布了一个科研数据集，该数据集将有助于构建可预测理赔严重

python风控模型·2023-08-02 00:09

基于pyspark的波士顿房价预测案例

目录一、问题描述：二、机器学习预测模型概述：三、数据获取四、数据预处理五、模型训练六、模型评估本实验包含线性回归模型、梯度上升回归、决策树、随机森林、梯度回归树五种模型的创建和比较以及加载！

Siobhan. 明鑫·2023-08-01 21:25

【数学建模】灰色预测模型

数学建模——预测模型简介https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/9542835.html灰色预测模型https://blog.csdn.net/qq_39798423/article

时雨h·2023-08-01 16:37

临床预测模型的研究思路

:其预测因子与结局均在同一时点或很短的时间内，适合采用横断面研究数据构建诊断模型；诊断模型研究中，需要有“金标准”来单独诊断疾病，且“金标准”的诊断应该在“盲法”状态下进行，即“金标准”的诊断不能借助预测模型中的预测因子信息

飘乐云·2023-07-31 07:48

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

时间序列预测首先学习时间序列解耦的representation然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性representation传统的时间序列预测模型将特征表示学习和预测任务放在一块迭代很多非线性层来同时进行特征提取和预测回归任务但这样的方式可能会导致模型过拟合

UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型时间序列预测（电池预测模型）

时序预测|MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型时间序列预测（电池预测模型）目录时序预测|MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型时间序列预测（电池预测模型）效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-07-30 12:17

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