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R action 8

20180404（从有道迁移）回归回归的多面性回归分析的各种变体回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量多项式用一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是n阶多项式多元线性用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量多变量用一个或多个解释变量预测多个响应变量

KrisKC·2023-11-05 15:23

微积分第一章函数与极限

2.单元式子与多元式子：多元式子指形似多项式的一组计算式，此时注意的思路为合并同类

终极定律·2023-11-05 12:15

sklearn 多项式回归提取系数保存到txt中直接使用

首先给出多项式回归的训练和保存代码：'''多项式回归模型'''importskl

xckkcxxck·2023-11-05 12:46

基于免疫优化算法的TSP算法

结果分析四、参考文献一、理论基础TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法

心️升明月·2023-11-05 09:21

动态规划笔记+经典习题十道

利用这种简单思想，可将时间复杂度从指数级别降低到多项式级别。贪心算法通常也是应用于最优化问题。在这种算法中，要做出一组选择以达到一个

猴勒·2023-11-05 08:26

线代第五章特征值和特征向量复习笔记

特征向量=特征值×特征向量A：n阶矩阵α：一个n维列向量——矩阵A属于特征值λ的特征向量（特征向量α是非零向量）λ：一个数——矩阵A的特征值由Aα=λα移项得λα-Aα=0→结合律得(λE-A)α=0：特征多项式

zwy2022·2023-11-05 02:48

机器学习(10)--线性回归（正规方程/梯度下降/岭回归/欠拟合过拟合）

其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合，是迭代的算法迭代体现在三个方面：【优化是寻找最优的w】一元线性回归：涉及到的变量只有一个多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上多项式回归：尽管独立特征变量只有一个

Ona_Soton·2023-11-04 23:13

Python中的解释器全局锁，为什么饱受争议？！

对此如果能给出多项式时间复杂

Alcazar·2023-11-04 19:42

故障诊断模型 | Maltab实现SVM支持向量机的故障诊断

：可用的选项即表示的涵义如下-ssvm类型：SVM设置类型(默认0)0–C-SVC1--v-SVC2–一类SVM3–e-SVR4–v-SVR-t核函数类型：核函数设置类型(默认2)0–线性：u’v1–多项式

算法如诗·2023-11-04 14:35

经典控制理论和现代控制理论中用到的matlab函数简介（飞控设计）

transformfunction的缩写）sys=zpk（z，p，k）其中z=[z1z2z3z4....]p=[p1p2p3......]z(zero)p(pole)zpk:传递函数的零极点形式，例如zpk（sys1）就可以将多项式的形式转化为零极点形式

井底之蛤·2023-11-04 10:50

快速傅里叶变换（完整推导过程 + 模板）

快速傅里叶变换多项式表示系数表示法：一个nnn次多项式可以用n+1n+1n+1个系数表示出来：f(x)=a0+a1x+a2x2+⋯+an−1xn−1+anxnf(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+\

_lifehappy_·2023-11-04 10:17

读程序员的制胜技笔记02_算法与数据结构

其他人都只想要一个好的、有效的产品1.3.高估了不使用的类型1.4.不关心正确数据结构的好处1.5.认为算法只对库作者重要2.理论2.1.理论可以是压倒性的和不相关的2.2.算法、数据结构、类型理论、Big-O表示法和多项式复杂度可能看起来很复杂

躺柒·2023-11-04 09:45

3.20每日一题（分部积分、换元求定积分）

类型多项式的n次幂：方法一：展开然后求积分方法二：换元，令x-1=t，再展开方法三：把一个整体凑到dx，再分部积分；如把（x-1）的n次幂凑到dx，分部积分即可降幂，分布多几次就能求出答案了

今天会营业·2023-11-04 04:49

数据分析--机器学习

监督学习分为两类问题：回归和分类回归：线性回归、回归树、非线性回归、贝叶斯线性回归、多项式回归分类：随机森林、决策树、逻辑回归、SVM、朴素贝叶

不上晚自习·2023-11-04 03:22

数据结构-期末复习重要知识点总结

目录第一章-绪论第二章-线性表3.顺序表表示4.顺序表基本运算5.链表6.链表的基本运算7.循环链表8.双链表9.静态链表10.一元多项式表示及相加第三章-限定性线性表（栈与队列）1.顺序栈2.链栈3.

xxx_xiyuyu·2023-11-03 14:17

MATLAB BP神经网络与二次多项式拟合正常高总结

思路：先用二次多项式拟合，缩小范围。再训练神经网络，得到较好的结果。问题总结：神经网络单执行，收敛较慢，需要训练多次才会有较好的结果。数据发散，不易收敛。数据太收敛，又有数据失真的现象。

花舞月咏潭·2023-11-03 11:37

线性回归实战1：预测boston房价

多项式回归：当只有一个自变量，但同时含有变量的幂（X2，X3）时，称为多项式回归。多元线性回归：当有不止一个自变量时。一

bb8886·2023-11-03 04:27

一元多项式的乘法与加法运算

问题描述设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。

片帆沙岸v·2023-11-02 19:57

利用matlab计算多项式样条曲线的末端状态与偏导数

摘要利用3次或者5次样条曲线表示连接两个状态的运动；根据曲线参数p，可求得末端状态，也可求出末端状态相对于曲线参数p的偏导数。本文的公式可以用在优化算法中，用来求解符合两端状态约束的曲线方程。三次样条曲线三次样条曲线的m程序：%3_curvatrue.m%Replaceinv(A)*bwithA\b%Replaceb*inv(A)withb/Aclearall;clc;formatlong;sym

A MAN NAMED MAGIC·2023-11-02 17:53

Opencv实现的三次样条曲线(Cubic Spline)插值

1.样条曲线简介样条曲线(Spline)本质是分段多项式实函数，在实数范围内有：S:[a,b]→R，在区间[a,b]上包含k个子区间[ti−1,ti]，且有：a=t0#include#include#includeusingnamespacestd

视图猿人·2023-11-02 10:12

无人驾驶车辆路径规划及轨迹跟踪控制学习笔记（2）

轨迹规划器基于NMPC算法的五次多项式轨迹规划，跟踪控制器基于使用车辆动力学模型的模型预测控制算法（MPC算法）来设计。仿真结果表明，该轨迹规划器可以生成平滑的轨迹，这些轨

网络通信技术工作室·2023-11-02 07:08

二阶常系数非齐次线性微分方程待定系数法求特解

情况1：f(x)=Pn(x),x的n次多项式形式，假定解形式如下：yp=Anx^n+An-1x^n-1+...+A1x+A0,其中

ygptr·2023-11-01 23:25

基于Qt4的拉格朗日插值实现及使用

拉格朗日插值算法2实现思路3子程序编写1框架搭建2加载节点值3加载插值点4位置查找5二点线性插值3子程序使用1拉格朗日插值算法拉格朗日插值是一种常用的散点插值算法，是是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法

Intimes·2023-11-01 22:33

如何使用Savitzky-Golay滤波器进行轨迹平滑

它基于最小二乘法的思想，通过拟合数据到一个滑动窗口内的低阶多项式来实现平滑。这种滤波器的优点是它可以保留数据的高频信息（即峰值），这在许多应用中是非常重要的。

zllz0907·2023-11-01 21:24

方阵的特征值、特征向量以及特征多项式和特征方程

方阵的特征值、特征向量以及特征多项式和特征方程一、特征值和特征向量定义：设A\bfAA是nnn阶矩阵，如果数λ\lambdaλ和nnn维非零列向量x\bfxx使得关系式Ax=λx(1a){\bf{Ax=

qq_18937049·2023-11-01 15:40

卷积与多项式乘法与FFT

背景zjoi2014力求E[j]=F[j]/q[j]E[j]=F[j]/q[j]E[j]=F[j]/q[j]卷积与多项式乘法A(x)=a0+a1x+a2x2+...

Jarden_·2023-11-01 05:21

数据结构——链表多项式加法合并

题目描述：实现两个一元n次多项式的加法。例如P(A)=x+3x2-5x5+7，P(B)=2x2+6x3+x5-4x6，求P(A)+P(B)。

门马闯·2023-10-31 16:04

Multimodal-Neuroimaging-Feature-Learning-With-Multimodal-Stacked-Deep-Polynomial-Networks-for-Dia...

MultimodalNeuroimagingFeatureLearningWithMultimodalStackedDeepPolynomialNetworksforDiagnosisofAlzheimer’sDisease多模态神经影像学特征学习多模态叠加深度多项式网络诊断阿尔茨海默病

SnorlaxSE·2023-10-31 15:50

matlab中实现en回归,Linear Regression & Ridge Regression的matlab实现

背景与原理：给定一些离散点，利用线性回归过程获取多项式逼近拟合回归曲线。PolynomialCurveFitting其中a是需要求的位置系数。

Ja'Soon·2023-10-31 11:58

线性代数-思维导图(2)

线性算子的结构：线性算子的特征值特征向量(特征子空间)，特征多项式，简单结构算子

fang0jun·2023-10-30 23:14

ODrive0.5.5源码分析(8) 温度的计算

文档：“docs\thermistors.rst”以及python代码：“tools\odrive\utils.py”2）源代码的计算方式，仅支持NTC（不支持PTC）这样的温度传感器3）源代码中通过多项式进行计算

stonechan02·2023-10-30 17:50

数组与链表算法-链表与多项式

目录数组与链表算法-链表与多项式多项式链表表示法C++代码数组与链表算法-链表与多项式使用链表的最大好处就是减少内存的浪费，并且能增加使用上的弹性。

Hank_W·2023-10-30 14:13

【SSA三维路径规划】麻雀算法无人机三维航迹规划【含Matlab源码 301期】

无人机航迹规划是任务规划系统的关键部分，是一个典型的非确定性多项式（NondeterministicPolynomial,NP）问题。

Matlab领域·2023-10-29 16:04

华东师范大学计算机博士毕业论文,华师大软件学院历年培养研究生学位论文情况.docx...

学科专业论文关键词经典Lie群、Lie点对称、修正的CK直接方法、非局域对称、非线性系统的对称胡晓瑞2012陈勇博士系统科系统理Backlund变换、Darboux变换、守性与可积性学论恒律、Bell多项式

HISAHARA·2023-10-29 15:07

在Ubuntu上安装NTL库以及编译测试

并解压3.对GMP进行编译4.对NTL进行编译编译测试：关于wsl下载和文件权限：参考资料：介绍：NTL是一个高性能的，可移植的c++库，提供任意长度整数的数据结构和算法;对于整数和有限域上的向量、矩阵和多项式

weixin_45599342·2023-10-29 15:29

机器学习-朴素贝叶斯之多项式模型

多项式模型：记住一定用于离散的对象，不能是连续的于高斯分布相反，多项式模型主要适用于离散特征的概率计算，切sklearn的多项式模型不接受输入负值因为多项式不接受负值的输入，所以样本数据的特征为数值型数据

qq_38404903·2023-10-29 11:43

38基于matlab的期货预测，利用PSO优化SVM和未优化的SVM进行对比，得到实际输出和期望输出结果。

线性核函数、多项式、RBF核函数三种核函数任意可选，并给出均方根误差，相对误差等结果，程序已调通，可直接运行。38PSO、优化SVM、线性核函数(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-29 09:45

力扣OJ（1601-2000）

目录1602.找到二叉树中最近的右侧节点1611.使整数变为0的最少操作次数1612.检查两棵二叉表达式树是否等价1631.最小体力消耗路径1632.矩阵转换后的秩1634.求两个多项式链表的和1644

csuzhucong·2023-10-29 07:20

手把手教你用C/C++实现多项式操作

引言多项式操作是计算机科学和数学领域中的一个重要主题。在计算机科学中，多项式操作常用于代数表达式求解、图形绘制和优化算法等众多领域。

Eric，会点编程·2023-10-29 03:03

数组与链表算法-数组与多项式

目录数组与链表算法-数组与多项式多项式数组表达式C++代码数组与链表算法-数组与多项式多项式是数学中相当重要的表达方式，如果使用计算机来处理多项式的各种相关运算，那么通常使用数组或链表来存储多项式。

Hank_W·2023-10-28 21:06

秦九韶算法进行多项式求值：AcWing 871. 约数之和

（也称“秦氏算法”）是一种用于多项式求值的算法，由中国明代数学家秦九韶所创。该算法通过不断累乘和累加来减少求多项式值的运算次数，具有较高的效率和实用性。

三冬四夏会不会有点漫长·2023-10-28 17:00

MATLAB中polyvalm函数用法

目录语法说明示例特征多项式的矩阵计算polyvalm函数的功能是矩阵多项式计算。语法Y=polyvalm(p,X)说明Y=polyvalm(p,X)以矩阵方式返回多项式p的计算值。

jk_101·2023-10-28 10:23

Steger算法实现结构光光条中心提取(python版本)

它的基础步骤如下所示：从Hessian矩阵中求出线激光条纹的法线方向在光条纹法线方向上将其灰度分布按照泰勒多项式展开，求取的极大值即为光条在该法线方向上的亚像素坐标。

夏天是冰红茶·2023-10-28 05:17

polyloss详解

1、常见的泰勒展开公式2、polyloss引入动机2.1、polyloss定义polyloss通过泰勒展开来逼近损失函数的简单框架，将损失函数设计为多项式函数的线性组合2.2、polyloss主要贡献提出了一个新的框架来理解和设计损失函数

frostjsy·2023-10-28 03:46

AM@有理函数的积分@有理分式积分

文章目录abstract有理函数真分式化真分式因式分解真分式分解定理相关理论参考例可化为有理函数的积分简单根式积分三角函数有理式例abstract有理函数的积分可化为有理函数的积分有理函数两个多项式的商

xuchaoxin1375·2023-10-28 02:03

基于插值的同态比较算法 & Paterson-Stockmeyer 多项式求值算法

参考文献：[PS73]PatersonMS,StockmeyerLJ.Onthenumberofnonscalarmultiplicationsnecessarytoevaluatepolynomials[J].SIAMJournalonComputing,1973,2(1):60-66.[KLLW16]KimM,LeeHT,LingS,etal.OntheefficiencyofFHE-base

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-10-28 00:10

数据结构要点概括

合并有序数列的算法：设置两个指针，不断比较两个数列的元素，更新指针；可运用于多项式加法乘法。存储结构：顺序存储和链

Github_Bang·2023-10-27 19:42

人工智能数学基础——泰勒级数

泰勒展开：对于一个复杂的函数，如三角函数，指数函数，对数函数等，当我们在研究函数在某一点的性质时，对函数进行求导，积分，加减乘除等运算会让问题变得复杂，这是可以将复杂的函数用多项式函数代替，多项式具有易于计算的特点

我感觉。·2023-10-27 18:04

多项式回归过拟合&欠拟合处理

##欠拟合：当训练模型进行预测时，发现时欠拟合需要进行以下处理：提高线性的次数（高次多项式）建立模拟拟合曲线但是次数过高会导致过拟合，次数不够会欠拟合y=w*x+b:一次多项式函数y=w1*x^2+w2

qq_38404903·2023-10-27 17:38

PRML第二章

目录2概率分布2.1二元变量2.1.1Beta分布2.2多项式变量2.2.1狄利克雷分布2.3高斯分布2.3.1条件高斯分布2.3.2边缘高斯分布2.3.3高斯变量的贝叶斯定理2.3.4高斯分布的最大似然估计

萌新待开发·2023-10-27 12:37

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