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动态规划常用类型精讲——从入门到入土

文章目录一、动态规划设计方法一般模式1、划分阶段2、确定状态和状态变量3、确定决策和状态转移方程4、确定边界条件5、设计并实现程序二、线性模型例题1：*最长单调递增子序列*三、背包DP*0-1背包**完全背包

Mae_strive·2023-11-21 19:16

八、基础算法精讲：动态规划一

目录一、从记忆化搜索到递推1.1打家劫舍1.2打家劫舍II二、01背包完全背包至多/恰好/至少2.1目标和2.2零钱兑换2.3和为目标值的最长子序列的长度三、最长公共子序列LCS3.1最长公共子序列3.2编辑距离四、最长递增子序列LIS4.1最长递增子序列4.2最长递增子序列II4.3无矛盾的最佳球队一、从记忆化搜索到递推1.1打家劫舍Leetcode198解法一：递归+记录中间结果=记忆化搜索c

路哞哞·2023-11-21 19:01

【解惑】全搞懂弗洛伊德算法

Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。

加糖苏打水·2023-11-21 15:58

算法分析与设计课后练习21

使用动态规划，令dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k]+profit[i][k])为前i个工厂分配j台机器的最大盈利;0≤k≤j，profit[i][k]为第i个工厂分配k台时的利润p

茅蒐Rubia·2023-11-21 12:19

动态规划模板4|完全背包问题模板代码

完全背包物品可以取无限件思路一：状态转移方程外层加一层循环思路二:等效于用dp[i][v-c[i]去更新dp[i][v](顺序更新小推大）代码一：在0-1背包基础上外加一层循环，枚举数量k,(k*c[i]<=j)也就等于多重背包的思想for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=0;j<=v;j++){for(intk=0;k*c[i]<=j;k++){dp[i][j]=max(dp

weixin_30588907·2023-11-21 10:41

01背包，完全背包，多重背包，分组背包的使用条件以及代码模板

背包问题算是动态规划中的入门题目了，背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚，我就不班门弄斧了，针对几种比较常见的背包问题，阐述一下它的使用前提和代码模板。

starlet_kiss·2023-11-21 10:08

动态规划：背包问题模板代码汇总

说明：根据acwing算法提高课和算法基础课整理，代码根据y总的稍加修改。1.0-1背包问题问题模型描述：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。模板题：2.01背包问题-AcWing题库代码（空间优化版）：#includeusingnamespacestd;constint

2,4(1H,3H)-PD are mine·2023-11-21 10:07

[源码阅读]SMUG Planner

ASafeMulti-GoalPlannerforMobileRobotsinChallengingEnvironments动态规划算法实现函数1.从起点开始连接起点到最后一个TOI的所有POI并计算路径代价

星星的月亮叫太阳·2023-11-21 07:06

【搜索与回溯】 NOIP2001第四题装箱问题

题目友链☟你谷友链JZOJ一本通OJ洛谷标签：动态规划，递归，NOIp普及组2001(或之前)动态规划，递归，NOIp普及组2001(或之前)动态规划，递归，NOIp普及组2001(或之前)但我觉得，还是可以分为搜索与回溯题目描述有一个箱子容量为

Fa木兰der~Li·2023-11-21 04:43

洛谷题单题解【动态规划1】

蒟蒻记忆力有限，写个题解存下做题思路。欢迎指正错误！目录普及-P1216数字三角形P1048采药#[NOIP2005普及组]采药题目描述解题思路AC代码P1115最大子段和题目描述解题思路AC代码P18025倍经验日题目描述解题思路AC代码P1002过河卒题目描述解题思路AC代码P1049装箱问题题目描述解题思路AC代码P1616疯狂的采药题目描述解题思路AC代码P1164小A点菜题目描述解题思路

蒙古下单·2023-11-21 04:09

动态规划（Dynamic Programming）

递推（自底向上）常规步骤：（专业）1.定义状态（状态是原问题，子问题的解）比如定义dp[i]的含义2.设置初始状态比如设置dp[0]的值3.确定状态转移方程比如确定dp[i]和dp[i-1]的关系可以用动态规划来解决的问题

qinxi·2023-11-21 04:09

洛谷 P1064 [NOIP2006 提高组] 金明的预算方案 python解析

P1064[NOIP2006提高组]金明的预算方案时间：2023.11.19题目地址：[NOIP2006提高组]金明的预算方案题目分析动态规划的0-1背包，采用动态数组。

Xiao ff·2023-11-20 20:45

蓝桥 1111 第 3 场算法双周赛迷宫逃脱【算法赛】python解析

那就只能记忆化或者动态规划了。但是动态规划缺只过了35%，然后说错了。不知道是数据的问题，还是代码错了。搞不懂呢，听说官方的python代码好像也过不了，不知道为啥。

Xiao ff·2023-11-20 20:15

LeetCode 题解随笔：补充题目

205.同构字符串925.长按键入三、二叉树129.求根节点到叶节点数字之和1382.将二叉搜索树变平衡四、回溯52.N皇后II五、贪心649.Dota2参议院1221.分割平衡字符串870.优势洗牌六、动态规划

超级码力奥Leo·2023-11-20 18:45

代码随想录算法训练营Day58 | 单调栈(1/3) LeetCode 739. 每日温度 496.下一个更大元素 I

动态规划结束了，来到最后一块内容：单调栈了，一共就三天的内容。1.单调栈基本知识1.1什么情况下使用单调栈呢？

Scouser_H·2023-11-20 17:53

如何调度考生的座位

这种题目并不像动态规划这类算法拼智商，而是看你对常用数据结构的理解和写代码的水平，个人认为值得重视和学习。另外说句题外话，很多读者都问，算法框架是如何总结出来的，其实框架反而是慢慢从细节里抠出来的。

labuladong·2023-11-20 13:57

最长回文子序列、动态规划总结

代码随想录算法训练营第五十六天|LeetCode647.回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结文章链接：回文子串、最长回文子序列、动态规划总结视频链接：回文子串、最长回文子序列1.LeetCode647

Hsu琛君珩·2023-11-20 13:45

leetcode 91.解码方法 - 动态规划

leetcode91.解码方法-动态规划题干一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法

玛软·2023-11-20 11:41

解码方法(动态规划)

题目描述一条包含字母A-Z的消息通过以下方式进行了编码：‘A’->1‘B’->2…‘Z’->26给定一个只包含数字的非空字符串，请计算解码方法的总数。示例1:输入:“12”输出:2解释:它可以解码为“AB”（12）或者“L”（12）。示例2:输入:“226”输出:3解释:它可以解码为“BZ”(226),“VF”(226),或者“BBF”(226)。思路详见链接代码classSolution:def

程旭员·2023-11-20 11:40

【动态规划】leetcode91 解码方法（Java）

【动态规划】leetcode91解码方法（java）题目详情题目解析定义dp数组，dp[i]用以表示字符串s从0到i的子字符串的解码方式的总数，当求解dp[i]时考虑当前位置s.charAt(i)和dp

suyongcai1234·2023-11-20 11:38

【数据结构与算法】动态规划leetcode.91解码方法

【题目】：一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’->“26”要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，“11106”可以映射为：“AAJF”，将消息分组为(11106)“KJF”，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为“06”不能映射为“F”，这是由于“6”和“06”在映

押波张飞·2023-11-20 11:05

算法练习-动态规划 LeetCode 91. 解码方法

今日心情：你绝对想不到现在我在哪？在机场✈️，我到成都啦。现在时间1:52。我可以的。题目描述：LeetCode91.解码方法一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->"1"'B'->"2"...'Z'->"26"要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)，"KJF"

YINYL03·2023-11-20 11:04

解码方法（动态规划）

题目：链接：LeetCode91.解码方法难度：中等相关博文：剑指Offer46.把数字翻译成字符串（动态规划）一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：‘A’->“1”‘B’->“2”…‘Z’-

WorldMaya·2023-11-20 11:03

动态规划LeetCode91.解码方法

问题描述代码classSolution{public:intnumDecodings(strings){intn=s.size();vectordp(s.size()+1,1);if(s[0]=='0')return0;for(inti=2;i='1'&&s[i-1]<='6')){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}else{dp[i]=dp[i-1];}}}returndp[n];}

sorry_maker·2023-11-20 11:58

动态规划—解码方法（leetcode 91）

题目描述一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->1'B'->2...'Z'->26要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)"KJF"，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为"06"不能映射为"F"，这是由于"6"和"06"在映射中并不等

珠穆拉玛峰·2023-11-20 11:28

leetcode 91 解码方法动态规划递推

//各种特殊情况处理//选择从右往左,从左往右也是一样classSolution{public:intnumDecodings(strings){intn=s.length();if(s[0]=='0')return0;vectordp(n);dp[n-1]=1;for(inti=n-2;i>=0;i--){if((s[i]=='0'||s[i]>'2')&&s[i+1]=='0')//00或者3

TIMELIMITE·2023-11-20 11:55

LeetCode 91.解码方法——动态规划

题目概述：题解这个题其实建立动态规划的指标比较容易，很容易想到就是以第i个字符为结尾的解码方法数，但是难想的是状态转移方程，这里定义f(i)f(i)f(i)为以第i个字符结尾时的解码方法数。

魔术师的徒弟·2023-11-20 11:53

动态规划43（Leetcode91解码方法）

代码：classSolution{publicintnumDecodings(Strings){intn=s.length();if(s.charAt(0)=='0')return0;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i='0'&&s.charAt(i-1)<='6'){dp[i]+=dp[i-2];}if

从月亮走向月亮7·2023-11-20 11:51

HDU 2048 数塔简单动态规划

这是一题简单的动态规划。我是从下往上推的，也可以从上往下推。

JUNLONG2·2023-11-20 11:47

53.最大子数组和

题目来源：leetcode题目，网址：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）解题思路：动态规划，假设以第i个元素为结尾的最大子数组和为dp[i]，则dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i

十年一觉尘与土·2023-11-20 10:09

dp 力扣 53. 最大子数组和

力扣53.最大子数组和题目：链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/思路:使用动态规划思想首先先看题目要求,寻找最大和的连续子数组dp[i]定义为从

爪蛙毁一生·2023-11-20 10:59

【leetcode】53. 最大子数组和

【leetcode】53.最大子数组和题目leetcode代码模板思路方法一：贪心策略方法二：动态规划代码方法一：贪心策略方法二：动态规划题目leetcode原题链接给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组

前端corner·2023-11-20 10:59

53. 最大子数组和

53.最大子数组和题目链接一、题目描述二、思路1.暴力解法2.贪心解法3.动态规划题目链接https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/一、题目描述给定一个整数数组

陌上小布·2023-11-20 10:56

53. 最大子数组和（dp）

动态规划令f(i)表示以索引值为i的元素作为区间结尾的最大和则可以分成两种情况讨论：区间长度大于等于2区间长度为1在第二种情况中，很显然：f(i)=nums[i]而在第一种情况中，我们可以简单枚举一下可能出现的区间情况

cccc楚染rrrr·2023-11-20 10:24

动态规划-最长不下降子序列(LIS)

动态规划-最长不下降子序列(LIS)题目描述在一个数字序列中，找到一个最长的子序列(可以不连续)，使得这个子序列是不下降(非递减)的。

xr469786706·2023-11-20 09:37

动态规划之最长不下降子序列

一、概念明确先来看一串数字：(20,17,19,22,4,7,10,12,5,2,13)1.序列：像以上排成一列的数字，我们叫它序列，其中每个数字，可以被称为一个元素。2.子序列：将序列中的部分元素或者全部元素取出后构成的一个新序列，我们称为子序列。例：将元素17,22,6,7取出来构成一个新序列(17,22,6,7)，那么它就是一个子序列注意：子序列是有序的，不能将后面的元素写在前面。比如写成(

小C哈哈哈·2023-11-20 09:07

动态规划-最长不下降子序列（LIS）

最长不下降子序列（LIS）最长不下降子序列（LongestIncreasingSubsequence）是动态规划中的一个非常经典的问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降

veeupup·2023-11-20 09:02

数据结构算法设计——动态规划——最长不下降子序列LIS

一、什么是最长不下降子序列我们以字符子序列为例解释：字符子序列：指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符，即可以去掉字符串中的部分字符，但不可改变其前后顺序。如abcdefg中，acdg，bdf属于它的子序列，而bac，dbfg则不是，因为它们与字符串的字符顺序不一致。公共子序列：如果序列C既是序列A的子序列，同时也是序列B的子序列，则称它为序列A和序列B的公共子序列。如对序列1,3,5,

给你糖ya·2023-11-20 09:29

动态规划 ---- 最长不下降子序列（Longest Increasing Sequence, LIS）

分析：完整代码：1//最长不下降子序列2#include3#include4usingnamespacestd;56constintN=100;7intA[N],dp[N];89intmain()10{11freopen("in.txt","r",stdin);12intn;13scanf("%d",&n);14for(inti=1;i=A[j]且A[i]的加入能使dp[i]变长，即dp[j]+1

Lucky小黄人·2023-11-20 09:58

动态规划之最长不下降子序列（LIS）

问题描述最长不下降子序列（LongestIncreasingSequence,LIS）是这样一个问题：在一个数字序列中，找到一个最长的子序列（可以不连续），使得这个子序列是不下降（非递减）的。例如，序列A={1,2,3,-1,-2,7,9}（下标从1开始）的LIS是{1,2,3,7,9}，长度为5。问题分析原始解法对于这个问题，第一个想到的是用最原始的办法来枚举每种情况，即对每个元素有取或不取两种

AryCra_07·2023-11-20 09:24

【专题】最长不下降序列(LIS)

下面重点分析算法：大家都知道，这题是一道动态规划的入门题。众所周知，动态规划的题都可以通过搜索来骗分获得一定的分数。所以，对于这道题，我们仍然可以先用dfsdfsdfs写出来。

WillHou·2023-11-20 09:20

【算法】动态规划 - 最长不下降子序列（LIS）

动态规划求解：dp[i]表示以a[i]结尾的最长不下降子序列的长度。于是

Jin_zc·2023-11-20 09:20

最长回文子序列（教你由暴力递归改动态规划）

返回这个字符串的最长回文子序列长度比如str="a12b3c43def2ghi1kpm”//最长回文子序列是“1234321"或者“123c321"返回长度7importjava.util.Scanner;//做动态规划

Base-Case·2023-11-20 08:08

最长回文子串动态规划

publicstaticStringlongestPalindrome(Strings){intlength=s.length();boolean[][]dp=newboolean[length][length];//当前回文子串的最大长度intmaxLen=1;//最长回文子串的左角标intleft=0;//最长回文子串的右角标intright=0;//先处理边界值dp[length-1][le

孟猛2023·2023-11-20 08:08

Leetcode--最长回文子序列

思路最值,动态规划安排上.(还不是背题吗)备忘录数组递归

永不言弃的小小·2023-11-20 08:37

最长回文子序列(递归+动态规划)

递归比较简单classSolution{public:intlongestPalindromeSubseq(strings){returnLFS(s,0,s.size()-1);}intLFS(strings,intbegin,intend){if(begin==end)return1;if(begin>end)return0;if(s[begin]==s[end])returnLFS(s,beg

WJsuperrunner·2023-11-20 08:07

最长回文子序列问题-动态规划-范围尝试模型

最长回文子序列问题题目：给定一个字符串str，返回这个字符串的最长回文子序列长度比如：str=“12a343b2a1”最长回文子序列是“1234321”，返回长度7。aba也是回文，只不过不是最长回文子序列这里说明一下:子序列是可以不连续的，而子串是必须连续的，回文是正反过来练都一样先考虑一个字符的情况publicstaticintf(char[]str,intL,intR){if(L==R){r

枕上~诗书闲·2023-11-20 08:06

动态规划（二）最长回文子序列

1.题目描述：给一个字符串，找出它的最长的回文子序列的长度。和腾讯的2016实习题目类似。输入：goolgle输出：4goog是它的最长回文子序列所说的子序列不一定是连续的，但是顺序不变。子串必须是连续的字符组成。2.分析最优子结构假设S[i…j]是给定的字符串，长度为n,让dp[i][j]表示从s[i]到s[j]包含的最长回文子序列的长度。初始化：dp[i][i]=1;如果s[i]=s[j],d

shitangdejiaozi·2023-11-20 08:06

动态规划——最长回文子序列

问题来源：leetcode516。问题定义给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。可以假设s的最大长度为1000。示例1:输入:"bbbab"输出:4一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2:输入:"cbbd"输出:2一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1>dp(n+1,vector(m+1));for(inti=1;iji>ji>j，那么dp(i,j)=0dp

W24-·2023-11-20 08:35

动态规划（JAVA）-最长回文子序列

动态规划（JAVA）-最长回文子序列leetcode题目连接给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

程序猿壹·2023-11-20 08:04

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