---多项式

openjudge-实用Python程序设计测验题目1-54

:字符三角形003:输出第二个整数004:求三个数的和005:判断子串006:计算(a+b)*c的值007:反向输出一个三位数008:字符串交换009:字符串中的整数求和010:计算2的幂011:计算多项式的值
ccaere·2023-10-03 03:05

惊奇算法

sort=created有一个黑匣子，黑匣子里有一个关于x的多项式p(x)。我们不知道它有多少项，但已知所有的系数都是正整数。
朔方烟尘·2023-10-02 19:02

1010 一元多项式求导

一.问题：设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。
Yoga...·2023-10-02 14:37

10度角的三角函数计算(续)

可以用多项式除法把8xxx-6x+1因式分解。(8xxx-6x+1)/(x-sin10)除法的结果是,商:8x*x+8sin10*x+8sin10sin10-6余数:8sin10sin
aaasssdddd96·2023-10-02 00:23

ZZNUOJ_C语言算法题目(AC代码)

ZZNUOJ_C语言算法题目1000:A+BProblem1001:植树问题1002:简单多项式求值1003:两个整数的四则运算1004:三位数的数位分离1005:整数幂1006:求等差数列的和1007
S_allnight_5740·2023-10-01 20:11

深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合

模型选择、欠拟合和过拟合文章目录前言一、训练误差和泛化误差1.1.统计学习理论1.2.模型复杂性二、模型选择2.1.验证集2.2.K折交叉验证三、欠拟合or过拟合3.1.模型复杂性3.2.数据集大小四、多项式回归
星石传说·2023-09-30 20:35

2019-03-22 [蓝桥杯][算法提高VIP]棋盘多项式

题目描述八皇后问题是在棋盘上放皇后，互相不攻击，求方案。变换一下棋子，还可以有八车问题，八马问题，八兵问题，八王问题，注意别念反。在这道题里，棋子换成车，同时棋盘也得换，确切说，是进行一些改造。比如现在有一张n*n的棋盘，我们在一些格子上抠几个洞，这些洞自然不能放棋子了，会漏下去的。另外，一个车本来能攻击和它的同行同列。现在，你想想，在攻击的过程中如果踩到一个洞，便会自取灭亡。故，车的攻击范围止于
桐桑入梦·2023-09-30 18:50

求s=1+1(1+2)+1(1+2+3)….+1(1+2+3….+n)的值

+n)的值#includefloatfun(intn){inti,s1=0;floats=0.0;for(i=1;i<=n;i++){s1=s1+i;/求每一项的分母/s=s+1.0/s1;/求多项式的值
weixin_33724059·2023-09-30 16:19

链表的应用-多项式的加法

写在前面——本章是链表的一个实践，即运用链表来进行多项式的计算。本篇的预备知识——单链表的基本运用。代码实现如下：1.
printcsr·2023-09-30 14:55

拉格朗日插值法（理论详解）

一、引言在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫.拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系和规律，而不少函数都只能通过实验或观测来了解。
旅途中的宽~·2023-09-30 10:44

[模型]拉格朗日插值法

文章目录1拉格朗日插值法的适用场景2拉格朗日插值法的基本原理3拉格朗日插值多项式的构建5拉格朗日插值法补全数据实现5.1Python实现6插值效果验证7拉格朗日插值法算法流程图1拉格朗日插值法的适用场景拉格朗日插值法主要用于对样本点较少的数据的补全处理
萤火虫的小尾巴·2023-09-30 10:43

《数值分析》-- 拉格朗日插值

文章目录问题一、拉格朗日插值基函数二、拉格朗日插值多项式三、n次Lagrange插值多项式余项习题总结问题一、拉格朗日插值基函数n=1时一次基函数两点线性插值问题问题：即已知函数f(x)在点x0x_0x0
胜天半月子·2023-09-30 10:42

【链表实现】一元多项式相加相乘【详解相加相乘】

目录一、一元多项式的表示1、概念2、用什么数据结构实现？
姜暮、·2023-09-30 07:25

LDA分析【以句子为颗粒进行】

文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（d
照崴·2023-09-30 00:46

C语言实现CRC校验

C语言实现CRC校验要实现C语言中的CRC校验，你可以按照以下步骤进行操作：首先，确定所使用的CRC算法和参数（比如CRC-16、CRC-32等）以及多项式（生成多项式）的值。
傻童:CPU·2023-09-29 22:21

数值计算——最小二乘拟合二元一次多项式

数值计算——最小二乘拟合二元一次多项式最小二乘拟合：就是根据一系列给定的数据点，求一条曲线使得数据点到曲线的某些（水平、竖直、垂直）距离最短。
小黄鸭and小黑鸭·2023-09-29 17:30

8. 基于消影点进行相机内参（主点）的标定

它由Scaramuzza等人在2006年开发，其优点是折反射相机和屈光相机都可以用同一个模型来描述，即一个泰勒多项式。公式：从上面一系列的公
宛如新生·2023-09-29 17:59

torch.multinomial()

tensor.multinomial(1)是一个PyTorch中的函数，用于从多项式分布中抽取样本。
物物不物于物·2023-09-29 16:17

MATLAB函数-2

附录9.2微分计算函数名功能描述函数名功能描述del2离散Laplace变换gradient梯度计算diff差分于近视微分附录9.3滤波与卷积函数名功能描述函数名功能描述Conv卷给与多项式乘法filter
zhaotongzt93·2023-09-29 04:31

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四、朴素贝叶斯的种类高斯朴素贝叶斯（GaussianNaiveBayes）定义例子多项式朴素贝叶斯
TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

【MATLAB源码-第18期】基于matlab的(2,1,7)卷积码硬判决和软判决误码率对比仿真。

**生成多项式**：217卷积码由生成多项式定义。这些多项式决定了如何将输入数据转换成编码数据。常见的生成多项式为G1=111,G2=101。2.**卷积编码器**：编码过程通过卷积编码器完成。
Matlab程序猿·2023-09-28 13:59

拟合曲线

,同时保证因变量也要相应排序y=[4,5,3,6,9,12,15,13,18,20]plt.scatter(x,y,marker=".")parameter=np.polyfit(x,y,4)#用4次多项式拟合
HelloSam·2023-09-28 13:31

浅谈ECC&ECDH&ECDSA

注意：当p=hnp=hnp=hn时（即当有限域的阶等于椭圆曲线的阶的时候），曲线易受到Smart的攻击，这个攻击可以在传统计算机上在多项式时间内解决离散对数问题。
qq_33182722·2023-09-28 13:22

数据结构基础篇》》用c语言实现复数的八个基本运算

抽象数据类型线性表及其应用栈和队列及其应用串及其应用数组和广义表树、图及其应用存储管理、查找和排序将从简单的抽象数据类型出发，深入浅出地讲解复数，海龟作图到第二讲线性表及其应用中会讲解，运动会分数统计，约瑟夫环，集合的并、交和差运算，一元稀疏多项式计算器
Li&&Tao·2023-09-28 10:57

【自然语言处理基础技能（NLP)】朴素贝叶斯

8.简单高效，吊丝逆袭9.处理重复词语的三种方式9.1多项式模型9.2伯努利模型9.3.混合模型10.去除停用词与选择关键词11.浅谈平滑技术12.内容小结13.为什么不直接匹配关键词识别垃圾邮件14.
皮卡丘的忧伤·2023-09-28 04:33

考研数学-行列式的几何意义

当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。
呆萌的代Ma·2023-09-27 18:22

2021-11-12 轨迹规划了解

1.机器人中的轨迹规划曲线柔顺：五次多项式曲线起终点位置、速度、加速度约束六个方程虽然这三条曲线都是连续且光滑的，但却存在一个很实际的问题。
HI_Forrest·2023-09-27 16:34

3.一元多项式相加

题目说明：编写一元多项式加法运算程序。要求用线性链表存储一元多项式（参照课本）。
榆榆欸·2023-09-27 11:00

4.一元多项式相乘

题目说明：要求采用链表形式，求两个一元多项式的乘积：h3=h1*h2。函数原型为：voidmultiplication(NODE*h1,NODE*h2,NODE*h3)。
榆榆欸·2023-09-27 11:00

高等代数基础知识速览

矩阵，行列式和多项式初等变幻、秩（矩阵的行秩==列秩）、线性相关一次线性方程组一次齐次线性方程组的解空间一次线性方程组的有解的判定克拉默法则行列式拉普拉斯展开基本的运算性质（例如，第i行加上你n倍第j行
「已注销」·2023-09-27 03:58

逻辑回归与多项式特征：解密分类问题的强大工具

文章目录引言逻辑回归简介引入多项式特征为什么要使用多项式特征？代码演示决策边界引言在机器学习领域，逻辑回归是一种常用的分类算法，它可以用于解决诸如垃圾邮件过滤、疾病预测和客户流失分析等各种分类问题。
小馒头学python·2023-09-26 14:05

SigFit—光-机-热耦合分析工具

美国Sigmadyne公司的SigFit软件是光机热耦合分析工具，可以将有限元分析得到的光学表面变形等结果文件通过多项式拟合或插值转化为光学分析软件的输入文件，还可实现动态响应分析、光程差分析、设计优化
经纬恒润·2023-09-26 14:26

GEE图表——趋势线图表的加载和展示包含纵坐标间隔的设定（以某区域年均降水总量为例）

您可以选择线性、多项式或指数趋势线。线性趋势线对数据集进行最小二乘回归模型拟合。在这里，我们利用降水数据的时间序列，将其汇总为年降水量，然后显示一条线性趋势线，以显示该地区的降水量是在增加还是在减少。
此星光明·2023-09-26 08:08

Mina中的Snark Worker

PicklesSNARKMina中的KimchiSNARKMinaKimchiSNARK代码解析MinaBerkeleyQANet测试网zkApp初体验Mina中的PoseidonhashMina中的多项式承诺方
mutourend·2023-09-26 07:22

生成函数套sperner定理+哈夫曼树思想维护多个多项式乘法：CF1257G

根据一些生成函数的知识，某个质数出现次数为ccc，我们就可以令其为1+x+x2+⋯+xc1+x+x^2+\dots+x^c1+x+x2+⋯+xc，然后所有多项式相乘的第m2\fracm22m项即为答案相乘复杂度会炸
Qres821·2023-09-26 05:23

泰勒展开式

泰勒展开公式一、定义:相比e*,sinx,cosx,ln(1+x)这些函数，人们对幂函数更为熟悉，如果能把函数近似表达成多项式，并且函数和多项式之间的误差也可以表示，那么在求极限，不等式或其他题目中可能会使形式变得简单
mwcxz·2023-09-25 19:25

矩阵论—凯莱-哈密顿定理

接下来我们确定矩阵A的特征多项式设，接下来确定系数：用分别带入上式，则有：(1)(2)对求关于的微分，则有：将带入，则有：(3)联立(1)、(2)、(3)求解得出：于是有：
做程序员的第一天·2023-09-25 10:37

【python】习题 6-10周

【python】习题222秋季Python第6周作业python列表知识7-1朗诵比赛得分计算7-2列表排序、逆序7-3sdut-求整数的位数及各位数字之和7-4合并两个列表并去重7-5计算多项式7-6
ZShiJ·2023-09-25 07:09

P,NP,NPC

什么是P问题，P问题是确定性图灵机在多项式时间内可解的问题NP问题是确定性图灵机不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但可以在多项式时间内验证或者非确定性图灵机可以在多项式时间内解决的问题那么多项式时间是什么
fyax·2023-09-24 19:49

简单幂级数(递归版)

P(x,n)=1+x+x2+x3+…+xn函数原型doubleP(doublex,intn);说明：x为实数，n为非负整数，函数值为多项式的值。规定：当n=0时，函数值为1。
Moliay·2023-09-24 15:27

微分方程-常系数线性方程-齐次问题

常系数线性方程-齐次问题考虑一般的阶线性微分方程其中系数都是常数.如果引入微分算子的记号，那么从而方程（4.1）可以化简为算子形式其中是关于的一个次多项式.算子可以看作是连续函数空间上函数到函数的映射.
洛玖言·2023-09-24 14:54

多项式回归（非线性回归）的python代码实现

为了解决存在非线性关系的数据集的回归问题，需要进行多项式回归，但sklearn并未提供多项式回归模型的类。
南山十一少·2023-09-24 11:11

python非线性回归模型_非线性回归模型多项式回归

作者丨丹丹来源丨医数思维云课堂(ID:Datamedi)在许多实际问题分析中，回归分析的应用十分广泛，它是处理变量之间相关关系最常用的一种统计方法。回归分析可分为线性回归和非线性回归。线性回归分析相信大家都已经非常熟悉了，它主要分析有线性回归趋势的两个变量间的关系。但是在处理许多实际问题时，变量间的关系并非直线关系,例如细菌生长曲线、药物动力学、毒物剂量与动物死亡率的关系等等。此时，若采用线性回归
weixin_39665302·2023-09-24 11:10

Python中的多项式回归拟合非线性关系实例

最近我们被客户要求撰写关于多项式回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
拓端研究室·2023-09-24 11:38

R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线...

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频简介例如，我们的客户可能观察到一种植物对某种毒性物质的反应是S形的。因此，我们需要一个S形函数来拟合我们的数据，但
拓端研究室TRL·2023-09-24 10:45

第五章 多变量线性回归

——特征缩放5.4多元梯度下降法——学习率5.5特征和多项式回归5.6正规方程（区别于迭代方法的直接解法）5.7正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法5.1多维特征n：特征量的数目x^(
tomas家的小拨浪鼓·2023-09-24 05:59

过拟合

这个随机生成的噪声满足正太分布均值为0方差：0.003的平方使用模型生成10个数据点绿色代表函数sin函数关于多项式拟合：当j=0
朱小丰·2023-09-23 17:00

人工智能机器学习-飞桨神经网络与深度学习

2.1.数据2.2.模型2.3.学习准则2.4.优化算法2.5.评估标准3.实现简单的线性回归模型3.1.数据集构建3.2.模型构建3.3.损失函数3.4.模型优化3.5.模型训练3.6.模型评估4.多项式回归
Williamtym·2023-09-23 16:59

解决使用ployfit拟合曲线得到折线图（不够光滑）的问题

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义x、y散点坐标x=np.arange(0,5)y=[0.472,0.469,0.447,0.433,0.418]#用3次多项式拟合
Flyforever-Tang·2023-09-23 05:39

2019国科大陈玉福马菲菲算法课考试回顾

题目回忆如下一、给定多项式f(x)和g(x)，各有n项和m项。使用快速傅里叶变换求h(x)=f(x)*g(x)。设计O(NlogN)的算法求解，并证明复杂度为O(
zhuweipu·2023-09-23 04:50
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