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01背包 D. Make Them Equal

Problem-D-Codeforces输出值不超过k次操作后的最大值。看b数组的大小，b数组元素是小于1000的正整数。从1到bi如果可以，那么最多是大概10次的，因为是指数递增的，例如：1->2->4->8->16->32->64->128->256->512->1024。对于每个ai到bi的这个操作是互不影响的，同时ai操作一下但是不等于bi对答案没有贡献的，那么就可以把ai到bi的次数预处

golemon.·2023-11-16 01:37

0-1背包【多种算法解答(手工运算及完整源码)】

目录1.问题描述2.问题解析及完整源码（1）二维DP（2）一维DP（3）回溯法（4）部分背包问题(贪心)3.手工运算（1）动态规划（2）回溯1.问题描述有N件物品和一个容量是V的背包。

驼驼学编程·2023-11-15 18:21

部分背包问题【贪心算法】

部分背包问题是一种经典的贪心问题，物品可以取一部分，也就是可以随意拆分的物品。算法思路：用列表保存每个物品的价值及总重量、平均价值（性价比）。输入数据同时计算每种物品的平均价值。

.魚肉·2023-11-15 09:42

贪心算法的基本思想+任务安排问题、哈夫曼树、最小生成树算法（prim、kruskal）

一般来说，我们使用贪心算法的情况为需要一步步解决的问题，其中的每一个步骤都有一系列的选择，比如01背包问题，我们有C容量的背包，上来就选择能装下的最大价值物品，然后对剩下容量继续上述操作。

筱羊冰冰·2023-11-15 09:39

【动态规划】常用算法：背包问题，最长递增子序列（LIS），最长公共子序列，最小编辑距离，最短路径问题，区间调度问题，最长回文子序列，切割钢条问题详解与代码示例

目录1.0/1背包问题：2最长递增子序列（LIS）：3最长公共子序列（LCS）：4最小编辑距离（EditDistance）：5最短路径问题（单源最短路径）：6区间调度问题：7最长回文子序列：8切割钢条问题

LeapMay·2023-11-15 09:38

【动态规划算法】背包问题——0/1背包问题，多目标优化背包问题详解与示例

目录10/1背包问题2背包问题应用示例3背包问题的变种4多目标优化背包问题背包问题是动态规划中的一个经典问题，通常有两种主要变种：0/1背包问题和背包问题（FractionalKnapsackProblem

LeapMay·2023-11-15 09:07

LeetCode-139. 单词拆分-Java-medium

题目链接法一（动态规划）/***法一（动态规划）*分析：*（1）字符串s相当于背包，wordDict相当于物品，能否利用单词拼接出字符串s就可以转化为能否用物品填满背包*（2）由于单词可以重复使用，因此属于完全背包问题

happy life 2022·2023-11-15 00:11

LeetCode刷题—动态规划（五）

上一节总结了0-1背包，接着总结完全背包。在做题中总结套路，事半功倍！

RuiW_97·2023-11-14 05:20

【动态规划】背包问题题型及方法归纳

背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下，每个物品对应的体积为v[i]，价值为w[i]，从物品0到物品i中选择物品放入背包中，找出符合某种要求的价值。

辰阳星宇·2023-11-14 05:20

Leetcode139单词拆分及其多种变体问题

1声明1.1首先，大家常常把这道题当作了背包问题来做，因为其循环结构和背包问题刚好相反，但事实如此嘛？

xxx_520s·2023-11-14 05:46

代码随想录算法训练营|四十五天~四十九天

四十五天爬楼梯（完全背包应用）publicclassSolution{publicintClimbStairs(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;for(inti=1;

evil_overall·2023-11-13 21:17

【DP】背包问题全解

一.简介DP（动态规划）背包问题是一个经典的组合优化问题，通常用来解决资源分配的问题，如货物装载、投资组合优化等。

＿szy＿·2023-11-13 16:38

代码随想录算法训练营第四十五天丨动态规划part08

139.单词拆分思路背包问题单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！

叫一只啦啦·2023-11-13 11:07

代码随想录算法训练营第三十八天丨动态规划part01

(opensnewwindow)中卡哥举了一个背包问题的例子。例如：有N件物品和一个最多能

叫一只啦啦·2023-11-13 11:37

卡码网57. 爬楼梯

每次你可以爬至多m(1#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;//n为背包容量，1-m为物品；选择物品来装满背包。

Coding+_+·2023-11-13 10:30

多重背包问题

题目描述有NNN种物品和一个容量是VVV的背包。第iii种物品最多有sis_isi件，每件体积是viv_ivi，价值是wiw_iwi。

姬如祎·2023-11-13 10:58

2019-10-5 NOIP模拟赛多校联考——Round7 题解

T1整数分解裸的完全背包……被孙到把2i2^i2i当作物品，容量为nnn#include#include#include#include#definereregisterint#definemod1000000007usingnamespacestd

ILoveFujibayashiRyou·2023-11-13 07:59

算法必备—动态规划详解，从递归到动态规划

动态规划文章目录动态规划1.机器人走路问题解法1:递归法解法2：动态规划2.背包问题解法1:暴力递归法2.动态规划动态规划作为经典的算法，在使用上现在十分广泛，机器人走路问题、背包问题、八皇后问题，可以说是用的地方十分广泛

牧码文·2023-11-12 22:52

算法[7] 暴力递归到动态规划

面试中设计暴力递归过程的原则常见的4种尝试模型机器人路线问题暴力递归动态规划背包问题递归到动态规划字符串转化问题递归到动态规划动态规划拿牌问题递归到动态规划暴力递归动规拿钞票问题递归到动态规划动态规划字符贴纸问题最长公共子序列问题两个样本问题模型业务限制的尝试模型暴力递

尔等同学·2023-11-12 22:21

暴力递归转动态规划（十六）

暴力递归这道题其实和之前说过的背包问题是一样的逻辑。让两个集合的累加和相近的方法就是求出老数组累加和的一半。并在遍历数组的过程中以此条件作为基准，如果加上当前数后，累加和大于数组一半的值，那这

善良的Leexx·2023-11-12 22:18

算法-算法的基本框架思想

二叉树的前序遍历优化2、二叉树的遍历基本框架二、回溯算法的基本框架1、基本框架2、核心框架3、全排列的核心框架4、核心思想三、动态规划的基本框架1、自顶向下递归的动态规划2、自顶向下递归的动态规划0-1背包的解题框架四

jarenyVO·2023-11-12 17:39

UGUI整体解决方案-基础篇（Unity 2019.1.0f2）（Siki Andy）

Unity2019.1.0f2）（付费）03UGUI整体解决方案-案例篇（Unity2019.1.0f2）（付费）下载：UnitySamples:UI////Siki老师的UI框架-基于Unity5.3UGUI背包系统装备系统和锻造系统

weixin_39538253·2023-11-12 11:13

细数Leetcode上的背包问题

xxx_520s·2023-11-11 23:04

“目标值排列匹配“和“背包组合问题“的区别和leetcode例题详解

1目标值排列匹配1.1从目标字符串的角度来看，LC139是一个排列问题，因为最终目标子串的各个字符的顺序是固定的？当我们从目标字符串s的角度来看LC139“单词拆分”问题，确实可以认为它涉及到排列的概念，但这种排列是在一个更宏观的层面上，而不是在我们通常讨论组合和排列问题时所指的那种。1.1.1排列的角度在“单词拆分”问题中，目标字符串s的字符顺序是固定的。我们不能改变这些字符的顺序。我们的任务是

xxx_520s·2023-11-11 23:48

C语言动态规划解决0-1背包问题

最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都

创意程序员·2023-11-11 19:58

零钱兑换 II（完全背包一维二维的理解）

518.零钱兑换II2021.6.10每日一题，完全背包一维二维的理解题目描述给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。

Zephyr丶J·2023-11-11 16:41

01背包和完全背包区别

01背包和完全背包区别在于，对于物品拿一次和多次区别！！一、遍历次序01背包：只能是先物品，再背包；先背包后物品，那么只会在每一个背包里放0-i个物品的最大值。

Coding+_+·2023-11-11 16:09

leetcode518. 零钱兑换 II

classSolution{public:/**思路:1.分析题意这个满足答案的结果有很多种，所以我们可以用动态规划去做,那么题意中我们可以知道的是我们是可以输入一种面值的时候,我们是可以重复输入的，那么这就是背包类型中的完全背包了

天天向上的菜鸡杰！！·2023-11-11 16:08

518.零钱兑换II

dp数组含义，默认的dp表示这么大的容量能装多少东西，现在问的是这么大的背包最多有多少种方法。

tux～·2023-11-11 16:07

Leetcode：518. 零钱兑换 II（C++）

目录518.零钱兑换II问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）：原理思路：377.组合总和Ⅳ问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）：原理思路：518.零钱兑换II问题描述：给你一个整数数组

Cosmoshhhyyy·2023-11-11 16:36

背包问题求方案数（最大价值的方案数）

原题链接思路：求最大价值的同时更新最大方案；因为所有不放物品也算一种方案，所以初始化所有cnt[i]=1cnt[i]=1cnt[i]=1如果f[j−v[i]]>f[j]f[j-v[i]]>f[j]f[j−v[i]]>f[j]说明用当前物品的体积比不用当前物品的体积大，那就先更新最大价值，使f[j]=f[j−v[i]]+w[i]f[j]=f[j-v[i]]+w[i]f[j]=f[j−v[i]]+w[

x-d-xxh·2023-11-11 12:32

测绘技能大赛-无人机航测虚拟仿真（外业部分）

（一）场景踏勘天气：晴天或多云可飞风速：不能过高地图上红色的点为控制点禁飞区-空气墙（二）求转换参数找到一个空旷的地方，从背包中拿出RTK，架设基准站，RTK头部长按开机键开机打开背包，拿出手簿【配置】

hcy_forever·2023-11-11 04:16

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都

创意程序员·2023-11-11 03:31

算法基础课-动态规划

一、背包问题什么样的问题可以被称作为背包问题？换言之，我们拿到题目如何透过题目的不同包装形式看到里面背包问题的不变内核呢？

李加号pluuuus·2023-11-10 22:08

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分、多重背包、多重背包总结

139单词拆分题目链接：139思路：完全背包问题。字典中的单词为物品，字符串s为背包。

xux1aot1an·2023-11-10 21:16

代码随想录算法训练营第46天 | 139.单词拆分 + 多重背包理论基础 + 背包问题总结

今日任务目录139.单词拆分-Medium多重背包理论基础背包问题总结递推公式遍历顺序139.单词拆分-Medium题目链接：力扣-139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典

HY.YUE·2023-11-10 21:14

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分、多重背包、背包问题总结

单词拆分题目链接：力扣确定dp数组以及下标的含义dp[i]:i为字符串长度，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。确定递推公式如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true（j&wordDict){unordered_setwordSet(wordDict.begin(),wordDict.end());vectord

菜鸟的Zoom之旅·2023-11-10 21:43

代码随想录算法训练营第四十四天|518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

第九章动态规划part06完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Codyeeeee·2023-11-10 21:42

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

思路：将1、2当做物品，使用动态规划解决完全背包的排列问题。

Codyeeeee·2023-11-10 21:12

代码随想录算法训练营第46天 | 139. 单词拆分

wordDict.begin(),wordDict.end());vectordp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(inti=1;i<=s.size();i++){//遍历背包

zh_luo2023·2023-11-10 21:11

代码随想录算法训练营第46天|139.单词拆分

思路：排列完全背包。背包就是字符串s，物品就是列表中的单词。第一步dp含义：dp【i】=true：s中的前i个单词都可以由列表中的单词拼出来。

歪瓜不是挂·2023-11-10 21:39

代码随想录算法训练营第四十六天 | 139. 单词拆分

单词就是物品，字符串s是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包填满。可以重复使用单词，说明是一个完全背包问题。

dream_aleaf·2023-11-10 21:08

代码随想录训练营第46天 | 139.单词拆分● 背包问题总结

139.单词拆分题目链接：https://leetcode.com/problems/word-break解法：单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。

Jack199274·2023-11-10 21:06

单词拆分、多重背包问题、总结

第九章动态规划part08139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。关于字符串类型的题目还是很不熟悉，重新回顾了之前写过的131.分割回文串使用回溯法解决。已经忘记了字典需要先转化为unordered_set，从而可以直接在其中find单词。使用回溯法

Codyeeeee·2023-11-10 21:35

leetcode动态规划学习

0-1背包问题参考：【动态规划/背包问题】那就从0-1背包问题开始讲起吧...内容是学习宫水三叶的刷题日记公众号专题内容时的笔记，为了方便个人复习整理到这里。

Miaodawang·2023-11-10 15:54

算法设计与分析：动态规划 || 装配线调度问题、矩阵链乘法问题、最长公共子序列问题、01背包问题代码实现...

递归是从n逐步化简直到递归出口的过程（递归出口往往十分简单），而动态规划则是从原来设计的递归出口，反向分析到n的过程，动态规划往往比递归运行效率更高。动态规划可以算作递归的剪枝优化版，由于使用到了额外的空间保存已经计算过的信息，可以节省大量重复计算的时间。动态规划就是制表的过程算法设计与分析系列主要是完成书上的例题或习题，题面可能不完善或简略。装配线调度问题装配线调度问题求进厂到出厂中时间最短的线

赵同学的代码时间·2023-11-10 10:18

ACM模板_axiomofchoice

语法c++java暴力算法离散化01分数规划任务规划|Livshits-Kladov定理分治逆序数×二维偏序最大空矩阵|悬线法搜索舞蹈链×DLX启发式算法动态规划多重背包最长不降子序列×LIS数位dp换根

gman344·2023-11-10 09:13

代码随想录 Day40 动态规划08 LeetCodeT198打家劫舍 T213打家劫舍II T337 打家劫舍III

动规五部曲:1.确定dp数组含义2.确定递推公式3.初始化dp数组4.确定遍历顺序5.打印数组排错LeetCodeT198打家劫舍题目链接:198.打家劫舍-力扣（LeetCode）题目思路:今天我们走出背包问题

qiuqiushuibx·2023-11-10 05:41

FindMy追踪背包

近年来，人们出去旅游时常常会弄丢自己的背包，对于经常需要携带重要物品的背包用户来说，这无疑是一个令人头疼的问题，而现在这个问题可以通过苹果的FindMy网络解决。

北京自在科技·2023-11-10 02:30

2019 ICPC 银川题解（A，H，L）

赛时没发挥好6题金尾（rank38），剩下很多能写的题，其中四个dp，傻眼ingThe2019ICPCAsiaYinchuanRegionalContestAGirlsBandParty（背包）有点迷惑的题

CCSU_梅子酒·2023-11-10 01:17

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