-------动态规划

力扣-动态规划-509. 斐波那契数

力扣-动态规划-509.斐波那契数509.斐波那契数题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。
猿小喵·2023-11-26 18:16

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—爬楼梯（斐波那契数列）

[Golang]力扣Leetcode—初级算法—动态规划—爬楼梯（斐波那契数列）题目：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
跳舞的皮埃尔·2023-11-26 18:13

两道力扣真题带你入门动态规划

文章目录一、前言二、爬楼梯案例1.题目2.分析3.代码实现4.测试代码三、斐波那契数案例1.题目2.分析3.代码实现4.代码测试四、结语一、前言在解决一些题目时，常常看到大佬们讨论用“动态规划”来解决问题
Alita11101_·2023-11-26 17:12

斐波那契数（力扣LeetCode）动态规划

斐波那契数（力扣LeetCode）动态规划题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。
月有薄蚀·2023-11-26 17:42

C++ day39 动态规划 不同路径 不同路径Ⅱ

题目1：62不同路径题目链接：不同路径对题目的理解机器人位于m*n的网格中的左上角start,求解走到网格右下角finish的移动路径动规五部曲1）dp数组的含义以及下标i的含义dp[i][j]：从start（0，0）位置到位置（i，j）有多少不同的路径2)递推公式因为题目要求只能向右和向下走，所以dp[i][j]只能从紧邻它的正方的格走到，或是紧邻它的正左方的格得到所以dp[i][j]与dp[i
人来茶热·2023-11-26 17:37

C++ day41 动态规划 整数拆分 不同的二叉搜索树

题目1：343整数拆分题目链接：整数拆分对题目的理解将正整数n，拆分成k个正整数的和（k>=2）使得这些整数的乘积最大化，返回最大乘积动规五部曲1）dp数组的含义以及其下标i的含义dp[i]：对i进行拆分，得到最大的乘积为dp[i]2）递推公式dp[i]=j*(i-j)将i拆分成2个数j和-jdp[i]=j*dp[i-j]将i拆分成3个或3个以上的数因为要求的是最大乘积，所以递推公式为dp[i]=
人来茶热·2023-11-26 17:37

C++ day38 动态规划 斐波那契数列 爬楼梯 使用最小花费爬楼梯

题目1：509斐波那契数列题目链接：斐波那契数列对题目的理解斐波那契数列由0和1开始，后面每一项数字(F(n))都是前两个数字的和，给一个n，计算F(n)，（0dp(n+1);dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i=1，因此，初始化dp[0]没有意义dp[0]=0;//没有走，没有用方法，这个可以，但是初始化dp[0]没有意义只初始化dp[1]和dp[2]，dp[1]=1,dp[
人来茶热·2023-11-26 17:07

java中的数据结构与算法总结

java中的算法：排序法、查找法、分治法、动态规划法、贪心法、分支限界法、回溯法。其中贪心算法与递归技术的联系最弱。
征程123·2023-11-26 17:05

数据结构与算法之贪心算法

数据结构与算法系列数据结构与算法之哈希表数据结构与算法之跳跃表数据结构与算法之字典树数据结构与算法之2-3树数据结构与算法之平衡二叉树数据结构与算法之十大经典排序数据结构与算法之二分查找三模板数据结构与算法之动态规划数据结构与算法之回溯算法数据结构与算法之
IT 涓涓清泉·2023-11-26 17:04

数据结构与算法（三）贪心算法（Java）

目录一、简介1.1定义1.2基本步骤1.3优缺点二、经典示例2.1选择排序2.2背包问题三、经典反例：找零钱3.1题目3.2解答3.3记忆化搜索实现3.4动态规划实现一、简介1.1定义贪心算法（GreedyAlgorithm
ACGkaka_·2023-11-26 17:33

scoi - 2013 -- 数数题解（这道题是一个非常好的数位dp题）

目录[SCOI2013]数数题目描述输入描述:输出描述:输入输出说明思路：代码实现：[SCOI2013]数数G-[SCOI2013]数数_牛客竞赛动态规划专题班数位dp练习(nowcoder.com)时间限制
Studying~·2023-11-26 17:24

Leetcode动态规划题

动态规划基本思想：问题的最优解如果可以由子问题的最优解推导得到，则可以先求解子问题的最优解，再构造原问题的最优解；若子问题有较多的重复出现，则可以自底向上从最终子问题向原问题逐步求解。
zkyCoder·2023-11-26 16:32

Leetcode刷题总结-2.动态规划篇

Leetcode刷题总结动态规划算法刷题心得、总结文章目录Leetcode刷题总结前言一、动态规划题思路总结前言动态规划和贪心算法有一些相似之处，但是也有一些区别，动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的
问凝·2023-11-26 16:01

Leetcode刷题（动态规划之三）| 322.零钱兑换；279.完全平方数；139.单词拆分；198.打家劫舍；213.打家劫舍II；337.打家劫舍III；121.买卖股票的最佳时机 I II

一、零钱兑换Leetcode零钱兑换硬币是要遍历的物品，总金额是背包的容量。本题是要求最少硬币数量，硬币是组合数还是排列数都无所谓！所以两个for循环先后顺序怎样都可以！classSolution{publicintcoinChange(int[]coins,intamount){intmax=Integer.MAX_VALUE;int[]dp=newint[amount+1];//初始化dp数组
Jayfee11·2023-11-26 16:01

46&48-动态规划-139.单词拆分 198.打家劫舍 213. 打家劫舍 II 337.打家劫舍 III

文章目录139.单词拆分198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III139.单词拆分给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true
Holly ning·2023-11-26 16:01

LeetCode|动态规划|139. 单词拆分、198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II

目录一、139.单词拆分1.题目描述2.解题思路3.代码实现二、198.打家劫舍1.题目描述2.解题思路3.代码实现三、213.打家劫舍II1.题目描述2.解题思路3.代码实现一、139.单词拆分1.题目描述给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=
李___·2023-11-26 16:00

leetcode 343.整数拆分 198.打家劫舍（动态规划）

OJ链接：leetcode343.整数拆分代码：classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];//每个n，拆分多个整数乘积的最大值dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){for(intj=0;j
爆浆曲奇饼～·2023-11-26 16:28

打家劫舍【动态规划】

题目题解classSolution:defrob(self,nums:List[int])->int:N=len(nums)#定义状态:dp[i]表示从第i间房子开始抢劫，最多能抢到的金额dp=[0foriinrange(N)]foriinrange(N-1,-1,-1):ifi==N-1:dp[i]=nums[i]elifi==N-2:dp[i]=max(nums[i],nums[i+1])el
WhyNot?·2023-11-26 16:07

基于C#实现三元组

我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构，在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用，当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间复杂度都维持在N2上，比如1w个数字建立一个矩阵，在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间
神仙别闹·2023-11-26 15:00

使用动态规划解决分钱方案-2023年全国青少年信息素养大赛Python复赛真题精选

[导读]：超平老师计划推出《全国青少年信息素养大赛Python编程真题解析》50讲，这是超平老师解读Python编程挑战赛真题系列的第14讲。全国青少年信息素养大赛（原全国青少年电子信息智能创新大赛）是“世界机器人大会青少年机器人设计与信息素养大赛”赛事之一，由中国电子学会主办，包含很多赛项，大赛自2013年举办，已连续成功举办八届，已正式入围“2022-2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动名
超平的编程课·2023-11-26 13:08

leetcode - 139. Word Break

动态规划问题classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){intn=s.size(),ws=wordDict.size();unordered_setus
Zino-齐诺·2023-11-26 11:52

LeetCode---139. Word Break

思路及解法动态规划的题目。设dp[i]为前i个字符是否可以切割。一个字符串S，它的长度为len，如果S能够被“字典集合
hoohaa_·2023-11-26 11:47

[动态规划] 过河卒

[动态规划]过河卒题目描述棋盘上AAA点有一个过河卒，需要走到目标BBB点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上CCC点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。
StudyingPanda·2023-11-26 11:42

[递归，动态规划] 和为定值的子集合

和为定值的子集数题目描述已知n个正整数，wi(1≤i≤n)形成一个集合W={w1,w2,...,wn}，集合中的元素彼此不相同。给定某个正整数M，集合W中可否存在子集，该子集的所有元素之和和恰好为M，问：这样的子集有多少个？例如，4个正整数为：1113247若给定M=31，则有两个子集{7,11,13}和{7,24}于是，这样的子集有2个。关于输入第1行，输入若干个正整数，表示集合的元素，各整数之
StudyingPanda·2023-11-26 11:38

代码随想录算法训练营第四十六天| 139.单词拆分

单词拆分思路：看到单词拆分很容易想到之前做回溯题目的时候，用回溯的办法给单词做拆分判断是否为回文，本题同样可以用回溯暴力搜索出来，每次拆分后对比wordDict看是否在里面，但是这样的话非常容易超时，所以需要用动态规划的办法
ETSlime·2023-11-26 11:18

精读《算法 - 动态规划》

很多人觉得动态规划很难，甚至认为面试出动态规划题目是在为难候选人，这可能产生一个错误潜意识：认为动态规划不需要掌握。其实动态规划非常有必要掌握：非常锻炼思维。
黄子毅·2023-11-26 10:30

最长公共子序列--动态规划（C++）

动态规划与分治方法类似，都是通过组合子问题来求解原问题。分治法将问题分为互不相交的子问题，递归的求解子问题，再将他们的解组合起来，求出原问题的解。
最底层程序猿·2023-11-26 09:08

C++最长公共子序列问题

intmain(){strings1,s2;cin>>s1>>s2;intlen1=s1.length(),len2=s2.length();memset(dp,0,sizeof(dp));//初始化为0//动态规划求解
Galaxy银河·2023-11-26 09:24

leetcode

72、最小编辑距离动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]；当word1
Chris__W·2023-11-26 09:35

代码随想录算法训练营第四十六天【动态规划part08】 | 139.单词拆分、背包总结

139.单词拆分题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：单词是物品，字符串s是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。动规五部曲确定dp数组及其下标含义：字符串长度为i，dp[i]表示可以字符串可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词确定递推公式：如果确定dp[j]是true，且[j,i]这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true。所
Mako5455·2023-11-26 06:46

CCF-CSP201612-4 压缩编码(100分)(动态规划+平行四边形不等式优化详解)

题目试题编号201612-4试题名称压缩编码时间限制3s内存限制256.0MB问题描述 给定一段文字，已知单词a1,a2,…,an出现的频率分别t1,t2,…,tn。可以用01串给这些单词编码，即将每个单词与一个01串对应，使得任何一个单词的编码（对应的01串）不是另一个单词编码的前缀，这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的
ustc_cat·2023-11-26 06:07

【C++代码】链表

算法：搜索、查找、排序、双指针、回溯、分治、动态规划、贪心、位运算、数学等。数据结构：数组、栈、队列、字符串、链表、树、图、堆、哈希表等。
羞儿·2023-11-26 02:35

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode139. 单词拆分

LeetCode139.单词拆分题目链接：139.单词拆分题目描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"lee
旧事情稠·2023-11-26 00:06

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode322. 零钱兑换、LeetCode279. 完全平方数

一、LeetCode322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins
旧事情稠·2023-11-26 00:36

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode518. 零钱兑换 II、LeetCode377. 组合总和 Ⅳ

一、LeetCode518.零钱兑换II题目链接：518.零钱兑换II题目描述：给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以
旧事情稠·2023-11-26 00:35

Day38力扣打卡

打卡记录网格中的最小路径代价（动态规划）链接classSolution:defminPathCost(self,grid:List[List[int]],moveCost:List[List[int]]
Hongs_Cai·2023-11-26 00:37

2 买卖股票的最佳时机III(动态规划)

来源：LeetCode第123题难度：困难问题描述：给定一个数组，他的第i个元素是一只给定股票在第i填的价格，涉及一个算法来计算你所能获得的最大利润，你最多能完成两笔交易。示例1：输入prices=[3,3,5,0,0,3,1,4]输出：6解释：在第4天(股票价格=0)的时候买入，在第6天(股票价格=3)的时候卖出，所能获得的利润(3-0)=3随后在第7天(股票价格=1)的时候买入，在第8天(股票
布林组-？·2023-11-25 23:12

3 动态规划解解码问题

来源：LeetCode第91题难度：中等描述：一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码:'A'->1,'B'->2,'z'->26,要接吗已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母(可能由多种方法)，例如"11106"可以映射成'AAJF',将消息分组为(11106),注意，消息不能分组为(11106)因为06不能映射成F，这是因为'6'和'06'在映射中并不等价。示例1：
布林组-？·2023-11-25 23:12

5 动态规划解分割等和子串

来源：LeetCode第416题难度：中等描述：给你一个只包含正整数的非空数组nums,请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等分析：相当于从nums数组中选取一些元素，使得他们的和为总和/2递归求解：publicBoolean getSum(int[]nums){intsum=0;for(intnumber:nums){sum+=number;}if(sum%2!=0)
布林组-？·2023-11-25 23:12

1 动态规划解不同的子序列

来源：LeetCode第115题难度：困难问题描述给定一个字符串S和一个字符串t，计算在S的子序列中t出现的个数。注解：字符串的一个子序列是指，通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符的相对位置所组成的新字符串(例如，"ACE"是"ABCDE"的一个子序列，而"AEC"不是)，题目数据保证答案符合32位带符号整数范围。示例：输入：s="rabbbit",t="rabbit"输出：有三种可以
布林组-？·2023-11-25 23:41

4 动态规划解目标和

来源：LeetCode第494题难度：中等描述：给你一个整数数组nums和一个整数target，向数组中每个整数前添加'+'或'-'然后串联起来所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式的数据；递归方式求解：//定义一个递归函数，传参时数组、目标和、下标publicintgetTarget(int[]nums,intt
布林组-？·2023-11-25 23:33

算法很美 笔记 7.深入递归,深搜,回溯,剪枝等

7.深入递归,深搜,回溯,剪枝等"逐步生成结果”类问题之数值型自下而上的递归(递推,数学归纳,动态规划)解决简单情况下的问题推广到稍复杂情况下的问题.如果递推次数很明确,用迭代如果有封闭形式,可以直接求解题
xcsxchen·2023-11-25 23:00

斐波那契备忘录[递归，剪枝]

memo[v]){memo[v]=f(v-1)+f(v-2)}returnmemo[v]}f(params)returnmemo[params]}//循环方式使用动态规划的话那就是自底向上
Is Anonymous·2023-11-25 23:53

面试刷题-动态规划-求解最短路径

grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12题目分析这是一个典型的动态规划的题目
Java李太白·2023-11-25 23:03

动态规划题解

文章目录杨辉三角杨辉三角2爬楼梯最小花费爬楼梯斐波那契数列比特位计数不同路径杨辉三角vargenerate=function(numRows){//先定义一个空数组varret=[];//遍历行数for(leti=0;inewArray(n).fill(0));for(leti=0;i
.昭阳.·2023-11-25 21:25

python动态规划求解最长回文子串

回文是什么，回文是正着读和反着读都是一样的字符叫着回文。 如‘aba’，‘aa’，‘b’，这些都是回文classSolution:deflongestPalindrome(self,s:str)->str:n=len(s)dp=[[False]*nfor_inrange(n)]ans=""forlinrange(n):#l代表1个字符串，2个字符串，3个字符串foriinrange(n):j=i+
AI界扛把子·2023-11-25 19:59

剑指Offer（Python）—— 青蛙跳台阶问题（简单）

输入：n=2输出：2输入：n=7输出：21输入：n=0输出：1方法一：动态规划思路：f(n)为以上两种情况之和，即f(n)=f(n−1)+f(n−2)，以上递推性质为斐波那契数列，本题可转
娱乐不打烊丶·2023-11-25 19:27

Leetcode-跳台阶问题

一次跳一阶或者跳两阶使用递归求解使用动态规划，可当做斐波那契数列第一次跳1阶，则有F(n−1)F(n-1)F(n−1)次跳法；第一次跳2阶，则有F(n−2)F(n-2)F(n−2)次跳法；因此总共的跳法为
Starry memory·2023-11-25 19:25

算法设计之最长公共子序列

比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA二，算法求解这是一个动态规划的题目。
zqq277·2023-11-25 15:17

最长公共子序列算法

总之，我们需要在动态规划表上进行回溯——从table[m][n]，即右下角的格子，开始进行判断：如果格子table
白徽·2023-11-25 15:46
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