---信用评分

评分卡模型python实现

WeightofEvidence)3.2IV(informationvalue)4.woe替换5.数据拆分6.数据标准化和SMOTE调整平衡性三、逻辑回归模型1.训练模型2.计算权重四、模型验证1.测试集验证2.ROC曲线五.信用评分
Audrey_Meng·2020-06-29 06:09

Python语言实现信用评分卡建模分析

背景介绍信用评分技术是一种应用统计模型，其作用是为信用卡申请人计算一个风险评估分值的方法。而这种用途的统计模型就称为信用评分卡。
564523909·2020-06-29 05:41

信贷评分卡--开发流程篇

四、变量筛选4.1.IV和WOE4.2.第二次筛选：相关性分析4.3.衍生变量（组合变量）五、变量分箱六、建立模型6.1.logit变换函数推导6.2.如何将logistic回归系数转化为信用评分七、模型验证八
Miki_onlyone·2020-06-29 02:30

信用评分卡（WOE和IV值）_补

客户生命周期：用来描述客户接受不同产品或服务时所要经历的阶段，包括考虑阶段，购买阶段，购买后行为阶段顾客终身价值：客户在未来整个客户生命周期中产生的总价值，CLV可以作为衡量客户关系水平的一个指标客户信息：用于客户分析，客户分析的目的是找到一个准确视角来制定策略，从而最优化的获取和保留客户，定义高价值客户描述信息：客户的基本属性信息，如性别，年龄，地理位置和收入等行为信息：客户行为信息，即客户使用
tomwang0322·2020-06-29 01:36

信用评分卡（A卡/B卡/C卡）的模型简介及开发流程｜干货

本文转自：https://blog.csdn.net/varyall/article/details/81173326零、什么是信用评分卡如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构，普遍使用信用评分，对客户实行打分制
Nick_Spider·2020-06-28 22:17

通俗理解：Logistic Regression【学习笔记】

1、提出问题比如问题1，在信用评分模型中，如何判断某个人的违约概率问题2，在图像识别领域，如何判断一张图片的动物是不是猫问题3，给定某个人的体重、年龄，判断其体脂高低问题4，在物品详情页，线上一个用户点击进来了
神是念着倒·2020-06-28 20:44

3分钟搞明白信用评分卡模型&模型验证

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用
weixin_34151004·2020-06-28 12:52

信用评分卡Credit Scorecards （1-7）

欢迎关注博主主页，学习python视频资源，还有大量免费python经典文章python风控评分卡建模和风控常识https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=shareToby，项目合
weixin_34033624·2020-06-28 10:58

信用评分卡模型入门（智能算法）

信用评分卡模型入门2016-07-26智能算法智能算法一、背景介绍：4.数据整理（数据清理过程）大量取样的数据要真正最后进入模型，必须经过数据整理。
weixin_33924220·2020-06-28 08:56

信用评分卡 (part 5 of 7)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_33699914·2020-06-28 03:41

评分模型的检验方法和标准&信用评分及实现

评分模型的检验方法和标准通常有：K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如，K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值，具体标准为：如果K-S大于40%，模型具有较好的预测功能，发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大，表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。评分模型的检验方法和标准通常有：K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如，K-S指标是用来衡量验证结果是
weixin_33670713·2020-06-28 03:17

信用评分卡 (part 4 of 7)

python信用评分卡（附代码，博主录制）https://study.163.com/course/introduction.htm?
weixin_30384031·2020-06-27 19:50

机器学习实战--信用评估模型

kaggle链接:https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit一、简介kaggle上经典的风控模型：通过预测未来两年内某人将面临财务困境的可能性，提高信用评分的现有水平
weixin_30342209·2020-06-27 18:33

信用评分卡（A卡/B卡/C卡）的模型简介及开发流程｜干货

如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构，普遍使用信用评分，对客户实行打分制，以期对客户有一个优质与否的评判。但是不是所有人都知道信用评分卡还分A,B,C卡三类！
varyall·2020-06-27 11:24

【风控模型】神经网络DNN算法构建信用评分卡模型

【博客地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/82905347数据集介绍：本次案例分析所用的数据，是拍拍贷发起的一次与信贷申请审核工作相关的竞赛数据集。其中共有3份文件：PPD_Training_Master_GBK_3_1_Training_Se
CS正阳·2020-06-26 16:37

信用评分卡模型

%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromscipyimportstatswarnings.filterwarnings('ignore')plt.style.use("seaborn")plt.rc('font',f
莫问收获，但问耕耘·2020-06-26 14:44

“东证期货杯”全国大学生统计建模大赛选题2：互联网金融时代下信用评分体系模型的构建源码（附题目，数据）

本文为第一次数据挖掘实战，数据预处理部分较乱，源码略去，直接给出处理后数据，所用算法为ID3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar417:08:062018@author:CSH"""importmathimportoperatorfromnumpyimport*importpandasaspdimportcsvdefcalcShannonEnt(dataSet
sir_chai·2020-06-26 12:09

信用评分模型python实践——简介

由于之前进行过信用评分模型的学习，并且接触并实践了一小段时间，虽然已经过了一年了，但是为了让这一段经历能够保留，在这里记录下点滴。
mumumuyanyanyan·2020-06-26 11:15

笔记︱金融风险控制基础常识——巴塞尔协议+信用评分卡Fico信用分

每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————本笔记源于CDA-DSC课程，由常国珍老师主讲。该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营——————————————————————————————————————————一、巴塞尔协议——银行业监管手册巴塞尔
悟乙己·2020-06-26 10:52

WOE信用评分卡（python+Excel实现法）

WOE信用评分卡（Python+Excel实现）一、项目实施背景信用评分卡是近年来兴起的一种为保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人生金融权限的划定模型。
simonchen198774·2020-06-26 10:34

ECharts 英雄联盟能力分析雷达图及支付宝信用评分雷达图

心系少时言等一不归人效果图ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图、仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。在body中添加一个div标签，为该div设置一个id名，并设置宽和高。引入echarts.js文件开始写自己的js代码：//
Neuro_annie·2020-06-26 02:44

R 语言快速构建信用评分卡模型---scorecard包

前言R语言快速构建机器学习，基于某大佬的scorecard包。#github主页-R版:http://github.com/shichenxie/scorecard#加载[data.table](http://r-datatable.com)与scorecard包library(data.table)#一个超高性能的数据处理包library(scorecard)#数据准备------#加载scor
Bonus_F·2020-06-25 05:13

信用评分卡模型稳定度指标PSI

由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(populationstabilityindex,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的样本，population分布是否有变化，就是看各个分数区间内人数占总人数的占比是否有显著变
猪逻辑公园·2020-06-24 23:22

FICO信用评分模型解析

美国的信用评级基本都会参考FICO信用分，FICO是FairIsaacCompany推出针对用户哥哥方面情况的评分，范围从300-850分之间。分数越高说明客户的信用风险越小。一般情况下，用户的FICO分值高于680，则被认为是是好的，低于620分，则会考虑拒绝，介于620-680之间的用户会被进一步调查。但是一般机构也不会直接用FICO作为判断的唯一风险的唯一依据，还会结合用户的其他行为。FIC
Eva_Z·2020-06-24 20:18

信用评分卡A卡、B卡、C卡区别

一、信用评分卡通过对客户实行打分制，以对客户优质与否做判断。
蓝天ing·2020-06-24 18:27

银行信用评分卡中的WOE在干什么？

woe全称叫WeightofEvidence，常用在风险评估、授信评分卡等领域。IV全称是Informationvalue，可通过woe加权求和得到，衡量自变量对应变量的预测能力。虽然网上到处都是神经网络、xgboost的文章，但当下的建模过程中（至少在金融风控领域）并没有完全摆脱logistic模型，原因大致有以下几点：logistic模型客群变化的敏感度不如其他高复杂度模型，因此稳健更好，鲁棒
mydear_11000·2020-06-24 16:09

信用评分卡模型在Python中实践（下）

信用评分卡模型在Python中实践（上）上一篇已经完成数据集的准备和指标筛选，本篇继续介绍模型构建和评分卡的创建。
kxiaozhuk·2020-06-24 01:58

基于python行为评分卡模型

：根据贷款人放贷后的表现，来预测其未来一段时间内发生逾期或违约风险概率的模型使用场景：在放贷之后、到期之前，即贷中环节使用目的：贷款人在贷款结束之前的逾期/违约风险下面是案例对本文有些概念不懂得可以看信用评分卡模型的建立数据
jiajia_wu·2020-06-23 21:10

贷款审批被拒，却还想拿到钱有哪些办法？

又或是你欠缴纳水电费，这些行为都用导致你的信用评分降低，最终被借贷机构降低额度甚至拒贷。个人资料不过关除了个人信用不佳以外，被拒贷的另一可能是个人的申贷资料不过关。当您申
现金专家·2020-06-23 21:08

IBM SPSS Modeler案例：信用风险评分方法

现在银行业比较通用的方法是使用信用评分的形式。信用评分是使用统计模型的方法对潜在客户和已有客户在贷款（包括信用卡）时的风险通
idlethetimewithu·2020-06-23 17:37

WOE IV值

转载：评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵） 在开发信用评分卡模型时，连续变量的离散化是特征工程的重要步骤之一，主要是将连续变量转换为离散变量，同时根据不同分段对目标变量的影响力作数值转换。
天狼星123·2020-06-23 16:55

python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

一起跟随小编过来看看吧关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法(3)信用评分建模的
程序员arlly·2020-06-23 13:30

信用评分之六--逻辑回归模型梯度下降法跟牛顿法比较

1、综述机器学习的优化问题中，梯度下降法和牛顿法是常用的两种凸函数求极值的方法，他们都是为了求得目标函数的近似解。梯度下降的目的是直接求解目标函数极小值，而牛顿法则变相地通过求解目标函数一阶导为零的参数值，进而求得目标函数最小值。在逻辑回归模型的参数求解中，一般用改良的梯度下降法，也可以用牛顿法。2梯度下降法2.1算法描述1、确定误差范围和下降的步长,确定函数的导函数2、while(|新值-旧值|
小小她爹·2020-06-23 06:19

信用评分之五--并行逻辑回归

转腾讯冯杨的一篇文章http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cb8e53d0101oetv.html可以参考相关的论文如下：[1]王兵.一种基于逻辑回归模型的搜索广告点击率预估方法的研究[D].浙江大学2013[2]祁全昌.基于内容广告平台的点击率预估系统的设计与实现[D].南京大学2012[3]霍艳.网络广告投放算法的研究[D].东北大学2013[4]刘唐.基于多类别特征
小小她爹·2020-06-23 06:19

《小企业信用评分模型的开发和应用》学习摘要

2.小微企业的融资特点3.小微企业贷款难的原因4.为什么信用评分可以化解中小企业贷款难的困境4.1小微企业信用评分嵌入贷款环节可降低运营成本和风险，可减少贷前人工调查，促进贷款审批自动化，实现贷后评分变动风险监控
猎阳·2020-06-22 23:43

他是对标芝麻信用和腾讯征信的“中外混血富二代”ZRobot CEO

撰写|唐靖茹官网|www.datayuan.cn微信公众号ID|datayuancn提起美国的信用评分，多数人第一个想到的都是FICO。
数据猿·2020-06-22 09:05

数据挖掘项目：银行信用评分卡建模分析（下篇）

以下是银行信用评分卡建模分析下篇的内容，包括特征工程，构建模型，模型评估，评分卡建立这四部分。其中如果有一些地方分析的不正确，希望大家多多指正，感谢！
AvenueCyy·2020-06-21 17:32

数据挖掘项目：银行信用评分卡建模分析（上篇）

kaggle上的GiveMeSomeCredit一个8年前的老项目，网上的分析说明有很多，但本人通过阅读后，也发现了很多的问题。比如正常随着月薪越高，违约率会下降。但对于过低的月薪，违约率却为0等。因此，本人写这个项目的目的是按照自己对数据的理解（可能有的地方是错的，希望大家指正），对网上相关的分析进行改进。（主要集中在数据预处理）目录由于整篇文章的篇幅过长，因此分为上下两部分。上篇理解数据探索性
AvenueCyy·2020-06-21 17:31

银行信用评分卡建模原理

信用评分卡又分为以下四种：1）申请评分卡(A卡)2）行为评分卡(B卡)3）催收评分卡(C卡)
enhaofrank·2020-06-21 13:24

SPSS 建模数据分析实战之 银行信用评分

获取数据数据可以是自己爬取，也可以是其它方式获取，不多说。数据的特征提取和数据清洗在SPSSModeler中导入数据并利用特征模型对原数据进行特征分析。可以得出重要的字段和不重要的字段。对136个重要字段进行数据审核，可以看出字段有无缺失值、异常值，。。~~然后对数据根据个人需求进行数据清洗。略*分析方法：连续变量分箱方法；logistics回归；评分卡方法。*对字段进行分享计算WOE值建立模型导
叔叔有着糖·2020-06-21 05:00

金融科技&大数据产品推荐：易鑫大数据风控平台

易鑫大数据风控平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图数据库、流式计算等核心技术，整合线上线下多维度数据，可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监控、贷后追踪等全方位的金融风控场景。
数据猿·2020-06-20 23:44

【金融风控】信用评分卡模型

本文转载自公众号：大数据风控与机器学习一、简介所谓信贷评分卡指的是，将违约概率映射成得分的模型。最传统、应用最广泛的算法是逻辑回归。但是理论上，所有能输出概率的模型均可以做为评分卡。比如这几年工业界常用的集成模型、深度神经网络等。像一些无监督、弱监督算法，则通常用来辅助监督学习。评分映射的好处主要有这几点：1）更灵活，不是简单的通过与否。可以动态的调整通过策略和额度策略；2）更好的向客户展示信用额
不可能打工·2020-06-02 15:34

一本书介绍Python信用风险量化术

与好友交流中发现，市面上大多数信用评分建模的指导
hzbooks·2020-05-31 07:00

数据分析案例（四）——评分卡模型（四）

本文章主要是写一下评分卡建模的主要流程一、建模思路信用评分卡.jpg二、数据集介绍givemesomecredit--Kaggle数据集数据来自Kaggle的GiveMeSomeCredit，有15万条的样本数据
番茄酱的汪·2020-05-18 14:12

数据分析案例（四）——评分卡模型（三）

模型结果转换成信用评分卡，模型区分度衡量指标信用评分需要满足的三点要求控制评分在一定范围内，例如0-1000分之内FICO：300-800正整数在特定分数时，好客户和坏客户具有一定的比例关系odds，例如希望在评分制为
番茄酱的汪·2020-05-17 21:19

2020招行FinTech数据赛，线上0.78026，最终53名~~菜鸡分享

题目嘛，大概就是就是一个信用评分预测，评判指标为AUC。（官网已经查不到了，大家找找别的帖子看看吧）一、数据预处理部分（一）缺失值处理的较为粗糙，tag表中\N和~都当做缺失值处理了。
派森挖掘机·2020-05-15 11:43

信用评分卡模型-抽样

2.抽样抽样在我们数据分析的过程当中是经常操作的一种，那么为什么要进行抽样呢？当我们的数据量很大，分析软件的处理会比较花费时间,而我们的工作并不能允许时间花费比较多，我们可以抽样当我们要建模的时候，碰到数据不足或者说数据不平衡或者需要将数据分为训练集，测试集，验证集时，我们可以进行抽样那么问题又来了，都有哪些抽样方法呢？一般来说，有以下四种抽样方法简单随机抽样（SPS）从总体中不加任何分组、划类、
鸣人吃土豆·2020-04-13 22:39

校招经验贴 | 那天我喝着咖啡撸着猫，就接到了支付宝offer…

大学期间，在一家有金融背景的互联网金融创业公司实习，当时刚好在调研信用评分的时候，看到了蚂蚁金服，对于这家公司的小
阿里技术·2020-04-10 02:23

想加入支付宝90后技术天团？这有一份面试指南，拿走不谢

大学期间，在一家有金融背景的互联网金融创业公司实习，当时刚好在调研信用评分的时候，看到了蚂蚁金服，对于这家公司的小微金融业务有了一定的了解，这个时候心里就埋下了一粒
蚂蚁金服科技·2020-04-06 19:20

蚂蚁借呗、京东金条、品值白条…跟谁借钱最划算？

据悉，蚂蚁借呗和京东金条主要依赖自有信用评分，前者要求用户的芝麻信用分在600分以上，个人信
Stonejam·2020-04-06 01:59
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